1.MATLAB曲线拟合
2.matlab如何拟合数据？
3.MATLAB中如何拟合数据？
MATLAB曲线拟合
在MATLAB中，拟合拟合通过拟合工具cftool，源码我们可以方便地进行曲线拟合操作。代码以多项式拟合为例，拟合拟合所得的源码拟合函数为: f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7 其中，各参数的代码iOS源码 iOS源码下载%置信区间分别为:p1: -5.1e- (-3.e-, 2.e-)
p2: 4.e- (-1.e-, 1.e-)
p3: -1.e- (-3.e-, 1.e-)
p4: 2.e- (2.e-, 4.e-)
p5: -1.e- (-2.e-, -1.e-)
p6: 9.e- (8.e-, 1.e-)
p7: -2.e- (-2.e-, -1.e-)
拟合的优度指标显示，SSE（残差平方和）为8.e-，拟合拟合R-squared接近1，源码为0.，代码调整后的拟合拟合R-squared为0.，RMSE（均方根误差）为2.e-，源码这表明拟合曲线对数据的代码描述非常精确。通过这些参数和指标，拟合拟合博客源码美化我们可以对数据进行有效且精准的源码数学建模。matlab如何拟合数据？
综述如下：1、代码在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code,MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，地址获取网页源码默认的函数名叫createFit（XX,YY,、、、），可根据个人需要修改。
2、带后台 导航 源码回到、m文件，在需要拟合函数的那一步，键入＂fitresult,gof=createFit(XX,YY,、、、码农棋牌源码）；"其中fitresult返回的是系数取值，gof返回的是goodness-of-fitness拟合好坏的信息。
3、后续如果想调用某一个具体的系数值，例如关心的系数a1,可使用“fitresult、a1”命令。又或者c3，则使用“fitresult、c3”命令，以此类推。
MATLAB优点简单易用
Matlab是一个高级的矩阵／阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序（M文件）后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
MATLAB中如何拟合数据？
MATLAB中用多项式拟合函数可以完成此功能：如下图所示：
生成曲线图：
参考代码：（可复制粘贴）
PX=[-3 5 ]; %给出三个点的坐标
PY=[6 2 8]; %给出三个点的坐标
k = polyfit(PX,PY,2) %用多项式曲线拟合函数的系数k，2表示多项式次数（即二次函数）
x=[-5:0.1:]; %作函数曲线，从-5到，间隔0.1(间隔越小精度越高)
fx=polyval(k,x); %由多项式系数表示的多项式函数，求数组x对应的函数值fx
plot(PX,PY,'r*',x,fx,'b-') %作图：过这3个点的二次函数曲线
