1.如何在后台部署深度学习模型
2.ElasticSearch客户端源码：RestHighLevelClient
3.django如何封装api（django封装exe）
4.复联4上映，漫威铁粉看过来|史上最强的Marvel API来袭

如何在后台部署深度学习模型

       搭建深度学习后台服务器

       我们的Keras深度学习REST API将能够批量处理图像，扩展到多台机器(包括多台web服务器和Redis实例)，并在负载均衡器之后进行循环调度。

       为此，我们将使用:

       KerasRedis(内存数据结构存储)

       Flask (Python的nat64源码微web框架)

       消息队列和消息代理编程范例

       本篇文章的整体思路如下：

       我们将首先简要讨论Redis数据存储，以及如何使用它促进消息队列和消息代理。然后，我们将通过安装所需的Python包来配置Python开发环境，以构建我们的Keras深度学习REST API。一旦配置了开发环境，就可以使用Flask web框架实现实际的Keras深度学习REST API。在实现之后，我们将启动Redis和Flask服务器，然后使用cURL和Python向我们的深度学习API端点提交推理请求。最后，我们将以对构建自己的深度学习REST API时应该牢记的注意事项的简短讨论结束。

       第一部分：简要介绍Redis如何作为REST API消息代理/消息队列

       1：Redis可以用作我们深度学习REST API的消息代理/消息队列

       Redis是内存中的数据存储。它不同于简单的键/值存储(比如memcached)，因为它可以存储实际的数据结构。今天我们将使用Redis作为消息代理/消息队列。phpsound源码这包括:

       在我们的机器上运行Redis

       将数据(图像)按照队列的方式用Redis存储，并依次由我们的REST API处理

       为新批输入图像循环访问Redis

       对图像进行分类并将结果返回给客户端

       文章中对Redis官网有一个超链接（

       åœ¨ä¼ä¸šå†…部开发中，选择小程序，新建一个小程序应用，这里其实也还有别的选择，比如h5微应用，主要是小程序兼容性更好一点。

       å¡«å†™åº”用的名称、简介、Logo等基本信息这些按下不表，按照要求填写即可，也不必非得填写真实信息，这里有个坑就是一定不要忘了配置安全域名或者ip，安全域名是当我们的检测平台上线的时候部署的域名，应用可以跟指定的域名进行网络通信，如果不配置的话，请求钉钉接口会报错误。

       å¦å¤–还有一个坑，也就是钉钉默认开放的接口仅限于基础权限接口

       å¦‚果需要考勤或者签到接口的话，还得单独点击申请，这就有点让人看不懂了，那么多接口，全都得靠用鼠标点击开通，不开通就用不了，这个用户体验真是让人非常酸爽，产品设计成这样，钉钉的pm难辞其咎。

       OK，前置准备工作就已经就绪了，现在我们只要根据官方文档来写接口就可以了，选择服务端api文档：

       é’‰é’‰è€ƒå‹¤æ‰“卡的接口说明是这样的：

       è¿™é‡Œæ¯ä¸ªæŽ¥å£éƒ½éœ€è¦ä¸€ä¸ªaccess_token用来鉴权，这个token是用id和秘钥通过接口交换回来的，具体在应用详情里可以获取

       è¿™é‡Œæˆ‘们封装成方法

       æžå®šäº†token，还需要获取您的部门下所有员工的员工id，因为考勤接口参数只能接受员工id，而非部门id

       æœ€åŽè¯·æ±‚考勤接口即可

       å®Œæ•´çš„后台Django后台接口

       è¿™æ ·ï¼Œå°±å¯ä»¥æ„‰å¿«çš„通过线上平台来实时监测部门员工考勤了，效果是这样的:

       DjangoRESTframework框架之GET,POST,PUT,PATCH,DELETE等API请求接口设计

       ä¸€ã€API接口功能需求：设计一些接口URL，让前端/客户请求这个URL去获取数据并显示，更改数据（增删改查），达到前后端分离的效果

       äºŒã€è®¾è®¡é€»è¾‘：通过http协议请求方式GET、POST、PUT、PATCH、DELETE设计符合RESTful规范的api接口也就是URL

       ä¸‰ã€ç®€æ˜“源码：

       3.序列化serializers

       #导入模型类和rest_framework序列化模块serializers

       from.modelsimportArticle

       fromrest_frameworkimportserializers

       #定义序列化类，使用继承ModelSerializer方法

       classArticleSerializer(serializers.ModelSerializer):

       classMeta:

       model=Article#指定序列化的模型类

       fields='_all_'#选取序列化字段，此处可自行选取字段

       4.视图函数views

       fromdjango.httpimportHttpResponse

       fromdjango.views.decorators.csrfimportcsrf_exempt

       from.modelsimportArticle

       from.serializersimportArticleSerializer

       fromrest_framework.renderersimportJSONRenderer

       fromrest_framework.parsersimportJSONParser

       #调用csrf装饰器csrf_exempt模块，解决跨域访问问题

       #JSONRenderer它将Python的dict转换为JSON返回给客户端

       #JSONParser负责将请求接收的JSON数据转换为dict

       #写法一

       #在需要跨域的视图上调用装饰器@csrf_exempt

       @csrf_exempt

       defarticle_list(request):

       ifrequest.method=='GET':

       arts=Article.objects.all()#获取模型类数据

       ser=ArticleSerializer(instance=arts,many=True)#序列化数据instance

       #下一步用rest_framework方法里的JSONRenderer方法渲染数据

       json_data=JSONRenderer().render(ser.data)

       returnHttpResponse(json_data,content_type='application/json',status=)

       #写法二

       classJSONResponse(HttpResponse):

       def_init(self,data,**kwargs):

       content=JSONRenderer().render(data)

       kwargs['content_type']='application/json'

       super(JSONResponse,self)._init(content,**kwargs)

       #根据id进行增删改操作接口

       @csrf_exempt

       defarticle_detail(request,id):

       try:

       art=Article.objects.get(id=id)

       exceptArticle.DoesNotExistase:

       returnHttpResponse(status=)

       å¤‡æ³¨ï¼š

       *写法二中定义JSONResponse类将返回的数据data与content_type返回类型做了封装

       *API接口

       GET/POST

       GET/PUT/PATCH/DELETE

       *Postman测试效果图

       django如何封装api的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于django封装exe、django如何封装api的信息别忘了在本站进行查找喔。

复联4上映，漫威铁粉看过来|史上最强的Marvel API来袭

       复联4热映，铁杆漫威迷的福音：揭秘史上最强Marvel API

       对于漫威的狂热粉丝来说，复仇者联盟4的上映无疑是一场视觉盛宴。作为忠实的漫威迷，我无法抵挡每部**的诱惑，从钢铁侠的机智、美国队长的英勇，到蜘蛛侠的calibre 源码敏捷、绿巨人与神奇女侠的力量，再到蚁人和惊奇队长的奇妙世界，以及复联系列的每一次集结，我都如痴如醉。而现在，漫威官网推出了一款令人兴奋的API，让编程爱好者也能深入探索这个宇宙的奥秘！

       首先，让我们来注册漫威的官方API。这是选项源码一个RestAPI，专为影迷们设计，提供了丰富的数据，包括人物、漫画、创作者、系列、故事和事件。数据详尽且全面，是深度粉丝的研究宝库。注册流程简单易行，dmesg 源码只需点击官网左上角的SIGN IN，然后选择CREATE AN ACCOUNT，填写基本的个人信息，包括年龄（需年满岁）和邮箱地址，遵循密码规则后即可完成。

       注册完成后，你将获得一对API token，即public key和private key，这对后续的API调用至关重要。现在，让我们借助Python的强大支持，利用marvel库来操作这个API。只需要几个命令，如`pip install marvel`，你就可以轻松地开始探索漫威的海量数据了。

       令人惊讶的是，漫威角色的数量竟然多达个，漫画则有集，系列有个，故事多达个，事件更是多达个。每一个角色、故事和事件都交织出一个丰富多彩的宇宙。例如，你可以通过id找到钢铁侠的漫画，他的id是，每一个数据点都充满了惊喜和无限可能。

       如果你对API的源码感兴趣，你会发现Marvel主类的结构清晰，封装了6种基本请求类型，每个类型都有对应的类。像Characters类中的all()和get()方法，让你能够灵活地获取所需数据。对于懒人来说，我已为大家整理好了所有数据集，只需在公众号后台回复“漫威”即可获取。

       总的来说，Marvel API为漫威迷和程序员们开启了一扇通向漫威宇宙的新大门。无论是自己动手探索，还是通过获取的数据来丰富你的知识，这都是一次充满乐趣的体验。所以，如果你也是漫威的铁粉，不妨注册一下，加入这场数据的探索之旅吧！