1.第一天：Arrays.sort和Collection实现原理
2.Arrays中sort方法的源码黑科技
第一天：Arrays.sort和Collection实现原理
专栏首秀，坚持写题铸习惯
专栏创建月，源码笔墨未动。源码新篇起，源码誓成习惯，源码日日更新，源码canny算子c源码安心之道。源码
面试题集锦，源码实则基础学。源码开发理论，源码理解为先。源码
Arrays.sort与Collection.sort揭秘
底层调用，源码Arrays.sort主导。源码源码追踪，源码揭示奥秘。源码
list.sort与ArrayList实现，继承链，方法调用，逻辑清晰。assertequals 源码
Arrays.sort(a, c)，比较器调用，逻辑判断，决定排序方式。
LegacyMergeSort.userRequested，关键值，揭示排序策略。
sort(a)调用，进入排序核心。undertale源码
TimSort的引入，新版本改进，算法优化，效率提升。
总结，TimSort贯穿始终，替代旧有算法，性能更优。
Arrays中sort方法的minijson 源码黑科技
排序问题作为算法的核心，是计算机科学教育中的必修内容。面对多种排序算法，如插入排序、快速排序、堆排序和归并排序等，JDK的实现者如何选择排序算法呢？本文旨在从JDK 1.8源码的角度，解析Arrays.sort()和Collections.sort()方法的具体实现，以实际工业环境中的排序算法应用为出发点。
概览部分，spss源码首先指出Collections.sort()调用了Arrays.sort()方法，因此本文将聚焦于Arrays.sort()方法。该方法分为处理基本类型和对象类型两种。基本类型和对象类型的排序实现方式有所不同。
以Arrays.sort(int[])为例，介绍基本类型排序的基本思路。通过深入分析，发现方法首先判断数组长度是否小于QUICKSORT_THRESHOLD，若是，则使用插入排序；否则，采用5分位法找出5个关键位置值，进行双轴快速排序。
双轴快速排序的实现是关键所在。它基于单轴快速排序思想，但一次可以将两个元素放置到最终位置。双轴快速排序的基本步骤包括初始化三个指针，用于操作数组，确保划分结果满足特定条件。本文提供双轴快速排序实现的详细解释，以帮助读者深入理解。
对于数组长度小于QUICKSORT_THRESHOLD的情况，文章进一步分析了排序策略。通过检查数组是否基本有序，如果有序度较高，采用归并排序。具体实现中，通过计算有序片段的数量，使用run数组记录有序片段的边界，最终合并有序序列以完成排序。
对于对象类型的数据排序，Arrays.sort(Object[])要求对象实现Comparable接口。使用Comparable接口的对象默认使用ComparableSort中的sort方法进行排序。简要介绍了该方法的实现，包括对长度小于MIN_MERGE的数组使用二分插入排序，以及对更大数组采用归并排序的策略。
总结部分，文章详细介绍了Arrays.sort()和Collections.sort()方法在处理基本类型和对象类型数据时的具体实现细节，包括双轴快速排序、插入排序和归并排序等算法的应用。通过解析源码，读者可以更深入地理解JDK中排序算法的选择与实现。
