1.文件哈希计算工具
2.面试官：HashSet如何保证元素不重复？
3.Hermes源码分析（二）——解析字节码
4.HashMap实现原理一步一步分析(1-put方法源码整体过程)
5.String源码分析(1)--哈希篇
文件哈希计算工具
NetFileHash是哈希一款基于C#开发的文件哈希计算工具，支持MD5、值源SHA1、码哈码SHA、希算SHA、法源SHA算法。哈希源码时代分期
功能特点包括：视频演示、值源下载地址、码哈码VirusTotal检测、希算微步沙箱报告以及源码地址。法源
项目展示三个阶段：未计算、哈希计算中、值源计算完成。码哈码
举例校验信息，希算以文件"C:\Users\Master\Desktop\FileHash.exe"为例，法源大小为字节，计算得到以下哈希值：
MD5: DA7CAAAA3CD8D9CBD
SHA1: DD2FECFA6E0DCEE3FC6
SHA: EAECD9BDB8BAFDACDCBFCEFB2AB
SHA: BC3EBB8CBCD6DFCFDE2DEBAFB2DCDFDEFDA7FEA
SHA: CAE7D3EE1AD7BEDBFABCDA6EBBCC4BFF5AEB2ECEE1EEA3F5B
面试官：HashSet如何保证元素不重复？
HashSet 实现了 Set 接口，由哈希表（实际是 HashMap）提供支持。HashSet 不保证集合的迭代顺序，但允许插入 null 值。这意味着它可以将集合中的重复元素自动过滤掉，保证存储在 HashSet 中的seafile 源码 编译元素都是唯一的。
HashSet 基本操作方法有：add（添加）、remove（删除）、contains（判断某个元素是否存在）和 size（集合数量）。这些方法的性能都是固定操作时间，如果哈希函数是将元素分散在桶中的正确位置。HashSet 的基本使用方式如下：
HashSet 不能保证插入元素的顺序和循环输出元素的顺序一致，实际上，HashSet 是无序的集合。具体代码示例如下：
这表明，HashSet 的插入顺序为：深圳 -> 北京 -> 西安，而循环打印的顺序是：西安 -> 深圳 -> 北京。因此，HashSet 是无序的，不能保证插入和迭代的顺序一致。
如果要保证插入顺序和迭代顺序一致，可以使用 LinkedHashSet 替换 HashSet。
有人说 HashSet 只能保证基础数据类型不重复，却不能保证自定义对象不重复？其实不是这样的。使用 HashSet 存储基本数据类型，可以实现去重。将自定义对象存储到 HashSet 中时，飞刀无双源码HashSet 会依赖元素的 hashCode 和 equals 方法判断元素是否重复。如果两个对象的 hashCode 和 equals 返回 true，说明它们是相同的对象。例如，Long 类型元素之所以能实现去重，是因为 Long 类型中已经重写了 hashCode 和 equals 方法。
为了使 HashSet 支持自定义对象去重，只需在自定义对象中重写 hashCode 和 equals 方法即可。这样，HashSet 就可以根据对象的 hashCode 和 equals 判断是否重复，从而实现自定义对象的去重。
HashSet 保证元素不重复是通过计算对象的 hashcode 值来判断对象的存储位置。当添加对象时，HashSet 首先计算对象的 hashcode 值，然后与其他对象的 hashcode 值进行比较。如果发现相同 hashcode 值的对象，HashSet 会调用对象的 equals() 方法来检查对象是否相同。如果相同，则不会让重复的对象加入到 HashSet 中，这样就保证了元素的不重复。具体实现源码基于 JDK 8，mdns源码分析HashSet 的 add 方法实际调用了 HashMap 的 put 方法，而 put 方法又调用了 putVal 方法。在 putVal 方法中，首先根据 key 的 hashCode 返回值决定 Entry 的存储位置。如果有两个 key 的 hash 值相同，则会判断这两个元素 key 的 equals() 是否相同。如果相同，说明是重复键值对，HashSet 的 add 方法会返回 false，表示添加元素失败。如果 key 不重复，put 方法最终会返回 null，表示添加成功。
总结而言，HashSet 底层是由 HashMap 实现的，它可以实现重复元素的去重功能。如果存储的是自定义对象，必须重写 hashCode 和 equals 方法。HashSet 通过在存储之前判断 key 的 hashCode 和 equals 来保证元素的不重复。
Hermes源码分析（二）——解析字节码
前面一节 讲到字节码序列化为二进制是有固定的格式的，这里我们分析一下源码里面是源码输出单词怎么处理的这里可以看到首先写入的是魔数，他的值为
对应的二进制见下图，注意是小端字节序
第二项是字节码的版本，笔者的版本是，也即 上图中的4a
第三项是源码的hash，这里采用的是SHA1算法，生成的哈希值是位，因此占用了个字节
第四项是文件长度，这个字段是位的，也就是下图中的为0aa，转换成十进制就是，实际文件大小也是这么多
后面的字段类似，就不一一分析了，头部所有字段的类型都可以在BytecodeFileHeader.h中看到，Hermes按照既定的内存布局把字段写入后再序列化，就得到了我们看到的字节码文件。
这里写入的数据很多，以函数头的写入为例，我们调用了visitFunctionHeader方法，并通过byteCodeModule拿到函数的签名，将其写入函数表（存疑，在实际的文件中并没有看到这一部分）。注意这些数据必须按顺序写入，因为读出的时候也是按对应顺序来的。
我们知道react-native 在加载字节码的时候需要调用hermes的prepareJavaScript方法， 那这个方法做了些什么事呢？
这里做了两件事情：
1. 判断是否是字节码，如果是则调用createBCProviderFromBuffer，否则调用createBCProviderFromSrc，我们这里只关注createBCProviderFromBuffer
2.通过BCProviderFromBuffer的构造方法得到文件头和函数头的信息（populateFromBuffer方法），下面是这个方法的实现。
BytecodeFileFields的populateFromBuffer方法也是一个模版方法，注意这里调用populateFromBuffer方法的是一个 ConstBytecodeFileFields对象，他代表的是不可变的字节码字段。
细心的读者会发现这里也有visitFunctionHeaders方法， 这里主要为了复用visitBytecodeSegmentsInOrder的逻辑，把populator当作一个visitor来按顺序读取buffer的内容，并提前加载到BytecodeFileFields里面，以减少后面执行字节码时解析的时间。
Hermes引擎在读取了字节码之后会通过解析BytecodeFileHeader这个结构体中的字段来获取一些关键信息，例如bundle是否是字节码格式，是否包含了函数，字节码的版本是否匹配等。注意这里我们只是解析了头部，没有解析整个字节码，后面执行字节码时才会解析剩余的部分。
evaluatePreparedJavaScript这个方法，主要是调用了HermesRuntime的 runBytecode方法，这里hermesPrep时上一步解析头部时获取的BCProviderFromBuffer实例。
runBytecode这个方法比较长，主要做了几件事情：
这里说明一下，Domain是用于垃圾回收的运行时模块的代理， Domain被创建时是空的，并跟随着运行时模块进行传播， 在运行时模块的整个生命周期内都一直存在。在某个Domain下创建的所有函数都会保持着对这个Domain的强引用。当Domain被回收的时候，这个Domain下的所有函数都不能使用。
未完待续。。。
HashMap实现原理一步一步分析(1-put方法源码整体过程)
本文分享了HashMap内部的实现原理，重点解析了哈希(hash)、散列表(hash table)、哈希码(hashcode)以及hashCode()方法等基本概念。
哈希(hash)是将任意长度的输入通过散列算法转换为固定长度输出的过程，建立一一对应关系。常见算法包括MD5加密和ASCII码表。
散列表(hash table)是一种数据结构，通过关键码值映射到表中特定位置进行快速访问。
哈希码(hashcode)是散列表中对象的存储位置标识，用于查找效率。
Object类中的hashCode()方法用于获取对象的哈希码值，以在散列存储结构中确定对象存储地址。
在存储字母时，使用哈希码值对数组大小取模以适应存储范围，防止哈希碰撞。
HashMap在JDK1.7中使用数组+链表结构，而JDK1.8引入了红黑树以优化性能。
HashMap内部数据结构包含数组和Entry对象，数组用于存储Entry对象，Entry对象用于存储键值对。
在put方法中，首先判断数组是否为空并初始化，然后计算键的哈希码值对数组长度取模，用于定位存储位置。如果发生哈希碰撞，使用链表解决。
本文详细介绍了HashMap的存储机制，包括数组+链表的实现方式，以及如何处理哈希碰撞。后续文章将继续深入探讨HashMap的其他特性，如数组长度的优化、多线程环境下的性能优化和红黑树的引入。
String源码分析(1)--哈希篇
本文基于JDK1.8，从Java中==符号的使用开始，解释了它判断的是对象的内存地址而非内容是否相等。接着，通过分析String类的equals()方法实现，说明了在比较字符串时，应使用equals()而非==，因为equals()方法可以准确判断字符串内容是否相等。
深入探讨了String类作为“值类”的特性，即它需要覆盖Object类的equals()方法，以满足比较字符串时逻辑上相等的需求。同时，强调了在覆盖equals()方法时也必须覆盖hashCode()方法，以确保基于散列的集合（如HashMap、HashSet和Hashtable）可以正常工作。解释了哈希码（hashcode）在将不同的输入映射成唯一值中的作用，以及它与字符串内容的关系。
在分析String类的hashcode()方法时，介绍了计算哈希值的公式，包括使用这个奇素数的原因，以及其在计算性能上的优势。进一步探讨了哈希碰撞的概念及其产生的影响，提出了防止哈希碰撞的有效方法之一是扩大哈希值的取值空间，并介绍了生日攻击这一概念，解释了它如何在哈希空间不足够大时制造碰撞。
最后，总结了哈希碰撞与散列表性能的关系，以及在满足安全与成本之间找到平衡的重要性。提出了确保哈希值的最短长度的考虑因素，并提醒读者在理解和学习JDK源码时，可以关注相关公众号以获取更多源码分析文章。
