1.python实现代码雨【附源码】
2.pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的优质源码优秀源码时候，你都干了些什么？（施工中）
3.10分钟！优质源码优秀源码用Python实现简单的优质源码优秀源码人脸识别技术（附源码）
4.教你阅读 Cpython 的源码（一）
5.初学Python，有哪些Pythonic的优质源码优秀源码源码推荐阅读
6.分享几个开源的Python游戏代码

python实现代码雨【附源码】

       代码首先导入了requests、lxml和csv模块。优质源码优秀源码

       如遇模块问题，优质源码优秀源码hash算法源码请在控制台输入以下建议使用国内镜像源。优质源码优秀源码

       以下几种国内镜像源可供选择：

       代码包含以下部分：

       导入所需的优质源码优秀源码模块。

       定义窗口的优质源码优秀源码宽度、高度和字体大小。优质源码优秀源码

       初始化pygame模块并创建窗口。优质源码优秀源码

       定义字体类型和大小，优质源码优秀源码字体名称建议替换为你的优质源码优秀源码字体文件路径或名称。

       创建背景表面并填充半透明黑色背景。优质源码优秀源码

       设置窗口背景颜色为黑色。优质源码优秀源码

       定义字母列表。

       创建字母表面。

       计算可以容纳的列数。

       定义存储每列字母下落距离的列表。

       主循环处理事件和绘制字母，包括窗口关闭事件、按键事件、下落速度控制、背景绘制、字母绘制和更新下落距离，实现连续下落效果。

       获取完整代码。

pytorch 源码解读进阶版 - 当你 import torch 的时候，你都干了些什么？（施工中）

       使用PyTorch，无论是训练还是预测，你首先编写的代码通常如下所示：

       依据Python代码的编写规则，导入逻辑将去相应的PyTorch site-package目录寻找__init__.py文件，具体路径为：${ python_path}/lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py

       本章节聚焦于__init__.py 这个Python文件，从这里开始深入剖析，探究在一行简单的涨停黄指标源码`import torch`命令背后，PyTorch是如何完成关键基础设置的初始化。

       重点一：从`from torch._C import *`开始

       在__init__.py 中，首先跳过一些系统环境的检查和判断逻辑，核心代码段为`from torch._C import *`，具体位置如下（github.com/pytorch/pytorch...）：

       这代表了典型的C++共享库初始化过程，遵循CPython代码组织规则，`torch._C`模块对应一个名为PyInit__C的函数。在文件torch/csrc/stub.c中，找到了此函数的相关定义（github.com/pytorch/pytorch...）。

       initModule被视为PyTorch初始化过程中的第一层调用栈，深入探讨此函数中的关键内容。

分钟！用Python实现简单的人脸识别技术（附源码）

       Python实现简单的人脸识别技术，主要依赖于Python语言的胶水特性，通过调用特定的库包即可实现。这里介绍的是一种较为准确的实现方法。实现步骤包括准备分类器、引入相关包、创建模型、以及最后的人脸识别过程。首先，需确保正确区分人脸的分类器可用，可以使用预训练的模型以提高准确度。所用的包主要包括：CV2（OpenCV）用于图像识别与摄像头调用，os用于文件操作，numpy进行数学运算，PIL用于图像处理。

       为了实现人脸识别，需要执行代码以加载并使用分类器。执行“face_detector = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\admin\Desktop\python\data\haarcascade_frontalface_default.xml')”时，确保目录名中无中文字符，以免引发错误。这样，程序就可以识别出目标对象。spring源码解读pdf

       然后，选择合适的算法建立模型。本次使用的是OpenCV内置的FaceRecognizer类，包含三种人脸识别算法：eigenface、fisherface和LBPHFaceRecognizer。LBPH是一种纹理特征提取方式，可以反映出图像局部的纹理信息。

       创建一个Python文件（如trainner.py），用于编写数据集生成脚本，并在同目录下创建一个文件夹（如trainner）存放训练后的识别器。这一步让计算机识别出独特的人脸。

       接下来是识别阶段。通过检测、校验和输出实现识别过程，将此整合到一个统一的文件中。现在，程序可以识别并确认目标对象。

       通过其他组合，如集成检测与开机检测等功能，可以进一步扩展应用范围。实现这一过程后，你将掌握Python简单人脸识别技术。

       若遇到问题，首先确保使用Python 2.7版本，并通过pip安装numpy和对应版本的opencv。针对特定错误（如“module 'object' has no attribute 'face'”），使用pip install opencv-contrib-python解决。如有疑问或遇到其他问题，请随时联系博主获取帮助。

教你阅读 Cpython 的源码（一）

       目录

1. CPython 介绍

       在Python使用中，你是否曾好奇字典查找为何比列表遍历快？生成器如何记忆变量状态？Cpython，作为流行版本，其源代码为何选择C和Python编写？Python规范，内存管理，拼单团源码这里一一揭示。

       文章将深入探讨Cpython的内部结构，分为五部分：编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作，从源代码下载、编译设置，到Python模块和C模块的使用，让你对Python核心概念有更深理解。

       2. Python 解释器进程

       学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析，直至抽象语法树。理解这些步骤，有助于你构建和调试Python代码。

       3. Cpython 编译与执行

       了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的中间语言，以及字节码的缓存机制，将帮助你认识Python的编译性质。

       4. Cpython 中的对象

       从基础类型如布尔和整数，到生成器，深入剖析对象类型及其内存管理，让你掌握Python数据结构的核心。

       5. Cpython 标准库

       Python模块和C模块的交互，以及如何进行自定义C版本的安装，这些都是Cpython实用性的体现。

       6. 源代码深度解析

       从源代码的细节中，你会发现编译器的工作原理，以及Python语言规范和tokenizer的重要性，以及内存管理机制，如引用计数和垃圾回收。

       通过本文，修罗论坛app源码你将逐步揭开Cpython的神秘面纱，成为Python编程的高手。继续深入学习，提升你的Python技能。

       最后：结论

       第一部分概述了源代码、编译和Python规范，后续章节将逐步深入，让你在实践中掌握Cpython的核心原理。

       更多Python技术，持续关注我们的公众号：python学习开发。

初学Python，有哪些Pythonic的源码推荐阅读

       1. 初学Python时，阅读Pythonic的源码是提高编程技能的有效方法。推荐从Python标准库中关于网络编程的代码开始学习。

       2. 首先，深入研究`SocketServer`模块，它为创建服务器提供了基础。同时，学习与之相关的`socket`模块，掌握TCP和UDP编程的基础知识。

       3. 接下来，关注`SocketServer`模块中的`ForkingMixIn`和`ThreadingMixIn`类，它们分别展示了forking和threading并发机制的混合使用，这是理解多线程和多进程编程的重要途径。

       4. 了解`thread`和`threading`模块，这对于管理并发执行的线程至关重要。

       5. 随后，研究`select`模块，它允许你处理I/O多路复用，这是理解操作系统如何高效处理并发I/O操作的关键。

       6. 通过学习`select`模块，你将自然过渡到对`selectors`的理解，这是Python 3.7引入的更现代的I/O多路复用API。

       7. 对于想要深入了解并发编程的初学者，可以学习`asyncore`和`asynchat`模块，它们是异步网络编程的基础。

       8. 在网络编程的基础上，如果你的兴趣在于游戏开发或实时应用，可以探索`greenlet`和`gevent`，这些库提供了协程，有助于编写高效的并发代码。

       9. 如果你对Web开发感兴趣，从`BaseHTTPServer`、`SimpleHTTPServer`和`CGIHTTPServer`开始你的学习之旅。这些模块可以帮助你理解基本的Web服务器和CGI（Common Gateway Interface）。

       . 学习`cgi`和`cgitb`模块，这对于调试和运行CGI脚本非常有用。

       . 掌握`cookielib`模块，它处理HTTP cookies，这对于处理用户会话和状态管理至关重要。

       . 阅读`wsgiref`模块的源码，它是一个WSGI（Web Server Gateway Interface）参考实现，有助于你理解现代Web框架的工作原理。

       . 学习如何编写自己的简单Web框架后，你可以更容易地理解并选择`Flask`、`Web.py`、`Django`或`Pyramid`等流行的Web框架。

       . 在进行Web开发时，不可避免地需要与API进行交互。因此，熟悉`/s/1DlULys...

       提取码：kh2h

       Covid-Hero，源代码github地址：github.com/zixinzeng-je...

       The Game of Purifier，源代码github地址：github.com/epcm/PURIFIE...

       进击的豌豆，源代码链接：pan.baidu.com/s/1YcojAC...

       提取码：tsfm

       以上游戏均采用Pygame Zero库（简称Pgzero）开发。Pgzero是Pygame的精简版本，能够实现Pygame库的主要功能，同时屏蔽了复杂的细节，对新手十分友好。

       若想快速了解Pgzero，可以参考下文：

       若要全面系统学习Pgzero，可以参考《趣学Python游戏编程》一书。该书通过十个经典游戏案例，深入浅出地介绍了游戏编程的基本原理，以及Pgzero的具体使用方法。相信学完这本书后你也能开发出上面这样精彩的Python游戏。

爬虫实战项目Python制作桌面翻译软件（附源码）

       本文将展示一个Python制作的桌面翻译软件实战项目，旨在为开发者提供一个简单易用的翻译工具。该项目利用了PyQt5进行用户界面设计，requests模块进行网络请求，实现了从多个主流翻译器中选择并获取翻译结果的功能。

       在开发过程中，我们使用Python 3.6，依赖的模块包括requests、re、time、js2py以及random和hashlib。首先，确保安装Python并配置环境，然后安装所需的模块。

       程序的核心思路是通过发送post请求到翻译器API，获取响应数据。以百度翻译为例，分析页面结构后，我们可以看到请求头和数据的必要信息。接下来的代码示例将展示如何构建图形化用户界面，并实现翻译功能。

       为了回馈读者，本文作者分享了一系列编程资源，包括：

       +本Python电子书，涵盖主流和经典书籍

       Python标准库的详尽中文文档

       约个爬虫项目源码，适合练手

       针对Python新手的视频教程，涵盖基础、爬虫、web开发和数据分析

       详尽的Python学习路线图，帮助提升学习效率

       想要获取以上资源？只需简单几步：转发此篇文章到你的社交媒体，添加关键词"s：实战"，即可免费获取！快来加入学习的行列，与作者一起成长吧！

Python浪漫表白源码合集（爱心、玫瑰花、照片墙）

       程序员浪漫的一面，通过Python语言展现出来。以下是一些Python代码实现的浪漫元素，让你的表白更加独特且充满创意。

       首先，让我们用一行代码画出一个爱心。这不仅简单，而且能够快速表达出爱意。

       在代码的帮助下，一个爱心瞬间呈现眼前，为你的表白增添一抹温情。

       接下来，使用Python的turtle库来绘制一个爱心，并在其中加入浪漫的文字。这样，你可以在表白的同时，向她/他传达更深的情感。

       通过精心设计的代码，一个充满爱意的爱心与文字组合展现在你眼前。将情感融入代码之中，让表白更具个人特色。

       如果你希望将这份浪漫以更便捷的方式传递给未接触过Python的朋友，不妨将代码生成的图形封装成exe文件。这样，只需简单一步点击，无需额外安装Python环境，即可在对方的电脑上欣赏到这份浪漫。

       此外，使用turtle库不仅能够画出爱心和文字，还能绘制出一朵美丽的玫瑰花。给这份表白增添一份细腻和精致，让浪漫氛围更加浓郁。

       为了将这份浪漫长久保存，我们可以使用Python生成一张照片墙，用以纪念一段美好的回忆。例如，以《香蜜》剧中的作为素材，精心布局成一张照片墙，每一格都包含一张照片，为你和心爱的人留下珍贵的记忆。

       通过Python的代码，你不仅能够绘制出美丽的爱心、玫瑰花，还能生成一张充满回忆的照片墙。这些浪漫的元素，能够让你的表白更加个性化和独特。

       无论是通过一行代码画出爱心，还是使用Python的turtle库绘制浪漫的图形，亦或是生成一张充满回忆的照片墙，Python语言都能成为你表达爱意的有力工具。让你的表白更加具有创意，让这段故事成为独一无二的记忆。

Python库——词云库Wordcloud（附源码）

       Python中的Wordcloud库是一种强大的工具，专为生成词云图而设计，它能直观地呈现文本数据中高频词汇的视觉化呈现，帮助我们快速理解文本的主题。

       安装Wordcloud有多种方法，首选推荐的是在PyCharm集成环境中使用一键安装功能，只需在代码中引入库，鼠标悬停在“Wordcloud”上，即可轻松完成安装过程。

       要使用Wordcloud，主要分为三个步骤：首先，创建一个WordCloud对象。这个对象允许用户通过定制参数来调整词云图的样式，如形状、颜色等。例如，表1列出了常用的一些参数，如字体、最大词大小、背景颜色等，用户可以根据需求进行调整。

       对于中文文本的处理，Wordcloud同样适用，但需要进行分词处理。这通常涉及到对中文字符进行拆分，以便进行频率统计。一旦处理完毕，你便可以生成对应的中文词云图。

       下面是一个实际应用的案例，展示Wordcloud如何将中文文本中的高频词汇以美观的词云图形式呈现出来。尽管具体效果因文本内容而异，但总体上，Wordcloud为理解和可视化中文文本提供了直观的可视化工具。