1.什么是码逻API（应用程序编程接口）
2.winform程序如何调用webapi接口？附源码
3.CreateCollection API执行流程_milvus源码解析
4.API(接口)是什么
5.[源码和文档分享]基于WIN32 API实现的超级玛丽游戏
6.Flux和Mono的常用API源码分析
什么是API（应用程序编程接口）
API，全称为应用程序编程接口，码逻是码逻软件系统不同组成部分衔接的约定，它提供了一组预先定义的码逻函数，使应用程序能够访问特定软件或硬件的码逻功能，而又无需访问源码或理解内部工作机制的码逻ping 函数源码细节。
API的码逻作用在于简化软件开发，减少重复工作。码逻例如，码逻当你需要定义多个字符串时，码逻可以使用API简化这个过程。码逻最初，码逻你可能会像这样手动创建字符串：
String a = “哈”；
然后，码逻当你需要更多字符串时，码逻也会重复同样的码逻操作：
String a = “哈哈”；
String a = “哈哈哈哈哈哈哈哈哈”，
然而，当需求突然增加到成百上千个“哈”时，手动操作变得效率低下且繁琐。这时，你可能需要引入API，如使用函数来批量生成所需的字符串，以提高效率和减少工作量。
在实际应用中，你可以找到不同的实现方来满足你的API需求。例如，你可能遇到了A同学和B同学提供的不同解决方案。A同学的实现可能更加抽象、高级，而B同学的实现则更直接、易于理解。选择合适的实现方取决于你的具体需求和偏好。
然而，在使用API时，你可能会遇到一些挑战，如实现方的变动、依赖管理等问题。为了避免这些问题，可以考虑预先定义API，明确输入参数、返回参数类型以及方法的otg转串口源码实现规则。这样一来，即使API的实现方发生变化，调用API的代码也不需要改动，只需更换实现方即可。
总结来说，API是软件开发中的重要工具，它简化了不同组件间的交互，提高了开发效率。通过遵循API的规范和规则，开发者可以更好地管理代码依赖和实现细节，从而在遇到需求变化时更加灵活地调整和适应。
winform程序如何调用webapi接口？附源码
在开发Winform程序时，我们通常采用三层架构，包括数据层、业务层和页面层。在页面调用时，直接实例化Service类以实现业务需求。然而，将所有业务逻辑放在客户端存在一些缺点，比如对客户端机器性能要求较高，且容易遭受攻击或源码泄露。
随着安全性和性能需求的提高，越来越多的Winform项目开始转向通过WebAPI接口实现业务逻辑。实际上，实现这一过程并不复杂。
下面是一段示例代码，展示了如何在Winform程序中调用WebAPI接口。请确保你已经在服务器端设置了相应的WebAPI控制器和方法。
csharp
using System;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
public class WebApiClient
{
private readonly HttpClient _");
var data = await webApiClient.GetAsync("api/YourEndpoint");
Console.WriteLine(data); // 输出从WebAPI接口获取的数据
}
}
以上代码展示了如何创建一个`WebApiClient`类，用于发起GET请求并处理WebAPI返回的数据。在`Main`方法中，我们实例化了`WebApiClient`类，并使用`GetAsync`方法获取数据。这样，Winform程序就可以轻松地调用WebAPI接口来获取和处理数据了。
通过使用WebAPI接口，Winform程序能够提高安全性、性能，并降低对客户端机器的qq业务平台源码依赖。这种方式对于实现跨平台和云端部署的Winform应用尤其有优势。
CreateCollection API执行流程_milvus源码解析
在分析milvus源码中的CreateCollection API执行流程时，我们需要详细拆解从客户端请求到数据最终存储在etcd的过程。在milvus版本v2.3.2中，CreateCollection API的执行流程大致分为以下几个关键步骤：
首先，客户端SDK接收用户创建集合（collection）的请求，并将此请求封装为createCollectionTask，随后将其放入ddQueue队列。
随后，此任务在proxy内依次执行PreExecute、Execute和PostExecute三个方法。PreExecute阶段进行参数校验等预处理工作，Execute阶段则是真正执行逻辑，而PostExecute阶段完成执行后的清理工作，通常不做任何操作并返回nil。
在Execute方法中，proxy调用rootCoord的CreateCollection接口，此接口进一步封装请求为rootcoord里的createCollectionTask。
接下来，rootCoord的CreateCollection接口执行CreateCollectionTask的Prepare、Execute和NotifyDone方法。核心操作在Execute阶段，其中涉及到多个步骤，包括expireCacheStep、addCollectionMetaStep、watchChannelsStep、changeCollectionStateStep等。在这些步骤中，重点是addCollectionMetaStep，负责etcd元数据的操作。
在addCollectionMetaStep的Execute方法中，s.core.meta.AddCollection方法被调用。此方法在etcd中创建了多个与集合相关的key-value对，这些key值按照特定规则构建，反映了集合、分区和字段之间的关系。
具体而言，集合信息通过key `root-coord/database/collection-info/1/` 存储在etcd中，value为protobuf序列化的烈焰屠龙源码6etcdpb.CollectionInfo，这表示集合由ID、DbId、schema等组成，schema中不记录字段、分区ID或名称等信息。etcd以二进制形式存储这些数据。
分区信息通过类似 `root-coord/partitions//` 的路径存储，value为etcdpb.PartitionInfo，同样采用protobuf序列化后存储在etcd中。此信息包括partitionID、partitionName、collectionId等。
字段信息通过 `root-coord/fields//` 的路径存储，value为schemapb.FieldSchema，包含字段ID、名称、描述、数据类型等信息。
在执行完毕后，将所有key-value对批量写入etcd，最终完成集合的创建。
总结而言，CreateCollection API的执行流程涉及多个组件协作，从客户端请求开始，经过proxy和rootCoord的处理，最终在etcd中存储集合、分区和字段的元数据，实现了集合的创建。整个流程中，etcd作为关键的数据存储层，提供了持久化和高可用性保障。
API(接口)是什么
API（接口）是什么？以京东和顺丰为例，京东在下单付款后，通过顺丰提供的API接口实时获取物流信息，将信息展示在网站上。这说明API是不同公司之间共享数据和功能的桥梁。百度给出的API定义强调了API作为一组预定义函数，使应用和开发者可以访问特定软件或硬件的功能，无需深入理解其内部工作原理。c modbus rtu源码
我们先看如何通过浏览器简便地调用免费API接口。然后，学习编程调用API的方法，最后创建自己的API接口，展示API的函数功能。尝试复制代码并运行，这能帮助你理解后端和前端知识，加深对API的理解。
以API提供信息功能为例，思考数据是如何流动的。如果为API设定一个位置，它位于信息流动的中心。想象自己是一个水手，需要确定深圳的经纬度。首先，作为一个个人肉API，你可以通过百度搜索获得信息，但效率较低。接下来，使用阿里云提供的免费API接口，通过浏览器输入URL即可快速获取经纬度，提高了效率。你还可以通过学习编程，将API接口自动化，进一步提高效率。
深入探索API的内在机制，了解其源码和工作原理。借助Python的tornado模块，你可以搭建一个Web服务，实现类似阿里云的API功能，并提供更详细的城市信息。将数据存储在数据库中，如MySQL，通过API接口从数据库直接获取数据，展示在浏览器上，从而实现数据的高效管理和访问。
API的作用对于软件提供商和应用开发者都至关重要。对于软件提供商，API允许其他应用访问其功能，形成生态系统，增强软件价值和生命力，同时也保护了商业机密。对于应用开发者，开放的API简化了集成和利用现有功能的过程，节省了时间和精力。
API是一个在不同软件或系统之间实现沟通的工具，它通过一组函数库提供访问特定功能的能力，使得开发者能够访问软件或硬件的功能，而无需了解其内部实现细节。API在提供信息流动的桥梁作用的同时，也促进了软件生态的繁荣和发展。
[源码和文档分享]基于WIN API实现的超级玛丽游戏
本文介绍基于WIN API实现的超级玛丽游戏的开发准备和代码结构。所需工具包括：开发环境VC 6.0，以及Windows自带的画图工具，此为基本配置，如果可能，还可以使用Photoshop或记事本等文本编辑工具辅助。
代码主要分为图像层和逻辑层两大部分。图像层涉及游戏中的矩形和不规则，所有资源存放在工程的PIC文件夹内。矩形包括地面、砖块、水管、血条和血条背景等元素，而不规则则包含了蘑菇（玩家、敌人）、子弹、爆炸效果、金币、攻击武器、火圈、箭头、树木、河流、WIN标志及背景等。
为了实现动画效果，如金币的旋转，被存储为多个位图BMP文件，每种根据需要分帧排列。例如，金币需要四帧图像以形成动画。
逻辑层则依赖于图像层的两个关键参数：“哪个图像”和“哪一帧”来在屏幕上绘制所有。图像层的结构简单明了，为逻辑层提供了直观的元素展示方式。
欲深入了解此游戏的开发细节和完整源码、文档，请参考以下链接：write-bug.com/article/7...
Flux和Mono的常用API源码分析
Flux是一个响应式流，能够生成零个、一个、多个或无限个元素。Flux的产生元素机制主要体现在Flux.just和Flux.empty两个方法上。Flux.just返回的FluxArray内部存储了一个数组，用来保存1个或多个数据，通过ArraySubscription传递给消费者。Flux.empty则返回了一个FluxEmpty实例，当收到消费者注册信号时，会调用Operators的complete方法，消费者会收到一个complete信号，除此之外没有任何操作。
重复流通过创建一个FluxRepeatPredicate对象实现，这个对象在结束时会重新订阅Publisher，从而产生无限数量的流。doOnSignal方法提供了在框架中不消费数据或转变数据的机制，实际上是操作符FluxPeekFuseable，其peek onNext代码逻辑能大致理解其原理。
Mono表示要么有一个元素，要么产生完成或错误信号的Publisher。其then方法有五个重载版本，实际上创建了一个MonoIgnorePublisher，通过源码可以发现，MonoIgnorePublisher将真正的监听者封装为IgnoreElementsSubscriber，然后将事件源监听。Mono和Flux都有Create方法，用于创建对应的序列，Mono的create方法创建了MonoCreate对象，里面包含了MonoSink和一个消费者。Mono的then方法会忽略前面的onNext数据，只会传递给下游完成和错误的信号。then(Mono other)则创建了一个ThenIgnoreMain，并在所有操作完成之后开始下一个流的消费。
Mono和Flux的Create方法创建的对象为MonoCreate和FluxCreate，其中包含了MonoSink或FluxSink和一个消费者。使用using方法可以实现try-with-resource机制，用于包装阻塞API。
在响应式编程中，我们需要处理各种异常情况，确保异常能够传播到需要接收的地方。Publisher分为冷发布者和热发布者，冷发布者在没有订阅者时不会生成数据，而热发布者不论是否有订阅者都会生成数据。冷热发布者可以相互转换，例如使用defer将热操作符转换为冷操作符，或者使用ConnectableFlux将冷操作符转换为热操作符。在多播流中，一个Publisher可以同时给多个消费者提供数据，但只会收到一次的订阅。
FluxPublish对象在publish方法中创建，传入参数包括缓存大小和被包装的队列，这表示了publish方法创建了一个FluxPublish对象。在subscribe阶段，FluxPublish内部的PublishSubscriber会添加到父容器中。在connect方法中，真正订阅数据源，随后PublishSubscriber的onSubscribe方法会执行，根据参数拉取数据，onNext方法处理接收到的数据。
本文通过解析Flux和Mono的常用API，揭示了它们在响应式编程中的应用和原理，旨在帮助读者更好地理解并运用这些流式操作符。正确处理异常、理解冷热发布者之间的转换以及掌握多播流的特性，对于构建高效、灵活的数据流处理系统至关重要。
api是什么（关于api是什么的基本详情介绍）
API，全称为Application Programming Interface，即应用程序接口。它是一个定义明确的接口集合，为软件系统中的不同部分提供连接和交互的规则。API使得开发人员和应用程序能访问和利用特定的软件或硬件资源，无需深入理解其内部工作原理和源码细节。
API的核心作用是简化复杂系统的使用。通过封装和抽象，它将底层复杂性隐藏起来，提供了一套易于理解和使用的接口。当开发者需要与特定服务、系统或设备进行交互时，API允许他们通过调用预先定义的函数、方法或操作，实现所需功能，而无需了解实现的细节。
API的类型多样，包括但不限于函数库、库文件、HTTP接口、SDK（软件开发工具包）和消息传递系统等。它们在不同场景下提供服务，如网站API允许外部应用获取或修改网站数据，数据库API帮助开发者与数据库交互，以及设备API使得开发人员能控制和监控物理设备。
API设计的核心原则是确保简单性、一致性和可预测性，以增强开发效率和减少错误。为了实现这些目标，API通常遵循一系列规范和标准，如RESTful API设计原则、OAuth认证机制等，确保不同开发者和应用之间可以顺畅地交互和通信。
总之，API是现代软件开发和系统集成的关键组成部分，它简化了复杂系统的使用，促进了不同软件、服务和设备之间的互联互通。通过提供易于使用且功能丰富的接口，API极大地推动了软件开发的效率和创新能力。
next.js 源码解析 - API 路由篇
本文深入解析 next.js 的 API 路由实现细节，以清晰的步骤指引，帮助开发者更好地理解此框架如何管理与处理 API 请求。首先，我们确认了源码的位置位于 next.js 的 packages 文件夹中，重点关注与 API 路由相关的组件。
在排查 CLI 源码的过程中，我们注意到启动 API 路由的命令，如 `start` 和 `dev`，其实际操作逻辑位于 `next/dist/bin/next` 文件中。通过分析这一文件，我们得知这些命令最终调用的是 `lib/commands.ts` 文件中的 `start` 和 `dev` 函数。
深入 `lib/commands.ts` 文件，我们发现 `start` 和 `dev` 函数通过 `lib/start-server` 中的 `startServer` 方法实现。在 `startServer` 方法中，`pose、onnx.defs、onnx.helper等：提供模型构建、算子定义和辅助函数。
onnx.numpy_helper：处理numpy数组与onnx tensor的转换。
onnx.reference：提供Python实现的op推理功能。
onnx.shape_inference：进行模型的形状推断。
onnx.version_converter：处理不同op_set_version的转换。
转换实践
ONNX支持将tf、pytorch和mindspore的模型转换为ONNX格式，同时也有ONNX到TensorRT、MNN和MS-Lite等其他格式的转换选项。总结
ONNX提供了一个统一的IR（中间表示）框架，通过Python API构建模型，支持算子定义的检查和模型的序列化。同时，它利用numpy实现基础算子，便于模型的正确性验证，并支持不同框架模型之间的转换。
