1.RocketMQ 消费者（2）客户端设计和启动流程详解 & 源码解析
2.刮码和源码有什么区别
3.从源码看RocketMQ的源码消费消费端负载均衡和Rebalance机制
4.揭秘数字门店大骗局
5.Kafka消费者源码：重平衡（1）-初始化与FIND_COORDINATOR
RocketMQ 消费者（2）客户端设计和启动流程详解 & 源码解析
RocketMQ 消费者系列的第二篇文章深入剖析了客户端设计和启动流程。本文将带你了解消费者类的源码消费结构、启动过程，源码消费以及源码细节。源码消费
首先，源码消费消费者客户端设计的源码消费javaweb案例源码核心是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer，它们都实现了消费者接口，源码消费并扩展了客户端配置类。源码消费DefaultXXXXConsumer实际上是源码消费一个代理，内部通过DefaultMQXXXXConsumerImpl执行大部分方法，源码消费后者包含了MQClientInstance，源码消费它是源码消费客户端实例的管理核心，负责与Broker通信和存储元数据。源码消费
消费者启动涉及这三个关键类：DefaultMQPullConsumer/ConsumerImpl和MQClientInstance。源码消费启动流程分为新建消费者、源码消费消费者启动以及客户端实例的初始化。拉消费者和推消费者虽然操作不同，但内部都依赖拉取消息服务，如PullMessageService，bert源码修改推消费者还利用ConsumeMessageService接口进行并发或顺序消费。
拉模式和推模式的消费者启动流程相似，但推消费者更注重消息推送的自动处理。在DefaultMQPushConsumer的启动中，实际是调用其代理类的启动方法，而MQClientInstance则负责初始化客户端通信和设置。
源码解析部分，我们会在后续文章中详细剖析DefaultMQProducerImpl和MQClientInstance的启动过程。想要获取更多消息中间件的源码解析和最新动态，别忘了关注我们的公众号消息中间件(middleware-mq)，同时，本文由OpenWrite平台发布。
刮码和源码有什么区别
刮码和源码有什么区别:源码可以查防伪，刮码查不了防伪。
防伪是为企业产品通过（全国产品防伪查询中心）消费者防伪码查询中心验证，是一种用于识别真伪并防止伪造、变造，克隆行为的源码大魔头技术手段，防伪特征来防止伪造，变造，克隆等违法行为的技术措施产品、材料、防伪技术等。
防伪技术应具备有技术门槛、规模门槛、设备门槛、工艺门槛等壁垒，本身难以复制和仿制；或技术门槛、设备门槛无法实现、或复制或仿制的设备和投资风险让假冒伪劣仿造者无法承受。
从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition，确保各个consumer承担合理负载。如图所示，各个partition分布于多个consumer之间，确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类，源码笔记19具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略，此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中，使用默认构造器可见，其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现，遵循连续分配原则，确保负载均衡。
在不同场景下，RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择，以适应特定需求。例如，对于消费多个topic的场景，尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况，自定义负载均衡策略更为合适，以避免部分consumer承担过重负担，导致集群内机器水位差异过大。
关于何时重新执行负载均衡（Rebalance），涉及MQClientInstance类的产品源码扫描监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中，通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中，默认设置每秒执行一次doRebalance操作，通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时，能在秒内完成负载均衡，确保集群内负载分布的动态平衡。
揭秘数字门店大骗局
揭秘数字门店大骗局，市场鱼龙混杂，总有一些老鼠屎会搅坏一锅粥。小编提醒大家，当项目宣称是支付宝、微信推出的时，要警惕可能存在骗局。特别是深圳某公司在知乎上大谈数字门店骗局，实则自己也在做数字门店。揭露骗局的人，本身也从事相关业务，其言论是否值得信任，令人质疑。
骗局一：一些公司以“独家”、“唯一”、“指定”等旗号招摇撞骗。实际上，支付宝、微信、抖音等平台都开放了接口，任何人只要有技术和公司都可以开发相关系统。但有些公司为了快速盈利，打着官方名义行骗。
骗局二：深圳某公司以卖源码为噱头，声称资金、数据、客户资源都是你的，自己是源头。实则是在欺骗消费者。他们以低价出售源码，实则是在利用消费者的无知。
骗局三：不少公司没有与官方签约相关政策，服务商后台商户数据寥寥无几，却自称是技术公司。实际上，他们并没有拿到官方奖励，却还在标榜自己。
骗局四：有些公司宣称能把某音、某团、某饿平台的订单引入数字经营小程序，降低平台抽佣。实则这是美团开放的一个功能，平台仍会抽%左右，加上配送费，并没有给商家节省费用。
骗局五：共享wifi收益也是骗局之一。一些公司宣称观看一次广告就有0.3-元的收益，实则并没有统一标准，甚至需要消费者投资才能获得收益。
骗局六：打价格战，以低价吸引消费者。实则低价背后隐藏着诸多问题。
骗局七：以电商小程序奖励为噱头，误导消费者。
骗局八：滥用官方新政策，歪曲政策。
骗局九：源码是公司的核心，轻易出售源码，实则在欺骗消费者。
创业不易，希望大家擦亮眼睛，避免踩坑。
Kafka消费者源码：重平衡（1）-初始化与FIND_COORDINATOR
在Kafka 2.5.2的消费者组中，重平衡是关键，它定义了消费者如何根据订阅关系调整对Topic分区的分配。当消费者数量、订阅的Topic或GroupCoordinator所在的Broker发生变更时，会触发重平衡。
消费者组状态由GroupState类管理，共有五个状态：Empty（无成员）、PreparingRebalance（加入中）、CompletingRebalance（等待分配）、Stable（已平衡）和Dead（元数据已删除）。状态间的转换基于预先定义的前置状态。例如，从Empty到PreparingRebalance，预示着重平衡的开始。
重平衡过程分为几个步骤，首先是消费者和Broker之间的协调。服务端启动时，GroupCoordinator组件即已就绪，而Consumer通过ConsumerCoordinator与之通信。在启动时，消费者首先会通过FindCoordinatorRequest找到GroupCoordinator，通过最小负载节点发送请求，然后服务端确定哪个Broker负责协调，如groupId的hash值对consumer_offsets分区数取模确定。
一旦找到GroupCoordinator，消费者会发送JoinGroupRequest。后续步骤如SYNC_GROUP和HEARTBEAT确保消费者与协调器保持同步。这部分详细内容在后续的文章中会进一步探讨。