1.Go实验室：每周一更｜Golang中的文件操作
2.php和go语言哪个好
3.详解golang中bufio包的实现原理
4.快速入门golang文件复制
5.golang 可以监听多个端口吗

Go实验室：每周一更｜Golang中的文件操作

       Go实验室致力于每周一更，深度解析Golang中的实用工具。在Golang的众多官方包中，os包是官方推荐的文件操作首选，尤其是在1.版本之后。

       os包提供了基本的CT mpr源码文件操作功能，无论是打开文件、读取内容，还是写入和追加。例如，要读取文件，务必在完成操作后主动关闭，避免内存泄漏。使用defer关键字可以确保这一环节的执行。写入文件时，延边安卓源码writeFile会创建新文件并写入，appendToFile则会追加内容到已存在的文件，os.O_APPEND保证新内容添加到末尾，O_CREATE用于创建新文件，O_WRONLY指定只写入，权限设置为，保证了权限的连锁超市软件源码合理性。

       os包配合bufio，为文件操作提供了强大的灵活性。然而，文件操作过程中，关闭文件至关重要。忘记关闭文件可能导致资源耗尽，如文件描述符和内存缓冲区的玩烟网源码占用，长期下来可能导致系统资源不足，严重时甚至会导致程序崩溃。因此，始终要记得在适当的时候释放这些资源。

       作为经验丰富的开发者，代大宝在Go语言上有着深入的理解，他的挂机宝源码搭建公众号不仅分享开发技巧，也涵盖日常工作中的点滴趣事，旨在帮助大家提升开发效率。

php和go语言哪个好

go语言好。

       Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。

       Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性，实际上，Go更像是C的更新版本。

详解golang中bufio包的实现原理

       æœ€è¿‘用golang写了一个处理文件的脚本，由于其中涉及到了文件读写，开始使用golang中的 io 包，后来发现golang 中提供了一个bufio的包，使用这个包可以大幅提高文件读写的效率，于是在网上搜索同样的文件读写为什么bufio 要比io的读写更快速呢？根据网上的资料和阅读源码，以下来详细解释下bufio的高效如何实现的。

        bufio 包介绍 

        bufio包实现了有缓冲的I/O。它包装一个io.Reader或io.Writer接口对象，创建另一个也实现了该接口，且同时还提供了缓冲和一些文本I/O的帮助函数的对象。

        以上为官方包的介绍，在其中我们能了解到的信息如下：

        bufio 是通过缓冲来提高效率

        简单的说就是，把文件读取进缓冲（内存）之后再读取的时候就可以避免文件系统的io 从而提高速度。同理，在进行写操作时，先把文件写入缓冲（内存），然后由缓冲写入文件系统。看完以上解释有人可能会表示困惑了，直接把 内容->文件 和 内容->缓冲->文件相比， 缓冲区好像没有起到作用嘛。其实缓冲区的设计是为了存储多次的写入，最后一口气把缓冲区内容写入文件。下面会详细解释

        bufio 封装了io.Reader或io.Writer接口对象，并创建另一个也实现了该接口的对象

        io.Reader或io.Writer 接口实现read() 和 write() 方法，对于实现这个接口的对象都是可以使用这两个方法的

        bufio 包实现原理

        bufio 源码分析

        Reader对象

       bufio.Reader 是bufio中对io.Reader 的封装

        // Reader implements buffering for an io.Reader object.

        type Reader struct {

          buf     []byte

          rd      io.Reader // reader provided by the client

          r, w     int    // buf read and write positions

          err     error

          lastByte   int

          lastRuneSize int

        }

        bufio.Read(p []byte) 相当于读取大小len(p)的内容，思路如下：

        当缓存区有内容的时，将缓存区内容全部填入p并清空缓存区

        当缓存区没有内容的时候且len(p)>len(buf),即要读取的内容比缓存区还要大，直接去文件读取即可

        当缓存区没有内容的时候且len(p)<len(buf),即要读取的内容比缓存区小，缓存区从文件读取内容充满缓存区，并将p填满（此时缓存区有剩余内容）

        以后再次读取时缓存区有内容，将缓存区内容全部填入p并清空缓存区（此时和情况1一样）

        以下是源码

        // Read reads data into p.

        // It returns the number of bytes read into p.

        // The bytes are taken from at most one Read on the underlying Reader,

        // hence n may be less than len(p).

        // At EOF, the count will be zero and err will be io.EOF.

        func (b *Reader) Read(p []byte) (n int, err error) {

          n = len(p)

          if n == 0 {

            return 0, b.readErr()

          }

          if b.r == b.w {

            if b.err != nil {

              return 0, b.readErr()

            }

            if len(p) >= len(b.buf) {

              // Large read, empty buffer.

              // Read directly into p to avoid copy.

              n, b.err = b.rd.Read(p)

              if n < 0 {

                panic(errNegativeRead)

              }

              if n > 0 {

                b.lastByte = int(p[n-1])

                b.lastRuneSize = -1

              }

              return n, b.readErr()

            }

            // One read.

            // Do not use b.fill, which will loop.

            b.r = 0

            b.w = 0

            n, b.err = b.rd.Read(b.buf)

            if n < 0 {

              panic(errNegativeRead)

            }

            if n == 0 {

              return 0, b.readErr()

            }

            b.w += n

          }

         // copy as much as we can

          n = copy(p, b.buf[b.r:b.w])

          b.r += n

          b.lastByte = int(b.buf[b.r-1])

          b.lastRuneSize = -1

          return n, nil

        }

        说明：

        reader内部通过维护一个r, w 即读入和写入的位置索引来判断是否缓存区内容被全部读出

        Writer对象

        bufio.Writer 是bufio中对io.Writer 的封装

        // Writer implements buffering for an io.Writer object.

        type Writer struct {

          err error

          buf []byte

          n  int

          wr io.Writer

        }

        bufio.Write(p []byte) 的思路如下

        判断buf中可用容量是否可以放下 p

        如果能放下，直接把p拼接到buf后面，即把内容放到缓冲区

        如果缓冲区的可用容量不足以放下，且此时缓冲区是空的，直接把p写入文件即可

        如果缓冲区的可用容量不足以放下，且此时缓冲区有内容，则用p把缓冲区填满，把缓冲区所有内容写入文件，并清空缓冲区

        判断p的剩余内容大小能否放到缓冲区，如果能放下（此时和步骤1情况一样）则把内容放到缓冲区

        如果p的剩余内容依旧大于缓冲区，（注意此时缓冲区是空的，情况和步骤2一样）则把p的剩余内容直接写入文件

        // Write writes the contents of p into the buffer.

        // It returns the number of bytes written.

        // If nn < len(p), it also returns an error explaining

        // why the write is short.

        func (b *Writer) Write(p []byte) (nn int, err error) {

          for len(p) > b.Available() && b.err == nil {

            var n int

            if b.Buffered() == 0 {

              // Large write, empty buffer.

              // Write directly from p to avoid copy.

              n, b.err = b.wr.Write(p)

            } else {

              n = copy(b.buf[b.n:], p)

              b.n += n

              b.flush()

            }

            nn += n

            p = p[n:]

          }

          if b.err != nil {

            return nn, b.err

          }

          n := copy(b.buf[b.n:], p)

          b.n += n

          nn += n

          return nn, nil

        }

        说明：

        b.wr 存储的是一个io.writer对象，实现了Write()的接口，所以可以使用b.wr.Write(p) 将p的内容写入文件

        b.flush() 会将缓存区内容写入文件，当所有写入完成后，因为缓存区会存储内容，所以需要手动flush()到文件

        b.Available() 为buf可用容量，等于len(buf) - n

        下图解释的是其中一种情况，即缓存区有内容，剩余p大于缓存区

快速入门golang文件复制

       深入探索Golang文件复制的实现，今天，通过观看视频，我掌握了os和bufio包的运用，随后，我自拟了一个文件复制程序。

       代码如下，无需过多解释：

       执行此代码，复制文件操作立即显现。

       复制结果如下，美中不足之处在于：

       生成文件与源文件进行对比，清晰可见。

       生成文件：

       源文件：

       只需在代码中输入一行数据，并加入换行符，即可实现。

       对于熟悉Linux的同学，这个操作如同Linux的cp命令，简洁高效。

       接下来，我们探讨PHP版本的文件复制命令，代码如下：

       运行file.php，得到完美结果。

golang 可以监听多个端口吗

       ç”±äºŽlinux的socket监听机制和TCP协议，多个进程无法监听同一个端口，但是具体到nginx，可以多个nginx进程监听到不同端口，通过一个主进程端口做upstream来实现负载均衡，这个有点类似于网络的汇聚，可以设置不同的策略，比如iphash，urlhash或者RR。