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1.tpc-c是跑道跑道什么
2.30分钟的cci顺势指标
3.有创意~这个Scratch游戏也太像地铁跑酷了吧！
4.FlightGear历史
5.人形机器人，源码VC圈又一吸金兽，软件这么说的跑道跑道原因是什么？

tpc-c是什么

       TPC-C学习笔记

       摘录：本文章来自：/products/servers/pseries/tech/tpcc.shtml

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       [Oracle] How to Use Open Source Tools to Implement Your Own TPC-C

       作者：Fenng

       日期：Mar (v0.)

       出处：

       版本：0.

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       本文简介

       介绍如何利用开源工具实现Oracle数据库环境中的TPC-C.对DBA、开发人员、源码BI实施者有一定的软件手机视频页面源码参考价值.

       引言描述

       设想一下这样一种情况:

       您正在负责公司的一个OLTP类型的数据库项目,面临数据库服务器选型的问题:如何选择硬件才能满足产品环境的业务要求? 这个事情是“拍脑袋” 能决定的吗?

       不可否认,硬件选型是一门艺术,选择合适的硬件,能给公司节省大笔的费用,选择不能满足业务需求的服务器产品,不但花了冤枉钱，还会对将来的跑道跑道业务产生影响。

       可能大家首先会想到参考服务器的源码TPC-C的信息。提到TPC-C，软件可能很多人对此都感到既熟悉又陌生，跑道跑道因为经常听人说起，源码但是软件具体的问下去，能说清楚的跑道跑道又没有多少人，而且，源码从大家口中得到的软件还不尽相同。那么什么是TPC/TPC-C这些都代表什么意思呢？

       先说一下TPC-C，TPC-C是联机事务处理(on-line transaction processing , OLTP)的基准程序。TPC-C模拟一个批发商的货物管理环境。TPC-C使用三种性能和价格度量，其中性能由TPC-C吞吐率衡量，单位是tpmC。tpm是transactions per minute的简称；C指TPC中的C基准程序。它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。

       了解了这些内容，您可能会想：我们公司的PC服务器完全是自己攒出来的，如何进行TPC-C的衡量的？也去参考TPC官方站点上的信息？不要忘了，TPC.org 上公布的测试结果都是各大厂商根据自己的系统进行了充分优化之后的出来的结果。打个比方，TPC公布的数值就好比崭新的法拉利跑车经过专业技师们的精心检查保养，然后在专用跑道上跑出来的速度值，而我们的情况可能是法拉利（甚至是夏利）要在乡村土路上行驶，可比性大打折扣。

       有的文本搜索工具源码朋友会想：那我们可以根据自己的情况，拿一个秒表在“乡村土路”上测试一下看看呀。这样的意义也是显而易见的，对我们的实际的环境不是更具有参考价值？不错，这也正是本文的目的：让我们利用开源(Open Source)工具来实现自己的针对Oracle数据库的TPC-C。

       Hammerora—the Open Source Oracle Load Test Tool

       首先介绍一下Hammerora。从创作者对这个工具的标题描述可以看出，Hammerora是一款Oracle数据库负载测试工具。该工具可以在Oracle 8i、9i和g等版本上使用。当前可以用在Linux/Unix和Windows上。初步实现了跨平台。Hammerora 完全用TCL/TK写就，以GPL版权形式发布。

       作者是Steve Shaw。该项目的主页在：/projects/hammerora/ 。

       Hammerora的设计原理是解析Oracle的Trace文件，并把它们转化为Oratcl程序,然后在Oracle数据库中用多个用户并发的对用户的事务进行“回放”。我们知道,Oracle的Trace文件能够翔实的记录用户对数据库的操作。这样Hammerora能够保证对用户环境的真实模拟。

       Hammerora最初是用以学习的目的：期望是模拟数据库的一定数量的用户。这样一个小的基于家庭的学习开发系统就能够比较接近产品环境。这个工具已经成长为一个Oracle数据库做压力测试--从小的数据库到大的基于RAC的集群。

       TCL语言已经用来提供高性能的和Oracle数据库的OCI集成，而无需重新编译生成的程序。每个生成的程序具有严格的TCL/Oratcl兼容性，并且可以在Hammerora的命令行Shell下运行。TCL的强大功能和灵活性意味着潜在的功能是无穷尽的。TCL线程包用来实现对Oracle数据库的多个并发连接。

       Hammerora包含Oracle存储过程和TCL驱动脚本用来运行TPC-C基准程序。但是，我们先要构建一个同TPC-C规范相符的数据库。这样，银行秒杀系统源码我们需要用到Orabm。

       Orabm

       Orabm是Geoff Ingram (High-Performance Oracle: Proven Methods for Achieving Optimum Performance and Availability一书的作者)构建的一个程序包，包含了一套SQL脚本和几个命令行程序。Orabm数据装载程序(Orabmload)构建了一组遵从TPC-C标准的数据用以测试。Orabm的程序包和源代码可以从它的主页面( /Oracle/Use_OpenSourceTool_implement_YourOwn_TPC-C.htm

       TPC基准程序及tpmc值

       —兼谈在使用性能度量时如何避免误区

       今天的用户在选用平台时面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能，以此作为选型的依据。作者曾在美国从事过数年计算机性能评价工作，深深体会到，计算机的性能很难用一两种度量来 评价，而且，任何度量都有其优缺点，尤其是当使用者对性能度量了解不深时，很容易被引入一些误区，甚至推演出错误的结论。本文以TPC基准程序为例，给出一 些实际建议，以帮助用户避免进入这些误区。

       一、什么是TPC和tpmC?

       tpmC值在国内外被广 泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。但究竟什么是tpmC值呢?作者曾向一些 用户、推销人员乃至某些国外大公司的技术人员问过这个问题，但回答的精确度 与tpmC值的流行程度远非相称。tpmC这一度量也常被误写为TPM或TPMC。

       1、TPC

       TPC(Transaction Processing Performance Council，事务处理性能委员会)是由数家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。该组织对全世界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、 日、如何下载plus源码西欧的大公司。TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，它的功 能是制定商务应用基准程序(Benchmark)的标准规范、性能和价格度量，并管理测 试结果的发布。

       TPC的出版物是开放 的，可以通过网络获取(/TrackBack.aspx?PostId=

分钟的cci顺势指标

       cci指标又叫顺势指标，这是测量股价是否已超出常态分布范围的一个指数，也属于超买超卖类指标中较特殊的一种，波动于正无限大和负无限小之间。那么，分钟的cci顺势指标怎样选股呢？下面一起来了解一下，顺便附上选股公式源码。

       尾盘分钟周期的CCI指标由远离-的最负的最远端向上运动，当快接近-时候，就是你抢进去的时候，股价在分钟周期里由负的最远端向正常区运动的概率极大，正常区为-----+，每天有8个分钟周期，在你进去后，第二天的股价在剩下的8个分钟周期向上跑的概率极大，甚至跑道+以上。这8个分钟周期足够你逃跑的了。

       在大盘大跳水的情况下最好别适用该法，正确性会大大降低。在大盘小跌、盘整、小升、猴市、牛市等情况下，该法皆可使用，筹码附指标源码而且该法在大盘小跌、盘整、小升、猴市、牛市等情况下的准确率会达到%以上。

       在接近尾盘，用分钟周期预警，符合条件的股票并不多，每天接近尾盘那个时候都会有预警，有的时候几只，有的时候几只，大概也就那么多符合要求。

分钟CCI选股公式源码

       TYP：=（HIGH+LOW+CLOSE）/3；

       CCI：=（TYP-MA（TYP，N））/（0.*AVEDEV（TYP，N））；

       CCI修正1：=EMA（CCI，3）；

       CCI修正2：=EMA（CCI，6）；

       （CROSS（CCI修正1，CCI修正2） OR（CCI修正1=CCI修正2））ANDCCI修正1=-ANDCCI修正1=REF（CCI修正1，1）ANDREF（CCI修正1，1）-；

有创意~这个Scratch游戏也太像地铁跑酷了吧！

       你是否了解地铁跑酷这款风靡全球的游戏？现在，让我们将这个经典游戏的概念融入一款全新的Scratch游戏——《奔跑吧白纸》。在这个游戏中，你将控制一只白纸角色在充满文具的跑道上疾驰，其目标是躲避各种障碍物并收集路上的碎纸片。这不仅考验你的反应速度，还能锻炼你的眼手协调能力。

       在这个独特的游戏中，你将体验到一种全新的奔跑体验。跑道上充满了各种各样的文具，每一种文具都有其独特的特性，有的会帮助你加速，有的则会减慢你的速度。你需要灵活应对各种情况，避免与障碍物碰撞，同时尽可能多地收集碎纸片以获得更高的分数。

       游戏的操作简单直观，只需通过简单的鼠标点击或触摸屏幕即可控制角色的移动。躲避障碍物、收集碎纸片，这一切都将考验你的反应速度和手眼协调能力。《奔跑吧白纸》不仅是一款娱乐游戏，它还能帮助你提高这些技能，让你在游戏中找到乐趣的同时也能提升自我。

       想要体验这款游戏的朋友们，只需关注我们的公众号梦想编程现实，回复关键词“奔跑吧白纸”或“”，即可获取游戏源码。让我们一起在《奔跑吧白纸》的世界中，体验一场独特而刺激的文具跑道冒险吧！

FlightGear历史

       FlightGear的历史可以追溯到世纪年代晚期，于年开始发展，最初具备网络功能，但采用自定义的3D图像代码。Curtis Olsen的OpenGL版本在年首次亮相，得益于社区的热烈反响，赋予了项目持久的生命力。早期版本使用OpenGL，但并非完全原创，而是利用了NASA的LaRCsim模型和其他开放数据。

       在1.0.0版本中，FlightGear的3D座舱面板已经展示，尽管图像效果相对于X-Plane稍显过时，但它在开源飞行模拟器中展现了显著的进步，如与ACM Flight Simulator和Vertigo的对比。FlightGear亮点包括免费的SRTM评估、斜坡跑道功能，以及超过,个3D跑道、逼真的3D云彩和多种飞行器的开放飞行数据模型。硬件需求上，FlightGear依赖OpenGL 3D硬件加速，NVIDIA产品得到了更好的支持，早期曾支持3dfx显示卡，但随着硬件标准提升而被淘汰。

       FlightGear的应用领域广泛，其引擎为SimGear，飞行动态模型由JSBSim提供，自年起成为核心。项目作为非商业软件，源代码通过SVN完全开放，例如，0.9.-pre1和0.9.的预发布和最终版本的二进制包可能并不总是可用。在年初，1.0.0版本发布，对硬件要求有所提升，支持如Windows 、、ME、XP、Vista，以及Linux发行版如Slackware、Fedora、Pardus和Debian，同时还有Mac OS .4和FreeBSD版本。

       对于用户，FlightGear提供了详细的使用教程以帮助新用户上手。

人形机器人，VC圈又一吸金兽，这么说的原因是什么？

       机器人被称作“加工制造业王冠顶端耀眼明珠”，经常被世界各国看作考量国家创新能力和高端装备制造水准的关键标示。但在全部机器人中，人形机器人的开发考验难度系数是非常高的，人形机器人也是被称作AI的终极形态。

       中国北京时间月1日，特斯拉人形机器人Optimus空天飞机第一次亮相，从科幻片走入实际。依照马斯克这样的说法，这一款机器人或于年逐渐生产制造，而机器人的业务价值很有可能超出特斯拉车辆收益。

       从年西屋公司粗糙HerbertTelevox至今特斯拉的Optimus空天飞机，人形机器人的探索之路走了近年。

       据统计，截止到年上半年度，在我国机器人跑道公布的融资事件总数超出起，融资额超出亿人民币。包含高瓴资本集团、今日资本、源码资本、顺为资本、美团外卖七龙珠、蓝驰创投、经纬创投等多个冥想训练风险投资机构陆续押注。

       目前看来，机器人的核心零部件占整个设备成本费%，而人形机器人的重要应用领域涉及到加工制造业、社会化服务和家政保洁，假如人形机器人也能完成批量生产，必然将开启全世界万亿元级朝阳行业，毫无疑问那也是资产玩命的原因之一。

       人形机器人的诞生将极大加速目前机器人技术迭代效率。特斯拉“擎天柱”人形机器人之所以能够造成业界密切关注，在很大程度上，也是因为其将对全球机器人产业链造成深远影响。

       人形机器人的探索发展于世际时代，由日本早稻田大学加藤一郎专家教授首先克服了人形机器人的双足走动难题，到此解开人形机器人科学研究帷幕。本次，特斯拉再度让业内坚信，继智能驾驶以后，人工智能下一个理想化媒介便是人形机器人。

       从现身的商品看来，个子1.米，净重kg，外观设计贴近人们均值身型，全身上下选用轻量化材料，而且在脸部有一个关键信息显示器。四肢应用个机电工程执行机构来操作，在其中胳膊个、头颈2个、屈侧2个、手臂个、脚部个。除此之外，具备人们级仿生手，足部为2轴平衡装置，有力回馈磁感应，能够实现均衡和灵巧动作。马斯克根据演示视频也进行了一番展现，如机器人在汽车生产厂家搬纸箱子、给植物浇水、挪动金属杆等。

       每个行业，有竞争，当然才有驱动力。早就在8月日，小米手机秋季新品在发布会上，雷军首先公布一款超大尺寸人型仿生技术机器人CyberOne。虽然没有批量生产方案，且成本相对高达万余元，但小米的产品“造娃”方案或是点燃了金融市场。

       一直以来，雷军都相信：智能化机器人一定能走入我们的生活。而雷军确实也把这个从车辆业务条线“衍化”出的机器人业务流程，作为以后关键发展前景之一。

       大家都知道，汽车智能化是汽车工业的主要发展前景之一，而跟智能化系统有关的一个网络热点行业便是机器人产业链。实际上，现阶段人形机器人的跑道非常热闹，世界各国汽车企业都是在加速研发机器人，乃至新能源车企、互联网技术、家用电器多个行业头部企业都在大格局押注。例如蔚来、威马汽车，及其致力于自然语言理解关键技术的拓尔思也公布探索研究人形机器人应用领域以及相关技术性；戴森豪言壮语未来十年将资金投入五十个亿造人形机器人。

       但是，人形机器人并不像新能源车，目前还没有看到一款能真正走入智慧工厂、走进千家万户的人形机器人可供参考。