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1.Spring Boot框架下实现Excel服务端导入导出
2.EasyPoi实战系列Spring Boot使用EasyPoi实现多Sheet导出 - 第470篇
3.Spring Boot + EasyExcel导入导出，码教简直太好用了！码教
4.SpringBoot 集成 EasyExcel 3.x 优雅实现 Excel 导入导出
5.Spring Boot 项目优雅实现 Excel 导入与导出功能
6.SpringBoot实现Excel导入导出，码教好用到爆，码教POI可以扔掉了

Spring Boot框架下实现Excel服务端导入导出

       Spring Boot框架下实现Excel服务端导入导出，码教旨在简化新Spring应用的码教java源码图初始搭建与开发过程。通过特定配置，码教开发人员能省略样板化的码教配置工作。本文将指导读者在Spring Boot框架中集成SpreadJS，码教实现Excel服务端的码教导入与导出功能。

       SpreadJS，码教一款纯前端控件，码教不受任何框架限制，码教可与各种框架自由集成，码教提供类似Excel的码教电子表格功能，包括公式计算、图表、在线导入导出和数据透视表等。借助SpreadJS，应用程序具备“在线Excel”的能力。

       在IDEA中搭建SpringBoot项目，首先安装Spring Initializr插件。创建项目时选择合适的Java SDK和Group Id、Artifact Id，设置版本、项目类型、语言、打包方式以及项目名称。配置完成后，项目结构清晰，便于后续操作。

       前端配置，选择SpreadJS组件。在index.html文件中引入相关CSS与JS引用，并创建SpreadJS的DOM对象。在JS中初始化SpreadJS和ExcelIO对象，通过按钮点击触发服务端的导入与导出操作。导入时，将服务端文件以文件流形式传输至前端，通过ExcelIO将结果呈现至SpreadJS中。导出时，小说派单 源码将内容导出成Excel的blob流，并保存至服务器端。

       后端配置，创建控制器和相关逻辑，处理服务端导入与导出方法。导入时接收文件路径和response对象，将流写入response的outputStream中。导出时接收文件名称和blob文件流，通过transferTo方法在指定目录下保存文件。

       测试运行，启动项目，访问主页面。点击导入按钮，从服务器端下载指定的Excel文件并打开，进行操作修改后点击导出按钮。检查服务器端的导出路径，发现文件存在，用Excel打开后发现修改内容无误。至此，Spring Boot框架下实现Excel服务端导入导出完成。

       拓展阅读：探索React、Spring Boot、Quartz结合实现Excel报表自动化、电子表格购物车实现、纯前端类Excel表格控件SpreadJS构建企业现金流量表等应用案例。

EasyPoi实战系列Spring Boot使用EasyPoi实现多Sheet导出 - 第篇

       在面对复杂需求时，悟纤遇到了一个挑战，即如何使用Spring Boot和EasyPoi库实现多Sheet的Excel导出。这个问题在实际项目中经常出现，特别是当需要导出结构化数据时，多Sheet的导出显得尤为重要。悟纤在师傅的指导下，了解了实现这一功能的简单步骤。师傅解释道，实现多Sheet导出的原理，是将单个Sheet的导出参数封装成Map的形式，然后在导出方法中循环处理这些Map，实现多Sheet的输出。

       在进行多Sheet导出的实操中，首先需要定义一个List来存放多个Sheet的智能源码指标信息。每个Sheet的信息通过一个Map进行封装，其中包含三个关键元素：标题(title)、实体(entity)和数据(data)。这些元素分别对应Excel的Sheet名称、需要导出的数据结构和具体的数据内容。通过遍历这个List，并对每个Map进行处理，EasyPoi的导出方法就能实现多Sheet的输出。

       具体操作分为两步：首先定义并添加用户信息的Sheet，模拟用户数据，并设置Sheet的Map信息。接着，定义并添加用户课程-学生信息的Sheet，构造学生、老师、课程表的数据信息，并再次设置Sheet的Map信息。最后，执行导出代码，运行程序进行测试，即可看到多Sheet的Excel文件被成功生成。

       整个过程直观且易于理解，体现了EasyPoi库在Excel导出功能上的强大和灵活性。通过使用EasyPoi，开发人员能够轻松地实现多Sheet的导出，满足实际项目中对数据结构化展示的需求。悟纤在师傅的指导下，不仅解决了当前问题，还对EasyPoi库有了更深入的了解，增强了处理复杂需求的能力。

Spring Boot + EasyExcel导入导出，简直太好用了！

       老项目主要采用的POI框架来进行Excel数据的导入和导出，但经常会出现OOM的情况，导致整个服务不可用。后续逐步转移到EasyExcel，简直不能太好用了。

       EasyExcel是阿里巴巴开源插件之一，主要解决了poi框架使用复杂，sax解析模式不容易操作，查询订单wap源码数据量大起来容易OOM，解决了POI并发造成的报错。主要解决方式：通过解压文件的方式加载，一行一行地加载，并且抛弃样式字体等不重要的数据，降低内存的占用。

       在之前专门写过一篇文章《EasyExcel太方便易用了，强烈推荐！》，介绍EasyExcel功能的基本使用。今天这篇文章，我们基于SpringBoot来实现一下EasyExcel的集成，更加方便大家在实践中的直接使用。

       创建一个基础的SpringBoot项目，比如这里采用SpringBoot 2.7.2版本。

       EasyExcel在SpringBoot的集成非常方便，只需引入对应的pom依赖即可。在上述dependencies中添加EasyExcel的依赖：

       EasyExcel目前稳定最新版本2.2.。如果想查看开源项目或最新版本，可在GitHub上获得：github.com/alibaba/easy...

       为了方便和简化代码编写，这里同时引入了Lombok的依赖，后续代码中也会使用对应的注解。

       下面正式开始业务相关代码的编写。如果你想直接获得完整源码，对照源码阅读本篇文章，可在公号「程序新视界」内回“”获得完整源码。

       这里创建一个Member，会员的实体类，并在实体类中填写基础的个人信息。

       为了尽量多的演示EasyExcel的相关功能，在上述实体类中使用了其常见的一些注解：

       GenderConverter转换器的代码实现如下：

       不同版本中，convertToJavaData和convertToExcelData的方法参数有所不同，对应的值的获取方式也不同，大家在使用时注意对照自己的版本即可。

       为方便验证功能，DAO层的逻辑便不再实现，直接通过Service层来封装数据，先来看导出功能的业务类实现。

       定义MemberService接口：

       定义MemberServiceImpl实现类：

       其中数据采用模拟的静态数据，返回Member列表。英雄战迹源码

       在Controller层的实现一个简单的导出实现：

       这个实现方式非常简单直接，使用EasyExcel的write方法将查询到的数据进行处理，以流的形式写出即可。

       在浏览器访问对应的链接，可下载到如下Excel内容：

       如果我们需要将导出的Excel进行一些格式化的处理，这就需要用到导出策略的实现了。

       在EasyExcel执行write方法之后，获得ExcelWriterBuilder类，通过该类的registerWriteHandler方法可以设置一些处理策略。

       这里先实现一个通用的格式策略工具类CommonCellStyleStrategy：

       该类中示例设置了Excel的基础格式。

       再来实现一个精细化控制单元格内容CellWriteHandler的实现类：

       在这里，对单元格表头的第0个Cell设置了一个超链接。

       通过上面的定义两个策略实现，在导出Excel可以使用上述两个策略实现：

       通过浏览器，访问上述接口，导出的Excel格式如下：

       可以看出，导出的Excel已经附带了具体的格式。其中表头“用户名”上也携带了对应的超链接。其他更精细化的控制，大家可以在策略类中做进一步的控制。

       所谓的同步获取结果导入，就是执行导入操作时，将导入内容解析封装成一个结果列表返回给业务，业务代码再对列表中的数据进行集中的处理。

       先来看同步导入的实现方式。

       注意，在上述代码中，最终调用的是doReadSync()方法。

       这里直接用PostMan进行相应的文件上传请求：

       执行导入请求，会发现控制台打印出对应的解析对象：

       说明上传成功，并且解析成功。

       上面示例中是基于同步获取结果列表的形式进行导入，还有一种实现方式是基于监听器的形式来实现。这种形式可以达到边解析边处理业务逻辑的效果。

       定义Listener：

       在MemberExcelListener中可以针对每条数据进行对应的业务逻辑处理。

       对外接口实现如下：

       这里采用了doRead()方法进行读取操作。在PostMan中再次上传Excel，打印日志如下：

       说明解析成功，并且在解析的过程中，进行了业务逻辑的处理。

       本篇文章基于SpringBoot集成EasyExcel的实现展开，为大家讲解了EasyExcel在实践中的具体运用。大家可根据需要，进行变通处理。同时，基于自定义转换器、自定义策略、自定义监听器等形式达到灵活适用于各种场景。希望本篇文章能给大家带来帮助。

       博主简介：《SpringBoot技术内幕》技术图书作者，酷爱钻研技术，写技术干货文章。 公众号：「程序新视界」，博主的公众号，欢迎关注~ 技术交流：请联系博主微信号：zhuan2quan

SpringBoot 集成 EasyExcel 3.x 优雅实现 Excel 导入导出

       SpringBoot集成EasyExcel 3.x是实现Excel导入导出功能的高效工具，它简化了大文件处理并支持自定义转换和复杂数据结构。以下是如何优雅地使用它进行操作的步骤：

       首先，引入EasyExcel的依赖，以用户信息导出为例，开始构建导出功能。创建一个UserDO实体类，包含@Excel注解来映射Excel列。

       如果需要枚举类型转换，自定义Converter接口，如GenderConverter，来处理性别字段。接着，编写接口并通过Postman或Apifox测试导出接口，注意下载时需要点击下载图标。

       对于复杂导出，如一对多嵌套信息，EasyExcel不直接支持，需要通过自定义合并策略。定义一个自定义注解@ExcelMerge，并在数据映射时平铺数据，然后注册自定义的ExcelMergeStrategy。

       导入用户信息时，同样使用EasyExcel的注解和自定义处理，完成导入功能。测试导入接口时同样需要注意下载步骤。

       参考资源包括项目地址、官方文档以及一对多导出的优雅解决方案，以便进一步学习和实践。

       通过以上步骤，SpringBoot和EasyExcel的结合使得Excel数据操作变得直观且高效。

Spring Boot 项目优雅实现 Excel 导入与导出功能

       在Spring Boot项目中，实现Excel的导入导出功能是常见的需求，有Apache poi、Java Excel (JXL)和阿里巴巴开源的Easyexcel等工具可供选择。然而，考虑到性能和易用性，Easyexcel通常被视为首选。它在处理大数据时表现出色，内存消耗相对较少，且API设计简洁，便于调整样式。

       尽管Easyexcel在大多数情况下表现良好，但它并非完美无缺。导入导出功能的样板代码较多，且缺乏内置的校验功能。然而，通过将Excel操作与Spring MVC的控制器方法结合，可以简化导入导出过程。例如，使用自定义的controller参数接收Excel内容，并在返回值中处理导出，可以减少重复代码。此外，对于校验需求，可以通过Bean Validation规范或自定义ExcelValidator接口来实现。

       作者大鹏cool开发的easyexcel-spring-boot-starter项目封装了这些功能，使得用户只需使用EasyExcel的注解映射，就能处理简单场景的导入导出。该项目已上传至GitHub，提供了详细的使用指南。在实际应用中，需注意Easyexcel适合处理简单的场景，对于大量数据或复杂校验需求，可能需要进一步优化或自定义。

       总之，Spring Boot项目中优雅实现Excel导入导出，需要巧妙结合Easyexcel的特性，以及Spring MVC的灵活性，以简化开发并提升性能。如果你在开发过程中遇到问题，可以在相关社区提问或寻求小于哥的专业建议。

SpringBoot实现Excel导入导出，好用到爆，POI可以扔掉了

       工作中经常需要处理Excel，比如导出用户信息或订单信息的报表。虽然POI可以实现这些功能，但其API使用复杂，需要逐行解析代码。今天推荐一款Excel导入导出工具——EasyPoi，它让Excel操作变得简单。

       EasyPoi是SpringBoot环境下的一款工具，可以定义导出数据对象，通过添加注解实现Excel导入导出功能。它不是替代POI，而是让不熟悉导入导出的人也能快速使用POI完成Excel操作。

       在SpringBoot中集成EasyPoi简单，只需添加一个依赖即可。接下来，以会员信息和订单信息为例，展示EasyPoi的简单导出和复杂导出功能。

       以会员信息列表导出为例，使用EasyPoi实现导出功能。导入功能同样简单，以下以会员信息列表导入为例。

       EasyPoi也支持复杂Excel操作，如导出嵌套会员信息和商品信息的订单列表。此外，EasyPoi支持对导出字段进行自定义处理，例如在会员信息中添加暂未设置信息。

       EasyPoi使用注解操作Excel的方式非常方便。对于复杂Excel生成，可以考虑使用其模板功能。

SpringBoot集成文件 - 集成POI之Excel导入导出

       Apache POI是一个用于Java操作Office文档的免费开源库，其功能覆盖Excel、Word和PowerPoint等格式文件。SpringBoot集成POI工具实现Excel导入导出操作，是数据管理和应用逻辑中常见的一种需求。

       为了在项目中引入POI，首先需要依赖库的添加。在pom.xml文件中加入以下依赖代码片段：

       <dependency>

        <groupId>org.apache.poi</groupId>

        <artifactId>poi-ooxml</artifactId>

        <version>最新版本号</version>

        </dependency>

       导出Excel操作通常在控制器（Controller）层实现。通过UserServiceImple中的导出方法调用具体逻辑，生成一个Excel文件。方法的具体实现涉及获取数据、构建Excel工作簿和工作表、添加数据到Excel表、设置格式和属性、并最终输出文件给用户。

       生成后的Excel文件结构应该包含所需数据的清晰展示。这可以通过在UserServiceImple中定义的导出方法实现。

       导入Excel则是将Excel文件中的数据加载到系统数据库或特定数据结构中的过程。同样在Controller层定义一个方法，调用对应的服务实现导入逻辑。这涉及到从Excel文件中读取数据，将数据解析并保存到所需的目标结构。

       测试导入操作通常通过POST方法在API中实现。使用Postman或其他HTTP客户端工具进行测试。确保在请求中正确设置内容类型和文件上传，从而验证数据的正确导入。

       项目示例代码通常可以在特定的GitHub仓库中找到，这里提到的 GitHub仓库链接为“github.com/realpdai/tec...”，开发者可直接访问获取源码。

       详细学习资料和文档可以在Apache POI的官方文档（poi.apache.org/index.html）和相关教程中找到，这些资源可以帮助深入理解并实践POI的相关技术。

       要成为一名全面掌握Java后端开发技能的专业开发者，推荐参考《告别碎片化学习，无套路一站式体系化学习后端开发: Java 全栈知识体系》等系统性学习资源。通过这些资源，开发者可以获得从基础知识到高级实践的全面指导，加速自己的成长。

如何用springboot整合easypoi自定义字典导出excel?

       如何用SpringBoot整合EasyPoi实现自定义字典导出Excel？

       在处理Excel导出时，我们经常需要将数据以不同的类别或分类展示，这就需要实现多个工作表（Sheet）的导出。SpringBoot与EasyPoi的结合，提供了强大的功能来完成这一任务。

       首先，理解EasyPoi提供的多Sheet导出功能。在实现时，我们通过一个List<Map>来组织多个Sheet的数据。每个Map对应一个Sheet，包含了关键信息：标题（title）、实体类（entity）以及数据（data）。这样，我们就能将单个Sheet的导出逻辑应用于每个Map中，实现多Sheet的导出。

       具体操作流程如下：

       定义多Sheet的逻辑。这通常涉及对数据进行分类，比如将用户信息与学生课程表数据分开。

       模拟数据。例如，创建用户数据和学生课程表的数据集。

       配置每个Sheet的Map信息。这一步至关重要，需要设置标题、实体类和数据。根据源码分析，我们确保这些信息符合EasyPoi的预期。

       将Sheet的Map信息添加到List<Map>中。这实际上就是组织和准备多个Sheet的数据结构。

       执行导出代码。这通常涉及调用EasyPoi提供的导出函数，并传入准备好的数据结构。

       通过上述步骤，我们不仅实现了多Sheet的导出，还确保了数据的分类展示，使得最终的Excel文件更加清晰、易读。这一功能在处理复杂数据结构时尤其有用，能够大大提高数据处理和展示的效率。