1.RocketMQ 消费者(2)客户端设计和启动流程详解 & 源码解析
2.ElasticSearch客户端源码:RestHighLevelClient
3.ElasticSearch客户端源码:RestClient初始化
4.浅谈mqtt源码(二)Client详解
5.AnkiDroid服务器和客户端的客户源码搭建过程
6.client-go 源码分析(4) - ClientSet客户端 和 DynamicClient客户端
RocketMQ 消费者(2)客户端设计和启动流程详解 & 源码解析
RocketMQ 消费者系列的第二篇文章深入剖析了客户端设计和启动流程。本文将带你了解消费者类的端源结构、启动过程,码客以及源码细节。户端
首先,源码消费者客户端设计的啥意思网页视频源码找回核心是DefaultMQPullConsumer和DefaultMQPushConsumer,它们都实现了消费者接口,客户并扩展了客户端配置类。端源DefaultXXXXConsumer实际上是码客一个代理,内部通过DefaultMQXXXXConsumerImpl执行大部分方法,户端后者包含了MQClientInstance,源码它是啥意思客户端实例的管理核心,负责与Broker通信和存储元数据。客户
消费者启动涉及这三个关键类:DefaultMQPullConsumer/ConsumerImpl和MQClientInstance。端源启动流程分为新建消费者、码客消费者启动以及客户端实例的初始化。拉消费者和推消费者虽然操作不同,但内部都依赖拉取消息服务,如PullMessageService,推消费者还利用ConsumeMessageService接口进行并发或顺序消费。
拉模式和推模式的消费者启动流程相似,但推消费者更注重消息推送的自动处理。在DefaultMQPushConsumer的启动中,实际是meshviewer源码调用其代理类的启动方法,而MQClientInstance则负责初始化客户端通信和设置。
源码解析部分,我们会在后续文章中详细剖析DefaultMQProducerImpl和MQClientInstance的启动过程。想要获取更多消息中间件的源码解析和最新动态,别忘了关注我们的公众号消息中间件(middleware-mq),同时,本文由OpenWrite平台发布。
ElasticSearch客户端源码:RestHighLevelClient
ElasticSearch源码版本 7.5.2
RestHighLevelClient的核心在于提供多样的API给开发者使用,每个API均对应同步与异步两种请求方式,异步请求以async结尾,且需配合监听器处理响应结果。
在初始化RestHighLevelClient时,主要过程包括创建HttpClient、初始化RestClient以及启动HttpClient。HttpClient通过nio的reactor模式处理请求,并由线程工厂创建reactorThread。
初始化RestHighLevelClient实例时,核心字段registry的构建包括整合聚合类操作、插件类和自定义NamedXContentRegistry.Entry,最终构建出NamedXContentRegistry。
同步与异步请求的实现方式分为三对函数,分别增加parseEntity和处理异常返回Optional功能。同步请求方法在最终处理返回结果时,htmlapp源码利用entityParser解析实体或返回Optional。异步请求则需要监听器,于监听器内处理返回结果。
以Delete By Query API为例,分析其同步请求流程包括构建请求、发起请求和处理响应。构建请求参数需遵循特定规则,发起请求后通过通用函数式调用方法执行,最后通过entityParser解析响应或返回Optional。
对于响应处理,Delete By Query API返回的是scroll request的响应,即BulkByScrollResponse,包含特定字段信息。此API的实现依赖于restHighLevelClient的performRequestAndParseEntity方法。
除了自身支持的API,RestHighLevelClient还提供对其他Client的接口。以IndicesClient为例,执行Delete Index API时,同样调用performRequestAndParseEntity方法实现。
综上所述,RestHighLevelClient作为ElasticSearch客户端,通过提供丰富的API、支持同步与异步请求,fangcms 源码并通过初始化流程构建高效响应机制,为开发者提供了灵活且强大的数据检索与管理工具。
ElasticSearch客户端源码:RestClient初始化
RestClient初始化详解
在ElasticSearch 7.5.2版本中,推荐使用的客户端是RestHighLevelClient,它提供了丰富的API支持,包括同步和异步访问。然而,其底层的运作依赖于RestClient,后者是负载均衡、重试策略和集群发现等功能的基石。
RestClient是基于Apache HttpClient,所有的HTTP请求都通过HttpClient处理,包括连接池管理和HTTP协议实现。尽管ES服务器端使用Netty处理客户端的请求,但客户端并未采用Netty封装。
初始化RestClient时,会存储节点主机信息和安全认证实例。同步的performRequest方法可以阻塞等待直到响应或遇到异常,而异步的performRequestAsync则通过ResponseListener处理返回结果,支持取消请求,但仅能取消客户端层面的处理。
请求参数配置方面,HttpClient支持常见的viewgroup 源码请求头和请求体设置,如Socket超时、连接时间和加密等。请求头示例展示了HttpAsyncResponseConsumerFactory的内存管理,而请求体则可以使用JSON格式传递数据。
节点选择和负载均衡是通过轮询策略实现的,可以自定义NodeSelector来指定请求目标。节点失败后,会根据之前失败的次数决定重试策略,失败状态会被标记,重试间隔逐步增加。
在实际开发中,建议使用bulk API替代并行执行多个异步请求,以减少网络请求次数和带宽消耗。对于生产问题,理解Elasticsearch的负载均衡算法和故障恢复机制也至关重要。
浅谈mqtt源码(二)Client详解
深入探索MQTT源码:客户端剖析
启动MQTT客户端程序时,一般有三个关键模块:Client、Connect、Store。判断程序是否由Node.js直接执行用require.main === module。
在客户端模块中,核心是封装一个MQTT客户端实例。实例底层通过pipe建立管道连接,此管道用于传输数据。
当有数据写入流中,即触发_write方法,消息队列packets中的消息开始被处理。如果队列还有消息,会执行_handlePacket和nextTickWork。nextTickWork通过process.nextTick确保数据不会丢失,使得连接保持活跃。
消息队列的数据不丢失的关键在于process.nextTick机制。
MQTT客户端实例继承了events.EventEmitter方法,所有的异步操作完成后,会发送事件到事件队列,用于后续事件处理。
客户端的基本操作如连接、订阅主题、发送与接收消息,具体如下:
订阅主题时,会调用subscribe方法,该方法先验证topic格式,构造packet并发送至服务器。订阅完成后,会调用回调函数,告知已成功订阅。
发送消息使用publish方法,构造packet,包含主题和消息内容,通过_storePacket或_sendPacket发送。
接收消息时,通过emit和message方法将数据传递给业务代码。数据为buffer数组,需进行序列化处理。
在_sendPacket方法中,使用mqtt-packet生成可传输的buffer,并将packet写入client的stream。stream是初始化MQTT客户端实例时传入的对象,通常包含WebSocket等相关方法。
客户端内部还包含了unsubscribe、resubscribe及end方法,用于取消订阅、重新订阅及断开连接,具体细节不在本文深入讨论。
总体而言,MQTT客户端的实现涉及Node.js的多个知识点,包括异步操作、事件监听、流处理等,构建了一个高效、灵活的消息传输框架。
AnkiDroid服务器和客户端的源码搭建过程
在Ubuntu .系统中,我们首先需要安装Python 3.版本的环境。
接着,参考官方文档进行Anki客户端的安装依赖与运行。在遇到问题时,可以通过指定链接找到解决办法。
首先,下载并解压官方提供的pa_stable_v_.tgz文件,然后进入解压后的文件夹执行命令:$ ./configure,$ make,$ make install,以安装必要的依赖库。
对于遇到的问题,可以通过另一个指定链接找到解决方案。确保已安装libasound-dev, portaudio-dev, libportaudio2, libportaudiocpp0等依赖库。
之后,重新编译Python3。首先进入Python-3.6.3安装源目录,执行命令:$ sudo ./configure --enable-optimozations,$ sudo make -j8,$ sudo make install。验证安装是否成功,可通过执行$ python3并输入import sqlite3命令来实现。
对于Anki服务器的安装与运行,参考指定的文档。注意这是针对Anki2.1客户端的服务器,而Anki2.0的服务器依赖与此类似。
在Add-on文件夹下创建名为ankisyncd的文件夹,并在此文件夹中创建并编辑__init__.py文件。确保文件中不含汉字,保存为utf-8格式。这一步骤为Anki服务器的设置关键步骤。
client-go 源码分析(4) - ClientSet客户端 和 DynamicClient客户端
本篇文章主要探讨ClientSet客户端与DynamicClient客户端的特性差异。ClientSet以其类型安全的优势,专门操作内置的Kubernetes资源,如Pods。其核心在于通过clientset.CoreV1()获取到的corev1.CoreV1Client,这个对象实现了PodsGetter接口,进而执行Pods方法,如查询default namespace下的所有Pod。
示例代码展示了如何通过CoreV1Client获取Pods,实际上是通过调用restclient客户端的List方法。ClientSet的CRUD操作均基于已知的结构化数据。相比之下,DynamicClient更为灵活,它不仅能操作内置资源,还能处理CRD自定义资源,因为其内部使用了Unstructured,以适应非结构化数据的处理。
DynamicClient与ClientSet的差异在于,它支持动态操作任何Kubernetes资源,包括CRD。使用DynamicClient时,如删除、创建资源,也是通过底层的RESTClient客户端实现。调用DynamicClient时,会先通过Runtime将响应体转换为非结构化的数据,然后利用DefaultUnstructuredConverter将其转换为Kubernetes资源对象。
值得注意的是,与ClientSet一样,DynamicClient客户端也支持ResetClient,只是在处理非结构化数据时有所不同。关注“后端云”微信公众号,获取更多技术资讯和教程。