1.什么是源码持续集成（CI）/持续部署（CD）？
2.CI/CD 与 DevOps 的8个主要区别
3.ci毛是什么意思？
4.实施六西格玛的第一个90天        目录       
5.Gitlab CICD实践（Docker+Jenkins+Nginx）
6.基于 Kubernetes 的 Gitlab CI/CD 实践

什么是持续集成（CI）/持续部署（CD）？

       在软件开发中，持续集成（CI）和持续交付（CD）是学习两个常用的术语。它们究竟代表了什么含义呢？本文将为您详细解释这些概念以及与之相关的源码持续测试（CT）和持续部署（CD）。

       想象一下工厂的学习装配线，它以快速、源码自动化、学习互赢娱乐源码可重复的源码方式生产出消费品。在软件开发领域，学习持续交付（CD）就是源码以类似的方式，从源代码生成发布版本。学习而启动这一过程的源码是持续集成（CI），它确保代码的学习质量，并将最终产品提供给用户。源码推动这一切高效运行的学习，正是源码运维开发（DevOps）践行者。

       “持续”一词在这里指的是一种随时可运行的状态，而非持续不断地运行。在软件开发中，它涵盖了多个核心概念和最佳实践。其中，将源代码转换为可发布产品的多个任务和作业串联而成的软件“管道”，就是持续交付管道。

       持续交付管道的工作流程通常包括源代码跟踪、构建、测试、指标采集和版本管理等方面。这些作业是自动化的、高效的，并且可重复的。如果作业成功，工作流管理器将触发管道中的下一个作业；如果作业失败，则会发出警报，以便尽快纠正问题。

       在持续交付管道中，快速失败（fail fast）是一种重要的概念。它指的是在管道流程中尽快发现问题并快速通知用户的方式，以便及时修正问题并重新提交代码。

       持续集成（CI）是在源代码变更后自动检测、拉取、构建和进行单元测试的过程。其目标是快速确保开发人员新提交的变更是好的，并且适合在代码库中进一步使用。

       持续测试（CT）是指在代码通过持续交付管道时运行扩展范围的自动化测试的实践。它包括单元测试、集成测试、系统测试等多种形式，以确保代码质量。

       持续交付（CD）通常是指整个流程链，包括持续集成、量柱公式源码持续测试和可选的持续部署。其目标是自动化、效率、可靠性、可重复性和质量保障。

       持续部署（CD）是指能够自动提供持续交付管道中发布版本给最终用户使用的想法。这可以通过蓝/绿测试/部署、金丝雀测试/部署、功能开关、暗箱发布等多种方法实现。

       运维开发（DevOps）是一种关于如何使开发和运维团队更容易合作开发和发布软件的一系列想法和推荐的实践。持续交付管道是DevOps理念的一种实现。

       管道即代码（pipeline-as-code）是将管道实现表示为代码，以便它可以与代码一起存储、评审、跟踪和重建的通用术语。

       DevOps如何影响生产软件的基础设施？传统的硬件系统需要配套的软件，而DevOps则通过标准化交付、虚拟机和容器等技术，实现了易于重现和可跟踪的环境。

CI/CD 与 DevOps 的8个主要区别

       CI/CD 是一种让程序员能迅速并可靠地更新代码的做法，而 DevOps 则包括一系列方法和思想，让开发和运维团队更好地协作，使产品从设计到使用都能更加高效。两者都追求软件开发的高效，但它们在具体操作上有所不同。

       CI/CD 通过持续集成和持续交付自动化代码更新过程，确保代码更新快速、可靠。而 DevOps 则更侧重于开发和运维团队的合作，以及简化产品开发的整个流程。

       DevOps 的目标是通过消除开发和运维团队之间的障碍，提高协作效率，实现快速、持续的软件交付。而 CI/CD 则通过自动化测试和构建流程，确保代码更新的效率和质量。

       DevOps 包含 CI/CD，但还有更多的内容，如跨团队沟通、持续监控、故障恢复等。而 CI/CD 是一个流程，强调自动化和持续的代码更新。

       在范围上，CI/CD 关注代码集成、测试和部署，而 DevOps 则涉及整个软件开发生命周期的抢红包网站源码优化。

       在阶段上，CI/CD 包括源码、构建、测试和部署四个阶段，而 DevOps 则包含从规划、编码到运营的全周期。

       在实施上，CI/CD 可以通过工具如 Jenkins 实现，而 DevOps 则需要文化和流程的转变，通过自动化和持续优化实现高效开发。

       在好处上，CI/CD 有助于快速可靠地更新代码，而 DevOps 则能提高开发效率，增强团队协作，实现持续改进和自动化。

       使用案例显示，CI/CD 流水线在 ReactJS 等项目中有效提升开发流程，而 DevOps 则在 Meta 等大型企业中推动软件交付的无限潜力。

       总结，CI/CD 和 DevOps 都追求快速和健壮的软件开发，但它们在范围、目的、流程、实现、阶段和优势方面有所不同。

ci毛是什么意思？

       ci毛是指一种在应用程序开发中常见的持续集成工具，它可以帮助开发团队实现自动化的构建、测试和部署。ci毛的主要功能包括源码管理、自动化构建、自动化测试、持续集成和自动化部署等，它可以大大提高开发效率、降低错误率和部署成本，是现代开发团队必备的工具之一。

       与传统的软件开发方式相比，使用ci毛可以有效改善开发流程，提高开发人员的效率和代码质量。将ci毛集成到开发流程中，可以自动化执行构建、测试和部署，减少人为错误，减少手动操作的繁琐，更快地推出和交付高质量的软件应用程序。此外，ci毛还能帮助项目管理者实现更好的项目监控和资源调度，保证项目质量和进度的可控性。

       ci毛是免费源码站一种广泛应用的工具，能够提高各类软件开发项目的效率和质量，尤其在大型项目或需要频繁迭代的项目中更加实用。同时，ci毛也适用于各类操作系统和开发语言，无论是Web应用还是移动应用开发，都可以使用ci毛实现自动化构建、测试和部署等任务。随着云计算和DevOps的浪潮不断推进，ci毛的应用场景将越来越广泛，成为软件开发中不可或缺的组成部分之一。

实施六西格玛的第一个天        目录       

       实施六西格玛的第一个天

       文章开始于一段引言，探讨了这个天阶段的重要性和目标，讲述了在软件开发流程中引入持续集成（CI）的关键性转变。

       首先，译者序部分介绍了作者对CI理念的理解，强调了它在提升软件质量与效率中的核心作用。紧接着，Martin Fowler序从行业****的角度，阐述了CI在当前技术环境下的必要性和实践价值。

       进入正文，前言部分简要回顾了CI的背景，讲述了开发团队如何从传统开发模式逐渐转向使用CI。作者和贡献者们的简介随后登场，他们分别是经验丰富的软件开发专家，他们的专业背景为后续章节提供了扎实的理论基础和实战指导。

       在第一部分，CI的背景知识：原则与实践展开，详细解释了CI的核心概念。第1章启程部分，着重讲解了每次代码变更都需通过构建的过程，涉及开发人员、版本控制库、CI服务器、构建脚本以及反馈机制的搭建。章节中还强调了CI的主要特征，包括源代码编译、数据库集成、测试和代码审查等环节。

       第二部分，创建全功能的CI系统深入探讨了如何设计和实施一个全面的CI解决方案，包括具体步骤、挑战与最佳实践，为读者提供了构建高效CI流程的实用指南。

扩展资料

         

Gitlab CICD实践（Docker+Jenkins+Nginx）

       首先，准备一台服务器，这里使用的是阿里云的centos系统。

       在服务器上安装git并配置密钥，连按enter键。ps源码头像

       执行cd /root/.ssh、ls命令，可以看到生成了id_rsa(私钥)和id_rsa.pub(公钥)。

       将公钥复制到gitlab的SSH Keys中，验证是否可以拉取gitlab上的代码。

       如果可以正常拉取，则表示配置成功。

       接下来，安装docker。具体安装教程请参考：CentOS Docker 安装。

       Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它通过一个单独的文件来配置应用程序的服务，并定义这些服务之间的关系。使用Docker Compose可以轻松地在不同的环境中部署和管理复杂的多容器应用程序。

       安装Nginx和Jenkins，并创建文件目录。

       创建配置文件docker-compose.yml和nginx.conf。

       开放阿里云端口：、、。

       执行docker启动命令systemctl start docker。

       进入到对应目录cd /docker/compose。

       执行命令docker-compose up -d。

       使用docker ps -a查看容器状态。

       在浏览器中输入自己的服务器IP:，可以看到jenkins页面。

       查看Jenkins密码，可以使用docker ps查看Jenkins的CONTAINER ID。

       使用docker exec -it ad /bin/bash进入容器内。

       使用cat /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword查看Jenkins密码。

       输入密码后进入主页，点击安装推荐的插件。

       安装完成后设置用户名密码。

       实例配置，保存，进入到Jenkins首页。

       点击Manage Jenkins=>Plugins。

       点击Installed plugins，搜索框输入local。

       如果已经安装，执行重启：url输入es 的 Gitlab CI/CD 实践

       集成基于 Kubernetes 的 Gitlab CI/CD 实践

       在深入研究并实践基于 Kubernetes 的 Gitlab CI/CD 之前，我作为码呆茶，回顾了上个暑假完成 MIT 6. Lab 2的经历。如今，随着研一上学期课业的繁重和课题组项目的需求，我的重心逐渐转向了开发工作，期望提升更新频率，实现自动化 CI/CD 流程。

       通过人工部署方式的局限性，我意识到引入 CI/CD 工具能大幅提高效率和稳定性。在上周，我成功将 Gitlab CI/CD 集成了基于 Kubernetes 的管理系统，以实现自动化编译、打包和部署。

       集成过程中涉及的关键工具包括 Gitlab、Kubernetes、Helm、Flux CD 等。我的目标是当提交至主分支或新增版本标签时，自动触发 CI/CD 流程，完成一系列任务，与 GitOps 理念相契合。

       在研究 CI/CD 实践中，我了解到 GitOps 是一种基于代码管理基础架构的模式，利用 Git 作为源代码控制系统。Gitlab 建议通过集成 Flux CD 支持 GitOps，但当前实验室 Kubernetes 集群版本为 1.，无法直接使用 Flux CD。

       Flux CD 是一个用于 Kubernetes 的持续部署工具，能自动化管理应用程序和基础设施，确保其状态与期望一致。通过监控 Git 仓库中的配置文件并同步至集群，Flux CD 实现了 Kubernetes 应用的部署管理，降低了人为错误的风险。

       在集群中安装 Flux CD 后，通过配置 Agent 和 Gitlab Runner，实现了自动化配置的集成。本文主要聚焦于流程的关键步骤：

       1. 安装 Agent

       通过 Gitlab 文档，我创建了配置文件并配置了 Agent，以实现从项目到组的共享访问。安装过程涉及生成安装命令并确保 Agent 的权限适配集群环境。

       2. 在集群中安装 Gitlab Runner

       利用 Gitlab Runner Helm Chart，我声明并获取了 Runner Token，编辑 values.yaml 文件并配置相关权限，以确保 Runner 能在 Kubernetes 集群中执行 CI Job。

       3. 使用 Kaniko 打包镜像

       安装 Gitlab Runner 后，我利用 Kaniko 实现了在非特权模式下打包 Docker 镜像的解决方案，避免了权限问题。通过 Gitlab 文档配置 Kaniko，确保镜像能上传至指定仓库。

       4. 部署到集群中

       最后，我通过配置 Gitlab CI/CD 流程，实现了前端项目从版本更新、构建镜像到部署的自动化流程。利用 Agent 更新集群中的前端服务镜像，实现了代码的自动部署。

       此外，我在实践中遇到了一些挑战，例如启动 Job 失败、限制 CI Job 执行节点等问题。通过优化镜像管理、打标签限制执行节点等措施，解决了这些难题，提升了 CI/CD 流程的稳定性和效率。

什么是CI/CD？

       CI（Continuous Integration，持续集成）/CD（Continuous Delivery/Continuous Deployment，持续交付/持续部署）是DevOps的核心概念，旨在将软件开发过程中的代码构建、测试、部署以及基础设施配置等流程从人工操作转变为自动化。CI/CD管道有助于加速代码发布，同时减少人工错误。

       持续集成要求开发团队定期共享代码更改，并在每次更改后自动检查代码质量。通过自动化构建和测试流程，持续集成缩短了反馈周期，促进了团队间的协作。每次提交都会触发构建和测试，尽早发现并解决代码问题。

       持续集成与敏捷开发密切相关。敏捷开发通过更短的周期快速完成开发和交付，持续集成则提供了技术手段，让开发人员能够实现更短的反馈循环。CI/CD流程能够应对开发团队在长期编码后整合多个独立模块的挑战，避免了大规模集成时的返工和延误。

       持续集成的关键要素包括源代码或版本控制系统的统一存储库、自动构建脚本、自动化测试、以及运行构建和测试的基础设施。实践过程中，开发人员需要定期提交代码到主干，构建解决方案并通过自动化测试，将自动化测试集成到新功能中，持续监视构建和测试结果，并与质量保证团队合作，优化工作流程。

       持续交付与持续部署的区别在于持续交付允许在部署到生产环境时手动确认，而持续部署实现了从构建、测试到部署的自动化流程。持续部署可以实现快速发布，让开发人员在不影响质量的情况下，为用户提供新功能。主流的持续部署模式包括金丝雀部署、蓝绿部署和暗启动部署，每种模式都有其适用场景和特点。

       实施持续部署时，企业需注意文化适应、团队协作、功能开关管理和避免手动测试复现等问题。建立持续部署文化，明确需求、时间点，以及使用功能标志控制代码可见性，对于确保部署成功至关重要。

       

参考资料：

JetBrains TeamCity, GitLab, Microsoft Docs,知乎专栏, 微信公众号：迪捷软件, 联系信息与公司简介。

一次NPM前端项目的CI-Build速度优化

       基础设施部分，项目部署在中国的亚马逊云，使用了 AWS 的容器服务（ECS）、容器注册表（ECR）、对象存储（S3）与弹性计算（EC2）。源码管理采用 Atlassian 的 Bitbucket，一个基于 Git 的代码仓库。CI/CD 通过 Jenkins 实现，使用插件 pipline 进行维护。项目使用 Node.js 语言进行开发，代号为 salmon。项目打包与发布采用 NPM 和 Docker。

       流程分为标准发布流程。在收到同事 A 和 B 的反馈后，对 CI/CD 过程进行了深入分析。主要分为三个关键步骤：编译代码（stage{ 'Build'}）、推送到仓库（stage{ 'Publish'}）和运行服务（stage{ 'Deploy'}）。在分析“编译”步骤时，发现 npm run build 占用了最多时间，约为 9 分钟。进一步分析发现，容器化 CI 流程的基础设施为纯净、无状态的环境，这与传统基础设施存在差异，可能是速度差异的关键。

       为复现非容器化构建流程，使用 EC2（2 核 8GB）进行测试。结果显示，已 build 过的项目目录进行后续 build 耗时显著减少，原因可能是生成了编译缓存文件。对比发现，删除 .next 目录后，项目容量减少 MB，定位到编译后的 node_modules/ 目录下存在 .cache 文件夹，经过多次调试验证，build 前后差异 MB 文件的确位于 .cache 目录中。将 .cache 内容应用到已执行 npm install 未 build 的目录，构建速度得到提升。

       为优化缓存，考虑维护线上缓存池，使用 AWS S3 服务进行目录同步。在 EC2 测试机上运行结果良好。对 Dockerfile 进行改造，添加了 AWS CLI 工具以操作 S3。验证优化效果后，Jenkins blue-ocean 统计显示，提速效果明显。实施线上缓存池后，对其他项目进行了评估，发现无法广泛应用此优化策略。虽然工具相对简单，但在优化过程中取得的工程逻辑与解决问题的方法论，对项目和读者都具有启发意义。

%的开发都没搞懂的CI和CD！

       在当今的软件开发环境中，持续集成（CI）与持续交付与部署（CD）成为推动企业加速创新与提升效率的关键要素。根据IDC的统计，年全球DevOps软件市场的规模约为亿美元，预计到年，这一数字将增长至亿美元。这种增长揭示了企业在适应敏捷开发模式以及提高软件交付速度上的迫切需求。

       CI/CD管道的实施旨在实现代码的频繁集成与交付，无论这些更改是主要还是次要，或是新功能添加或Bug修复。这一流程确保代码始终保持可部署状态，并自动发布至预生产环境，通常在一天内发生多次。这种做法鼓励开发者频繁提交小调整，而非一次提交大量代码。

       CI/CD管道是软件交付的自动化途径，包括持续集成、自动测试、交付与部署四个阶段。首先，源代码或提交阶段负责引入新功能或改进现有工作模式以满足客户需求。触发这一阶段的通常是源代码存储库中的代码更改。在构建阶段，源代码被编译，系统执行单元测试，如果通过，则进行集成测试，所有问题需立即解决。Docker工具用于创建服务器并将数据移至注册表，准备下一个测试阶段。自动测试阶段验证软件质量，确保没有Bug，且符合预期功能。如果测试失败，代码需返工，循环继续。一旦软件通过所有测试，可执行程序部署至生产环境。在直接推送到生产环境前，内部测试工具环境作为额外测试和评审环节，确保程序在生产环境中的稳定运行。

       CI/CD管道提供了一系列优势，包括更准确、健壮的软件构建、更快的故障检测与修复、耐用性测试、更频繁的代码集成、更小的代码更改、更快的错误解决速度、提升开发效率、缩短开发周期、增强软件可靠性、降低测试成本等。通过整合DevOps实践与工具，CI/CD管道在实现自动化测试、提高响应速度、优化生产率、缩短开发周期、提升软件质量、确保稳定性、减少测试成本等方面展现出显著效果。

       禅道作为专业的DevOps解决方案提供商，支持Git、Subversion版本系统集成、Jenkins构建任务触发、ZTF自动化测试调度等多个方面，通过自研的ZTF自动化测试工具，集成8种单元测试框架、3种自动化测试框架，将测试结果回传至禅道，实现统一报告展示。禅道ZTF有效连接了项目管理与持续集成工具，贯穿持续集成、持续测试、持续部署等DevOps生命周期的不同阶段，提供从项目规划到持续交付的完整解决方案。