1.Linux环境源码安装GCC/CMAKE
2.LinuxCMake源码编译安装教程
3.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,安装qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）
4.Ubuntu离线安装gcc/g++/make/cmake
5.ubuntu 20.04安装(升级)cmake
6.Linux安装CMake

Linux环境源码安装GCC/CMAKE

       为了在Linux环境下源码安装GCC和CMAKE，我们需要遵循详细的码安步骤和策略。对于GCC源码，安装我们可以从GitHub-gcc-mirror/gcc获取4.4.6版本。码安接下来，安装进入下载后的码安steam验号源码GCC源代码目录。

       在配置和编译GCC时，安装首先应该明确指定安装的码安目录，避免冲突。安装可能在配置脚本时遇到错误，码安这时候需要解决依赖项问题。安装分别安装MPFR、码安MPC和任何其他必要的安装依赖库。对于GCC8.3及以上版本，码安内部集成脚本能够简便地获取这些依赖库。安装

       安装库路径后，再次执行配置文件，加入库路径参数，确保安装的每个步骤顺利进行。配置完成后，整个GCC安装过程即宣告成功。

       为了测试GCC是否正确安装，遵循指导进行验证。

       CMake的安装同样关键，可以通过直接指定需要的GCC版本来简化安装流程。在CMake命令行参数中指定GCC路径也是可行的。

       在运行GCC4.4.6编译的程序时，可能存在系统路径问题，这是因为我们选择的是不替换安装方式。因此，需要额外操作，确保所需的库被正确添加到路径中。

       遇到GCC多版本引起的ABI兼容问题时，如果编译链接过程中遇到“undefined reference to"“std::__cxx ***””错误，这提示可能是波谷拉指标源码C++ ABI问题。处理方法是，针对GCC5.1之前版本发布的libstdc++中新增的ABI，通过添加定义-D_GLIBCXX_USE_CXX_ABI=0来解决该问题。

       对于GDB版本的问题，特别在GCC.1的使用中，要求C++的编译器，导致了旧版本GDB启动出现Segment Fault。解决办法是升级GDB版本。

       附录中提供了一些额外资源，例如Mingw下载，适用于位和位Windows的最新版x_-win-sjlj；CMake下载链接以及GCC的GitHub地址等。遵循这些资源和提示，能够帮助用户顺畅进行Linux环境下的GCC和CMAKE的源码安装与配置。

LinuxCMake源码编译安装教程

       在Linux环境下进行CMake源码编译和安装的过程简洁明了，适合不同版本管理需求的开发者。具体步骤如下：

       首先，执行卸载操作以清除现有的CMake版本。对于使用默认的APT安装方式，如需替换为特定版本，第一步则为删除当前环境中的旧版本，确保下一步的操作不会遇到冲突。

       接下来，访问官方网站下载最新版CMake的安装包。对于寻求较新版本（如3.或3.等）的用户，需直接下载所需的安装包，比如cmake-3..0-rc3.tar.gz。下载后，使用解压工具将文件解压，如通过命令行实现或鼠标右键快速解压，操作无需过于复杂。

       为了确保后续操作的顺利进行，需要提前安装依赖项。了解并完成这些预安装步骤能有效避免在安装过程中可能遇到的错误，这些依赖包括但不限于编译工具和其他支持包。人脸识别源码设置安装好依赖后，将文件解压到的目录作为工作区。

       进入解压后的目录中，根据官方文档或安装指南，执行编译和构建过程。成功执行至提示的编译和构建完成阶段后，系统将生成可执行文件，并提供一系列指令引导完成最后的安装步骤。

       安装完成后，通过执行特定命令查询CMake版本信息，这一步的输出应当包含版本号等相关信息，确保安装正确无误。至此，CMake源码编译安装流程完毕。

       在处理常见错误问题时，如遇到由SSL问题引发的安装失败，可以采用命令进行修复。面对特定类型的错误提示，同样存在相应的解决方案，通过执行适当的命令来解决这些问题，例如在遇到特定日志错误时，按照提示输入相应的命令行指令，进行调试或修正。

win cmake源码编译安装opencv（c++,qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）

       要使用Qt与Windows上的OpenCV，当默认的msvc版本不满足需求时，需要通过源码编译安装，并配合cmake工具。以下是详细的步骤：

       首先，下载OpenCV sources版本，同时确保已经安装了cmake编译工具，这里推荐选择对应版本的MinGW版本。在Qt的mingw环境中，需将mingw的bin路径（例如：D:\Programs\Qt\Qt5..\Tools\mingw_\bin）添加到环境变量，验证配置成功可通过在cmd中输入gcc -v。股市温度指标源码

       解压OpenCV到指定位置，创建一个build文件夹。使用cmake-gui，设置源码路径和build文件夹，配置为MinGW Makefiles。初次配置可能遇到问题，如ffmpeg下载失败，这时需要重命名ffmpeg.cmake为ffmpeg.txt，修改其中的下载地址为/。

       在cmake-gui中，勾选with_qt和with_opengl，取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的选项。如果需要python支持，可以使用pip安装。配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

Ubuntu离线安装gcc/g++/make/cmake

       要离线安装GCC、G++、Make和CMake，首先为GCC/G++/Make获取离线安装包，通过执行以下命令：

       bash

       sudo dpkg -i *.deb

       对于CMake的源码安装，需要从下载的源码文件开始。首先解压cmake-3..2.tar.gz：

       bash

       tar -zxvf cmake-3..2.tar.gz

       然后进入解压后的目录：

       bash

       cd cmake-3..2

       接下来创建构建目录并切换到其中：

       bash

       mkdir build && cd build

       进行bootstrap设置并编译安装：

       bash

       ../bootstrap && make

       最后，使用sudo命令确保权限，燃料自燃指标源码完成安装：

       bash

       sudo make install

       安装完成后，你可以通过以下命令检查CMake的版本：

       bash

       cmake --version

       以及确认CMake的安装路径：

       bash

       which cmake

ubuntu .安装(升级)cmake

       为确保您的Ubuntu .系统已安装cmake，您应执行命令来查看当前版本。

       若未安装，您需使用apt-get安装cmake。注意，此方法可能会安装低版本cmake，可能无法满足您的需求。若低版本无法满足您的需求，您可选择通过源码安装指定版本的cmake。cmake官方提供不同版本的源码包，您可访问其官方列表页面选择特定版本下载并安装。目前最新版本为cmake 3..0。

       下载cmake 3..0后，在喜欢的路径下执行相关命令以解压文件，并进入cmake-3..0文件夹。接着，执行安装命令。安装过程中，可能会遇到“Could NOT find OpenSSL”的错误，解决方法是先安装OpenSSL，然后重新执行安装命令。安装步骤包括：执行make，然后执行make install，以验证安装是否成功。若看到版本号输出，表示安装成功。

       若需卸载已通过源码安装的cmake，务必注意，仅使用sudo apt remove cmake命令无法卸载。您需进入执行make install时的路径下，执行卸载命令。至此，完成cmake的安装与卸载流程。

Linux安装CMake

       在Linux系统中安装CMake，其最新版本为3..0-rc2，安装方法有三种可供选择：

       1. 通过软件仓库安装

       对于Deepin用户，可以直接使用apt命令安装，但版本可能较旧，如3.7版本。如果对此不满意，可以卸载后尝试其他方法。

       2. 通过编译好的版本安装

       首先，访问CMake官网下载，解压并进入下载的文件夹，然后执行相应的安装命令，确认安装版本。通常需要创建一个软链接以指向安装目录。

       3. 手动编译安装

       手动编译的步骤分为下载、解压、配置、编译和安装五步。下载CMake源代码，解压后在配置阶段添加自定义安装路径，注意确保GCC和G++版本匹配。编译时，根据系统配置选择合适的并行选项(-j)。安装完成后，在bash_aliases中添加别名以便于后续使用。

       安装过程中，如果遇到问题，如版本不匹配或编译错误，可以根据错误信息自行排查。顺利安装后，可以通过命令行测试确认CMake已成功安装。

Linux下的工程管理——CMake学习指南，手把手教你入门建议新手收藏

       Linux下的工程管理利器——CMake入门教程，手把手带你快速掌握

       CMake是一个强大的编译配置工具，相较于传统的make，它能根据平台和编译器差异自动生成Makefile或项目文件。通过编写CMakeLists.txt，你可以灵活控制编译流程，包括构建、安装、测试和打包等高级功能，即使面对嵌套目录也能轻松应对。比如，KDE项目就是使用CMake构建的，值得一试。

       虽然make等工具也有相似功能，但CMake以其简单灵活的工具链和跨平台支持，被许多知名项目采用。尤其适合C、C++或Java等项目的构建。现在，我们来看看如何安装和使用CMake：

       首先，从cmake.org/download/下载CMake安装包。

       对于CMake-gui的使用，安装后可以直观配置，不过本文主要讲解命令行操作。

       以一个简单的示例来说明，首先创建hello_cmake.c和CMakeLists.txt文件，然后使用cmake命令行指定源代码路径和目标生成器，如cmake -G "Visual Studio " E:\workplace\cmake。

       需要注意的是，Cygwin下的CMake可能需要处理警告或报错。在Unix系统中，CMake步骤如下：

       查看CMake命令行选项，如cmake --help，详细信息参考官方手册。

       命令行的基本格式是：cmake [选项] path-to-source [-G generator]，其中选项如添加变量-D或-U，或以向导模式-i运行。

       继续深入CMake，CMakeLists.txt文件是项目构建的核心，它包含一系列命令来定义构建规则。例如，cmake_minimum_required设置最小CMake版本，add_custom_command和add_custom_target用于自定义构建过程，add_executable和add_library用于创建可执行文件和库，set和find_package等命令则用于配置变量和寻找依赖。

       实际编写CMakeLists.txt时，可以采用自动化查找源文件的方法，如aux_source_directory和file，以减少耦合。以cJSON库为例，演示了如何构建静态库、链接到可执行文件，以及如何处理库的可选性。

       通过这些基础操作，你将能够更有效地使用CMake。记住，实践是最好的老师，建议在遇到不明白的地方查阅文档深入学习。感谢你的阅读，如果你觉得文章有价值，不妨点赞或关注我们！

Cmake安装和生成opencv的解决方法

       Cmake安装步骤：

       首先，访问Cmake的官方下载页面，根据你的操作系统（如Windows-x_）选择适合的版本进行下载。

       下载完成后，将Cmake安装到任意位置，具体步骤这里不再赘述。

       运行和生成OpenCV解决方案：

       在安装目录的C:\cmake-3..0-windows-x_\bin下，找到并运行cmake-gui.exe。在界面中，点击"where is the source code"右侧的浏览按钮，定位到OpenCV源代码文件夹，通常是F:\opencv\sources。

       接着，选择"browse build"，指定解决方案生成的路径。点击"configure"进行第一次配置，选择你的编译IDE。如果配置无误，点击"finish"，配置完成后进入下一步。

       注意，如果路径包含中文字符，可能会出现警告，应避免这种情况。配置完成后，再次点击"configure"，默认设置即可，无需额外勾选或取消。

       完成第二次配置后，点击"generate"，等待"generating done"的提示，表示解决方案生成完成。此时，在之前指定的生成路径下，你会找到opencv.sln文件。

       打开解决方案资源管理器，你可以根据自己的需求选择和学习源代码。初次编译可能会出现错误，这是正常现象，因为ALL_BUILD默认为启动项，但不是可以直接执行的。只需在解决方案资源管理器中更改启动项目，问题即可解决。

       至此，Cmake生成OpenCV解决方案的全过程已顺利结束。

ubuntu下如何安装cmake

       最近突然想将开发环境转移到Linux上，同时也准备阅读些github上的开源代码，发现现在开源项目一般都是用cmake管理的。所以就在自己的虚拟机上捣鼓。一开始我也不知道cmake是啥，后来通过折腾也大概知道其作用，它所做的事其实就是告诉编译器如何去编译链接源代码。你也许想问不是有makefile吗，为什么还要它?这里就牵涉到跨平台问题。在windows平台下是通过project文件去管理这些的，如果不用cmake，那我们为window和linux系统就要写对应的project文件和makefile文件，这无疑是一件繁琐的事，而我们只要编写一次cmake，就可以用在各个平台，而且其语法也简单。这就是所谓的“write once，use everywhere”。

       安装过程

       1.首先去官网(https://cmake.org/download/)下载安装包,选择“XX.tar.gz”源码安装包

       2.输入如下命令

       $tar -zxvf xx.tar.gz

       $./bootstrap

       $make

       $make install

       输入以上命令后就已经可以在ubuntu上安装好cmake。

       编写简单的cmake

       使用cmake首先得有个CMakeList.txt文件，你需要把配置信息写在该文件中，然后通过cmake去处理该文件。

       将设有下面一个main.cpp文件

       //main.cpp文件

       #include

       using namespace std;

       int main(){

       cout"hello world!"

       return 0;

       }

       这时候我们就可以写个如下的CMakeList.txt文件

       #cmake最小需要版本

       cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

       #项目名字

       project(HELLOWORLD)

       #包含原程序,即把给定目录下的源程序复制给变量DIR_SRC

       aux_source_directory(DIR_SRC ./)

       #生成程序

       add_executable(helloworld ${ DIR_SRC})

       然后执行如下命令

       $mkdir build

       $cd build

       $cmake ..

       $make

       $./helloworld

       这样就编译好程序并运行。

       添加静态库或者动态库

       而假设我们程序用到了在/usr/lib下的一个静态库libmy.a，那就需要添加如下两个命令

       #库所在位置

       link_directories(/usr/lib)

       #程序编译时候链接库

       target_link_libraries(helloworld my)