1.线程池newCachedThreadPool
2.百度 UidGenerator 源码解析
3.keep-alive的源码vue2和vue3的源码以及LRU算法
4.每天学点Vue源码之vm.$mount挂载函数
5.从源码层面带你实现一个自动注入注解
6.Android 10属性系统原理，检测与定制源码反检测
线程池newCachedThreadPool
新线程池newCachedThreadPool的源码源码揭示了其独特设计和功能。它的源码核心特点在于动态创建和重用线程，以提高执行短暂异步任务的源码程序性能。此池允许在先前构造的源码线程可用时重复使用它们，且最大线程数为Integer.MAX_VALUE，源码采集软件源码意味着资源使用相对灵活。源码
在newCachedThreadPool中，源码线程的源码存活时间设置为秒，超过此时间未使用的源码线程将被终止并从池中移除。这一特性有助于避免资源浪费，源码保持空闲时间足够长的源码池不会消耗任何资源。此外，源码新线程池不包含核心线程，源码其操作基于SynchronousQueue队列，源码确保线程间高效同步。
使用newCachedThreadPool时，程序执行到大约秒后自动终止，因为线程池已完成所有任务。存活线程在超过秒的闲置后被终止和移除，这体现了其设计原理。
为何newCachedThreadPool选择SynchronousQueue而不是其他线程池通常采用的LinkedBlockQueue？SynchronousQueue是一个特殊的阻塞队列，旨在实现线程间高效同步。它没有内部容量，且插入操作需等待相应的删除操作。此特性使其成为切换设计的理想选择，允许线程在需要时安全地传递信息、事件或任务，尤其适用于需要多线程间同步的应用场景。
SynchronousQueue通过实现Collection和Iterator接口支持所有可选方法，包括支持可选的公平性策略。默认情况下，不保证生产者和使用者线程的ar源码下载FIFO顺序访问，但通过将公平性策略设置为true，可以确保按此顺序授予访问权限。
总之，newCachedThreadPool通过动态线程重用和SynchronousQueue的高效同步机制，提供了一种灵活且高效的处理短暂异步任务的方法。其设计旨在优化资源使用，通过在任务完成后的秒内自动清理资源，保持系统性能高效。
百度 UidGenerator 源码解析
雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一 ID 的算法，用于推文 ID 的生成，并在 Discord 和 Instagram 等平台采用其修改版本。一个 Snowflake ID 由 位组成，其中前 位表示时间戳（毫秒数），接下来的 位用于标识计算机， 位作为序列号，以确保同一毫秒内生成的多个 ID。此算法基于时间生成，按时间排序，允许通过 ID 推断生成时间。Snowflake ID 的生成包括时间戳、工作机器 ID 和序列号，确保了分布式环境中的全局唯一性。
在 Java 中实现的 UidGenerator 基于 Snowflake 算法，支持自定义工作机器 ID 位数和初始化策略。它通过使用未来时间解决序列号的并发限制，采用 RingBuffer 缓存已生成的 UID，进行并行生产和消费，并对 CacheLine 进行补全以避免硬件级「伪共享」问题。在 Docker 等虚拟化环境下，UidGenerator 支持实例自动重启和漂移场景，单机 QPS 可达 万。
UidGenerator 采用不同的影视源码论坛实现策略，如 DefaultUidGenerator 和 CachedUidGenerator。DefaultUidGenerator 提供了基础的 Snowflake ID 生成模式，无需预存 UID，即时计算。而 CachedUidGenerator 则预先缓存 UID，通过 RingBuffer 提前填充并设置阈值自动填充机制，以提高生成效率。
RingBuffer 是 UidGenerator 的核心组件，用于缓存和管理 UID 的生成。在 DefaultUidGenerator 中，时间基点通过 epochStr 参数定义，用于计算时间戳。Worker ID 分配器在初始化阶段自动为每个工作机器分配唯一的 ID。核心生成方法处理异常情况，如时钟回拨，通过二进制运算生成最终的 UID。
CachedUidGenerator 则利用 RingBuffer 进行 UID 的缓存，根据填充阈值自动填充，以减少实时生成和计算的开销。RingBuffer 的设计考虑了伪共享问题，通过 CacheLine 补齐策略优化读写性能，确保在并发环境中高效生成 UID。
总结而言，Snowflake 算法和 UidGenerator 的设计旨在提供高性能、分布式且全局唯一的 ID 生成解决方案，适用于多种场景，包括高并发环境和分布式系统中。通过精心设计的组件和策略，确保了 ID 的生成效率和一致性，满足现代应用对 ID 管理的严格要求。
keep-alive的vue2和vue3的源码以及LRU算法
0.LRU算法
LRU（leastrecentlyused）根据数据的历史记录来淘汰数据，重点在于保护最近被访问/使用过的jdk源码查看数据，淘汰现阶段最久未被访问的数据
LRU的主体思想在于：如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高
经典的LRU实现一般采用双向链表+Hash表。借助Hash表来通过key快速映射到对应的链表节点，然后进行插入和删除操作。这样既解决了hash表无固定顺序的缺点，又解决了链表查找慢的缺点。
但实际上在js中无需这样实现，可以参考文章第三部分。先看vue的keep-alive实现。
1.keep-alivekeep-alive是vue中的内置组件，使用KeepAlive后，被包裹的组件在经过第一次渲染后的vnode会被缓存起来，然后再下一次再次渲染该组件的时候，直接从缓存中拿到对应的vnode进行渲染，并不需要再走一次组件初始化，render和patch等一系列流程，减少了script的执行时间，性能更好。
使用原则：当我们在某些场景下不需要让页面重新加载时我们可以使用keepalive
当我们从首页–>列表页–>商详页–>再返回，这时候列表页应该是需要keep-alive
从首页–>列表页–>商详页–>返回到列表页(需要缓存)–>返回到首页(需要缓存)–>再次进入列表页(不需要缓存)，这时候可以按需来控制页面的keep-alive
在路由中设置keepAlive属性判断是否需要缓存。
2.vue2的实现实现原理：通过keep-alive组件插槽，获取第一个子节点。根据include、exclude判断是否需要缓存，通过组件的key，判断是否命中缓存。利用LRU算法，更新缓存以及对应的keys数组。根据max控制缓存的最大组件数量。
先看vue2的实现：
exportdefault{ name:'keep-alive',abstract:true,props:{ include:patternTypes,exclude:patternTypes,max:[String,Number]},created(){ this.cache=Object.create(null)this.keys=[]},destroyed(){ for(constkeyinthis.cache){ pruneCacheEntry(this.cache,key,this.keys)}},mounted(){ this.$watch('include',val=>{ pruneCache(this,name=>matches(val,name))})this.$watch('exclude',val=>{ pruneCache(this,name=>!matches(val,name))})},render(){ constslot=this.$slots.defaultconstvnode:VNode=getFirstComponentChild(slot)constcomponentOptions:?VNodeComponentOptions=vnode&&vnode.componentOptionsif(componentOptions){ //checkpatternconstname:?string=getComponentName(componentOptions)const{ include,exclude}=thisif(//notincluded(include&&(!name||!matches(include,name)))||//excluded(exclude&&name&&matches(exclude,name))){ returnvnode}const{ cache,keys}=thisconstkey:?string=vnode.key==null?componentOptions.Ctor.cid+(componentOptions.tag?`::${ componentOptions.tag}`:''):vnode.keyif(cache[key]){ vnode.componentInstance=cache[key].componentInstance//makecurrentkeyfreshestremove(keys,key)keys.push(key)}else{ cache[key]=vnodekeys.push(key)//pruneoldestentryif(this.max&&keys.length>parseInt(this.max)){ pruneCacheEntry(cache,keys[0],keys,this._vnode)}}vnode.data.keepAlive=true}returnvnode||(slot&&slot[0])}}可以看到<keep-alive>组件的实现也是一个对象，注意它有一个属性abstract为true，是反馈意见 源码一个抽象组件，它在组件实例建立父子关系的时候会被忽略，发生在initLifecycle的过程中：
//忽略抽象组件letparent=options.parentif(parent&&!options.abstract){ while(parent.$options.abstract&&parent.$parent){ parent=parent.$parent}parent.$children.push(vm)}vm.$parent=parent然后在?created?钩子里定义了?this.cache?和?this.keys，用来缓存已经创建过的?vnode。
<keep-alive>直接实现了render函数，执行<keep-alive>组件渲染的时候，就会执行到这个render函数，接下来我们分析一下它的实现。
首先通过插槽获取第一个子元素的vnode：
constslot=this.$slots.defaultconstvnode:VNode=getFirstComponentChild(slot)<keep-alive>只处理第一个子元素，所以一般和它搭配使用的有component动态组件或者是router-view。
然后又判断了当前组件的名称和include、exclude（白名单、黑名单）的关系：
//checkpatternconstname:?string=getComponentName(componentOptions)const{ include,exclude}=thisif(//notincluded(include&&(!name||!matches(include,name)))||//excluded(exclude&&name&&matches(exclude,name))){ returnvnode}functionmatches(pattern:string|RegExp|Array<string>,name:string):boolean{ if(Array.isArray(pattern)){ returnpattern.indexOf(name)>-1}elseif(typeofpattern==='string'){ returnpattern.split(',').indexOf(name)>-1}elseif(isRegExp(pattern)){ returnpattern.test(name)}returnfalse}组件名如果不满足条件，那么就直接返回这个组件的vnode，否则的话走下一步缓存：
const{ cache,keys}=thisconstkey:?string=vnode.key==null?componentOptions.Ctor.cid+(componentOptions.tag?`::${ componentOptions.tag}`:''):vnode.keyif(cache[key]){ vnode.componentInstance=cache[key].componentInstance//makecurrentkeyfreshestremove(keys,key)keys.push(key)}else{ cache[key]=vnodekeys.push(key)//pruneoldestentryif(this.max&&keys.length>parseInt(this.max)){ pruneCacheEntry(cache,keys[0],keys,this._vnode)}}如果命中缓存，则直接从缓存中拿vnode的组件实例，并且重新调整了key的顺序放在了最后一个；否则把vnode设置进缓存，如果配置了max并且缓存的长度超过了this.max，还要从缓存中删除第一个。
这里的实现有一个问题：判断是否超过最大容量应该放在put操作前。为什么呢？我们设置一个缓存队列，都已经满了你还塞进来？最好先删一个才能塞进来新的。
继续看删除缓存的实现：
functionpruneCacheEntry(cache:VNodeCache,key:string,keys:Array<string>,current?:VNode){ constcached=cache[key]if(cached&&(!current||cached.tag!==current.tag)){ cached.componentInstance.$destroy()}cache[key]=nullremove(keys,key)}除了从缓存中删除外，还要判断如果要删除的缓存的组件tag不是当前渲染组件tag，则执行删除缓存的组件实例的$destroy方法。
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可以发现，vue实现LRU算法是通过Array+Object，数组用来记录缓存顺序，Object用来模仿Map的功能进行vnode的缓存（created钩子里定义的this.cache和this.keys）
2.vue3的实现vue3实现思路基本和vue2类似，这里不再赘述。主要看LRU算法的实现。
vue3通过set+map实现LRU算法：
constcache:Cache=newMap()constkeys:Keys=newSet()并且在判断是否超过缓存容量时的实现比较巧妙：
if(max&&keys.size>parseInt(maxasstring,)){ pruneCacheEntry(keys.values().next().value)}这里巧妙的利用Set是可迭代对象的特点，通过keys.value()获得包含keys中所有key的可迭代对象，并通过next().value获得第一个元素，然后进行删除。
3.借助vue3的思路实现LRU算法Leetcode题目——LRU缓存
varLRUCache=function(capacity){ this.map=newMap();this.capacity=capacity;};LRUCache.prototype.get=function(key){ if(this.map.has(key)){ letvalue=this.map.get(key);//删除后，再set，相当于更新到map最后一位this.map.delete(key);this.map.set(key,value);returnvalue;}return-1;};LRUCache.prototype.put=function(key,value){ //如果已经存在，那就要更新，即先删了再进行后面的setif(this.map.has(key)){ this.map.delete(key);}else{ //如果map中不存在，要先判断是否超过最大容量if(this.map.size===this.capacity){ this.map.delete(this.map.keys().next().value);}}this.map.set(key,value);};这里我们直接通过Map来就可以直接实现了。
而keep-alive的实现因为缓存的内容是vnode，直接操作Map中缓存的位置代价较大，而采用Set/Array来记录缓存的key来模拟缓存顺序。
参考：
LRU缓存-keep-alive实现原理
带你手撸LRU算法
Vue.js技术揭秘
原文;/post/每天学点Vue源码之vm.$mount挂载函数
在vue实例中，通过$mount()实现实例的挂载，下面来分析一下$mount()函数都实现了什么功能。
$mount函数执行位置
_init这个私有方法是在执行initMixin时候绑定到Vue原型上的。
$mount函数是如如何把组件挂在到指定元素
$mount函数定义位置
$mount函数定义位置有两个:
第一个是在src/platforms/web/runtime/index.js
这里的$mount是一个public mount method。之所以这么说是因为Vue有很多构建版本, 有些版本会依赖此方法进行有些功能定制, 后续会解释。
// public mount method// el: 可以是一个字符串或者Dom元素// hydrating 是Virtual DOM 的补丁算法参数Vue.prototype.$mount = function ( el? string | Element, hydrating? boolean): Component { // 判断el, 以及宿主环境, 然后通过工具函数query重写el。 el = el && inBrowser ? query(el) : undefined // 执行真正的挂载并返回 return mountComponent(this, el, hydrating)}
src/platforms/web/runtime/index.js 文件是运行时版 Vue 的入口文件,所以这个方法是运行时版本Vue执行的$mount。
关于Vue不同构建版本可以看 Vue对不同构建版本的解释 。
关于这个作者封装的工具函数query也可以学习下:
/** * Query an element selector if it's not an element already. */export function query (el: string | Element): Element { if (typeof el === 'string') { const selected = document.querySelector(el) if (!selected) { // 开发环境下给出错误提示 process.env.NODE_ENV !== 'production' && warn( 'Cannot find element: ' + el ) // 没有找到的情况下容错处理 return document.createElement('div') } return selected } else { return el }}
第二个定义 $mount 函数的地方是src/platforms/web/entry-runtime-with-compiler.js 文件，这个文件是完整版Vue(运行时+编译器)的入口文件。
关于运行时与编译器不清楚的童鞋可以看官网 运行时 + 编译器 vs. 只包含运行时 。
// 缓存运行时候定义的公共$mount方法const mount = Vue.prototype.$mountVue.prototype.$mount = function ( el? string | Element, hydrating? boolean): Component { // 通过query方法重写el(挂载点: 组件挂载的占位符) el = el && query(el) /* istanbul ignore if */ // 提示不能把body/html作为挂载点, 开发环境下给出错误提示 // 因为挂载点是会被组件模板自身替换点, 显然body/html不能被替换 if (el === document.body || el === document.documentElement) { process.env.NODE_ENV !== 'production' && warn( `Do not mount Vue to <html> or <body> - mount to normal elements instead.` ) return this } // $options是在new Vue(options)时候_init方法内执行. // $options可以访问到options的所有属性如data, filter, components, directives等 const options = this.$options // resolve template/el and convert to render function // 如果包含render函数则执行跳出,直接执行运行时版本的$mount方法 if (!options.render) { // 没有render函数时候优先考虑template属性 let template = options.template if (template) { // template存在且template的类型是字符串 if (typeof template === 'string') { if (template.charAt(0) === '#') { // template是ID template = idToTemplate(template) /* istanbul ignore if */ if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && !template) { warn( `Template element not found or is empty: ${ options.template}`, this ) } } } else if (template.nodeType) { // template 的类型是元素节点,则使用该元素的 innerHTML 作为模板 template = template.innerHTML } else { // 若 template既不是字符串又不是元素节点，那么在开发环境会提示开发者传递的 template 选项无效 if (process.env.NODE_ENV !== 'production') { warn('invalid template option:' + template, this) } return this } } else if (el) { // 如果template选项不存在，那么使用el元素的outerHTML 作为模板内容 template = getOuterHTML(el) } // template: 存储着最终用来生成渲染函数的字符串 if (template) { /* istanbul ignore if */ if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && config.performance && mark) { mark('compile') } // 获取转换后的render函数与staticRenderFns,并挂在$options上 const { render, staticRenderFns } = compileToFunctions(template, { outputSourceRange: process.env.NODE_ENV !== 'production', shouldDecodeNewlines, shouldDecodeNewlinesForHref, delimiters: options.delimiters, comments: options.comments }, this) options.render = render options.staticRenderFns = staticRenderFns /* istanbul ignore if */ // 用来统计编译器性能, config是全局配置对象 if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && config.performance && mark) { mark('compile end') measure(`vue ${ this._name} compile`, 'compile', 'compile end') } } } // 调用之前说的公共mount方法 // 重写$mount方法是为了添加模板编译的功能 return mount.call(this, el, hydrating)}
关于idToTemplate方法: 通过query获取该ID获取DOM并把该元素的innerHTML 作为模板
const idToTemplate = cached(id => { const el = query(id) return el && el.innerHTML})
getOuterHTML方法:
/** * Get outerHTML of elements, taking care * of SVG elements in IE as well. */function getOuterHTML (el: Element): string { if (el.outerHTML) { return el.outerHTML } else { // fix IE9- 中 SVG 标签元素是没有 innerHTML 和 outerHTML 这两个属性 const container = document.createElement('div') container.appendChild(el.cloneNode(true)) return container.innerHTML }}
关于compileToFunctions函数, 在src/platforms/web/entry-runtime-with-compiler.js中可以看到会挂载到Vue上作为一个全局方法。
mountComponent方法: 真正执行绑定组件
mountComponent函数中是出现在src/core/instance/lifecycle.js。export function mountComponent ( vm: Component, // 组件实例vm el: ?Element, // 挂载点 hydrating? boolean): Component { // 在组件实例对象上添加$el属性 // $el的值是组件模板根元素的引用 vm.$el = el if (!vm.$options.render) { // 渲染函数不存在, 这时将会创建一个空的vnode对象 vm.$options.render = createEmptyVNode if (process.env.NODE_ENV !== 'production') { /* istanbul ignore if */ if ((vm.$options.template && vm.$options.template.charAt(0) !== '#') || vm.$options.el || el) { warn( 'You are using the runtime-only build of Vue where the template ' + 'compiler is not available. Either pre-compile the templates into ' + 'render functions, or use the compiler-included build.', vm ) } else { warn( 'Failed to mount component: template or render function not defined.', vm ) } } } // 触发 beforeMount 生命周期钩子 callHook(vm, 'beforeMount') // vm._render 函数的作用是调用 vm.$options.render 函数并返回生成的虚拟节点(vnode)。template => render => vnode // vm._update 函数的作用是把 vm._render 函数生成的虚拟节点渲染成真正的 DOM。 vnode => real dom node let updateComponent // 把渲染函数生成的虚拟DOM渲染成真正的DOM /* istanbul ignore if */ if (process.env.NODE_ENV !== 'production' && config.performance && mark) { updateComponent = () => { const name = vm._name const id = vm._uid const startTag = `vue-perf-start:${ id}` const endTag = `vue-perf-end:${ id}` mark(startTag) const vnode = vm._render() mark(endTag) measure(`vue ${ name} render`, startTag, endTag) mark(startTag) vm._update(vnode, hydrating) mark(endTag) measure(`vue ${ name} patch`, startTag, endTag) } } else { updateComponent = () => { vm._update(vm._render(), hydrating) } } // we set this to vm._watcher inside the watcher's constructor // since the watcher's initial patch may call $forceUpdate (e.g. inside child // component's mounted hook), which relies on vm._watcher being already defined // 创建一个Render函数的观察者, 关于watcher后续再讲述. new Watcher(vm, updateComponent, noop, { before () { if (vm._isMounted && !vm._isDestroyed) { callHook(vm, 'beforeUpdate') } } }, true /* isRenderWatcher */) hydrating = false // manually mounted instance, call mounted on self // mounted is called for render-created child components in its inserted hook if (vm.$vnode == null) { vm._isMounted = true callHook(vm, 'mounted') } return vm}
从源码层面带你实现一个自动注入注解
首先，需要了解到的是。SpringBean的生命周期在生命周期中。注入bean属性的位置是在以下代码：populateBean位置中
那么我们在项目中使用注解产生一个bean的时候必定会经过以下代码进行一个bean的创建流程
/**省略代码**///开始初始化bean实例对象ObjectexposedObject=bean;try{ //<5>对bean进行填充，将各个属性值注入，其中，可能存在依赖于其他bean的属性populateBean(beanName,mbd,instanceWrapper);//<6>调用初始化方法exposedObject=initializeBean(beanName,exposedObject,mbd);}catch(Throwableex){ if(exinstanceofBeanCreationException&&beanName.equals(((BeanCreationException)ex).getBeanName())){ throw(BeanCreationException)ex;}else{ thrownewBeanCreationException(mbd.getResourceDescription(),beanName,"Initializationofbeanfailed",ex);}}/**省略代码**/在生命周期中populateBean进行填充bean数据。把其他依赖引入进来
BeanPostProcessor是一个bean创建时候的一个钩子。
以下代码是循环调用实现了BeanPostProcessor子类InstantiationAwareBeanPostProcessor#postProcessProperties方法
Spring在以下代码中有自动注入的拓展点。关键就是实现InstantiationAwareBeanPostProcessor#postProcessProperties
/**省略代码**/for(BeanPostProcessorbp:getBeanPostProcessors()){ if(bpinstanceofInstantiationAwareBeanPostProcessor){ InstantiationAwareBeanPostProcessoribp=(InstantiationAwareBeanPostProcessor)bp;//对所有需要依赖检查的属性进行后处理PropertyValuespvsToUse=ibp.postProcessProperties(pvs,bw.getWrappedInstance(),beanName);if(pvsToUse==null){ //从bw对象中提取PropertyDescriptor结果集//PropertyDescriptor：可以通过一对存取方法提取一个属性if(filteredPds==null){ filteredPds=filterPropertyDescriptorsForDependencyCheck(bw,mbd.allowCaching);}pvsToUse=ibp.postProcessPropertyValues(pvs,filteredPds,bw.getWrappedInstance(),beanName);if(pvsToUse==null){ return;}}pvs=pvsToUse;}}/**省略代码**/我们展开来讲一下@Autowired的实现是怎么样的吧：
实现类为AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java
从上面可以得知，填充bean的时候。时调用了方法ibp.postProcessPropertyValues()
那么AutowiredAnnotationBeanPostProcessor#postProcessPropertyValues()则会被调用
调用findAutowiringMetadata获取class以及父类带有@Autowired或者@Value的属性或者方法：
/**省略代码**/publicPropertyValuespostProcessProperties(PropertyValuespvs,Objectbean,StringbeanName){ //获取所有可以注入的元数据InjectionMetadatametadata=findAutowiringMetadata(beanName,bean.getClass(),pvs);try{ //注入数据metadata.inject(bean,beanName,pvs);}catch(BeanCreationExceptionex){ throwex;}catch(Throwableex){ thrownewBeanCreationException(beanName,"Injectionofautowireddependenciesfailed",ex);}returnpvs;}privateInjectionMetadatafindAutowiringMetadata(StringbeanName,Class<?>clazz,@NullablePropertyValuespvs){ //缓存名字获取StringcacheKey=(StringUtils.hasLength(beanName)?beanName:clazz.getName());InjectionMetadatametadata=this.injectionMetadataCache.get(cacheKey);//获取是否已经读取过这个class类的InjectionMetadata有的话直接从缓存中获取出去if(InjectionMetadata.needsRefresh(metadata,clazz)){ synchronized(this.injectionMetadataCache){ //双重检查metadata=this.injectionMetadataCache.get(cacheKey);if(InjectionMetadata.needsRefresh(metadata,clazz)){ if(metadata!=null){ metadata.clear(pvs);}//构建自动注入的元数据metadata=buildAutowiringMetadata(clazz);this.injectionMetadataCache.put(cacheKey,metadata);}}}returnmetadata;}privateInjectionMetadatabuildAutowiringMetadata(finalClass<?>clazz){ if(!AnnotationUtils.isCandidateClass(clazz,this.autowiredAnnotationTypes)){ returnInjectionMetadata.EMPTY;}List<InjectionMetadata.InjectedElement>elements=newArrayList<>();Class<?>targetClass=clazz;do{ finalList<InjectionMetadata.InjectedElement>currElements=newArrayList<>();//循环targetClass的所有field并执FieldCallback逻辑（函数式编程接口，传入的是一个执行函数）ReflectionUtils.doWithLocalFields(targetClass,field->{ //获得字段上面的Annotation注解MergedAnnotation<?>ann=findAutowiredAnnotation(field);if(ann!=null){ //判断是否为静态属性如果是，则不进行注入if(Modifier.isStatic(field.getModifiers())){ if(logger.isInfoEnabled()){ logger.info("Autowiredannotationisnotsupportedonstaticfields:"+field);}return;}//注解是否为必须依赖项booleanrequired=determineRequiredStatus(ann);currElements.add(newAutowiredFieldElement(field,required));}});//循环targetClass的所有Method并执MethodCallback逻辑（函数式编程接口，传入的是一个执行函数）ReflectionUtils.doWithLocalMethods(targetClass,method->{ MethodbridgedMethod=BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(method);if(!BridgeMethodResolver.isVisibilityBridgeMethodPair(method,bridgedMethod)){ return;}MergedAnnotation<?>ann=findAutowiredAnnotation(bridgedMethod);if(ann!=null&&method.equals(ClassUtils.getMostSpecificMethod(method,clazz))){ //判断是否为静态方法如果是，则不进行注入if(Modifier.isStatic(method.getModifiers())){ if(logger.isInfoEnabled()){ logger.info("Autowiredannotationisnotsupportedonstaticmethods:"+method);}return;}//判断静态方法参数是否为0if(method.getParameterCount()==0){ if(logger.isInfoEnabled()){ logger.info("Autowiredannotationshouldonlybeusedonmethodswithparameters:"+method);}}booleanrequired=determineRequiredStatus(ann);PropertyDescriptorpd=BeanUtils.findPropertyForMethod(bridgedMethod,clazz);currElements.add(newAutowiredMethodElement(method,required,pd));}});//数据加到数组最前方父类的的注解都放在靠前的位置elements.addAll(0,currElements);//如果有父类则设置targetClass为父类。如此循环targetClass=targetClass.getSuperclass();}while(targetClass!=null&&targetClass!=Object.class);returnInjectionMetadata.forElements(elements,clazz);}/**省略代码**/真正注入数据的是metadata.inject(bean,beanName,pvs);
调用的是InjectionMetadata#inject方法
publicvoidinject(Objecttarget,@NullableStringbeanName,@NullablePropertyValuespvs)throwsThrowable{ Collection<InjectedElement>checkedElements=this.checkedElements;//带有注解的方法或者属性列表Collection<InjectedElement>elementsToIterate=(checkedElements!=null?checkedElements:this.injectedElements);if(!elementsToIterate.isEmpty()){ for(InjectedElementelement:elementsToIterate){ element.inject(target,beanName,pvs);}}}循环调用之前加入的带有注解的方法或者属性构建的对象AutowiredFieldElement#inject，AutowiredMethodElement#inject
/***属性上有注解构建的处理对象*/privateclassAutowiredFieldElementextendsInjectionMetadata.InjectedElement{ privatefinalbooleanrequired;privatevolatilebooleancached;@NullableprivatevolatileObjectcachedFieldValue;publicAutowiredFieldElement(Fieldfield,booleanrequired){ super(field,null);this.required=required;}@Overrideprotectedvoidinject(Objectbean,@NullableStringbeanName,@NullablePropertyValuespvs)throwsThrowable{ //获取属性名Fieldfield=(Field)this.member;Objectvalue;//Bean不是单例的话，会重复进入注入的这个操作，if(this.cached){ try{ value=resolvedCachedArgument(beanName,this.cachedFieldValue);}catch(NoSuchBeanDefinitionExceptionex){ //Unexpectedremovaloftargetbeanforcachedargument->re-resolvevalue=resolveFieldValue(field,bean,beanName);}}else{ //首次创建的时候进入该方法value=resolveFieldValue(field,bean,beanName);}if(value!=null){ //属性如果不为public的话，则设置为可访问ReflectionUtils.makeAccessible(field);field.set(bean,value);}}@NullableprivateObjectresolveFieldValue(Fieldfield,Objectbean,@NullableStringbeanName){ //构建DependencyDescriptor对象DependencyDescriptordesc=newDependencyDescriptor(field,this.required);desc.setContainingClass(bean.getClass());//注入bean的数量。有可能字段上是一个ListSet<String>autowiredBeanNames=newLinkedHashSet<>(1);Assert.state(beanFactory!=null,"NoBeanFactoryavailable");//获得beanFactory类型转换类TypeConvertertypeConverter=beanFactory.getTypeConverter();Objectvalue;try{ //查找依赖关系value=beanFactory.resolveDependency(desc,beanName,autowiredBeanNames,typeConverter);}catch(BeansExceptionex){ thrownewUnsatisfiedDependencyException(null,beanName,newInjectionPoint(field),ex);}synchronized(this){ if(!this.cached){ ObjectcachedFieldValue=null;if(value!=null||this.required){ cachedFieldValue=desc;//填入依赖关系registerDependentBeans(beanName,autowiredBeanNames);//判断如果注入依赖是只有一个if(autowiredBeanNames.size()==1){ StringautowiredBeanName=autowiredBeanNames.iterator().next();if(beanFactory.containsBean(autowiredBeanName)&&beanFactory.isTypeMatch(autowiredBeanName,field.getType())){ cachedFieldValue=newShortcutDependencyDescriptor(desc,autowiredBeanName,field.getType());}}}this.cachedFieldValue=cachedFieldValue;this.cached=true;}}returnvalue;}}/***方法上有注解构建的处理对象*/privateclassAutowiredMethodElementextendsInjectionMetadata.InjectedElement{ privatefinalbooleanrequired;privatevolatilebooleancached;@NullableprivatevolatileObject[]cachedMethodArguments;publicAutowiredMethodElement(Methodmethod,booleanrequired,@NullablePropertyDescriptorpd){ super(method,pd);this.required=required;}@Overrideprotectedvoidinject(Objectbean,@NullableStringbeanName,@NullablePropertyValuespvs)throwsThrowable{ //检查属性是不会在之前就已经注入过了。如果主如果则不进行二次覆盖if(checkPropertySkipping(pvs)){ return;}Methodmethod=(Method)this.member;Object[]arguments;if(this.cached){ try{ arguments=resolveCachedArguments(beanName);}catch(NoSuchBeanDefinitionExceptionex){ //Unexpectedremovaloftargetbeanforcachedargument->re-resolvearguments=resolveMethodArguments(method,bean,beanName);}}else{ //首次创建的时候进入该方法arguments=resolveMethodArguments(method,bean,beanName);}if(arguments!=null){ try{ //属性如果不为public的话，则设置为可访问ReflectionUtils.makeAccessible(method);//调用方法并传入参数method.invoke(bean,arguments);}catch(InvocationTargetExceptionex){ throwex.getTargetException();}}}@NullableprivateObject[]resolveCachedArguments(@NullableStringbeanName){ Object[]cachedMethodArguments=this.cachedMethodArguments;if(cachedMethodArguments==null){ returnnull;}Object[]arguments=newObject[cachedMethodArguments.length];for(inti=0;i<arguments.length;i++){ arguments[i]=resolvedCachedArgument(beanName,cachedMethodArguments[i]);}returnarguments;}@NullableprivateObject[]resolveMethodArguments(Methodmethod,Objectbean,@NullableStringbeanName){ //获取方法上有几个参数intargumentCount=method.getParameterCount();Object[]arguments=newObject[argumentCount];DependencyDescriptor[]descriptors=newDependencyDescriptor[argumentCount];Set<String>autowiredBeans=newLinkedHashSet<>(argumentCount);Assert.state(beanFactory!=null,"NoBeanFactoryavailable");TypeConvertertypeConverter=beanFactory.getTypeConverter();for(inti=0;i<arguments.length;i++){ //方法参数，从方法参数中取出i构造MethodParameter对象MethodParametermethodParam=newMethodParameter(method,i);DependencyDescriptorcurrDesc=newDependencyDescriptor(methodParam,this.required);currDesc.setContainingClass(bean.getClass());descriptors[i]=currDesc;try{ //获取方法中i参数的内容Objectarg=beanFactory.resolveDependency(currDesc,beanName,autowiredBeans,typeConverter);if(arg==null&Android 属性系统原理，检测与定制源码反检测
本文基于看雪论坛精华内容，由作者飞翔的猫咪探讨Android 属性系统的深层次理解，包括检测与反检测策略。这些属性在Android系统中扮演着设备信息和运行时配置的关键角色，对于改机和设备指纹收集至关重要。
Android属性系统的基础构建在键值对上，每个属性都有类型（如string、int、bool），并由SELinux上下文保护。初始化和修改属性的过程涉及init进程通过mmap映射/dev/__properties__目录下的文件到进程的虚拟内存区域，以共享内存方式实现进程间通信。只有init进程能创建和修改属性，其他进程通过socket与init通信，而普通app受限于权限，无法直接操作。
属性主要分为ro（只读）、persist（持久化）、ctl（控制）和selinux.restorecon_recursive，各有不同的处理逻辑。为了提升效率，Android在文件格式设计上考虑了频繁获取的场景，并使用属性缓存机制，这对改机技术构成挑战。
属性同步通过包装futex系统调用实现，getprop工具则用于获取属性值，提供参数选项以获取上下文和类型信息。属性的核心API在bionic libc的头文件中定义，需通过特定宏定义来正确包含。
系统开发者倾向于通过预定义的接口使用属性，而非直接调用，如__system_property_set_value和__system_property_find等，它们分别用于设置和查找属性。设置权限由selinux策略通过set_prop宏管理，如system_app域可设置特定属性。
属性系统通过__system_property_read_callback和缓存机制提高效率，如CachedProperty.h文件中的函数。遍历属性和等待属性变化的功能分别由system_property_foreach和WaitForProperty实现。部分接口已废弃，但仍在部分框架代码中使用。
总结来说，属性系统的核心是init进程管理和响应其他进程的通信请求，而普通app在权限和策略的限制下，操作受限。理解这些原理对于深入研究和安全定制Android系统至关重要。
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
在Flutter项目开发中，高效地加载和缓存是优化用户体验的关键。我曾面临性能问题，如商品列表滑动卡顿、内存占用高，选择了cached_network_image插件解决加载难题。
CachedNetworkImage是Image的升级版，提供网络的缓存能力。其build方法内部通过OctoImage加载，最终调用ImageHandler，形成调用链。
加载流程涉及注册流监听、获取和缓存数据。Image中resolveImage方法创建ImageStreamListener对象，加载完成时，_handleImageFrame回调并获取ImageInfo，触发Image重建。
CachedNetworkImage使用自定义ImageProvider-CachedNetworkImageProvider，覆盖resolve方法，返回ImageStream。在_loadAsync中，首先查找缓存，若未命中，发起网络请求下载数据，利用pile 方法，其中 Compiler 的属性 _lastCompilationFileDependencies 和 _lastCompilationContextDependencies 被赋予了 fileDependencies 和 contextDependencies。紧随其后的是创建目标文件夹的过程，该操作通过 outputPath 属性配置，结合 mkdirp 函数完成。
在创建目标文件并写入阶段，通过 asyncLib.forEachLimit 方法并行处理每个文件资源，实现路径拼接、源码转换为 buffer，最后写入真实路径的文件。对于不同类型的 source 实例，如 CachedSource、ConcatSource 和 ReplaceSource，其处理逻辑各不相同，但最终目标都是获取替换后的字符串并合并返回 resultStr。所有文件创建写入完成后，执行回调，触发Compiler.afterEmit:hooks，进一步设置 stats 并打印构建信息。
至此，构建流程全部结束。通过本文的分析，我们可以更直观地了解 Webpack 4 中文件生成的具体实现细节，为深入理解 Webpack 的工作原理和优化提供理论支持。本章小结，下章将解析打包后的文件，敬请期待。