1.lua c 常用 api 说明和注意事项
2.简单而强大的码内基准测试开源工具sysbench详解
3.lua获取table占用内存的大小
4.lua内存分配
5.Lua数据的内存结构
6.从一个170倍内存的优化说起脚本方案评估

lua c 常用 api 说明和注意事项

       在Lua C API中，一系列关键函数提供了对Lua状态、码内栈、码内全局变量、码内表、码内函数、码内外汇台子源码模块、码内错误处理和内存管理的码内精细操作。以下是码内其中一些重要函数的介绍和注意事项：

       1. 状态管理：lua_newstate()用于创建新的Lua状态，lua_close()用于关闭状态，码内lua_open()则负责初始化。码内务必在适当的码内时候进行状态的创建和关闭，以确保资源的码内合理管理。

       2. 栈操作：lua_pushxxx()系列函数，码内如lua_pushnumber、码内lua_pushstring等，用于将各种数据类型压入堆栈，后续操作可通过lua_toxxx获取。

       3. 全局变量：lua_getglobal()用于获取全局变量，lua_setglobal()则用于设置。务必确保变量名正确，以避免意外修改。

       4. 表操作：lua_createtable()用于创建表，lua_gettable()和lua_settable()用于操作表元素。正确设置表的索引和元素是关键。

       5. 函数：lua_pushcfunction()用于将C函数推入堆栈，lua_pcall()用于调用，lua_register()和luaL_requiref()用于注册和加载模块，jnetpcap源码下载确保函数调用的正确性。

       6. 错误处理：lua_error()用于处理运行时错误，lua_gettop()和lua_settop()用于获取和调整堆栈顶部索引，处理异常时要密切关注。

       7. 内存管理：lua_newuserdata()用于创建新的用户数据区域，lua_getmetatable()和lua_setmetatable()用于操作元表，注意合理分配和释放内存。

       每个函数在使用时都有其特定的使用场景和注意事项，务必仔细阅读并遵循Lua官方文档，以确保代码的正确性和稳定性。

简单而强大的基准测试开源工具sysbench详解

       Sysbench作为一款强大的、跨平台的开源基准测试工具，其简单易用和高度灵活性使其成为评估系统性能的理想选择。本文将逐步深入探讨它的概念、安装、使用以及在CPU、内存、文件IO和数据库测试中的应用。

       1. Lua与LuaJIT基础

       Lua是一种轻量级、动态类型的脚本语言，由巴西天主教大学的团队开发。它的灵活性和高效性使其适用于配置和脚本编写。LuaJIT则是Lua的即时编译器，提供高性能和低内存占用，常用于游戏和专业应用中。

       2. sysbench简介

       sysbench是一个基于LuaJIT的可脚本多线程测试工具，广泛用于数据库测试，linuxcnc源码编译也支持创建复杂的系统工作负载。它包含多种内置基准测试，如CPU、内存、文件IO和数据库测试。

       3. 安装与使用

       sysbench支持二进制安装，对于Linux用户，可以通过packagecloud简单获取。在Windows环境下，推荐使用Windows Subsystem for Linux。源码安装适用于无网络或特殊需求的场景，需要根据系统配置指定数据库驱动。

       4. 测试实践

       sysbench的命令行选项丰富，可以调整随机数生成算法。测试内容包括CPU性能的CPU测试、内存占用的内存测试、磁盘性能的文件IO测试，以及针对MySQL和PostgreSQL数据库的专门测试。

       5. 总结

       本文详细介绍了sysbench的各个方面，从基础概念到实际操作，为系统性能评估和瓶颈发现提供了实用工具。通过本文，用户可以掌握sysbench的最新版本1.0.，并了解其在MySQL和PostgreSQL数据库测试中的应用。

lua获取table占用内存的大小

       è®¡Lua table 的内存大小是没有现成的接口的，从源码上来看，table的类型定义如下

        所以，一个table占用内存的大小为，

        因为lua是不能直接获取Table的，所以要改下源码

        当然，需要考虑到table的key/value仍然可能是table，故

        在lua中使用

        注：

lua内存分配

       lua解释器是用C语言写的，转义字符跟C语言的一样。

       \后面跟3位数字(最多3位)表示八进制，talib macd 源码小于3位数字时左边补0。

       所以\0和\和\是等价的，都是1个终止符。

       而\是终止符再连接一个0字符，是2个字符。

       网页链接

Lua数据的内存结构

       在Lua中，每个数据类型都以TValue形式存在。基本类型，包括浮点数、整数、布尔值、lightuserdata、C++函数，通常会占用字节（实际内存对齐后为字节）。

       gc指针指向Lua虚拟机托管的对象，例如字符串、Table、Userdata、协程、闭包、Proto等。这些对象的内存由虚拟机额外分配并托管。每个GC对象都具有一段公有头部，用于存储next、tt和marked等信息。next指针将所有GC对象串联起来，标记位帮助垃圾回收器识别对象状态。amcl源码解析头部内存的大小至少为字节。

       字符串和Table在Lua中分别包含数组段和Map段。一个空Table至少需要占用字节内存。Table中的数组元素和Map中的键值对分别有不同的结构，但实际大小取决于其内容的复杂度。

       Table的存储结构由数组段和Map段构成。数组段负责存储可预测的索引，而Map段则使用哈希表结构来存储不可预测的键值对。这种双层结构确保了Lua能够高效地处理各种类型的数据。

       Userdata和Proto分别代表Lua中的用户数据和函数原型。Proto中存储了函数的字节码，而调用函数时，仅需通过指向Proto的指针执行即可。Userdata则包含指向C函数指针或Lua函数原型指针以及UpValue数组，用于在函数调用过程中传递参数和状态。

       闭包在Lua中分为C函数闭包和Lua闭包。C函数闭包包含C函数指针和UpValue数组，而Lua闭包则包含Lua函数原型指针和UpValue数组。UpValue结构用于存储闭包内部的变量引用。

       对于需要精确计算Lua内存占用的情况，可以通过遍历_G上的allgc对象列表，根据上述规则逐一统计内存使用。在实际应用中，如UE4+Unlua环境中，可以实现一个内存详细统计并将其打印到控制台的命令。整个统计方法遵循上述实现逻辑。

从一个倍内存的优化说起脚本方案评估

       某日，光子团队成员分享了一段代码与一组测试数据，并指出测试结果与预期严重不符，表现出了“兴师问罪”的态度。测试代码执行时，使用了三个字段，其中一个是变长字符串，他们预期内存占用为4.G，而实际结果却出乎意料地低。通过排除测试代码和数据获取方式问题，发现v8内部实现可能进行了字符串优化。通过网络资源，找到答案：在字符串连接后，产生的是ConsString实例，仅需两个指针指向被连接的字符串，最终表达方式为一棵二叉树。此优化节省了内存占用。

       早期，作者对比测试过Lua5.4与Lua5.3的内存占用情况，并解释了两者差异。Lua需要存储key、value，并为了减少冲突和扩容，存在空间浪费。而v8则只存储对象的value，不同结构的对象共享偏移信息，优化内存使用。这种情况下，内存占用是否更高，取决于应用场景。对于简单的逻辑和无常驻数据的场景，Lua更优；而对于包含策划配表的大型游戏，Lua的内存占用可能变得不那么显著，v8的内存管理优化则更为关键。

       ConsString优化在极端使用场景下可能不明显，但如大型游戏中的策划配表、面向对象编程等场景，v8的优化能节省大量内存。此外，v8的垃圾回收（GC）进行内存整理，而Lua未做此优化，长期运行可能导致隐性内存占用。内存管理的精细化需要复杂代码支撑，但并不能因此得出大应用中v8总是占优的结论。具体问题需具体分析，没有放之四海而皆准的答案。

       文章开头提及的光子团队成员进行的是技术选型评估，除了内存，还考虑性能因素。作者建议，选型时不要仅关注跨语言，应更关注虚拟机本身的性能，以及设计良好的代码内部运行效率。在选型测试中，应注重用例的正交完备性，既覆盖全面，又不重复测试，从而提供更准确、聚焦的性能对比数据。

       性能测试时，应全面覆盖跨语言调用、数据类型和调用方式，确保用例既完备又正交，以便更全面、精准地评估方案性能。正交完备的用例不仅能作为选型参考，还能指导后续项目优化。实践中，由于工作量限制，测试可能不完备，但应尽量减少不必要重复测试。对于性能评估，真实业务需求是关键，性能提升若未达到实际业务需求，其价值可能有限。跨语言访问速度在UE环境下，puerts相较于xlua而言，反射性能更优，且puerts提供更快的静态封装。对于v8虚拟机，其性能“够用”更多依赖于设计和实现上的优化。选择时应关注实际需求，而非仅关注纸面性能。

LuaProfiler：Lua内存优化工具教程

       前言

       在进行手游项目优化时，发现Unity自带的Profiler虽能分析C#的CPU和内存使用情况，但无法覆盖Lua部分。为了解决这一问题，找到了LuaProfiler，一个专为监控Lua和Mono的GC及内存消耗设计的工具。下文将详细介绍如何使用LuaProfiler进行内存优化。

       下载链接

       GitHub：github.com/ElPsyCongree...

       安装流程

       1. 下载LuaProfilerClient和LuaProfilerServer，将LuaProfilerClient复制到游戏工程的Assets目录下，确保Lua脚本在Plugins文件夹时，将LuaProfilerClient也放置于此。

       2. 创建Unity工程，将LuaProfilerServer复制到根目录。若使用Unity版本低于5.6，请在启动游戏时添加特定代码。

       3. 在游戏工程的Windows菜单栏下添加Lua Profiler Window选项，打开后界面如下所示，按照PC测试设置即可。

       4. 在LuaProfilerServer所在的工程中，打开Lua Profiler窗口，确保端口与Client配置一致，点击OpenService。

       5. 启动游戏工程，Client将显示数据，Server的Lua Profiler也出现连接成功的数据，说明连接成功。

       Android手机真机调试

       打包时设置IP地址为.0.0.1，port填入，在Player Settings中添加宏USE_LUA_PROFILER。通过USB连接电脑和手机，命令行执行特定命令，实现手机本地端口映射至PC端口。

       功能介绍

       1. 录制模式：允许对内存使用情况进行逐帧监测。点击Record，然后StartRecord进入录制模式。再次点击StartRecord结束录制，可逐帧查看内存状态，类似于Unity Profiler的操作。

       结语

       内存优化的关键在于关注特定区域。本文提供入门教程，应对基础内存问题已足够。如遇更多疑问，可加入QQ群：讨论。

       延伸阅读

       性能检测文章：zhihu.com/question/...

       C# for Unity内存管理文章：gamasutra.com/blogs/Wen...

       Unity内存管理建议：docs.unity3d.com/Manual...