1.【量化干货02】收集过的海龟海龟交易开拓者TB量化投资程序化交易资料合集
2.通达信捉妖通道 妖股突破主副图/选股 源码
3.海龟交易策略的mc源码
4.如何系统地学习量化交易？
5.通达信打板神器! 某音直播间淘来的打板套装指标，轻松捕捉牛股!(附源码)
6.python最基础的交易交易编写(python用什么编写)
【量化干货02】收集过的交易开拓者TB量化投资程序化交易资料合集
交易开拓者(TradeBlazer)作为专业投资者的交易软件，深受国内CTA量化领域人士喜爱，法则法则是源码中国最早能够接入证券、期货市场进行自动交易的代码程序化交易软件之一。其功能丰富，海龟海龟stl源码代码包含多帐户交易终端和强大的交易交易程序化交易功能，帮助用户将交易思想转化为代码，法则法则形成个性化交易策略，源码借助计算机辅助执行。代码
在自学商品期货量化交易的海龟海龟过程中，许多新手会自行收集整理相关资料。交易交易本文针对交易开拓者TB，法则法则总结并梳理了六个主要部分，源码以供新老用户参考学习。代码
一、基础课程
初学者应从基础课程开始，主要涵盖编程语法、程序结构、数据类型、运算符、交易指令等基础知识，为后续进阶学习打下坚实基础。
二、进阶课程
在具备一定编程基础后，可深入学习进阶课程，内容涵盖更复杂的编程技巧和策略应用，尤其在交易细节和仓位控制方面进行详细讲解，助力用户掌握更高级的交易策略。
三、高阶课程
针对进阶用户，高阶课程深入探索止盈止损、仓位控制、多品种交易、模拟盘/实盘执行等细节，同时详细解析多均线、MACD/KDJ、唐奇安/布林通道等策略，提供更全面的交易策略指导。
四、专题课程
专题课程聚焦程序化交易者和策略开发者关心的问题，包括交易品种选择、中低频策略开发、模糊模式识别、实战心得分享等，提供深入见解和解决方案。
五、策略源码
在策略开发中，参考经典CTA策略，如海龟交易法则、枢轴点、日间突破、布林带突破、区间突破等，进行改进和优化，为用户提供实际操作指南。
六、课件+书籍
除了线上资源，随身携带一本工具书尤为重要，包含课程完整课件、TB编程和公式开发的详细书籍，为策略开发提供理论支持和实践指导。
希望以上资料能为交易开拓者TB的新老用户带来启发与帮助，加速成长，提升交易技能。
通达信捉妖通道 妖股突破主副图/选股 源码
通达信股票池设置安装方法详解
下载百度网盘链接里的指标，附有详细教程
通达信手机版导入TN6格式的步骤
通达信排序指标使用方法
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捉妖通道，妖股突破主副图/选股源码
指标核心：通达信捉妖通道，妖股突破，所有牛股妖股都逃不过法眼
这个指标好在一眼可知涨停原因，连板成妖的逻辑，假突破需结合筹码数据过滤
妖股启动特点：突破上轨放量涨停，次日高开3个点以上，封成比大于9，量能1.5倍左右
指标源码：t.1yb.co/KMwb
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指标虽好，还需头脑清晰，从中得到启发，资金迅速增长
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海龟交易策略的mc源码
以下是海龟交易策略的MC源码内容简化版：
初始化参数：初始余额（），损失阈值（2），赢利阈值（4）
创建变量：交易次数（N），止损点（StopLoss），交易价值（DV），账户余额（AccountBalance），系统状态（system），资金风险（DollarRisk），平均权益价格（AvgEtyPrice），交易触发时间（LTT），交易跟踪器（Tracker），上次交易状态（LastTrade），累计盈利（myprofit），最高买入价（HBP），最低买入价（LBP），交易日数（Ndays）
初始化价格变量：历史最高价（L-L）、历史最低价（S-S）
天突破策略：如果当前无交易位置（市场位置=0），计算平均真实波动幅度（N），交易价值（DV），账户余额（AccountBalance），资金风险（DollarRisk），交易触发点（LTT），止损点（StopLoss），并初始化最高买入价（HBP）和最低买入价（LBP）。如果上次交易状态未记录，则进行买入和卖出操作，同时记录历史最高价和最低价。系统状态设置为1。
天突破策略：如果当前无交易位置（市场位置=0），且上次交易状态为卖出，计算并执行与天突破策略相似的操作，但使用天的数据，同时系统状态设置为2。
系统跟踪：如果当前状态为跟踪（Tracker=1/-1），筹码图源码并在价格突破止损或赢利点时改变交易状态。
加仓逻辑：根据当前交易状态和持仓数量执行加仓操作，同时设置止损点。
退出策略：在交易达到指定时间（天或天）后，根据当前市场位置执行卖出或买进平仓操作。
输出报告：打印交易日期、时间、连续赢利次数、连续亏损次数和最大回撤。
请注意，上述描述是简化版本，源代码中包含具体的函数调用和逻辑判断。在实际应用中，需要根据特定的交易环境和市场数据进行调整。
如何系统地学习量化交易？
首先，我对这个问题是完全不知道怎么回答，为此，我专门去请教了我的老师。我理解很难有一个定量交易的所谓的系统学习过程，定量的只是手段，交易逻辑是多样的，你可以通过形态描述，追踪市场方法，如不合理的降价，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每毫秒数据进行决策的策略。所有的一切目的就是为了获利，所谓量化和程序化只是实现这一目的的手段。
当你可以通过各种方法来理解定量的关注细节，比如如何避免未来的功能，如何理解每个数据的含义，测试，以及不同测试软件的优缺点，但你没法去“学习”量化交易，因为不会有人把自己真正赚钱的东西拿出来，如何赚钱必须自己去挖掘等等。
量化归根到底是什么不重要，重要的是你要利用自己的特点和优势，在你积累足够长的盘子以量化它为鸡肋之前，继续用单点深度挖掘坑，相信我，只要你有了长板（对，你应该首先把编程学牛了，达到准专业水平，这是最容易且可操作可衡量的点且受用一辈子），个劝你去撸策略的人都挂了，你的职业生涯还好好的。
一个strategist需要思考策略的思维框架，实现方式，而developer则是侧重了前后端接口，输入输出，界面设置，风控机制，平台拼接等等很多很多方面。其实很不相同吧。
通达信打板神器! 某音直播间淘来的打板套装指标，轻松捕捉牛股!(附源码)
通达信打板神器，某音直播间淘来的打板套装指标，轻松捕捉牛股，附源码。
这套指标，是股市投资者梦寐以求的利器，精准捕捉市场热点，帮助投资者轻松登板，网校源码设计实现稳定盈利。
“通达信打板套装指标”，结合了市场趋势、资金流、技术形态等信息，提供一套完整的交易策略。
最大亮点在于“1主图+3幅图+9选股”设计理念。主图负责判断市场总体趋势和热度，辅助图从不同角度补充和验证，9只选股基于前四个指标综合分析。
指标包含源代码和附带图像，方便深入研究和学习。定期更新优化，确保始终保持市场领先地位。
投资需谨慎，尽管这套工具能提高交易效率，但投资者应根据实际情况和市场环境做出决策，并注意风险控制，保持冷静和理性。
“通达信板块指数”是一个值得关注的交易工具，它不仅能捕捉市场热点，还能提高交易效率和成功率。但使用时仍需谨慎，结合个人情况和市场环境。
总结，投资有风险，进入市场要谨慎。在追求高回报的同时，重视风险控制和资金管理。保持冷静和理性，我们才能在股市中稳步前进，实现财富稳步增长。
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智能狙击，黑马起爆点共性主图专抓主升浪，源码分享。
竞价排序选股指标，限时免费下载，捕捉市场动态。
短线龙头战法新解，高开当天的三种走势及应对策略。
海龟交易策略，量化交易实战应用与技巧分享。
双鱼竞价系统，排序竞价系统，捕捉主板、创业板涨停。
捕捉龙头股技巧，短线龙头战法，寻龙定穴主图，黄金分割指标公式。
捉妖线反弹穿攻击，红箭预警反转启，主力稳站五十界，主升浪起第二波。
龙头主升接力与跟反抽区别，深度好文解析。
精准强势反转选股指标，分时图战法高手看盘策略分享。
python最基础的编写(python用什么编写)
如何编写第一个python程序
现在，了解了如何启动和退出Python的交互式环境，我们就可以正式开始编写Python代码了。
在写代码之前，请千万不要用“复制”-“粘贴”把代码从页面粘贴到你自己的共振源码分享电脑上。写程序也讲究一个感觉，你需要一个字母一个字母地把代码自己敲进去，在敲代码的过程中，初学者经常会敲错代码，所以，你需要仔细地检查、对照，才能以最快的速度掌握如何写程序。
在交互式环境的提示符下，直接输入代码，按回车，就可以立刻得到代码执行结果。现在，试试输入+，看看计算结果是不是：
+
很简单吧，任何有效的数学计算都可以算出来。
如果要让Python打印出指定的文字，可以用print语句，然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来，但不能混用单引号和双引号：
print'hello,world'
hello,world
这种用单引号或者双引号括起来的文本在程序中叫字符串，今后我们还会经常遇到。
最后，用exit()退出Python，我们的第一个Python程序完成！唯一的缺憾是没有保存下来，下次运行时还要再输入一遍代码。
python编写程序的一般步骤链接：
提取码：dfsm
Python编程高手之路。本课程分五个阶段，详细的为您打造高手之路，本课程适合有一定python基础的同学。
用Python可以做什么？可以做日常任务，比如自动备份你的MP3；可以做网站，很多著名的网站就是Python写的。总之就是能干很多很多事。
课程目录：
第一阶段
第一章：用户交互
第二章：流程控制
第三章：数据类型
第四章：字符编码
第五章：文件处理
第二阶段
第六章：函数概述
第七章：闭包函数
......
初学者怎么学习Python初学者、零基础学Python的话，建议参加培训班，入门快、效率高、周期短、实战项目丰富，还可以提升就业竞争力。
以下是老男孩教育Python全栈课程内容：阶段一：Python开发基础
Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二：Python高级级编编程数据库开发
Python高级级编编程数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuexactions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、ModelsORM、FORM、表单验证、Djangosessioncookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、DjangoAdmin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、RestfulAPI、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django+uwsgi+nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维开发
自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。
干货分享!Python基础教程
1.解释Python
编程语言通常分为两类-解释语言和编译语言。
_编译语言_是指使用编译器事先将源代码编译为可执行指令的_语言_(例如Java)。以后，这些合规指令可以由运行时环境执行。
_解释语言_是指不应用中间编译步骤并且可以将源代码直接提供给运行时环境的语言。在此，_源代码到机器代码的转换_是在程序执行的同时发生的。意味着，任何用python编写的源代码都可以直接执行而无需编译。
2.Python很简单
Python主要是为了强调代码的可读性而开发的，它的语法允许程序员用更少的代码行来表达概念。
根据语言中可用关键字的简单性粗略衡量，Python3有个关键字，Python2有个关键字。相比之下，C++有个关键字，Java有个关键字。Python语法提供了一种易于学习和易于阅读的简洁结构。
3.与其他语言比较
·Python使用_换行符来完成一条语句_。在其他编程语言中，我们经常使用分号或括号。
·Python依靠缩进(使用空格)来定义范围，例如循环，函数和类。为此，其他编程语言通常使用花括号。
4.用途和好处
Python可用于快速原型制作或可用于生产的软件开发。以下列表列出了python的一些流行用法。
·Python有一个庞大而健壮的标准库，以及许多用于开发应用程序的有用模块。这些模块可以帮助我们添加所需的功能，而无需编写更多代码。
·由于python是一种解释型高级编程语言，它使我们无需修改即可在多个平台上运行相同的代码。
·Python可用于以程序样式，面向对象样式或功能样式编写应用程序。
·Python具有分析数据和可视化等功能，可帮助创建用于_大数据分析，机器学习和人工智能的_自定义解决方案。
·Python还用于机器人技术，网页抓取，脚本编写，人脸检测，颜色检测和3D应用程序中。我们可以使用python构建基于控制台的应用程序，基于音频的应用程序，基于视频的应用程序，企业应用程序等。
以上就是关于Python基础教程的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多相关内容，欢迎及时关注本平台!
如何把Python入门？阶段一：基础阶段
Python语言基础
·环境搭建与装备·变量和数据类型·编程根底·装修器·gui介绍
简易爬虫实战
·http和urllib2·正则表达式和re·编写爬虫代码·多线程
工具阶段
·Pip安装办法以及环境·Pip根底运用和指定源·Virtualenv安装·Pycharmpdb调试技巧
Python面向目标
·面向目标入门及特征·类办法运用及特征·访问束缚·super和self目标·嵌套类和嵌套函数
web前端根底
·HTML+CSS·Javascript·Jquery
万丈高楼平地起，再牛逼的大神也需求打好根底，Python语言根底、面向目标编程、开发工具及前端根底等知识点。
阶段二：爬虫阶段
爬虫根底
·简略爬虫实例·办法抓取·正则表达式的根本运用·模仿登陆·cookie操作·requsts
Git根本运用
·基于github文档装备·pullrequst·常用命令·remote和clone·big分支·feature分支
Scrapy结构
·Scrapy初步简介·Scrapy常用命令·爬虫中心·抓取·cookie处理
MYSQL数据库
·sql标准和创建·主外键束缚·数据关联处理·运算符·常用函数
从爬虫根底，到各大爬虫结构的应用，能熟练掌握常用的爬虫技巧并能独立开发商业爬虫
阶段三：Web阶段
flask入门
·flask上下文呼应·flask路由·flask模板·flask入门数据库操作·Jinja2根本语法·flask入门布置
Django根底
·创建网站·sqlite3数据库简介·数据库根本操作·admin运用
Ajax初步
·Ajax简介/运转环境·evaldom·数据封装·ajax注册用户
Django进阶
·jinjia2替换模板引擎·admin高档定制·adminactions·集成已有的数据库·通用视图
实战：个人博客系统
·项目分析·Web开发流程介绍·数据库设计·自定义Manger管理·项目布置上线
flask，django等常用的pythonweb开发结构，以及ajax等交互技术，经过学习能够将爬取的数据以网页或者接口的形式来呈现给用户
阶段四：项目阶段
·开发前预备·需求和功用解说·代码结构·注意事项
版本控制管理软件
·常用版本控制和原理·Svn常用实操·Svn高档·四大开源站点·Git详解·Git对比Svn
Diango缓存优化
·Filesystem缓存解析·Database缓存解析·缓存装备与运用·自定义缓存·Redis缓存·Django缓存优化性能评估
网站发布
·介绍Diango和它的基·布置前预备·主流布置方法介绍·Diango多服务器分离·脚本自动化·Diango的服务器安全
丰厚的项目经验是找工作的必要条件
python构成一个程序最基本的三部分？python程序可以分解为模块、语句、表达式和对象四部分
1，模块包含语句
2，语句包含表达式
3，表达式建立并处理对象
期市截拳道目录
期市截拳道目录
第一部分，深入探讨中长线趋势跟踪策略： 1.1 百年神技：突破系统，揭示经典交易模式的奥秘。 1.2 均线系统及其创新应用，掌握价格趋势的导向标。 1.3 "中国海龟"系统：实盘大赛获奖技术，揭秘NEWS源码背后的实战智慧。 1.4 简洁实用：MACD等技术指标驱动的趋势系统构建与实战应用。 1.5 道家智慧：两仪四象交易系统的设计原则，融合自然法则与市场动态。 1.6 趋势核心：动态头寸管理，风险与利润的平衡艺术。 1.7 短线挑战：眼球交易法，探索短期暴富的可能性，但需谨慎。 1.8 技术形态的敏锐洞察：趋势跟踪的智慧选择。 1.9 阶段性策略：聪明的阶段转换，精准捕捉趋势变化。 第二章聚焦日内短线交易，实战技巧不容忽视： 2.1 日内开盘的策略：利用小资金搏击大波动，博大阴阳交易法。 2.2 空中花园法则：中国期市的日内交易基石。 2.3 突破与振荡：日内区间波动的精准捕捉，夹板振荡系统的运用。 2.4 定时交易的智慧：左右互搏，时间与市场的巧妙结合。