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时间:2024-11-27 01:53:19 来源:源码引擎中国 编辑:如何看k线图源码

1.cesium实现大批量POI点位聚合渲染优化方案
2.今年最值得收藏的聚合聚合5个资源聚合网站
3.ClickHouse之聚合功能源码分析
4.leaflet聚合图功能(附源码下载)
5.最新版PTCMS4.3.0小说源码,PTCMS聚合小说+安装教程-青柠资源网

聚合源码_聚合码源码

cesium实现大批量POI点位聚合渲染优化方案

       在处理成千上万个甚至几十万个点位的源码聚合渲染优化问题时,仅使用 Cesium 的码源码 entityCluster 聚合类可能会导致性能问题。为了解决这一问题,聚合聚合我们可以通过模仿 entityCluster 的源码实现方式,利用其核心算法,码源码flac源码下载将其实现方式从 entity 改为 primitive。聚合聚合

       首先,源码获取 Cesium 的码源码源码并搜索 EntityCluster 关键字,找到 EntityCluster.js 文件。聚合聚合此文件包含了实现聚合的源码逻辑核心。复制该文件,码源码将其改名为 PrimitiveCluster。聚合聚合接着,源码在 getScreenSpacePositions 方法中,码源码删除与 entity 相关的逻辑,以避免因 item.id 为空导致的报错。

       完成源码的调整后,我们关注的重点是如何将调整后的代码应用于实际项目中,以避免在 canvas 相关方面出现错误。捕鱼源码有什么用

       将调整后的代码整合到项目中,并在需要聚合渲染大量点位的场景中进行测试。确保在实际应用中,代码能够正常运行,同时实现高效的渲染效果。

       对于有兴趣深入了解和实践此优化方案的开发者,可以参考开源项目:github.com/tingyuxuan...。该项目集合了目前常用的三维动画场景,并持续更新,为开发者提供了丰富的资源和示例。

今年最值得收藏的5个资源聚合网站

       推荐几个类似哆啦A梦口袋的神级资源聚合网站,它们能够满足你学习、工作、生活娱乐等多方面的需求,绝对值得收藏。

       一:资源吧

       这里主要提供源码、教程、软件、网赚等资源。单机游戏下载站源码

       资源吧_专注于分享资源|全球聚合资源分享|免费发文|资源首发网

       二:我要自学网

       提供各种专业软件使用教程。

       三:菜鸟编程网

       一个超级全面的编程教程网站。

       四:虫部落学术搜索

       一个超强的聚合资料搜索网站。

       五:电子书搜索

       一个电子书聚合搜索平台。

       这五个网站都非常实用,是我自己经常使用的,基本能满足大家的资源搜索需求,是无私分享的良心之作!

ClickHouse之聚合功能源码分析

       聚合分析是数据提取的基石,对于OLAP数据库,聚合分析至关重要。ClickHouse在这方面展现出了卓越的设计和优化。本篇将深入探讨ClickHouse的聚合功能,从其工作原理、流程和优化策略入手。

       在ClickHouse中,一条SQL语句的处理流程为:SQL -> AST -> Query Plan -> Pipeline -> Execute。本文将重点分析从构造Query Plan阶段开始的聚合功能。

       在构造Query Plan时,易语言网络电话源码SQL语句被解析成一系列执行步骤,聚合操作作为其中一步,紧跟在Where操作之后。执行聚合操作主要分为两个阶段:预聚合和合并。预聚合阶段可以并行执行,而合并阶段,在使用双层哈希表时也能并行。

       执行聚合操作的核心函数为InterpreterSelectQuery::executeAggregation。它初始化配置,构建AggregatingStep,并将其添加到Query Plan中。

       AggregatingStep在构造Pipeline时,通过调用transformPipeline函数,构建AggregatingTransform节点。这些节点对上游数据流进行预聚合,预聚合完成后再通过ExpandPipeline扩展新节点,新节点负责合并预聚合数据。因此,聚合操作分为预聚合和合并两阶段。java通用后台框架源码

       AggregatingTransform的预聚合和合并操作分为两个主要阶段。值得注意的是,所有AggregatingTransform节点共享名为many_data的数据。

       在预聚合阶段,数据通过哈希表存储,哈希表键为“grouping key”值,键数量增加时,系统会动态切换到双层哈希表以提升性能。对于不同的键类型,ClickHouse提供多种特化版本,以针对特定类型进行优化。

       预聚合阶段后,数据可能以单层哈希表形式存在,也可能转换为双层哈希表。单层转换为双层后,按照block_num进行组合,由MergingAggregatedBucketTransform节点进行合并。若预聚合数据为双层哈希表,则直接进行并行合并。最后,数据在SortingAggregatedTransform节点中根据block_num排序。

       AggregatingTransform的动态扩展Pipeline功能,使得计算时根据数据动态判断后续执行的节点类型和结构,体现了ClickHouse Pipeline执行引擎的强大之处。当需要扩展节点时,AggregatingTransform构造新input_port,与扩展节点的output_port相连。

       aggregator作为聚合操作的核心组件,封装了具体的聚合和合并逻辑。构造函数选择合适的哈希表类型,基于“grouping key”的数量、特性和属性,如lowCardinality、isNullable、isFixedString等。默认使用serialized类型的哈希表,键由多个“grouping key”拼接而成。

       执行预聚合操作的接口executeOnBlock执行初始化、格式转换和参数拼接等步骤,然后执行聚合操作。执行操作后,根据是否需要将单层哈希表转换为双层,以及是否将数据写入磁盘文件进行判断。

       本文分析了ClickHouse聚合功能的细节,展示了其强大的性能背后的系统设计和优化策略。聚合分析体现了ClickHouse作为一个软件系统,整合了常见工程优化并保持合理抽象水平,避免了代码质量下降和迭代开发带来的问题。

leaflet聚合图功能(附源码下载)

       Leaflet入门开发系列环境知识点掌握:包括Leaflet API文档的介绍,详细解析Leaflet每个类的函数和属性等。同时,了解Leaflet在线示例以及插件库,这些资源对于开发者来说非常有用。

       内容概览:Leaflet聚合图功能,源代码demo下载

       效果图展示:以下为聚合图的效果图,具体实现思路将在下文中进行详细介绍。

       实现思路:本文主要参考了Leaflet官网的聚合效果插件Leaflet.markercluster,详情及示例代码可以在GitHub上找到,链接为:github.com/Leaflet/Leaf...

       源码下载:对于感兴趣的伙伴,可以通过私聊我获取源码,价格为8.8元。

最新版PTCMS4.3.0小说源码,PTCMS聚合小说+安装教程-青柠资源网

       PTCMS 4.3.0是一款专注于小说的系统,其在PTCMS 4.2.8的基础上进行了全面升级,包括修复、去后门、修复漏洞、优化,并新增了条内置采集规则,确保了系统的稳定性和安全性。以下是PTCMS 4.3.0的主要特点:

       在终端体验方面,PTCMS 4.3.0支持电脑端和手机端,并提供了3个PC端模板和4个手机端模板,用户可以根据需要选择合适的界面,优化阅读体验。系统还支持AMP、MIP集权引导页,进一步提升了移动端的访问速度和用户体验。

       此外,PTCMS 4.3.0还具备作者入驻功能,支持作者设置收益,让创作与收益并行。内置采集功能简化了内容获取流程,用户只需一键操作即可快速采集,采集速度可达秒5部。系统提供了原创专区和开放专区,满足不同类型的创作需求。订阅和月票兑换功能则让阅读与互动更加便捷。

       在SEO优化方面,PTCMS 4.3.0提供了全面的设置选项,包括TKD设置、URL优化、Sitemap设置、百度和神马推送等,帮助网站提升搜索引擎排名。蜘蛛爬行统计和推送日志功能,有助于监控网站的访问情况和优化策略。

       PTCMS 4.3.0的书籍付费管理和VIP会员功能,为运营者提供了灵活的盈利模式,同时确保了用户获取内容的便捷性。系统功能丰富,提供了一站式的小说管理解决方案。

       为了方便用户快速部署PTCMS 4.3.0,推荐使用宝塔面板进行一键安装。请确保服务器环境满足以下要求:Linux服务器,Centos 7.0、Nginx 1.、MySQL 5.5、php7.3。虚拟主机无法安装,请注意环境兼容性。

       获取PTCMS 4.3.0源码,请访问:qnziyw.cn/cmsmb/qtcms/3...

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