1.懂牛三线扭转指标公式源码？
2.Python数据分析实战-爬取豆瓣**Top250的码源码相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）

懂牛三线扭转指标公式源码？

       三线开花的选股公式：MA:=MA(C，);MA:=MA(C，码源码);MA:=MA(C，码源码);

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       股价上穿日均线，并且向上，成交量放大是第一个买入条件

       、、这三条均线经过金叉穿越后，像开喇叭花一样，形成极度分离的多头排列的特殊的技术形态，这就叫三线开花。并线三线开花、spark源码怎么设置顺向三线开花和逆向三线开花。这三种技术走势形态都十分有效的预测股票价格走势的技术形态。另一种方法

       MA:=MA(C，);

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       MA:=MA(C，);

       乖离线:=((C-REF(MA，1))/+MA)*1.;

       买点1:CROSS(MA，MA) AND CROSS(MA，MA) AND V>REF(V，视频慢动作源码1);

       ----------------------------------------

       MA:=MA(C，);

       MA:=MA(C，);

       买点2:MA>=REF(MA，1) AND CROSS(C，MA) AND CROSS(C，MA) AND V>REF(V，1);

       ========================

       MA:=MA(C，);

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       并线开花:CROSS(C，MA) AND CROSS(C，MA) AND CROSS(C，MA);

Python数据分析实战-爬取豆瓣**Top的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中（附源码和实现效果）

       在操作系统的Windows 环境配置中，以python版本3.为例，实现对豆瓣**Top的详细信息爬取，包括但不限于**详情链接、链接、中文**名、外国**名、评分、评价数量、概述、导演、主演、上映年份、地区、类别等项关键信息。

       将获取的信息整合并写入Excel文件中，实现数据的自动化整理与存储。

       主要分为三部分代码实现：

       scraper.py

       编写此脚本用于网页数据抓取，利用库如requests和BeautifulSoup进行网页内容解析，提取出所需**信息。

       writer.py

       负责将由scraper.py获取的数据，通过库如openpyxl或者pandas写入Excel文件中，实现数据结构化存储。

       main.py

       集成前两部分，设计主函数协调整个流程，确保脚本从运行开始到数据写入Excel文件的全过程流畅无误。

       实现的最终效果为：

       自动化抓取豆瓣**Top数据

       自动完成数据解析与整理

       数据存储于Excel文件中

       便于后续分析与使用

       通过上述代码实现，实现了对豆瓣**Top数据的高效、自动化处理，简化了数据获取与存储的流程，提高了数据处理的效率与准确性。