1.python爬虫资源汇总:书单、博客博客网站博客、源码源码框架、下载系统工具、博客博客项目（附资源）
2.Ph学习路线图大学生必看
3.自学Python的四大网站，超实用
4.写这么多系列博客，源码源码怪不得找不到女朋友

python爬虫资源汇总:书单、下载系统电脑源码大全查询网站博客、博客博客框架、源码源码工具、下载系统项目（附资源）

       爬虫技术因其快速且高效的博客博客数据抓取能力，在互联网时代逐渐受到广泛关注，源码源码对于职场人而言，下载系统掌握爬虫技能无疑是博客博客提升竞争力的有效手段。随着爬虫技术的源码源码普及，网络资源日益丰富，下载系统但初学者往往难以筛选优质资源，精品源码分享免费下载地址容易走弯路。为此，我们精心整理了一份针对零基础同学的python爬虫资源汇总，旨在帮助大家系统学习爬虫知识，快速上手。

       以下是我们精选的python爬虫学习资源，包括书单、网站博客、框架、工具以及实战项目：

       必读书单

       学习python爬虫，以下8本书将是你的理想指南：

       《Python编程：从入门到实践》：豆瓣评分9.1，本书适合所有层次的读者，既介绍基础知识，又通过三个项目实践提升技能。

       《Python编程快速上手》：豆瓣评分9.0，115网盘视频源码播放面向实践的指南，不仅讲解语言基础，还通过项目教会读者应用知识。

       《像计算机科学家一样思考Python》：豆瓣评分8.7，旨在培养读者以计算机科学家的角度理解Python编程。

       《“笨方法”学Python》：豆瓣评分7.9，适合通过核心概念学习Python的初学者。

       《Python Cookbook 中文版》：豆瓣评分9.2，覆盖常见问题的解决方案，包含大量实用代码示例。

       《流畅的python》：豆瓣评分9.4，深入解析语言设计细节，教你写出地道的Python代码。

       《深入浅出python》：豆瓣评分8.5，适合不想看枯燥教程的进销存源码带扫描读者，内容轻松易懂。

       《python3 网络爬虫开发实战》：豆瓣评分9.0，全面介绍使用Python3进行网络爬虫开发的知识，从基础到实战。

       网站博客

       以下网站提供爬虫案例、技巧和最新资讯，是学习爬虫的宝贵资源：

       awesome-python-login-model：收集各大网站的登陆方式和爬虫程序，研究模拟登陆方式和爬虫技巧。

       《Python3网络爬虫与开发实战》作者博客：分享作者的爬虫案例和心得，内容丰富。

       Scraping.pro：专业的采集软件测评网站，提供国内外顶尖采集软件的测评文章。

       Kdnuggets：涵盖商业分析、大数据、数据挖掘、主力机构买卖指标公式源码数据科学等，内容丰富多元。

       Octoparse：功能强大的免费采集软件博客，提供浅显易懂的采集教程。

       Big Data News：专注于大数据行业，包含网站采集的子栏目。

       Analytics Vidhya：专业数据采集网站，内容涵盖数据科学、机器学习、网站采集等。

       爬虫框架

       掌握以下爬虫框架，能够高效完成爬取任务：

       Scrapy：应用广泛，用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据。

       pyspider：功能强大的网络爬虫系统，支持浏览器界面脚本编写。

       Crawley：高速爬取网站内容，支持关系和非关系数据库。

       Portia：可视化爬虫工具，无需编程知识即可爬取网站。

       Newspaper：用于提取新闻、文章和内容分析，支持多线程和多种语言。

       Beautiful Soup：从HTML或XML文件中提取数据的Python库。

       Grab：构建复杂网页抓取工具的Python框架。

       Cola：分布式爬虫框架，易于使用。

       工具

       以下是爬虫过程中常用的工具，帮助你提高工作效率：

       HTTP代理工具集合：Fiddler、Charles、AnyProxy、mitmproxy等。

       Python爬虫工具汇总：在线资源提供广泛工具。

       blogs爬虫：爬取博客列表页。

       慕课网爬虫：爬取慕课网视频。

       知道创宇爬虫：特定题目爬取。

       爬虫：爱丝APP爬取。

       新浪爬虫：动态IP解决反爬虫，快速抓取内容。

       csdn爬虫：爬取CSDN博客文章。

       proxy爬虫：爬取代理IP并验证。

       乌云爬虫：公开漏洞、知识库爬虫和搜索。

       这份资源汇总将帮助你系统学习python爬虫，从基础知识到实战项目，全面提升你的爬虫技能。记得在微信公众号DC黑板报后台回复“爬虫书单”获取完整资源包。祝你学习进步，掌握python爬虫技术！

Ph学习路线图大学生必看

       Python学习从0å­¦Python的八个阶段

       èµ„源分享在前

       å›½å†…Python学习网站:

       é»‘马程序员视频库:blogs.com)

       å›½å¤–Python学习网站:

       Codecademy(www.codecademy.comUdemy(www.udemy.com)

       Coursera(www.coursera.org

       edX(www.edx.org)

       FreeCodeCamp(www.freecodecamp.org)

       ä¸­æ–‡æ–‡æ¡£åœ°å€

       Python官方文档:/3/Python 标准库:/3/library/index.html

       Python基础

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)计算机组成原理:计算机组成部分、操作系统分类、

       B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别

       2)Pvthon变量以及开发环境:字符串、数字、字典列表、元祖等

       3) 流程控制语句:程序的执行顺序，顺序执行、循环执

       é€‰æ‹©æ‰§è¡Œ

       4)函数:定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函

       æ•°5文件的基本操作:文件的打开、编辑、关闭

       6)面向对象编程:类对象、实例对象、定义类、实例化对象

       7)异常处理:学会捕捉异常、自定义异常

       8模块和包:理解模块和包的概念并学会使用

       9)飞机大战游戏制作:自己独立完成飞机大战游戏

       Python和Linux高级

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿä½¿ç”¨é¢å‘对象的程序设计方法，基于Linux

       æ“ä½œç³»ç»Ÿè¿›è¡Œé«˜å¹¶å‘量的网络程序开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)Linux系统应用:Linux发行版系统的使用、基本的操作语

       2)网络编程:TCP/IP协议、服务器工作过程

       3)并发编程:线程、进程、协程3

       4)函数高级应用:熟练使用函数的调用等

       5)正则表达式:熟练运用re模块的各种方法

       6)数据库:关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

       7)Python语法进阶:闭包、装饰器、生成器、迭代器

       8) mini-web服务器:根据网络服务的过程写出简易的web服务器

       9) mini-web框架:可以编写简易的web服务器框架

       å‰ç«¯å¼€å‘

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿå†™å‡ºç®€å•çš„HTML页面，会使用iQuery、CSS等。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)HTML的学习:HTML的文档结构、快速创建HTML方法

       2)CSS:CSS的使用

       3)PS的简单应用:Photoshop的基本使用、取色、图

       4)JavaScript的学习:JavaScript的基本语法

       5)iQuery的学习:iQuery的使用

       6)Vue框架:框架的使用以及注意点

       Web开发

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Flask和Diango框架进行web服务的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)Flaskweb框架的使用

       æ¨¡æ¿ä¸Žè¡¨å•ã€æ•°æ®åº“的使用、单元测试、第三方扩

       å±•ä¸Žäº‘服务器的使部署、Redis缓存使用、GIT版本控

       åˆ¶ã€ç”¨ã€éªŒè¯ç çš„收发、网站项目开发实战

       2)Djangoweb框架的使用框架的使用方法、模型介绍

       ã€ORM以及数据库操作、视图以及模板、Diango

       ä¸­é—´ä»¶ã€Django RESTFramework、网站项目开发实战

       çˆ¬è™«å¼€å‘

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡

       èƒ½å¤Ÿå†™å‡ºå®žç”¨çš„爬虫项目。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)爬开发的知识体系与相关工具

       ç½‘络爬虫的原理以及相关爬虫工具

       2)MongoDB数据库

       æ•°æ®åº“的增删改查

       3)Scrapy框架

       æ¡†æž¶çš„原理以及使用

       4)定制化爬虫采集系统

       æ•°æ®çš„采集、分析

       5实战项

       å®žç”¨åž‹ç»¼åˆçˆ¬è™«åº”用

       shell自动化运维

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨shell命令和Python脚本进行自动化运维

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)shell运维、脚本与变量

       è¿ç»´ç®€ä»‹ã€shell简介、脚本执行方法、开发规范

       2)shell常见命令进阶

       è¡¨è¾¾å¼ã€linux常见符号、常见命令详解

       3)shell流程控制

       é€‰æ‹©è¯­å¥ã€å¾ªçŽ¯è¯­å¥ã€å‡½æ•°

       4)代码发布与环境部署

       æŽŒæ¡ä»£ç å‘布流程与环境部署

       5代码脚代码发

       æŽŒæ¡æ‰‹å·¥ä»£ç å‘布与脚本代码发布

       æ•°æ®æŒ–掘与数据分析

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Python技术完成针对小问题的

       ç¨‹åºç¼–写以及小游戏程序的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       åŸºæœ¬æ¦‚念:顺序表、链表、栈、队列1

       2)排序与索引:排序、索引、树与树算法

       3)Series对象:Series对象、DataFrame对象DataFrame查询

       4)数据操作:数据的操作、存取与统计

       5Pandas绘图:熟练使用Pandas

       6)科学计算numpy、pandas: numpy、pandas、

       matpalotlib、金融数据的综合分析处理

       äººå·¥æ™ºèƒ½

       å­¦ä¹ ç›®æ ‡:

       èƒ½å¤Ÿç†Ÿç»ƒä½¿ç”¨Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

       å­¦ä¹ é‡ç‚¹:

       1)特征工程:了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程

       2)监督学习分类算法:熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用

       3)模型选择与调优:可用数据集、模型的选择与调优

       4)数据与多因子模型:多因子模型应用

       5量化交易策略:量化交易概念与相关的策略

       6)回测框架:了解回测框架

       7)量化交易平台实战:关于量化交易平台实战的项目

自学Python的四大网站，超实用

       å­¦ä¹ Python一定要去的四大网站

       1.Python.org

       Python官方网站，可以从这里下载、学习、使用Python。官方文档是最权威的学习资料。

       2.GitHub

       GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务平台，还提供一些方便社会化共同软件开发的功能。

       3.CSDN

       ä»¥CSDN为代表的一众国内博客站，除此还有开源中国、博客园等。站点的好处是包罗万象，不过后来评价越来越差。

       4.v2ex

       v2ex是一个汇集各种奇妙话题和流行动向的网站，每天必刷的程序员论坛，获取帮助很好用。

写这么多系列博客，怪不得找不到女朋友

       大学期间系列博客合集，旨在总结个人学习与技术经验，分为多个类别，包括但不限于Spring Boot、Docker、ElasticSearch、Java、Maven、Kafka、Mybatis、Nginx、Python、RocketMQ、Spring MVC、Netty、前端、面试经验等，旨在分享技术知识与个人成长经历。每个类别下包含多篇文章，深入探讨相关主题，如Spring Boot Kafka整合、Docker私有镜像仓库搭建、ElasticSearch集群监控、Java多线程编程、Mybatis使用技巧、Nginx安装配置、Python爬虫实战、RocketMQ消息队列、Spring MVC框架解析等。这些文章不仅提供技术解决方案，还包含学习路径、实践经验及面试技巧，旨在帮助读者提升技术能力、职业规划与面试策略。同时，文章强调了持续学习、分享知识的重要性，以及对支持与帮助过自己的社群的感恩之心。