1.Text-to-SQL小白入门（十一）DAIL-SQL教你刷Spider榜单第一
2.spider.sav是源码什么?
3.Python爬虫入门：Scrapy框架—Spider类介绍
4.JS Spider——百度翻译sign加密
5.spider的用法

Text-to-SQL小白入门（十一）DAIL-SQL教你刷Spider榜单第一

       深入学习Text2SQL+LLM领域，可以访问这个持续更新的详解GitHub项目：github.com/eosphoros-ai...，该项目汇集了该领域相关简介、源码综述、详解经典方法、源码基础大模型、详解逗趣星座测试源码微调策略、源码数据集及实践项目等资源。详解

       当前，源码Spider榜单第一已非.6，详解但其强大性能依然显著，源码最新排名为MiniSeek的详解.2（未开源代码），更多榜单详情可查阅Awesome-Text2SQL开源项目。源码

       Text2SQL结果问题表示探讨了5大类别，详解通过实验对比，源码发现去除Prompt中的外键信息及不使用解释对结果有显著影响。实验结果直观展示于图2和表6，图2展示了外键信息在Spider-dev场景下的消融效果，绿色箭头表示增加，网页版捕鱼达人+源码红色箭头表示减少。

       关于是否解释问题，同样进行了消融实验，图3和表7提供了对比结果。实验表明，在不同条件下，正确选择是否解释对于结果的影响至关重要。

       上下文学习In-Context Learning（ICL）聚焦于Code Representation Prompt的选择。实验结果表明，ICL方法在不同场景下展现出较高的适应性与有效性。

       在Example Selection方面，实验将示例分为5类，并通过3种组织方式进行了评估，结果显示，DAIL Selection方法在不同评估场景中表现优秀。

       针对Token Efficiency的比较，不仅从精度角度考量，还深入分析了过程消耗及token数量，lua+源码剖析+pdf实验结果充分展示了不同模型在效率与效果之间的权衡。

       综上所述，Text2SQL领域的研究与实践正不断深入，通过精心设计的实验与方法优化，实现更高的性能与效率。few-shot模型在某些场景下不如SFT模型表现出色，这一点是研究中的关键发现。

       为了更全面地理解核心方法DAIL-SQL的具体步骤及细节，建议深入阅读源码，结合实际案例与理论分析，以深化对Text2SQL+LLM领域的认识。

spider.sav是什么?

       Spider.sav是一种文件扩展名，通常与某种特定的蜘蛛或爬虫程序（Spider or Crawler）的保存状态或配置文件相关联。

       在计算机网络和网页抓取领域，蜘蛛或爬虫程序是一种自动化程序，用于浏览和索引互联网上的网页。这些程序会按照预定的算法和规则，从一个网页跳转到另一个网页，微信开发+asp源码收集信息并构建网页的索引。在这个过程中，蜘蛛可能需要保存其当前的状态、已访问的网页列表、待访问的网页队列等信息，以便在后续的运行中恢复或继续其工作。

       Spider.sav文件可能包含了蜘蛛程序在某一时刻的状态信息。例如，它可能记录了哪些网页已经被访问过，哪些网页还在待访问队列中，以及蜘蛛程序当前的运行参数和配置。这种文件的存在有助于在程序中断或重启后，快速恢复到之前的状态，而无需重新开始整个爬取过程。

       然而，需要注意的是，Spider.sav文件并不是一个通用的或标准化的文件格式。它的房屋出租管理+源码具体内容和结构取决于创建该文件的蜘蛛程序的设计和实现。不同的蜘蛛程序可能会使用不同的文件格式来保存其状态信息。因此，对于特定的Spider.sav文件，我们需要查阅相关蜘蛛程序的文档或源代码，才能了解其具体的结构和内容。

       总之，Spider.sav文件是蜘蛛或爬虫程序用于保存其状态或配置信息的一种文件。它有助于在程序中断或重启后快速恢复工作，但具体的文件内容和结构取决于具体的蜘蛛程序的设计和实现。

Python爬虫入门：Scrapy框架—Spider类介绍

       Spider是什么？它是一个Scrapy框架提供的基本类，其他类如CrawlSpider等都需要从Spider类中继承。Spider主要用于定义如何抓取某个网站，包括执行抓取操作和从网页中提取结构化数据。Scrapy爬取数据的过程大致包括以下步骤：Spider入口方法（start_requests()）请求start_urls列表中的url，返回Request对象（默认回调为parse方法）。下载器获取Response后，回调函数解析Response，返回字典、Item或Request对象，可能还包括新的Request回调。解析数据可以使用Scrapy自带的Selector工具或第三方库如lxml、BeautifulSoup等。最后，数据（字典、Item）被保存。

       Scrapy.Spider类包含以下常用属性：name（字符串，标识每个Spider的唯一名称），start_url（包含初始请求页面url的列表），custom_settings（字典，用于覆盖全局配置），allowed_domains（允许爬取的网站域名列表），crawler（访问Scrapy组件的Crawler对象），settings（包含Spider运行配置的Settings对象），logger（记录事件日志的Logger对象）。

       Spider类的常用方法有：start_requests（入口方法，请求start_url列表中的url），parse（默认回调，处理下载响应，解析网页数据生成item或新的请求）。对于自定义的Spider，start_requests和parse方法需要重写以实现特定抓取逻辑。

       以《披荆斩棘的哥哥》评论爬取为例，通过分析网页源代码，发现评论数据通过异步加载，需要抓取特定请求网址（如comment.mgtv.com/v4/com...）以获取评论信息。在创建项目、生成爬虫类（如MgtvCrawlSpider）后，需要重写start_requests和parse方法，解析JSON数据并保存为Item，进一步处理数据入库。

       在Scrapy项目中，设置相关配置项（如启用爬虫）后，通过命令行或IDE（如PyCharm）运行爬虫程序。最终，爬取结果会以JSON形式保存或存储至数据库中。

       为帮助初学者和Python爱好者，推荐一系列Python爬虫教程视频，覆盖从入门到进阶的各个阶段。学习后，不仅能够掌握爬虫技术，还能在实践中提升解决问题的能力，实现个人项目或职业发展的目标。

       祝大家在学习Python爬虫的过程中取得显著进步，祝你学习顺利，好运连连！

JS Spider——百度翻译sign加密

       本文将解析百度翻译的sign加密过程，通过JavaScript Spider技术实现。

       首先，分析翻译请求时，观察到sign参数是唯一变化的部分。在源代码中，sign生成函数位于大约行，与之相关的token信息紧随其后。我们设置断点，定位到生成sign的y函数，它关联着e函数，位于行。

       执行到e函数时，注意到变量i在当前环境中未定义。通过观察，发现i是由window对象初始化的，并且有一个固定值。将这个值添加到JavaScript代码中进行测试。

       然而，这一步并未完全解决问题，因为执行时又出现了错误。继续在js代码中寻找，幸运的是，n函数就在e函数的上方。将n函数以及关联的a函数复制下来，尽管此时a函数报错，但这是解决的关键。

       将复制的代码执行后，我们终于得到了sign的解密。至此，JavaScript的破解工作已完成，接下来只需构造合适的headers和post参数，就可以进行简单的爬虫操作了。下面提供相关的代码示例。

spider的用法

       python爬虫之spider用法

       Spider类定义了如何爬取某个网站, 包括爬取的动作以及如何从网页内容中提取结构化的数据, 总的来说spider就是定义爬取的动作以及分析某个网页.

        

       工作流程分析 :

       1. 以初始的URLRequest, 并设置回调函数, 当该requeset下载完毕并返回时, 将生成response, 并作为参数传递给回调函数. spider中初始的request是通过start_requests()来获取的. start_requests()获取start_urls中的URL, 并以parse以回调函数生成Request

       2. 在回调函数内分析返回的网页内容, 可以返回item对象, 或者Dict,或者Request, 以及是一个包含三者的可迭代的容器, 返回的Request对象之后会经过Scrapy处理, 下载相应的内容, 并调用设置的callback函数.

       3. 在回调函数, 可以通过lxml, bs4, xpath, css等方法获取我们想要的内容生成item

       4. 最后将item传送给pipeline处理

       源码分析 :

       在spiders下写爬虫的时候, 并没有写start_request来处理start_urls处理start_urls中的url, 这是因为在继承的scrapy.Spider中已经写过了

       在上述源码中可以看出在父类里实现了start_requests方法, 通过make_requests_from_url做了Request请求

       上图中, parse回调函数中的response就是父类中start_requests方法调用make_requests_from_url返回的结果, 并且在parse回调函数中可以继续返回Request, 就像代码中yield request()并设置回调函数.

       spider内的一些常用属性 :

       所有自己写的爬虫都是继承于spider.Spider这个类

       name:

       　　定义爬虫名字, 通过命令启动的额时候用的就是这个名字, 这个名字必须唯一

       allowed_domains:

       　　包含了spider允许爬取的域名列表. 当offsiteMiddleware启用时, 域名不在列表中URL不会被访问, 所以在爬虫文件中, 每次生成Request请求时都会进行和这里的域名进行判断.

       start_urls:

       　　其实的URL列表

       　　这里会通过spider.Spider方法调用start_request循环请求这个列表中的每个地址

       custom_settings:

       　　自定义配置, 可以覆盖settings的配置, 主要用于当我们队怕重有特定需求设置的时候

       　　设置的以字典的方式设置: custom_settings = { }

       from_crawler:

       　　一个类方法, 可以通过crawler.settings.get()这种方式获取settings配置文件中的信息. 同时这个也可以在pipeline中使用

       start_requests():

       　　此方法必须返回一个可迭代对象, 该对象包含了spider用于爬取的第一个Request请求

       　　此方法是在被继承的父类中spider.Spider中写的, 默认是通过get请求, 如果需要修改最开始的这个请求, 可以重写这个方法, 如想通过post请求

       make_requests_from_url(url):

       　　此房也是在父类中start_requests调用的, 可以重写

       parse(response):

       　　默认的回调函数

       　　负责处理response并返回处理的数据以及跟进的url

       　　该方法以及其他的Request回调函数必须返回一个而包含Request或者item的可迭代对象.