1.有什么自动生成前端代码的源码工具工具吗?
2.常用源代码编辑器有哪些？
3.四款源代码扫描工具
4.源代码审计工具之：SonarQube
5.FindBugs源码分析工具使用指南
有什么自动生成前端代码的工具吗?
前端代码自动生成器
CodeFun是一款UI设计稿智能生成源代码的工具，支持微信小程序端、源码工具移动端H5和混合APP，源码工具上传Sketch、源码工具PSD等形式的源码工具设计稿，通过智能化技术一键生成可维护的源码工具源码编程器软件包前端代码。
学习成本低，源码工具对于前端工程师几乎无成本。源码工具流程与蓝湖/摹客相似，源码工具设计师上传稿件后，源码工具工程师直接拷贝想要的源码工具代码至自己的工程中，无需遵循特殊设计规范，源码工具算法识别过程不依赖手工标注、源码工具特殊编组或特定规范。源码工具
使用流程包括三个步骤：安装Sketch插件、源码工具上传设计稿、获取代码。在Sketch中上传设计稿后，通过CodeFun插件界面查看代码，并将生成的代码拷贝至已有工程中即可。
安装插件前需确保系统中已安装Sketch，建议使用.0以上版本，否则可能无法正常工作。通过插件菜单上传设计稿并创建项目，选择项目和上传页面。完成后，可查看代码预览和资源。
获取代码有两种方式：区域提取代码和整站打包下载。akka 源码分析推荐使用区域提取代码，根据需求将任意区域的代码复制至已有工程中，简化交互和数据绑定操作。
CodeFun设计稿详情页包含代码面板和设置面板，默认展示HTML、CSS、JS和全局样式代码，支持整页提取代码或区域提取代码，适用于不同场景需求。
常用源代码编辑器有哪些？
在编程世界中，你是否在寻找一款高效的源代码编辑器？让我们一起来探索那些备受开发者青睐的工具： Emacs，这位跨平台的编程老将，无论是Unix、Linux、Mac OS X还是Windows，它都能轻松驾驭，提供强大的定制化功能，满足各类开发者的不同需求。 Geany，同样跨平台，不论是Unix、Linux还是Mac OS X和Windows，其简洁易用的界面和轻量级设计，使得它成为初学者和轻量级项目的理想选择。 Gedit，专为Linux和Mac OS X用户设计，与Windows用户无缘，夜幕辅助源码但其直观的界面和稳定性能，深受Linux用户喜爱。 IntelliJ IDEA的内置编辑器，为Windows、Linux和Mac OS X用户带来了卓越的代码智能提示和项目管理功能，是Java和相关语言开发者的首选。 Microsoft Visual Studio的内置编辑器，专为Windows打造，以其强大的IDE能力和对.NET生态的深度集成，成为C#和相关技术的开发利器。 NetBeans，尽管也曾风靡一时，但如今它的身影在众多竞争对手中可能略显低调，但仍不失为Java开发的稳健伙伴。 Notepad++，专为Windows设计，其轻巧的体积和强大的文本编辑能力，是处理简单文本和快速原型开发的理想工具。 Sublime Text，跨平台的宝藏，无论你是Linux、Mac OS X还是Windows用户，它那流畅的操作和丰富的插件库，让编程如丝般顺滑。 TextMate，Mac OS X的专属瑰宝，专为Apple的kippo源码下载开发者社区打造，提供了高度定制化的文本编辑体验。 vi/Vim，跨平台的高效编辑器，以其强大的命令行操作和学习曲线，深受程序员推崇，是代码高手的不二之选。 PNEdit，专为Unix和Linux设计，其强大的文本处理和自动化功能，是高级开发人员解决复杂任务的得力助手。 而近年来崭露头角的Visual Studio Code，凭借其跨平台的兼容性，强大的代码扩展支持，以及对多种语言的深度集成，已经成为众多开发者的首选。 以上这些编辑器各有所长，选择哪款取决于你的具体需求和开发环境。无论是新手还是老手，总有一款适合你，让你在代码的世界里游刃有余。四款源代码扫描工具
1. Veracode
Veracode 是一款在全球范围内被广泛采用的静态代码分析工具。它以其3D可视化功能，能够清晰地展示安全漏洞的攻击路径，帮助开发者迅速定位和分析问题。这一特性极大地提高了软件的安全性。
2. Fortify SCA
Fortify SCA 是一款专注于静态代码分析的强大工具，支持多种编程语言和主流框架。源码安装mysl它的定制化能力可以满足不同项目的需求，确保代码质量与企业标准相符。
3. Checkmarx
Checkmarx 以其全面的扫描管理能力而闻名。它的服务独立性使得无论是团队协作、自动化任务还是云服务，都能无缝对接。这不仅降低了使用成本，还不会影响开发进度。
4. 端玛DMSCA
端玛DMSCA 是一款企业级解决方案，它的操作系统和编译器都是独立的。它提供的扫描具有低误报率和高准确性，几乎可以忽略不计的误报率节省了大量的审计时间和成本。此外，它还能够深入业务逻辑和架构，动态地查找潜在风险。
源代码审计工具之：SonarQube
SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。
1. Sonar简介
1.1 SonarQube是什么？
1. 代码质量和安全扫描和分析平台。
2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。
3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。
4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。
5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。
6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。
7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。
静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。
通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。
将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。
1.2 SonarQube的各个功能：
1.2.1 代码可靠性
1. BUG检测
2. 设置需要的代码标准
3. 代码异味
4. 代码安全性
5. 对于开发的各个路径进行检测
1.2.2 软件安全性
1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分
2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞
1.3 SonarQube如何工作？
Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。
SonarQube: web界面管理平台。
1）展示所有的项目代码的质量数据。
2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。
SonarScanner: 代码扫描工具。
专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。
代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。
SonarQube和sonarScanner之间的关系：
2 检测
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
2.1 Rules提示
2.1.1 Rule界面
2.1.2 Rule正确实例提示
2.2 糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。
2.3 重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。
2.4 缺乏单元测试
Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。
2.5 没有代码标准
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
2.6 没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。
2.7 潜在的bug
Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。
2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）
通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。
3. Sonar组成
4. Sonar集成过程
开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。
开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），
持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，
分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，
SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。
FindBugs源码分析工具使用指南
FindBugs是一款提供Java源码静态分析的开源工具，它在程序未运行的情况下，通过分析jar包或classes文件，帮助开发者发现潜在的bug。FindBugs具备GUI、命令行、ant、插件等多种运行模式，本文以命令行和Ant方式为例，介绍其基本使用方法。
在命令行模式下，首先生成HTML报告样例，随后，可以通过Ant方式运行，前提是在项目中创建build.xml文件。执行ant findbugs命令后，开始执行分析过程，对于大型项目，此过程可能耗时较长，通常需十几分钟。若无异常输出，耐心等待直至生成报告。
FindBugs将bug分为几大类，并提供详细的bug描述，访问findbugs.sourceforge.net...即可查看。通过HTML报告，用户可以在“List bugs by bug category”页签下按类别查看bug，展开任一bug，可了解其类别、所属类及其属性或方法、代码文件名与行数。对于不清楚bug原因的情况，可查阅描述页面获取详细解释。
对于项目中包含多个jar包的情况，本文推荐使用rejarForAnalysis脚本。该脚本位于FindBugs工具的bin目录下，Linux环境下运行需赋予可执行权限。rejarForAnalysis脚本用于整合多个jar包，形成一个大型的analyze.jar包。结合shell命令，可自动在当前目录及子目录下查找所有jar包，并生成整合包，随后，分析过程与常规FindBugs执行方式相同。
通过本文介绍，用户应能熟练掌握FindBugs的基本使用方法，并解决项目中遇到的常见问题。参考文献提供进一步学习资源。
