1.什么是顾比顾比复合移动平均线
2.顾比线原理及使用方法(文末文华6顾比线永久版)
3.通达信——精选指标《顾比均线》指标源码
4.顾比均线指标公式
5.顾比复合移动平均线案例解析
6.最近学习了一下顾比均线知识
什么是顾比复合移动平均线
顾比复合移动平均线介绍-2
[size=4]二、顾比复合移动平均线的移动源码市场分析要点
J-{ /JW,R @mG 戴若-顾比认为,一组内均线之间和组与组之间均线的平均分开程度(即线与线之间间距)提供了理解趋势性质和特征变化的方法。;Mgh9K/u?线源gN!r,O
应用戴若-顾比的理论,应从三个方面分析趋势的码顾特征和性质:%M9P.wR2FG h6r-]h)e
●长线组均线的扩展和收缩程度;,Sw2J:eU(xUq
●短期组均线的扩展和收缩程度;'m.hN;{ &Ef
●长线组和短线组之间的分开程度。"}3AI7M d8Lk&oZ
以下以上涨趋势为例作以说明。比移heco源码
c9T QlG Ze4Z{ ⒈短线组分开程度
1W0xd(L `?动平`9i 短线组代表着短期的走势,短线组向上,均线说明短期股价正上涨,设置均线之间的顾比分开程度(即均线带带宽)不断加大,说明短线上涨趋势正在加强;分开程度缩小,移动源码说明短线上涨趋势正在减缓或有调整。平均
9{ ;` n{ cGU ⒉长线组分开程度 Z.~.E m MQ
长线组代表着中长期的线源走势,长线组向上,码顾说明股价的比移中长期趋势向上。长线组均线之间的分开程度对判断趋势更有指导意义。长线组分开程度说明了中长线趋势潜在发展的力度和稳定性,是趋势强度的盘面表现。宽的均线带宽代表了强的趋势,窄代表了弱的趋势。上涨中,长线组均线之间分的越开,则上涨越有力,对上涨越有支撑(见图“上海梅林”)。下跌中分的越开,则后期调整的力度会越大,时间会越长,对反弹的唯智wms源码压力会越大(见图“”东方宝龙)。l;S9d4LM)EX
若长期均线在上涨中分的很开并保持几乎平行状态,它是中长期投资者不断加筹的结果。该种情况较少出现,若出现,则应在短线回调时坚决卖进。(见图 “盐田港”)Q,uD[DL,~6Y[*r;u/j
⒊长线组与短线组之间的分开程度
G!qx/^0@'p 长线组与短线组之间的间距也是对中长期趋势判别的重要指标。间距大小也决定了趋势的力度。
ee)J m+R2~} 在升势初期,短线组突破长线组的压力,此时长线组与短线组均线纠合在一起,尚不能证明趋势的确立。随两组间距不断扩大,上升趋势不断巩固,趋势越来越强。
X\6Q2A_IX)w 两均线组间距有一个特殊的现象,即:间距较大且长时间内间距保持不变,该种情况属稳定强势。此时的策略是坚持持有。(见图“长安汽车”)。
顾比线原理及使用方法(文末文华6顾比线永久版)
顾比移动复合平均线,又称顾比线,由澳大利亚投资家戴若-顾比先生发明。在股票、期货、外汇交易中广泛应用。顾比线由快慢两组均线构成,快组包括3日线、gps 开发 源码 c5日线、8日线、日线、日线,反映短期投资者行为;慢组包括日线、日线、日线、日线、日线、日线,反映中长期投资者行为。两组均线相互关系能显示投资者和投机者对价值共识或分歧。当短期组和长期组指标价格方向一致时,是交易机会来临的信号。
理解顾比线并不复杂,关键在于两个步骤:1、短期或长期均线聚拢表示市场偏弱,形成震荡;2、均线距离变疏则行情持续,趋势稳定。顾比复合移动平均线能更精准地揭示趋势本质。
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通达信——精选指标《顾比均线》指标源码
通达信中的顾比均线指标源码提供了多种短期和长期移动平均线的计算,通过不同颜色区分实时和历史数据的上升趋势。当短期均线(如3日、5日、8日等)高于前一交易日,会以**高亮显示,而日、日、日等长期均线则用不同颜色区分,当它们超过前一交易日时,会以粉红色的竖线标记。此外,指标还包括了趋势线(当价格大于开盘价时)、支撑与阻力线的判断,以及特殊的形态识别图标,如出水芙蓉形态,当满足多个条件时,会以图标形式显示在图表上。这些细节设计旨在帮助投资者更好地理解和跟踪股票价格动态。如果您需要更多关于这个指标的信息或想免费获取,可以直接私信咨询。
STICKLINE函数用来描绘价格的上下突破,DRAWICON则用于图形化显示特定技术形态,如交叉点和百分比变化。最后,指标结合了多个技术参数(如A1、A2、简约按钮网页源码A3、A4和OEMA)来形成出水芙蓉形态,这是一种潜在的买入信号。总的来说,通达信的顾比均线指标提供了一个综合的交易辅助工具,有助于投资者进行决策。
顾比均线指标公式
顾比均线指标公式为:MA 。具体公式涉及加权平均移动平均线计算,无法简单给出一个直接公式,它是由一系列的复杂计算组成的指标。它由澳洲的投资者兰迪先生创造出来的技术指标。在具体应用上,顾比指标反映的是价格动态趋势的支撑和压力关系。此指标能帮助投资者辨别市场趋势并确定交易信号。它通常由三条线组成:短期均线、中期均线和长期均线。当短期均线向上穿越中期和长期均线时,表明市场处于上升趋势;反之则表明市场处于下降趋势。同时,顾比指标还通过这三条线之间的相对距离来反映市场的加速或减速趋势。在解读顾比指标时,应结合其他技术指标和市场信息综合分析,以提高判断的准确性。对于如何使用顾比均线指标进行交易决策,建议咨询专业的金融分析师或查阅相关文献资料获取更多信息。顾比均线指标的复杂性在于其综合了多种因素的计算和判断,这也是其在实际应用中能更准确地反映市场动态的原因。以上就是对顾比均线指标的详细解释。如需更深入了解该指标的使用方法,建议请教经验丰富的投资者或查阅专业书籍资料。
顾比复合移动平均线案例解析
交易活动稳定的长期趋势是指在市场中,价格变动呈现出一种持续且稳定的方向性。在这种趋势下,交易者的活动和决策通常会围绕这一趋势展开,寻求从中获得利润。顾比复合移动平均线(Guppy Multiple Moving Averages, GMMA)是一种技术分析工具,它通过结合多个移动平均线来识别市场趋势和潜在的转折点。GMMA在识别长期趋势方面提供了以下关键信息:
1. 长期组线之间保持明显的分离和平行移动,这表明投资者对当前趋势持有坚定且持续的支持。这种结构表明了市场力量的平衡,以及长期趋势的稳定性和持久性。
2. 短期组的活动范围较小,显示了较小的波动和有限的交易活动。这意味着在长期趋势中,短期的市场情绪波动被抑制,市场参与者对长期趋势的共识较高,减少了短期内趋势反转的可能性。
3. 价格下调并未让短期组触及长期组的水平,这说明交易者并未对趋势的变化进行试探或怀疑。相反,短期组持续保持在长期组之上,表明市场参与者对当前趋势的信心,未出现明显的趋势反转信号。
综上所述,通过顾比复合移动平均线的分析,交易者可以更直观地理解并识别交易活动稳定的长期趋势,以及如何在这样的市场环境中进行有效的交易决策。这一工具为识别趋势的稳定性、预测潜在的转折点以及制定交易策略提供了有力的支持。
最近学习了一下顾比均线知识
我最近对一种叫做顾比均线的技术分析方法产生了兴趣,这让我对投资理财的理解又前进了一步。在投资界,K线图上的EMA(指数移动平均线)是很常见的一种分析工具。这里包括了EMA5,EMA,EMA等,分别代表不同日数的移动平均线。它们帮助我们从短、中、长期的角度来观察市场行情。
顾比均线与传统的EMA相似,但其将均线分为短期和长期两组,分别包括3、5、8、、、日的EMA和、、、、、日的EMA。这些均线以不同的颜色表示,并且在上升和下跌时颜色也有所不同。这样更直观和美观,我通过在富途牛牛中设置的方式,使顾比均线系统比其他股票软件的默认设置更加清晰。
顾比均线是交易大师戴若顾比的核心方法,他通过这套系统实现稳定交易。这不仅仅是一个技术分析工具,而是一种完整的交易系统。虽然我不是价值投资的狂热追随者,但考虑到自己的资金量有限、投资水平一般以及时间资源有限,我选择了适合自己的价值投资风格。
我之前也尝试过技术分析,但发现很难理解和运用。许多著名的价值投资大师并不依赖技术分析,我也认同不应该将价值投资和趋势交易混为一谈,否则可能会导致思维混乱。技术分析错误的概率较高,没有人能够准确预测未来,因此使用这种交易系统需要非常坚定的意志力。在连续错误后,人们可能会怀疑系统的有效性,从而错过重要的投资机会。
我对顾比均线的学习心得是,它在市场大部分时间里是有效的,但在市场顶部和底部时更加有用。这是因为在极端情绪下,市场价格可能严重偏离其价值,此时技术分析成为判断入场和止损的有力工具。
止盈策略方面,当市场完成大幅上涨,股价明显高估时,使用顾比均线系统作为止盈工具。通常,当股价跌破顾比均线时,距离最高点不远,后面即便有波动,也基本在这个位置附近。但必须明确,止盈的关键在于高估和一致性预期。并非所有跌破顾比均线的情况都需要立即止盈。
在判断长期投资和价值投资的入场位时,顾比均线的月线长线组提供了很好的参考。优质公司的价格走势通常显示清晰的月线长期均线组上升趋势。而周期性公司或概念股往往不符合这一条件,因此不具备长期投资价值。在选择长期投资的公司时,可以将购买价格定在长期均线组附近,这样至少可以避免购买过贵的股票。
顾比均线还可以用于判断指数的中短期方向,识别支撑和压力位。例如,观察创业板的周线图,可以看到明显的下跌后上涨走势,长期均线组作为关键参考依据。当指数冲破长期均线组时,牛市通常开始。同样,判断熊市到来时,周线级别可能反应不够迅速,通常需要使用日线级别来实现止盈止损操作。
综上所述,顾比均线在特定条件下具有很高的实用价值。它不仅提供了一个清晰的交易系统框架,还能帮助我们在价值投资和趋势交易之间找到平衡。不过,值得注意的是,不同交易软件对于顾比均线的支持程度不同。例如,东方财富PC版、富途牛牛PC版和手机版支持设置顾比均线,而其他软件可能还不能实现这一功能。
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