1.jmeter是何利什么
2.JMeter中如何实现接口之间的关联？
3.JMeter | 监控服务器性能
4.JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler
5.如何使用Jmeter实现MQ数据的发送和接收？性能测试实战篇
6.图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用

jmeter是什么

       JMeter是开源的性能测试工具。

       JMeter是用jr源r源一款开源的、基于Java开发的码j码解性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的何利性能测试。其主要用于模拟多线程或多用户并发访问服务器的用jr源r源情况，通过模拟请求对服务器进行压力测试，码j码解superpi源码分析系统的何利性能表现。下面详细介绍JMeter的用jr源r源特点和用途。

       JMeter能够支持多种协议，码j码解包括HTTP、何利FTP、用jr源r源JDBC等，码j码解能够模拟多线程进行并发请求，何利实现对服务器的用jr源r源压力测试。这对于评估服务器在处理高并发请求时的码j码解性能表现至关重要。此外，JMeter具有丰富的插件扩展功能，用户可以根据需求定制测试计划，灵活地进行测试数据收集和分析。

       JMeter还提供了可视化的测试报告生成功能。测试完成后，JMeter能够生成详细的测试报告，包括请求响应时间、错误率、资源利用率等数据。这些报告有助于开发人员和运维人员快速定位系统中的性能瓶颈，从而进行优化。

       最重要的是，JMeter是开源的，这意味着它的源代码是公开的，任何人都可以下载并使用。同时，由于它是基于Java开发的，因此可以在多种操作系统上运行，包括Windows、抢券联盟源码Linux和Mac等。这使得JMeter成为企业进行性能测试的常用工具之一。

       总之，JMeter是一个功能强大、易于使用的性能测试工具，广泛应用于各种应用程序的性能测试和压力测试。它能够帮助企业和开发者评估系统的性能表现，发现潜在的性能问题，从而进行优化。

JMeter中如何实现接口之间的关联？

       在JMeter中实现接口之间的关联，是测试自动化过程中提高效率的关键技术。本文将详细介绍关联的实现方法，包括正则表达式提取器、JSON Extractor、XPath Extractor。

       ### 正则表达式提取器

       在JMeter的测试计划中，通过添加线程组和取样器，可以配置正则表达式提取器，从服务器响应中提取所需值，并将结果存储到指定变量中。提取器的使用场景广泛，比如从HTML或JSON响应中获取特定数据，用于后续请求。

       配置步骤如下：

       选择“后置处理器”中的“正则表达式提取器”，设置正则表达式、作用范围（父节点、子节点、仅父节点或仅子节点）以及JMeter变量。

       指定响应的主体或特定部分进行提取。

       测试配置后，使用“监视器”（如“查看结果树”）检查变量是否正确赋值。

       ### JSON Extractor

       当接口响应为JSON格式时，使用JSON Extractor从返回的JSON中提取内容，作为变量传递给后续请求。长上引线公式源码这极大地简化了数据传递过程，尤其适用于RESTful接口测试。

       示例：从登录接口响应的JSON中提取user id，并将变量名设置为“id”，在其他请求中直接调用或作为参数。

       ### XPath Extractor

       JMeter还提供了XPath Extractor，用于提取返回页面的任意元素属性，支持GET或POST方法中的数据替换。

       配置包括：

       设置作用范围（父节点、子节点、仅父节点或仅子节点）。

       输入XPath表达式以定位元素。

       可选设置，如验证XML、忽略空白内容、使用外部DTD等。

       ### 跨接口关联

       正则表达式提取器和JSON Extractor适用于从响应中提取特定数据，而XPath Extractor则能从页面中提取元素属性，尤其当需要动态数据时。根据提取内容的固定性或位置，选择合适的提取工具。

       ### 其他资源

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JMeter | 监控服务器性能

       在进行服务器性能监控时，JMeter作为压力测试工具，其本身并不直接提供这种功能。然而，通过巧妙地利用JMeter插件，我们可以有效地监控CPU、内存、磁盘和网络等关键资源。以下是具体步骤：

       首先，为了全面了解测试过程中的性能变化，我们需要预先下载并安装相关的插件。插件的配置至关重要，包括在JMeter中添加客户端插件，例如，将ServerAgent-2.2.1.jar文件上传到服务器，并确保正确启动，以显示所需指标。

       接着，利用 PerfMon Metrics Collector监听器，我们可以获取服务器的详细性能数据。这个阶段需要理解每个指标的含义，以便准确解读测试结果。可能在添加插件过程中，JMeter客户端会出现短暂的不响应，此时只需禁用插件即可继续测试。

       完成监控后，分析测试结果是关键。但要注意，这需要深入理解和解读，绝非易事。如果你在软件测试过程中遇到任何问题，可以加入我的技术交流群，群号（备注知乎），这里有丰富的剑三yyl源码技术资源，包括电子书、面试指南、自学项目等，大神们会提供实时解答。

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JMeter 扩展开发：自定义 Java Sampler

       JMeter 是一个广泛使用的开源性能测试工具，其内置支持了一系列常用的协议，比如 HTTP/HTTPS、FTP、JDBC、JMS、SOAP 和 TCP 等，便于测试场景的编写。然而，对于一些特定需求，用户可能需要测试的协议并未被 JMeter 内置支持，或者在已有协议基础上增加定制化内容。这时，通过自定义 Java Sampler 的方式，用户可以轻松扩展对新协议的支持。本文将详细介绍如何利用 Java Sampler 扩展 JMeter 的协议支持功能。

       Java Sampler 是 JMeter 提供的一种机制，允许用户通过自定义 Java 类来扩展对新协议的支持。这些扩展的协议以“Java请求”的形式加入到测试脚本中，而非针对特定的 Java 协议。

       为了说明如何实现这一扩展，本文将以 MQTT 协议中的连接为例。用户可以通过添加 Java 请求并选择不同的 Java Sampler 来实现对 MQTT 协议的支持。

       在开发 JMeter 插件时，通常无需下载 JMeter 的源代码，只需引用相关的 JMeter 库即可。在此示例中，除了引用 ApacheJMeter_core 外，还需引入支持 MQTT 协议的 Java 类库，如 Eclipse Paho Java MQTT client 库。选择其他 MQTT Java 类库取决于被扩展的协议和协议扩展者的偏好。

       以下是开发自定义 Java Sampler 的步骤，以及如何在 JMeter 中添加 MQTT 连接的示例代码。

       准备开发环境时，确保已准备好了开发所需环境，包括 JMeter 库和其他 MQTT Java 类库的引用。在开发过程中，可以参考 JMeter 扩展开发的其他文章以获取更多细节。

       在开发 Java Sampler 时，主要涉及以下几个关键方法：

runTest 方法：这是扩展协议主体逻辑的核心部分，用于实现协议数据的正确发送和接收。 getDefaultParameters 方法：用于定义默认参数，这些参数将出现在 JMeter Java 请求界面中。如果不需要默认参数，可以跳过此步骤。 setupTest 和 teardownTest 方法：分别用于初始化和清理操作。这两个方法并非必须实现，但可以用于执行额外的准备工作和收尾操作。

       实现 runTest 方法时，主要逻辑包括正确发送协议数据和接收反馈，然后根据接收到的数据设置 SampleResult 对象。对于 MQTT 协议的普通 TCP 连接，可参考提供的代码示例。

       在实现 getDefaultParameters 方法时，可从 JavaSamplerContext 参数中读取连接信息，从而实现脚本编写人员在界面输入参数值的功能。

       编译和部署完成后，将自定义的 Java Sampler 添加到 JMeter 测试脚本中，通过类名称下拉列表框选择新扩展的类。如果未成功显示，可检查 jar 包是否正确复制到 JMeter 的 lib/ext 目录，并查看 JMeter 日志以排除异常。

       通过 Java Sampler 扩展 JMeter 的协议支持功能，实现过程相对简单。然而，这种方式在界面友好性上可能与 JMeter 内置的协议有所差异。后续文章将介绍如何利用 JMeter 更强大的扩展方式来改善这一问题，敬请期待。

如何使用Jmeter实现MQ数据的发送和接收？性能测试实战篇

       JMeter是一个广泛用于性能测试的开源工具，尤其擅长压力测试。它提供了丰富的扩展插件以满足不同场景下的性能测试需求。消息队列（Message Queue，简称MQ）作为现代分布式系统中的关键组件，被大量应用在软件或程序中。在进行测试时，遇到MQ系统改造的情况，需要使用JMeter来实现MQ数据的发送和接收，以完成性能测试工作。本文将基于实际项目经验，介绍如何利用JMeter的一个扩展插件Mqmeter进行MQ性能测试。

       消息队列在分布式系统中扮演重要角色，主要解决应用耦合、异步消息和流量削峰等问题，确保高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构的实现。常见的MQ系统包括ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ和RocketMQ等。

       JMeter作为Apache项目下的开源性能测试工具，支持多种服务类型的测试，并允许用户通过插件扩展来满足特定的定制化需求，网络上提供了多种开源插件供测试人员使用。

       本文结合实际测试中遇到的MQ测试需求，介绍如何使用Mqmeter插件来实现对IMB MQ队列的数据发送和接收。通过Mqmeter，测试人员能够利用JMeter完成MQ的压力测试，实现MQ的多并发操作。

       为了执行性能测试，首先需要准备JMeter运行环境和Mqmeter插件。JMeter运行依赖Java环境，Maven环境用于编译Java源代码形成可执行的JAR包。本文详细说明了环境部署步骤，包括JDK安装、环境变量配置以及Maven和Mqmeter插件的安装过程。

       在环境准备完成后，进行性能测试的具体执行步骤如下：

       启动JMeter，添加线程组和取样器，选择Mqmeter作为Java请求取样器。

       填写取样器参数，包括MQ管理器名称、队列名称、等待间隔、主机名、端口号、通道名称、用户ID和密码等。

       配置参数化变量，实现向不同MQ队列发送不同消息内容的功能。

       设置汇总报告、TPS监听器、响应时间监听器等，开始性能测试。

       在测试过程中，利用Mqmeter插件进行MQ性能监控，实时查看MQ队列的深度，确保系统交易链路的可用性，并定性评估MQ本身的读写性能。通过脚本化指令，实现对MQ性能的实时监控，提高测试效率。

       总结，Mqmeter插件提供了强大的功能，帮助测试人员高效地进行MQ性能测试。本文提供的步骤和方法，旨在为从事MQ性能测试的同行提供参考，同时指出了一些可能的不足之处，如从消息队列取消息的具体方法和量化性能的详细方法，有待进一步探索和完善。

图文详解压力测试工具JMeter的安装与使用

       本文将详细介绍压力测试工具JMeter的安装与使用步骤，确保你理解如何在CLI模式下进行高效负载测试。首先，启动JMeter GUI时，注意CMD窗口的提示，明确指出GUI模式不适合进行负载测试，而应选择非GUI（CLI）模式，执行命令如下：

       jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

       同时，建议调整Java Heap大小以满足测试需求，修改批处理文件中的环境变量为：

       HEAP="-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=m"

       对于初学者，JMeter默认的英文界面可能不直观，可通过Options > Choose Language将其改为简体中文。

       接下来，我们通过示例创建一个压力测试。创建一个简单的网站，URL为 .0.0.1:/hello，当QPS超过时，HTTP状态码会返回。首先添加线程组，模拟多个用户并发访问：

       右键点击添加“线程组”，设置个线程，Ramp-Up时间秒，循环次数次。

       接着添加HTTP请求默认值元件，配置服务器地址和端口。

       添加HTTP请求取样器，设置GET请求和路径。

       为了验证响应，添加响应断言，设置测试字段为响应代码，匹配规则为等于，测试模式为。

       最后，添加察看结果树和汇总报告来监控测试结果。

       启动测试，保存并运行计划，观察结果树中成功和失败的请求，以及汇总报告，以评估性能。

       在求职过程中，尤其是技术面试，保持冷静，展现逻辑思维和问题解决能力，同时持续学习和自我提升，如掌握Spring全家桶、Redis等技术，阅读源码和优化书籍，准备面试问题。祝你在求职道路上顺利！