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【商城源码带数据】【apk源码怎样修改】【免流源码搭建】recovery源码分析

来源:wow 源码 时间:2024-11-25 01:23:10

1.怎样刷机安卓手机怎样刷机安卓系统
2.MySQL XA事务源码分析
3.Gin源码分析 - 中间件(1)- 介绍及使用
4.Golang源码剖析panic与recover,源码看不懂你打我好了
5.如何处理好Golang中的分析panic与recover

recovery源码分析

怎样刷机安卓手机怎样刷机安卓系统

       怎样刷机安卓手机,怎样刷机安卓系统很多人还不知道,源码现在让我们一起来看看吧!分析

       1、源码其实刷机是分析商城源码带数据很多朋友很难理解的。但是源码随着智能手机的使用越来越多,我们也应该对刷机有所了解,分析这样在需要刷机的源码时候才不会无所适从。

       2、分析安卓系统

       3、源码一、分析刷机原理。源码

       4、分析记得第一次刷机,源码哪一次紧张。其实你紧张什么?只是因为不懂原理,只看到一堆教程画瓢,生怕走错一步把手机变成砖头。真正让我明白刷机原理的是看了这篇文章:点击查看。

       5、说起来,刷机有两种方式:

       6、一种是recovery方法,就是我们通常把update.zip放入SD卡然后alt-s,这种方法调用recovery方法复制各种img或者文件。想知道恢复是如何进行的吗?我也没找到什么好的资料,就在这里看了一些recovery的源代码:点击查看。

       7、第二种,fastboot方法,这其实是一种很酷的方法。说白了,apk源码怎样修改fastboot就是直接把每个分区已有的镜像文件(img文件,类似于我们在光盘上做的镜像文件)覆盖到指定分区,有点暴力,有点类似于我们平时操作系统的Ghost restore。

       8、两种方法哪个更好,难分高低。一般来说:

       9、恢复方法比较简单,只需要愚蠢的把update.zip放在SD卡的重要目录下,然后进入恢复模式Alt-S即可,但是和任何愚蠢的事情一样,他的灵活性很小,不知道怎么解决任何错误。一般来说,为了保证Rom的可靠性,Rom师傅会在安装程序中对一些安装环境做一些确定,而你的手机环境千变万化,Rom师傅很难考虑周全。此外,回收计划本身也有一些环境验证。

       、Fastboot方法更加灵活和强大。fastboot方法不需要依赖恢复,即使linux底层已经打破了恢复模式,进不去,也可以通过fastboot刷回来。Fastboot模式实际上是调用spl来刷机,所以如果刷spl坏了,fastboot模式应该不会进入,也就是砖头。快速启动方法要求您的免流源码搭建计算机上有快速启动程序,并且您的手机必须进入快速启动模式,然后才能操作。有关这方面的知识,请参考谷歌*^_^*.

       本文讲解到此结束,希望对大家有所帮助。

MySQL XA事务源码分析

       MySQL XA事务源码分析概览

       在深入理解MySQL XA事务处理中,我们重点关注了几个关键步骤:外部XA PREPARE、COMMIT、2PC阶段的Log落盘顺序,以及本地事务commit和外部XA的Rollback、RECOVERY流程。以下是这些流程的简要概述:

       外部XA PREPARE流程

       开始阶段:

       ------------------- XA PREPARE START -------------------------

       结束阶段:

       ------------------- XA PREPARE END -------------------------

       外部XA COMMIT流程

       简述:

       ------------------- XA COMMIT START -------------------------

       简述:

       ------------------- XA COMMIT END -------------------------

       本地事务COMMIT流程与外部XA比较

       不同之处:

       ------------------- PREPARE START -------------------------

       不同之处:

       ------------------- PREPARE END -------------------------

       ------------------- COMMIT START -------------------------

       ------------------- COMMIT END -------------------------

       外部XA ROLLBACK流程

       简述:

       省流版:Not Prepared Rollback和Prepared Rollback的差异

       详细版:

       Not Prepared Rollback:

       在end - prepare期间rollback

       Prepared Rollback:

       在prepare之后rollback

       外部XA RECOVERY流程

       简述:

       本地事务RECOVERY流程

       简述:

       重要提示:

       在binlog rotate到新文件前,redo log会强制落盘,确保旧文件不包含未完成的事务。

Gin源码分析 - 中间件(1)- 介绍及使用

       中间件在Gin中起着至关重要的作用,它们构成了一条处理HTTP请求的链式结构,实现了代码的解耦和业务分离。本文将深入解析Gin的中间件使用和工作原理。

       2.1 中间件的作用

       Gin中间件有两个核心功能:一是对请求进行前置拦截,如权限验证和数据过滤;二是对响应进行后置处理,如添加统一头信息或格式化数据。这是它们作为前置过滤器和后置拦截器的角色。

       2.2 中间件的实现

       在Gin框架中,中间件本质上就是接收gin.Context参数的函数,与处理HTTP请求的Handler并无本质区别,非常直观易懂。

       3.1 使用中间件

       gin.Default()默认包含了Recovery和Logger中间件,而gin.New()则提供不带中间件的Engine。全局使用可通过gin.Engine的Use()方法,而局部使用则针对路由分组,如user组中使用Logger和Recovery。

       4.1 开发自定义中间件

       Gin支持自定义中间件,禁止上传source源码有直接接收Context参数的函数方式和返回HandlerFunc类型的封装方式,后者提供了更好的封装性。

       5. 演示与总结

       通过实际示例,我们将看到中间件如何串联执行,以及c.Next(), c.Abort(), c.Set(), c.Get()这些方法在处理流程中的作用。下文将深入剖析中间件的代码实现和常用中间件的工作机制。

Golang源码剖析panic与recover,看不懂你打我好了

       哈喽,大家好,我是asong,今天与大家来聊一聊go语言中的"throw、try.....catch{ }"。如果你之前是一名java程序员,我相信你一定吐槽过go语言错误处理方式,但是这篇文章不是来讨论好坏的,我们本文的重点是带着大家看一看panic与recover是如何实现的。上一文我们讲解了defer是如何实现的,但是没有讲解与defer紧密相连的recover,想搞懂panic与recover的实现也没那么简单,就放到这一篇来讲解了。废话不多说,直接开整。

       Go 语言中panic 关键字主要用于主动抛出异常,类似 java 等语言中的 throw 关键字。panic 能够改变程序的控制流,调用 panic 后会立刻停止执行当前函数的剩余代码,并在当前 Goroutine 中递归执行调用方的 defer;

       Go 语言中recover 关键字主要用于捕获异常,让程序回到正常状态,类似 java 等语言中的 try ... catch 。recover 可以中止 panic 造成的程序崩溃。它是一个只能在 defer 中发挥作用的函数,在其他作用域中调用不会发挥作用;

       recover只能在defer中使用这个在标准库的Udp通讯工具源码注释中已经写明白了,我们可以看一下:

       这里有一个要注意的点就是recover必须要要在defer函数中使用,否则无法阻止panic。最好的验证方法是先写两个例子:

       运行我们会发现example2()方法的panic是没有被recover住的,导致整个程序直接crash了。这里大家肯定会有疑问,为什么直接写recover()就不能阻止panic了呢。我们在 详解defer实现机制(附上三道面试题,我不信你们都能做对)讲解了defer实现原理,一个重要的知识点**defer将语句放入到栈中时,也会将相关的值拷贝同时入栈。**所以defer recover()这种写法在放入defer栈中时就已经被执行过了,panic是发生在之后,所以根本无法阻止住panic。

       通过运行结果可以看出panic不会影响defer函数的使用,所以他是安全的。

       这里我开了两个协程,一个协程会发生panic,导致程序崩溃,但是只会执行自己所在Goroutine的延迟函数,所以正好验证了多个 Goroutine 之间没有太多的关联,一个 Goroutine 在 panic 时也不应该执行其他 Goroutine 的延迟函数。

       其实我们在实际项目开发中,经常会遇到panic问题, Go 的 runtime 代码中很多地方都调用了 panic 函数,对于不了解 Go 底层实现的新人来说,这无疑是挖了一堆深坑。我们在实际生产环境中总会出现panic,但是我们的程序仍能正常运行,这是因为我们的框架已经做了recover,他已经为我们兜住底,比如gin,我们看一看他是怎么做的。

       我们先来写个简单的代码,看看他的汇编调用:执行go tool compile -N -l -S main.go就可以看到对应的汇编码了,我们截取部分片段分析:

       上面重点部分就是画红线的三处,第一步调用runtime.deferprocStack创建defer对象,这一步大家可能会有疑惑,我上一文忘记讲个这个了,这里先简单概括一下,defer总共有三种模型,编译一个函数里只会有一种defer模式。在讲defer实现机制时,我们一起看过defer的结构,其中有一个字段就是_panic,是触发defer的作用,我们来看看的panic的结构:

       简单介绍一下上面的字段:

       上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下,runtime包中有一个Goexit方法,Goext能够终止调用它的goroutine,其他的goroutine是不受影响的,goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数,Goexit不是一个panic,所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回,因此程序将继续执行其他gorountine,直到所有其他goroutine退出,程序才会crash。

       下面就开始我们的重点吧~。

       在讲defer实现机制时,我们一起看过defer的结构,其中有一个字段就是_panic,是触发defer的作用,我们来看看的panic的结构:简单介绍一下上面的字段:上面的pc、sp、goexit我们单独讲一下,runtime包中有一个Goexit方法,Goext能够终止调用它的goroutine,其他的goroutine是不受影响的,goexit也会在终止goroutine之前运行所有延迟调用函数,Goexit不是一个panic,所以这些延迟函数中的任何recover调用都将返回nil。如果我们在主函数中调用了Goexit会终止该goroutine但不会返回func main。由于func main没有返回,因此程序将继续执行其他gorountine,直到所有其他goroutine退出,程序才会crash。写个简单的例子:运行上面的例子你就会发现,即使在主goroutine中调用了runtime.Goexit,其他goroutine是没有任何影响的。所以结构中的pc、sp、goexit三个字段都是为了修复runtime.Goexit,这三个字段就是为了保证该函数的一定会生效,因为如果在defer中发生panic,那么goexit函数就会被取消,所以才有了这三个字段做保护。看这个例子:

       英语好的可以看一看这个: github.com/golang/go/is...,这就是上面的一个例子,这里就不过多解释了,了解就好。

       接下来我们再来看一看gopanic方法。

       gopanic的代码有点长,我们一点一点来分析:

       根据不同的类型判断当前发生panic错误,这里没什么多说的,接着往下看。

       上面的代码都是截段,这些部分都是为了判断当前defer是否可以使用开发编码模式,具体怎么操作的就不展开了。

       在第三部分进行defer内联优化选择时会执行调用延迟函数(reflectcall就是这个作用),也就是会调用runtime.gorecover把recoverd = true,具体这个函数的操作留在下面讲,因为runtime.gorecover函数并不包含恢复程序的逻辑,程序的恢复是在gopanic中执行的。先看一下代码:

       这段代码有点长,主要就是分为两部分:

       第一部分主要是这个判断if gp._panic != nil && gp._panic.goexit && gp._panic.aborted { ... },正常recover是会绕过Goexit的,所以为了解决这个,添加了这个判断,这样就可以保证Goexit也会被recover住,这里是通过从runtime._panic中取出了程序计数器pc和栈指针sp并且调用runtime.recovery函数触发goroutine的调度,调度之前会准备好 sp、pc 以及函数的返回值。

       第二部分主要是做panic的recover,这也与上面的流程基本差不多,他是从runtime._defer中取出了程序计数器pc和栈指针sp并调用recovery函数触发Goroutine,跳转到recovery函数是通过runtime.call进行的,我们看一下其源码(src/runtime/asm_amd.s 行):

       因为go语言中的runtime环境是有自己的堆栈和goroutine,recovery函数也是在runtime环境执行的,所以要调度到m->g0来执行recovery函数,我们在看一下recovery函数:

       在recovery 函数中,利用 g 中的两个状态码回溯栈指针 sp 并恢复程序计数器 pc 到调度器中,并调用 gogo 重新调度 g , goroutine 继续执行,recovery在调度过程中会将函数的返回值设置为1。这个有什么作用呢? 在deferproc函数中找到了答案:

       当延迟函数中recover了一个panic时,就会返回1,当 runtime.deferproc 函数的返回值是 1 时,编译器生成的代码会直接跳转到调用方函数返回之前并执行 runtime.deferreturn,跳转到runtime.deferturn函数之后,程序就已经从panic恢复了正常的逻辑。

       在这里runtime.fatalpanic实现了无法被恢复的程序崩溃,它在中止程序之前会通过 runtime.printpanics 打印出全部的 panic 消息以及调用时传入的参数。

       这就是这个逻辑流程,累死我了。。。。

       结尾给大家发一个小福利,哈哈,这个福利就是如果避免出现panic,要注意这些:这几个是比较典型的,还有很多会发生panic的地方,交给你们自行学习吧~。

       好啦,这篇文章就到这里啦,素质三连(分享、点赞、在看)都是笔者持续创作更多优质内容的动力!

如何处理好Golang中的panic与recover

       Go 语言以其高性能和高并发特性而闻名,特别是其提供的 http 包使得即使是初学者也能轻松编写 http 服务程序。

       然而,每个优势背后都隐藏着风险。新手若不慎踏入这些陷阱,很容易遇到问题。《Go 语言踩坑记》系列将以此为主题,分享作者在实际开发中遇到的坑以及解决方法,其中首篇将介绍 panic 与 recover 的处理。

       panic 与 recover 的概念源于英语中的“恐慌”和“恢复”,在 Go 语言中分别代表引发严重错误和从错误中恢复。Go 语言的 panic 关键字用于主动抛出异常,类似于 Java 中的 throw 关键字,而 recover 关键字则用于捕获异常,使程序回归正常状态,类似 Java 中的 try...catch。

       作者拥有 6 年的 Linux 系统C语言开发经验。C 语言没有异常捕获机制,没有 try...catch,也没有 panic 和 recover。但本质上,异常处理与 if error then return 的区别主要在于函数调用栈的深度。在 C 语言中,通过 setjump 和 longjump 实现长距离跳转,从而中断正常的执行流。

       panic 和 recover 源码位于 Go 源码的 src/runtime/panic.go,分别为 gopanic 和 gorecover 函数。panic 函数内部主要流程包括切到 m->g0,因为 Go 的 runtime 环境有自己的堆栈和 goroutine,而 recovery 是在 runtime 环境下执行的,所以需要先调度到 m->g0 来执行 recovery 函数。

       panic 和 recover 的使用场景包括主动触发异常、业务代码中的资源初始化错误处理等。然而,Go 的 runtime 代码中很多地方都调用了 panic 函数,对于不了解 Go 底层实现的新手来说,这可能是一大挑战。

       此外,Go 标准库中存在更多使用 panic 的场景,大家可以在源码中搜索 panic(以避免在后续使用标准库函数时踩坑。