1.GROUPING运算符

GROUPING运算符

       在处理汇总数据时，求源传统的码例码求GROUP BY语句无法直接实现合计和小计，这需要通过多次查询和union操作，题源增加了代码复杂性和数据库处理负担。求源为了解决这一问题，码例码求冷雪ce源码GROUPING运算符应运而生，题源mplayer源码源码分析包括rollup、求源cube和grouping sets三种。码例码求

       例如，题源rollup运算符如例题1所示，求源用于按课程号计算平均成绩并包含合计行。码例码求源代码执行后，题源第五行即为总成绩的求源任务平台源码 源码汇总。

       在更复杂的码例码求场景下，如例题2，题源按照学号和课程号分组并求小计和总计，能清晰看到每个学生的点播源码app源码课程汇总。变换列顺序（例题3）则会先对课程进行汇总，再对所有数据做汇总。

       然而，当结果集中包含null值时，iapp源码分享源码分组和总计可能会混淆。为解决这个问题，例题4通过grouping函数将null转换为便于识别的1或0。

       cube函数（例题5）与rollup类似，但对所有列都进行汇总，提供了更全面的汇总信息。相比之下，grouping sets函数（例题7）仅提供各个聚合键的结果，不包含总计，适用于特定的分析需求。