1.7 款可替代 top 命令的码下工具！
2.如何Python写一个安卓APP
3.linux查看cpu占用率的码下方法：

7 款可替代 top 命令的工具！

       大家好，码下我是码下杰哥，本文将为您介绍7款可替代 top 命令的码下工具，旨在让您更全面地掌握Linux操作系统中的码下安卓12源码细分版本性能监控手段。

       首先，码下atop是码下一款基于C语言编写的全屏性能监视器，适用于Linux系统。码下它不仅能够记录进程、码下系统活动的码下每日日志，还能通过颜色显示过载的码下系统资源使用情况，提供包括CPU、码下内存、码下交换、码下磁盘、网络层等的系统级活动监控，并详细列出每个进程和线程的性能指标，如CPU利用率、内存增长、磁盘利用率、优先级、用户名、状态和退出代码等。查看cesium源码atop结合内核模块netatop后，可进一步显示进程和线程的网络活动。安装atop需下载源码包，然后以root身份加载内核模块并启动守护程序。

       其次，ctop是一个基于Go语言编写的实时指标展示工具，专门用于查看容器的实时CPU、内存、网络、IO等指标。在遇到“dial unix /var/run/docker.sock”错误时，需要先通过官方安装脚本自动安装docker。安装完成后，执行ctop命令即可查看容器的实时指标。

       iftop与top类似，专门用于监听命名接口上的网络流量，显示当前带宽使用情况。使用iftop时，只需提供接口名称即可。

       iotop是一个用于识别消耗大量输入/输出请求的进程的工具，提供类似于top的性能监控，但关注的是进程的IO使用情况。iotop由Guillaume Chazarain的ckeditor源码模式Python脚本启发，经过Vyacheslav Trushkin用C重写和Boian Bonev的改进后，无需Python即可运行。支持多种Linux发行版，包括Debian、Ubuntu、Fedora、CentOS、RHEL等。

       nmon是一个用于AIX和Linux操作系统的性能监控工具，每两秒更新一次终端上的本地系统统计信息（CPU、内存、网络、磁盘、文件系统、NFS、进程、资源等），并以CSV格式保存统计数据，便于绘图和分析。若要处于记录模式，需在命令中添加参数选项。

       slabtop用于实时显示内核“slab”缓冲区的详细信息。它提供选项进行排序，频率估计 源码并显示内核缓存区的信息。

       最后，virt-top是一个类似于top的实用程序，用于显示虚拟化域的统计信息，包括CPU、内存、虚拟磁盘、虚拟网络、虚拟机管理程序等。它需要使用libvirt才能显示不同虚拟化系统的统计信息，支持CentOS、RHEL、Debian、Ubuntu、Fedora、OpenSUSE等操作系统。安装virt-top的步骤在文中详细列出。

       以上介绍的工具在Linux性能监控领域各有特色，根据具体需求选择合适的工具将能更深入地理解系统资源使用情况，优化系统性能。

如何Python写一个安卓APP

       å‰è¨€ï¼šç”¨Python写安卓APP肯定不是最好的选择，但是肯定是一个很偷懒的选择，而且实在不想学习Java，再者，就编程而言已经会的就Python与Golang(注：Python，Golang水平都一般)，那么久Google了一下Python写安卓的APP的可能性，还真行。

       æ—¢ç„¶è¦å†™ä¸ªAPP，那么总得要有个想法吧。 

       å…¶å®žç¬”者想做两个APP来着，一个是自己写着好玩的，一个是关于运维的。 

       å…³äºŽè¿ç»´çš„APP，设计应该如下 

       å¯èƒ½é•¿è¿™æ ·ï¼š

       ç„¶åŽè®¾è®¡åº”该是这样：

       å¦‚果觉得可行的话，评论留言一下你觉得应该写进这个APP的运维常用命令吧^_^，笔者暂时想到的是top,free -m,df –h,uptime,iftop,iotop,如果有什么好的想法就狠狠的砸过来吧，笔者到时应该也会把这个写成一个项目放到github上，大家一起用嘛，开源才是王道，哈哈。

       å¥½å§ï¼Œè¿›å…¥æ­£é¢˜ã€‚ 

       æˆ‘们使用kivy开发安卓APP，Kivy是一套专门用于跨平台快速应用开发的开源框架，使用Python和Cython编写，对于多点触控有着非常良好的支持，不仅能让开发者快速完成简洁的交互原型设计，还支持代码重用和部署，绝对是一款颇让人惊艳的NUI框架。 

       å› ä¸ºè·¨å¹³å°çš„，所以只写一遍代码，就可以同时生成安卓及IOS的APP，很酷吧。 

       æœ¬æ–‡ä¼šå¸¦å¤§å®¶å†™ä¸€ä¸ªHello world并瞧一瞧Python版的的代码

       kivy安装 

       çŽ¯å¢ƒè¯´æ˜Žï¼šç¬”者在用的是Python2.7. 

       è¿™é‡Œä»…介绍windows平台安装 

       æ›´æ–°pip,setuptools

       python -m pip install --upgrade pip wheel setuptools

       ç„¶åŽæ˜¯å®‰è£…所需要的依赖

       python -m pip install docutils pygmentspypiwin kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew \

       kivy.deps.gstreamer --extra-index-url ple/

       å€¼å¾—注意的是，上面的安卓需要访问Google，所以请自备梯子，而且kivy.deps.gstreamer这个包比较大(MB)，可以单独本地安装，h

       ç„¶åŽå°±æ˜¯å®‰è£…kivy了

       python -m pip install kivy

       è‡³æ­¤ï¼Œå®‰è£…就已经完毕了，值得注意的是位系统没有开启虚拟化支持，在导入kivy的时候会报错，如果是位系统就设置一下机器的BIOS，开启虚拟化支持吧。 

       æ³¨ï¼šè¿™é‡Œåªæ˜¯kivy的运行环境，这样我就能直接在windows机器上直接调试了，怎么将代码编译成APK文件我们会在后面讲到。

       å¦‚æžœkivy在python中应该就能导入了。

       æŒ‰ç…§ä¸–界惯例，我们”hello”一下吧。 

       æ–°å»ºä¸€ä¸ª.py文件

       from kivy.app import App

       from kivy.uix.button importButton

       class TestApp(App):

       def build(self):

       return Button(text='Hello,kivy')

       TestApp().run()

       è¿è¡Œï¼š

       ç„¶åŽä¼šå¼¹å‡ºä¸€ä¸ªæ¡†ï¼Œå¤§æ¦‚如下，点击”hello,kivy”会变颜色

       ç‚¹å‡»çª—口并按“F1”会这个窗口的一些属性

       ç„¶åŽæˆ‘们回过头看一看代码。

       ##导入App，然后让TestApp这个类继承

       from kivy.app import App

       ##导入一个Button,运维有这个button，当你点击的时候才会有所反应

       from kivy.uix.button importButton

       ###定义类，名字必须是xxxApp

       class TestApp(App):

       ###build一个Button

       def build(self):

       ###返回一个Button,文字内容是“Hello,kivy”

       return Button(text='Hello,kivy')

       ##运行,因为继承了App，所以才有的run这个方法

       TestApp().run()

       ä¸Šé¢å°±æ˜¯æˆ‘们的Hello了 

       åœ¨windows上运行当然没有什么太大的意义，怎么在安卓手机上运行才是我们想要的， 

       è¿™æ—¶æˆ‘们需要一个编译环境。 

       å®˜æ–¹è¯´æ˜Žçš„环境，如下：

       You’ll need:

       A     linux computer or a virtual machine

       Java

       Python     2.7 (not 2.6.)

       Jinja2     (python module)

       Apache     ant

       Android     SDK

       è™½ç„¶å®˜æ–¹æä¾›äº†ä¸€ä¸ªä¼¼ä¹Žè¿˜ä¸é”™çš„虚拟机镜像，但是还是有很多内容需要翻出去，所以笔者在

       å½“然你也可以下载官方镜像，因为第一次编译需要去国外下一大堆东西，所以请自备梯子。

       Virtual Machine 

       A Virtual Machine with Android SDK and NDK and all otherpre-requisites pre installed to ease apk generation: 

       Kivy Buildozer VM 

       Or select the Torrent

       åœ¨ç¬”者提供的镜像里，桌面上有一个dev_and，只要将上面写的代码，放入这个文件夹即可(当然也可以在其他目录，后面会讲到)。

       cd Desktop/dev_and/

       åˆå§‹åŒ–会在当前目录生成一个buildozer.spec文件 用于配置生成的apk相关信息

       buildozer init

       ä¿®æ”¹buildozer.spec文件

       vi buildozer.spec

       è‡³å°‘修改下面三项

       # (str) Title of your application

       title = helloworld

       # (str) Package name

       package.name = helloapp

       # (str) Package domain (needed for android/ios packaging)

       package.domain = youer.com

       ç„¶åŽæ³¨é‡Š

       # (str) Application versioning (method 1)

       #version.regex = __version__ = ['"](.*)['"]

       #version.filename = %(source.dir)s/main.py

       ä¸‹é¢è¿™è¡Œæ”¹ä¸ºéžæ³¨é‡Š

       version = 1.2.

       æœ€åŽæˆ‘们生成我们需要的apk文件

       buildozer -v android debug

       buildozer命令会在当前文件夹创建一个bin，该文件夹里面有我们想要的apk文件

       helloapp-1.2.0-debug.apk

       å®‰è£…以后应该是这样

       è¯è¯´åœ¨ç¼–译的时候可能出现空间不足的情况，根据虚拟机的不同(vmware或virtualbox)自行扩容吧。

       æœ€åŽæˆ‘们来瞧瞧简易版Python开发的这个游戏的源代码。 

       å…ˆçœ‹æ•ˆæžœå›¾

       è¯•çŽ©äº†ä¸€ä¸‹ï¼Œè¿˜æ˜¯è›®æµç•…的，有兴趣的可以下载玩一下 

       è¿™ä¸ªæ¸¸æˆä»£ç è™½ç„¶ä¸é•¿ï¼Œä½†æ˜¯è¿˜æ˜¯è›®å ç¯‡å¹…的，所以简要的说明一下流程：

       ä¸»è¦ç”±ä¸‰éƒ¨åˆ†ç»„成，一是素材，图片音频之类的文件，二是Python代码，三是kv文件，这个kv文件有点像html中的css。 

       Python代码的文件名一般命名为main.py 

       ç„¶åŽä¸€å®šæœ‰ä¸€ä¸ªå«åšXXXApp的类，并继承App。 

       æ¯”如该类叫做GameApp，那么该目录下的kv文件则必须为Game，如上图所示，如果不是，那么kv文件中的一些设定就不会生效。 

       æ¯”如设定一个标签

       Label:

       id: time

       text: 'xxxx'

       font_size:

       id为time，text文本内容为’xxxx’,然后字体为 

       å¥½å§ï¼Œç‚¹åˆ°ä¸ºæ­¢å§ï¼Œä¸è¿‡ä¼¼ä¹Žä»€ä¹ˆéƒ½æ²¡ç‚¹åˆ°~~~

       ä»Žæ— åˆ°æœ‰åšä¸€ä¸ªApp，我想我会另起一篇文章吧。

linux查看cpu占用率的方法：

       top

       top是最常用的查看系统资源使用情况的工具，包括CPU、内存等等资源。破译字符源码这里主要关注CPU资源。

       1.1 /proc/loadavg

       load average取自/proc/loadavg。

       9. 9. 8. 3/

       前三个数字是1、5、分钟内进程队列中平均进程数，包括正在运行的进程+准备好等待运行的进程。

       第四个数字分子表示正在运行的进程数，分母是进程总数。

       最后一个数字是最近运行的进程ID号。

       其中top取的是/proc/loadavg的前三个数。

       1.2 top使用

       打开top，可以指定更新的周期。

       输入H，打开隐藏的线程；输入1，可以显示单核CPU使用情况。

       top -H -b -d 1 -n > top.txt，每个1秒统计一次，共次，显示线程细节，并保存到top.txt中。

       top采样来源你还依赖于/proc/stat和/proc//stat两个，这两个的详细介绍参考：/proc/stat和/proc//stat。

       其中CPU信息对应的含义如下：

       us是user的意思，统计nice小于等于0的用户空间进程，也即优先级为~。 ni是nice的意思，统计nice大于0的用户空间进程，也即优先级为~。 sys是system的意思，统计内核态运行时间，不包括中断。 id是idle的意思，几系统处于空闲态。 wa是iowait的意思，统计io等待时间。 hi是hardware interrupt，统计硬件中断时间。 si是software interrupt，统计软中断时间。 最后的st是steal的意思。

       perf

       通过sudo perf top -s comm，可以查看当前系统运行进程占比。

       这里不像top一样区分idle、system、user，这里的占比是各个进程在总运行时间里面占比。

       通过sudo perf record记录采样信息，然后通过sudo perf report -s comm。

       sar、ksar

       sar是System Activity Report的意思，可以用于实时观察当前系统活动，也可以生成历史记录的报告。

       要使用sar需要安装sudo apt install sysstat，然后对sysstat进行配置。

       sar用于记录统计信息，ksar用于将记录的信息图形化输出。

       ksar下载地址在： github.com/vlsi/ksar/re...

       sudo gedit /etc/default/sysstat--------------------------------将 ENABLED=“false“ 改为ENABLED=“true“。 sudo gedit /etc/cron.d/sysstat--------------------------------修改sar的周期等配置。 sudo /etc/init.d/sysstat restart--------------------------------重启sar服务 /var/log/sysstat/--------------------------------------------------sar log存放目录

       使用sar记录开机到目前的统计信息到文件sar.txt。

       LC_ALL=C sar -A > sar.txt

       PS：这里直接使用sar -A，在ksar中无法正常显示。

       如下执行java -jar ksar.jar，然后Data->Load from text file...选择保存的sar.txt文件。

       得到如下的图表。

       还可以通过sar记录一段时间的信息，指定采样周期和采样次数。

       这些命令前加上LC_ALL=C之后保存到文件中，都可以在ksar中图形化显示。

       collectl、colplot

       collectl是一款非常优秀并且有着丰富的命令行功能的实用程序，你可以用它来采集描述当前系统状态的性能数据。

       不同于大多数其它的系统监控工具，collectl 并非仅局限于有限的系统度量，相反，它可以收集许多不同类型系统资源的相关信息，如 cpu 、disk、memory 、network 、sockets 、 tcp 、inodes 、infiniband 、 lustre 、memory、nfs、processes、quadrics、slabs和buddyinfo等。

       同时collectl还可以替代常用工具，比如top、vmstat、ps、iotop等。

       安装collectl：

       sudo apt-get install collectl

       collectl的使用很简单，默认collectl显示cpu、磁盘、网络信息。

       collectl还可以显示更多的子系统信息，如果选项存在对应的大写选项，大写选项表示更细节的设备统计信息。

       b – buddy info (内存碎片) c – 所有CPU的合一统计信息；C - 单个CPU的统计信息。 d – 整个文件系统Disk合一统计信息；C - 单个磁盘的统计信息。 f – NFS V3 Data i – Inode and File System j – 显示每个CPU的Interrupts触发情况；J - 显示每个中断详细触发情况。 l – Lustre m – 显示整个系统Memory使用情况；M - 按node显示内存使用情况。 n – 显示整个系统的Networks使用情况；N - 分网卡显示网络使用情况。 s – Sockets t – TCP x – Interconnect y – 对系统所有Slabs (系统对象缓存)使用统计信息；Y - 每个slab使用的详细信息。

       collectl --all显示所有子系统的统计信息，包括cpu、终端、内存、磁盘、网络、TCP、socket、文件系统、NFS。

       collectl --top可以代替top命令：

       collectl --vmstat可以代替vmstat命令：

       collectl -c1 -sZ -i:1可以代替ps命令。

       collectl和一些处理分析数据工具(比如colmux、colgui、colplot)结合能提供可视化图形。

       colplot是collectl工具集的一部分，其将collectl收集的数据在浏览器中图形化展示。

       colplot的介绍 在此，相关源码可以再 collectl-utils下载。

       解压下载的colplot之后，sudo ./INSTALL安装colplot。

       安装之后重启apache服务：

       suod systemctl reload apache2 sudo systemctl restart apache2

       在浏览器中输入 .0.0.1/colplot/，即可使用colplot。

       通过Change Dir选择存放经过collectl -P保存的数据，然后设置Plot细节、显示那些子系统、plot大小等等。

       最后Generate Plot查看结果。