1.iScroll5.2源码与知识点解析(一)-代码结构
2.Python modbus_tk 库源码分析
3.C/C++开发人员要了解的著名几大著名C/C++开源库
4.Qt编写的知名的开源软件列表
5.Python Anaconda以及Pip配置清华镜像源代码示例
6.几个代码伪装成高级黑客
iScroll5.2源码与知识点解析(一)-代码结构
iScroll5.2源码与知识点解析(一)-代码结构
iScroll是一个著名的JavaScript库,专为解决浏览器滚动体验不佳的源码源码问题。本文将深入剖析iScroll5.2.0版本的大全源码,并介绍其中关键知识点。著名 IScroll的源码源码核心代码结构清晰明了:Wrapper(外部容器): 类似一个固定大小的窗口,内容(Scroller)在其内部滚动,大全编程源码编辑app始终保持窗口不动,著名内容动态变化。源码源码
Scroller: 实际的大全滚动部分,用户操作时,著名scroller的源码源码位置会随之调整,实现滚动效果。大全
Indicator: 显示当前显示内容的著名位置,帮助用户理解滚动进度。源码源码
Scrollbar: 滚动槽,大全提供视觉反馈,让用户知道滚动范围。
以官方提供的最简iScroll初始化代码为例,wrapper的id为"wrapper",其第一个子元素即为scroller,如ul标签所示。 关于更深入的细节和实现原理,下一篇文章将为您继续解析。敬请期待!Python modbus_tk 库源码分析
modbus_tcp 协议是工业项目中常用的设备数据交互协议,基于 TCP/IP 协议。协议涉及两个角色:client 和 server,php智能问答源码或更准确地称为 master 和 slave。modbus_tk 库作为 Python 中著名且强大的 modbus 协议封装模块,其源码值得深入分析,尤其是在关注并发量等方面的需求时。深入研究 modbus_tk 库的源代码和实现逻辑,对在库的基础上进行更进一步的开发尤其重要。因此,本文旨在提供对 modbus_tk 库源码的深入解析,以供参考。
实例化 TcpMaster 对象时,首先导入 TcpMaster 类,该类继承自 Master,但在实例化时并未执行任何操作。Master 的 `__init__()` 方法同样没有执行任何具体任务,这使得 TCP 链接在创建 TcpMaster 实例时并未立即建立。TCP 链接的建立在 `open()` 方法中实现,该方法由 TcpMaster 类执行。在 `open()` 方法中,自定义了超时时间,进一步保证了 TCP 连接的建立。
在 TcpMaster 类的 `execute()` 方法中,核心逻辑在于建立 TCP 协议的解包和组包。在读写线圈或寄存器等操作时,都会调用 `execute()` 方法。详细分析了 `execute()` 方法的java jdk hash源码具体实现,包括通过注释掉的组包等过程代码,以及 `TcpMaster._make_query()` 方法的实现。`_make_query()` 方法封装了请求构建过程,包括生成事务号、构建请求包和发送请求。
在请求构建完成后,`_send()` 方法负责通过 `select` 模块进行连接状态检测,确保发送数据前连接无异常。通过分析 `execute()` 方法的后续逻辑,我们能够看到一个完整的组包、发送数据及响应解析的源码流程。响应解析涉及 `TcpMaster.execute()` 方法中对 MBAP 和 PDU 的分离、解包及数据校验。
在解析响应信息时,`TcpQuery().parse_response()` 方法解包并验证 MBAP 和 PDU,确保数据一致性。通过此过程,获取了整个数据体,完成了响应信息的解析。在 `execute()` 方法的后续部分,没有执行新的 I/O 操作,进一步简化了流程。
为了保障线程安全,`threadsafe` 装饰器被添加在 `Master.execute()` 方法及 `TcpQuery._get_transaction_id()` 方法上。这一装饰器确保了跨线程间的无敌操盘线 源码同步,但可能引起资源竞争问题。在实际应用中,为了避免同一设备不能同时读写的情况,可以显式传递 `threadsafe=False` 关键字参数,并实现自定义锁机制。
modbus_tk 模块提供了丰富的钩子函数,如 `call_hooks`,在数据传递生命周期中自动运行,实现特定功能的扩展。常见的钩子函数包括初始化、结束、请求处理等,这些功能的实现可以根据具体需求进行定制化。
C/C++开发人员要了解的几大著名C/C++开源库
在开源软件领域,众多知名的国产软件如暴风音影、腾讯会议、PC版微信等,背后都依托于一些大型的C/C++开源库。本文将深入介绍几种日常工作中常用的C/C++开源库,为开发者提供借鉴与参考。
**多媒体处理开源库FFmpeg
**FFmpeg,享有盛名的音视频多媒体处理开源库,几乎每个做过音视频编解码开发的开发者都熟悉。它包含了广泛而全面的音视频编码协议,如H、t-kernel源码H、MPEG4、H等,并提供了一整套音视频处理解决方案。从音视频采集与编码、解码、格式转换到视频抓图和加水印,FFmpeg都能轻松应对。其强大的sdk接口允许开发者直接接收和发送码流,读写文件,进行编解码操作,以及修改解码数据格式等。
FFmpeg基于C语言实现,执行效率接近汇编语言,特别适合对实时性有高要求的音视频处理场景。项目中常包含优化效率的汇编代码,直接控制操作以达到最优性能,不依赖通用编译器生成的汇编代码。
几乎所有的视频播放器都依赖FFmpeg的音视频解码功能,包括暴风影音、QQ影音、腾讯视频、爱奇艺视频、优酷视频等。播放器通过将压缩的视频图像帧解码为并连续显示来实现动态播放效果。帧率达到帧时,人眼就能感知连续动态的播放。
FFmpeg支持多种音视频格式的相互转换,广泛应用于格式工厂、暴风转码、QQ音影视频格式转换工具、狸窝视频转换器、迅捷视频转换器等软件。
**实时音视频处理开源库WebRTC
**WebRTC,由Google发起的实时音视频通讯开源库,提供了从音视频采集、编码、网络传输到解码渲染的整套解决方案。WebRTC使得开发者能够轻松构建实时音视频应用,无需下载插件,只需编写简单的JavaScript程序即可实现。
WebRTC基于C/C++实现,具有跨平台性能,支持Windows、MAC、iOS和Android等多系统,通过调用相应系统的SDK即可构建音视频应用。虽然称为WebRTC,它不仅支持Web间通讯,还支持Windows、Android和iOS平台。
WebRTC因其出色的音视频效果和网络适应性,广泛应用于视频会议、实时音视频直播等领域。腾讯会议、华为WeLink、字节飞书、阿里钉钉、科达、ZOOM、小鱼易连等均采用了WebRTC方案提供视频会议服务。声网(Agora)基于开源WebRTC库,提供了多个行业的音视频互动解决方案,服务覆盖了包括小米、陌陌、斗鱼、哔哩哔哩、新东方、小红书、HTC VIVE、The Meet Group、Bunch、Yalla等企业和机构。
**Chromium浏览器内核开源库Chromium
**Chromium是Google的久负盛名的浏览器开源项目,作为Chrome浏览器的引擎,其设计理念强调简单、高速、稳定与安全。Chromium采用了WebKit渲染引擎和V8 JavaScript引擎,支持沙盒、黑名单、无痕浏览等功能,提供了稳定与安全的网页浏览环境。
Chromium与Chrome浏览器的关系:Chromium是Google的开源项目,而Chrome是基于Chromium维护的浏览器,添加了更多功能并进行了优化。Chromium面向的是极客、开发人员和体验新功能的用户。
Chromium的根目录下包含了多个文件夹,如Android WebView实现、Chromium浏览器代码、base模块、breakpad崩溃报告、build构建配置、cc合成器实现等。Chromium使用多进程架构,支持多种协议的网络通信,提供丰富的API接口,适合开发者深入研究。
**Chromium嵌入式框架开源库CEF
**CEF,Chromium Embedded Framework,是一个基于Chromium的开源浏览器控件,使用C++实现。它作为浏览器控件嵌入到应用程序中,允许在应用窗口中打开网页。CEF提供了稳定且丰富的API接口,支持Windows、Linux、Mac等多个平台,能与Webkit渲染引擎和HTML5特性兼容。
CEF典型应用场景包括:嵌入浏览器控件到本地应用、创建轻量级浏览器壳、离线渲染Web内容、自动化Web测试等。许多C/S架构的PC桌面程序,如QQ、PC版微信、企业微信、钉钉、飞书、迅雷、爱奇艺视频客户端、优酷视频客户端、有道词典、有道云笔记、MindMaster等,都内嵌了CEF浏览器控件。
**多协议网络传输开源库libcurl
**libcurl是一个跨平台的网络传输库,支持多种协议如ftp、ftps、/simple
如果想要永久改变Pip的全局设置,可以这样操作:
pip config set global.index-url /simple
除了清华镜像,还有其他一些国内常用的镜像源,例如中国科学技术大学和华中理工大学的:
conda config --add channels /
conda config --add channels \')
```
这些代码使用了requests和lxml库,获取页面内容并解析HTML,以提取指定节点的数据,如标题和链接。此时,在码量不大的情况下,你已成为一个懂得网页爬取技术的黑客了。
结论
以上提供的伪装成高级黑客的五个应用程序演示了Python的实用性和可扩展性。通过这些例子,我们可以使自己更好的了解Python,更好地思考如何在网络和数据安全方面实现自己所需的操作。同时,我们也可以通过这些代码,感受到黑客的精神和技术的魅力,找寻到自己更好的成长和发展机会。