1.libevent、源码libev框架介绍
2.关于一款开源远程控制软件(gh0st)的源码源码分析（一）
3.c++网络编程：Boost.asio源码剖析
4.网络I/O库总结（libevent,libuv,libev,libeio）
5.Rust——Tokio源神，启动！源码

libevent、源码libev框架介绍

       本文深入讲解了libevent的源码API，并剖析了libevent的源码马丁 EA 源码evbuffer源码。libevent、源码libev和libuv都是源码C语言实现的异步事件库，主要负责注册异步事件、源码检测异步事件，源码并根据事件的源码触发先后顺序调用相应的回调函数处理事件。这些事件包括网络I/O事件、源码定时事件以及信号事件，源码共同驱动服务器运行。源码

       libevent和libev主要封装了与操作系统交互的源码简单事件管理接口，让开发者无需关注平台差异，只需处理事件的具体逻辑。libev改进了libevent的架构决策，如消除全局变量的使用，采用回调函数传递上下文，构建不同的数据结构以降低事件耦合性，使用最小四叉堆作为计时器，从而实现高效管理。然而，libevent和libev在window平台的支持较差，因此libuv应运而生，基于libev，尤其在window平台上更好地封装了iocp，node.js即基于libuv。

       在libevent的编译安装过程中，首先从git下载release-2.1.-stable.tar.gz，然后在编译程序时指定库名：-levent。由于头文件和库文件已经复制至系统路径，因此在编译时无需额外指定-I和-L。

       libevent的封装层次分为网络封装和解决的问题。网络封装包括IO检测和IO操作，解决的问题涉及连接建立（如最大连接数、黑白名单等）和连接断开，以及数据的telegram营销源码到达与发送。如果不想手动操作IO事件，libevent会管理读写I/O处理，使开发者只需处理逻辑，无需关心边界问题。

       libevent提供了事件检测与操作的封装。事件检测是低层封装，由libevent负责，用户自定义IO操作。该层次封装了事件管理器操作和事件接口。事件管理器event_base用于构建事件集合，检测事件就绪情况。释放管理器使用event_base_free，event_reinit用于重置，event_get_supported_methods查看支持的方法。

       事件循环通过event_base_dispatch和event_base_loop实现，等待事件产生，提供类似epoll红黑树循环的功能。事件循环终止使用event_base_loopbreak和event_base_loopexit，前者在事件回调执行后终止，后者立即终止。

       事件对象通过event_new创建，event_free销毁。注册与注销事件使用event_add和event_del，事件驱动的核心思想是libevent的核心功能。

       libevent事件对象包括只使用事件检测、IO操作自处理的Demo。此外，自带缓冲的事件-bufferevent介绍其作为event的高级版本，拥有两个缓冲区和三个回调函数，分别用于读取、写入和事件处理。

       bufferevent提供读写数据到缓冲区的封装，三个回调函数分别处理读取、写入和事件触发。构建、销毁bufferevent对象，以及连接操作、设置回调等。删除视频源码

       事件类型注册与注销使用bufferevent_enable/disable，获取读写缓冲区使用bufferevent_get_input和bufferevent_get_output，数据分割使用evbuffer_readln和固定长度读取使用evbuffer_remove。

       对于bufferevent，一个文件描述符对应两个缓冲区和三个回调函数，文件描述符用于与客户端通信，非监听文件描述符。两个缓冲区指读缓冲区和写缓冲区，三个回调分别对应读操作、写操作和事件触发。

       链接监听器-evconnlistener封装底层socket通信函数，如socket、bind、listen、accept。创建监听器后，等待新客户端连接，调用用户指定的回调函数。构建监听器使用evconnlistener_new_bind，回调函数evconnlistener_cb接收与客户端通信的描述符和连接对端地址。

       信号事件在libevent中与网络事件相似，通过epoll监听。定时事件和网络事件的处理机制基于最小堆与epoll_wait，通过源码分析可深入了解流程。

       evbuffer作为libevent底层实现的链式缓冲区，用于bufferevent事件中的数据读写。每个evbuffer由链表组成，包含关键成员和实现细节。evbuffer的优点在于高效处理数据移动和内存浪费，缺点是数据在不连续内存中存储，可能导致多次io。libev关注具体网络IO事件、定时事件和信号事件，提供API如ev_io_init、ev_io_start、ev_timer_start和ev_run。通过libev宏定义封装，开发者能使用与libevent类似的route源码分析接口。

关于一款开源远程控制软件(gh0st)的源码分析（一）

       gh0st软件专为远程控制设计，支持远程文件传输、视频连接等功能，类似QQ远程桌面。软件由gh0st_Client与gh0st_Server两部分组成。

       启动gh0st_server，VS调试，程序运行后，中断所有调试，打开Threads窗口和CallStack窗口。gh0st_server作为服务端，启动时创建个线程，主线程负责资源初始化，创建监听线程ListenThreadProc以监听客户端连接。

       主线程完成初始化后，ListenThreadProc进入循环，等待连接请求，通过m_hkillEvent事件与主线程同步。当主线程发出关闭命令，m_hkillEvent设置为可信任状态，工作线程退出循环，进行资源回收，增强程序稳定性。

       gh0st_server的核心在于IOCPServer类，它负责网络事件检测、IO请求与数据收发。当有网络事件发生时，关键业务逻辑将处理数据接收与解包等操作，详情将在后续章节介绍。

c++网络编程：Boost.asio源码剖析

       Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，作为标准库的后备，是C++标准化进程的开发引擎之一。Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起，其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大，是不折不扣的“准”标准库。

       boost.asio是协议源码解密Boost库中非常著名的I/O组件，是用于网络和低层IO编程的跨平台C++库，为开发者提供了C++环境下稳定的异步模型。其在性能、移植性、扩展性等方面均为人称道，甚至被很多业内人士称为“网络神器”。asio是目前唯一有希望进入C++标准库以弥补标准库在网络方面的缺失的C++网络库，因此对asio的学习在某种意义上可以说是学习C++网络编程的必修课。

       本文从源码角度出发，深入浅出地剖析asio的架构和设计理念，将asio的一切秘密呈现在读者眼前。适合已有较完善的C++基础知识、具备一定程度的泛型技术和面向对象技术、并对boost.asio有一定的了解的读者。

       asio的核心架构由三大组件构成：io_object、services服务和"Asio核心组件"，其中io_object是I/O对象的集合，包含socket、deadline_timer等对象；services服务是逻辑功能的实现者，包含deadline_timer_service、win_iocp_socket_service等服务；"Asio核心组件"即io_service，通过关联类service_registry管理服务，由io_object提供接口。

       io_service的真正逻辑实现封装在内部桥接的类io_service_impl中，io_service_impl继承于service_base，在io_service初始化时被创建并由io_service持有其引用。asio中包含多个服务，如strand_service、deadline_timer_service、stream_socket_service等，以及对应的I/O对象如io_service::strand、basic_deadline_timer等。

       asio中还包含Protocol和InternetProtocol概念，用于定义通信协议和网络通信协议。此外，还引入了泛型概念如ConstBuffer、ConstBufferSequence、MutableBuffer、MutableBufferSequence、Stream、AsyncReadStream、AsyncWriteStream、SyncReadStream和SyncWriteStream等，使得asio在设计上更加灵活和高效。

       泛型与面向对象的完美结合使得asio在设计上既具有面向对象的封装性和可扩展性，又具备泛型编程的灵活性和高效性。通过Service Concept和CSU（Core-Service-User）架构，asio实现了用户友好的接口设计，使得开发者能够以简单而统一的方式使用asio提供的功能，无需自行处理复杂的泛型组件组装工作。

网络I/O库总结（libevent,libuv,libev,libeio）

       Libevent

       Libevent 是一个基于事件驱动模型的非阻塞网络库，用于构建高速、可移植的非阻塞 IO 应用。广泛应用于 memcached、Vomit、Nylon、Netchat 等项目中，作为底层网络库，用于实现 TCP 或 HTTP 服务。Libevent 的 GitHub 源码可访问。

       Libev

       Libev 是由 Marc Lehmann 独立完成的，对不同系统非阻塞模型进行简单封装，解决了不同 API 之间的不兼容问题，保证程序在大多数 *nix 平台上运行。Libev 支持类 UNIX 系统的多种 I/O 多路复用模型，如 select、poll、epoll、kqueue、evports 等，但对于 Windows 的支持仅限于 select 模型，效率较低，性能不如 Libuv 封装的 IOCP。Libev 目标是修复 Libevent 的一些设计问题，如避免使用全局变量，提供更高效的事件类型管理。

       Libuv

       Libuv 是一个跨平台、高性能、事件驱动的异步 IO 库，用 C 语言编写，封装了不同平台底层的高性能 IO 模型，如 epoll、kqueue、IOCP、event ports，具有高度可移植性。Libuv 为 Node.js 设计，但因其高效模型逐渐被其他语言和项目采纳，用于底层库，如 Luvit、Julia、uvloop、pyuv 等。

       Libevent、Libev、Libuv 比较

       根据 GitHub 星标数，Libuv 的影响力最大，其次是 Libevent，Libev 关注较少。在优先级、事件循环、线程安全等方面，Libuv 更为现代，支持多种平台和 IO 模型，提供了更优的性能和功能。Libevent 和 Libev 分别针对不同平台和需求进行优化，Libev 旨在修复 Libevent 的问题。性能和可移植性方面，Libuv 优于 Libevent 和 Libev。

       异步 IO 实现

       目前 Linux 异步 IO 实现有原生异步 IO 和多线程模拟异步 IO 两种方式。原生异步 IO 支持特定场景，但不充分利用 Page cache；多线程模拟异步 IO 方式如 Glibc AIO、libeio、io_uring 等，提供更广泛的适用场景。

Rust——Tokio源神，启动！

       在深入理解 Tokio 的源码之前，确保您对 Rust 异步编程有所了解，并且对 Tokio 运行时的异步功能有了一定的使用经验。Tokio 是一个基于 Rust 的异步运行时库，它的设计灵感来自东京都市圈的高效与繁忙，致力于提供一个高效、稳定、易于使用的异步编程框架。

       Tokio 的组织结构清晰，分为几个关键部分。在处理网络操作时，它依赖于另一个名为 mio 的库，mio 通过封装 epoll、kqueue 和 IOCP 等跨平台多路复用框架，提供统一的接口，简化了复杂且差异化的系统调用。

       在时间管理方面，Tokio 采用了时间轮算法进行排序，并与 mio 整合实现定时器功能。这一设计在一定程度上借鉴了 Golang 的调度策略，使得 Tokio 在实现上显得较为直观易懂，尽管其内部实现细节可能更为复杂。

       在 Tokio 中，任务（Task）是一个核心概念，它被抽象为绿色线程，类似于 Golang 的 goroutine，但 Tokio 的实现更为底层，提供了对任务启动、本地启动、资源协作式让出等关键操作的处理。

       运行时（Runtime）是 Tokio 的核心部分，负责调度 Future（异步操作的抽象），其功能分为单线程和多线程驱动两种模式。单线程模式适用于嵌入在现有线程内部使用，而多线程模式则允许异步任务在多个线程间高效调度。Tokio 保证在特定时间内至少唤醒一次 I/O 或定时器任务，即使该任务未主动调用唤醒操作。

       启动 Tokio 运行时的流程始于 tokio::main 标记宏，它将你的代码转换为初始化 Tokio 运行时的过程。这一过程涉及创建线程池、配置调度器、构建信号驱动等，最终通过调度器启动所有的线程和资源。

       运行时内部包括多种组件，如 runtime driver 和 runtime driver handle，用于管理核心功能和资源访问。例如，io driver handle 负责与底层多路复用框架进行交互，实现 I/O 操作的高效调度。

       Tokio 运行时的设计遵循一个统一的模式，即“xx + 对应的 xx handle”组成操作对，其中 xx 是具体实现，而 xx handle 则是控制 xx 的操作句柄。这种设计模式确保了操作的并发安全性和一致性。

       在多线程模式下，运行时包括 Worker、Context、Core、Shared、Synced 和 Remote 等关键结构，共同实现异步任务的高效调度和并发管理。调度规则涉及本地队列、全局队列、工作窃取、定时唤醒和就绪检查等机制，确保了任务的合理分配和资源的高效利用。

       每个 Worker 包含本地队列和全局队列，用于存储待执行任务，调度器根据特定规则在这些队列间进行任务调度。通过共享资源和并发控制，Tokio 实现了高效的异步操作执行和线程间资源的合理分配。

       运行时的启动涉及创建 Worker、Context、Core、Shared、Synced 和 Remote 等组件，并将它们整合到运行时实例中。通过运行时 handle，用户可以将异步任务提交给 Tokio 运行时，运行时将自动处理任务的调度和执行。

       当任务进入运行时后，通过 runtime/handle/enter() 方法将运行时和当前线程绑定起来。运行时的构造和运行涉及多线程的调度、任务的执行以及与外部资源的交互，确保了异步操作的高效执行。

       Tokio 的启动过程实现了从任务创建、执行到外部资源管理的完整异步操作链路，包括 I/O 操作、时间管理、多路复用和并发控制等关键功能。通过 Tokio，开发者能够构建出高效、稳定的异步应用，同时保持对底层资源的精细控制。

       总之，Tokio 运行时是 Rust 异步编程领域的一个强大工具，其源码深入分析揭示了异步操作的实现细节，为开发者提供了丰富的资源和功能，以构建高性能的异步应用。通过理解 Tokio 的核心机制和设计原则，开发者能够更好地利用 Rust 的异步能力，实现复杂系统的高效并发处理。