1.LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境
2.探索 Lua5.2 内部实现:编译系统(1) 概述
3.Windows 下编译 LuaJIT
4.Lua的编译编译和反编译

LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境

       LuaJIT，这个以高效著称的源译l源码lua即时编译器（JIT），因其源码资料稀缺，码编促使我们不得不自建环境进行深入学习。编译分析源码的源译l源码第一步，就是码编php mysql注入源码搭建一个可用于调试的环境，但即使是编译这个初始步骤，能找到的源译l源码指导也相当有限，反映出LuaJIT的码编编译过程复杂性。

       首先，编译从官方git仓库开始，源译l源码通过命令`git clone https://luajit.org/git/luajit.git`获取源代码。码编GitHub上也有相应的编译镜像地址。对于调试，源译l源码LuaJIT提供msvcbuild.bat脚本，码编位于src目录下，它将编译过程分为三个阶段：构建minilua，用于平台判断和执行lua脚本；buildvm生成库函数映射；以及lua库的编译和最终LuaJIT的生成。该脚本需在Visual Studio Command Prompt环境中以管理员权限运行，网游代练源码且有四个可选编译参数。

       在调试时，我们无需这些选项，但需要保留中间代码。因此，需要在脚本中注释掉清理代码的部分。在Visual Studio 的位命令提示符中，切换到src目录并运行`msvcbuild.bat`。编译过程快速，成功时会看到日志信息。在src目录下，luajit.exe即为lua虚拟机。

       接着，在src目录的同级目录创建一个VS工程，将源文件和头文件添加进来。初次尝试调试可能会遇到关于strerror函数安全性的警告，这可以通过在工程属性中添加_CRT_SECURE_NO_WARNINGS宏来解决。然而，认识源码免杀链接阶段可能会出现重复定义的错误，这与ljamalg.c文件的编译选项有关。amalg选项用于生成单个大文件，以优化代码，但我们通常不启用它。

       排除ljamalg.c后，再次尝试调试，可能还需要手动添加buildvm阶段生成的目标文件。当LuaJIT启动并设置好断点后，就可以开始调试源码了。至此，你已经成功搭建了一个LuaJIT的调试环境，为深入理解其工作原理铺平了道路。

探索 Lua5.2 内部实现:编译系统(1) 概述

       Lua 是一种轻量级、高效率的语言，其编译系统的实现至关重要。Lua 的编译过程需要将符合语法规则的chunk转换为可运行的closure，这一过程需要高效且巧妙的web商城源码ssm设计。closure对象是Lua运行时的函数实例，proto对象则代表了closure的原型，存储着函数的大部分信息，包括闭包与proto之间的关系，以及chunk与closure之间的对应关系。

       编译系统的任务是将chunk转换为运行时可执行的closure。在这一过程中，需要理解chunk和closure的关系，以及chunk如何生成mainfunc proto，再为这个proto创建一个closure。每一个function statement都会生成一个对应的proto，并保存在外层函数的子函数列表中。所有最外层的function statement的proto会被保存到mainfunc proto的子函数列表中，形成以mainfunc为根节点的proto树。

       编译系统被划分为三个模块：词法分析、语法分析和指令生成。Lua使用手写分析器进行词法和语法分析，以提高效率。shop开发版源码词法分析将源代码拆分成token，供语法分析使用。语法分析采用“递归下降”的方法，生成最终的指令，构建proto树，即整个编译过程。

       词法分析模块相对简单，主要任务是将源代码分解为token。Token包括类型和语义信息，用于后续的语法分析。Lua的全局状态信息由LexState结构体保存，它不仅包含词法分析状态，还包含了整个编译系统的全局状态。

       语法分析和指令生成是整个编译过程的核心。语法分析器驱动整个编译过程，生成最终指令。分析过程中，词法分析器生成指令，直接用于构建proto树。编译过程中，使用FuncState结构体来保存函数的编译状态数据，这些数据会随着函数的压栈和弹栈进行保存和恢复。全局数据Dyndata用于保存每个FuncState对应的局部变量描述列表、goto列表和label列表。

       编译系统的全局状态信息存储在LexState中，包含当前编译函数的FuncState和全局的Dyndata数据。FuncState通过f引用Proto，保存生成指令的列表。h引用一个table，用于生成常量表，当遇到常量时，查找表中是否存在该常量，以节省内存。编译过程会创建和销毁FuncState和BlockCnt，以管理函数和块的层次结构。

       在整个语法分析过程中，Lua按照深度优先的顺序遍历FuncState树和BlockCnt树，只保存当前处理的编译状态，以减少内存使用。在分析过程中，Lua不构建完整的语法树对象，而是将过程中的语法结构保存在函数栈中，分析完成后立即丢弃。长跳转等异常处理机制用于处理错误，确保编译状态数据在出错时自动销毁。

       在C stack中保存编译状态数据的原因与异常处理机制相关，使用longjump机制处理错误，确保所有当前的编译状态数据在出错时自动销毁。

Windows 下编译 LuaJIT

       è¿™é‡Œä½¿ç”¨ Visual studio 自带的命令行工具来进行编译，所以需要安装好VS。

        首先打开VS命令行工具。可以按 Win + S ，输入 prompt 来找到它。如图。

        解压 LuaJIT 源码，并进入到解压目录 /src 下。输入 msvcbuild 开始编译。

        看到 === Successfully built LuaJIT for xxxxx === 则是编译成功了。

        在解压目录 /src 下可以找到编译生成的 luajit.exe 和 lua.dll .

        打开cmd。

        如果没有添加环境变量则先定位到LuaJit安装目录。

        输入 luajit +文件名 即可运行Lua脚本。

        输入 luajit -b +Lua脚本+目标文件名，即可编译脚本。

Lua的编译和反编译

       无论是Unity项目还是Unreal的项目，我通常会使用Lua进行编程。在项目打包阶段，Lua的编译和反编译是不可或缺的步骤。在本文中，我们将探讨如何对Lua代码进行编译与反编译，以及如何利用不同的工具进行操作。

       对于Lua代码的编译，我们通常有两种方法。一种是使用lua脚本直接运行代码，另一种是使用Lua的编译器（如Luac）将源代码转换为Lua字节码。通过使用指令`lua ./TestLua.lua`，我们可以测试代码的正确性。Luac是将Lua源代码编译为Lua字节码的工具，编译成功后，我们可以通过运行编译后的字节码来验证结果，一切顺利。

       另一种流行的Lua编译器是Luajit，它在Unity项目中被广泛使用。使用Luajit可以提升执行速度。如果遇到编译错误，只需确保将`luajit\src\src\jit`文件放在`luajit.exe`的同一目录下的`lua`文件夹中即可。通过直接运行包含测试代码的Lua文件，我们可以确认编译和运行的流程是正确的。

       在对比了两种编译方法后，我们发现它们都有各自的特点和适用场景。Luac适用于简单的脚本或对代码优化要求不高的情况，而Luajit则更适合需要高性能的项目，特别是那些对运行速度有较高要求的场景。

       对于Lua的反编译，最常用的工具是`luadec`。通过将`luadec`工具与Visual Studio项目进行集成，我们能够对编译后的字节码进行反编译，恢复源代码。在尝试反编译后，我们得到了清晰可读的代码，即使在不使用调试信息的情况下，反编译结果也具有一定的可读性。

       对于更复杂的反编译需求，如支持位字节码的反编译，我们遇到了一些挑战。目前，有一个名为`ljd`的工具支持位字节码的反编译，但仅限于位平台。对于位平台的字节码，我们可能需要自行修改`ljd`的Python代码来支持，这是一个需要时间和专业知识的额外工作。尽管如此，对于大部分应用场景，上述工具已经足够满足我们的需求。

       总之，Lua的编译和反编译是Lua项目开发过程中的重要环节。通过选择合适的编译工具和反编译方法，可以有效提升代码的执行效率和调试效率。同时，对于反编译过程，我们应根据实际需求选择合适的工具，并注意其适用的平台和特性。