1.【按键精灵实战+大漠后台模式分析+源码】网游QGFL原地挂机
2.教你用Python批量下载静态页面

【按键精灵实战+大漠后台模式分析+源码】网游QGFL原地挂机

       脚本界面展示了一个简洁的素材素材多线程多开原地挂机脚本，具备自动开启游戏内置挂机、解析解析自动升级绘卷、源码源码自动清理背包等功能。素材素材下载源码后，解析解析替换为个人的源码源码91wan 源码大漠插件注册码即可使用，确保游戏窗口设置为X的素材素材窗口模式。

       为了深入理解游戏的解析解析保护机制，本文重点解析了游戏的源码源码大漠后台模式。该模式在Windows7 位环境下运行，素材素材支持四种图色：gdi、解析解析gdi2、源码源码dx2、素材素材dx3。解析解析其中，源码源码gdi模式需关闭电脑的奔腾源码aero特效，gdi2模式需开启aero特效，而dx2、dx3模式为通用模式。从效率角度看，推荐使用dx2模式。

       针对鼠标操作，推荐使用dx.mouse.position.lock.api、dx.mouse.input.lock.api、dx.mouse.input.lock.api3中的任意一种方法。需要注意的是，脚本运行期间，鼠标应保持在游戏外，避免干扰点击。若需避免干扰，应加入dx.mouse.focus.input.api属性。dave 源码使用鼠标中键时，同样需要添加dx.mouse.focus.input.api属性。获取后台鼠标特征时，需要添加dx.mouse.cursor属性，但需确保鼠标始终位于游戏内，否则会失败。推荐使用dx.mouse.position.lock.api、dx.mouse.cursor、dx.mouse.raw.input、dx.mouse.position.lock.message、dx.mouse.state.message组合。

       键盘操作相对简单，推荐使用dx.keypad.input.lock.api、dx.keypad.state.api、dx.keypad.raw.input中的firstui 源码任意一种，支持组合键操作。推荐使用dx.keypad.input.lock.api。

       脚本中public部分留空，模式推荐使用0、2、、、、中的任意一种，其中模式不会隐藏目标进程中的大漠插件。

       在绑定游戏窗口时，会遇到偶尔失败的情况。提供两种解决方案：持续对游戏窗口进行绑定，通常需要耗时1分钟左右；或在游戏输入账号界面时对窗口进行绑定。

       获取源码命令素材，雨夜源码建议关注按键精灵论坛、知乎账号、微信公众号“按键精灵”。如有问题，欢迎在下方留言或私信作者。

       详细内容请参阅：实战+大漠后台模式分析+源码网游QGFL原地挂机 - 集结令●英雄归来教程比武大赛 - 按键精灵论坛

教你用Python批量下载静态页面

       前言

       生活中，常需在网络上寻找资源，获取方式不限于百度或素材网站。手动下载单张时，批量处理成难题。本教程将指导你利用Python语言，通过制作网络爬虫工具，轻松实现大量的批量下载。

       作业工具

       · Python 3.6及以上版本，获取地址：python.org/downloads/

       · 浏览器：Chrome或Firefox（推荐Firefox）

       · 文本编辑器：Sublime Text 3

       爬虫介绍

       网络爬虫，即网络蜘蛛，根据网页地址（URL）爬取内容，URL是浏览器输入网站链接的基础。

       学习爬虫原理前，建议先了解如何查看网页源代码。

       1. 审查元素（查看源代码）操作简单，步骤如下：

       1. 打开浏览器

       2. 打开网页

       3. 点击右键，选择“查看元素”或使用快捷键F

       4. 点击“查看器”或“Elements”

       页面下方显示的是HTML，HTML是网页的真实结构。浏览器根据服务器返回的HTML渲染出可读的网页。

       了解HTML后，你将学习如何在本地操作网页内容。

       真正的操作自由，但需注意隐私和法律限制。

       小技巧：修改密码栏的“password”属性为“text”，以显示密码。

       总结：HTML由服务器响应浏览器请求生成，浏览器渲染成网页。人决定容貌，网页由HTML决定。

       选择Python的原因

       Python在爬虫领域优势明显，易于编写、测试，且拥有丰富第三方库，能轻松应对简单或复杂任务。

       爬虫关键问题：

       · 发送HTTP请求

       · 解析HTML源码

       · 处理反爬机制

       · 效率

       Python简洁的语法和强大库支持，使开发效率高且运行效率问题被网络IO时间冲淡。

       简单爬虫示例

       发送HTTP请求使用requests库，代码如下：

       requests.get(URL)

       解析HTML源码，Python默认使用HtmlParser，第三方库如lxml/BeautifulSoup提供更优雅解决方案。

       处理反爬机制，通过requests库轻松添加代理IP。

       效率问题主要在于网络IO，解析速度不重要。

       爬取网站准备

       1. 安装Python

       从python.org/downloads/下载安装，勾选“Add Python 3.6 to PATH”。

       启动命令提示符，输入“python”验证安装。

       2. 安装第三方库

       安装requests、BeautifulSoup4等库，使用pip安装。

       至此，环境搭建完成。

       爬虫思路

       核心步骤：解析网页结构、获取目标数据途径、代码整合优化。

       解析网页结构：确认目标网站、存放位置、获取高清地址。

       获取目标数据途径：选择页面、货架、、下载。

       代码整合过程将在《简单易学教你用Python批量下载静态页面（实战篇）》中详细讲解。

       解析网页结构示例

       观察目标网站结构，识别列表页、页码、缩略图、下载按钮等元素。

       从列表页进入内层页面，获取高清原图地址。

       获取原图地址后，使用代码下载。

       获取目标数据途径总结

       选择页面、列表页、缩略图、下载链接。

       完成四个步骤，实现批量下载。

       最后，通过代码重复上述过程，实现自动化批量下载。