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来源:仙侠游戏源码带支付功能 时间:2024-11-24 20:55:46

1.ThreadLocal
2.7个连环问题揭开java多线程背后的解锁解析核心原理!
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4.我的源码源码小米手机屏幕锁了但是密码忘记了,可以用小米账号解锁但是解锁解析我的小米账号跟密码也忘记了,怎么解屏幕锁
5.33张图解析ReentrantReadWriteLock源码

thread解锁源码_thread源码解析

ThreadLocal

        ThreadLocal是线程变量,每个线程都有自己的ThreadLocalMap,是线程隔离的。

        ThreadLocal里有一个ThreadLocalMap内部类,可以看成是一个map,这个map的key就是当前的ThreadLocal实例,value就是要存的值。实际上这个map里面维护了一个长度为的entry数组table,通过对key hash可以获取key在table中存储的索引。

        由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长,如果没有手动删除对应key的value就会导致内存泄漏,

        解决:每次使用完ThreadLocal,都调用它的remove()方法,清除数据。

        在使用线程池的情况下,没有及时清理ThreadLocal,不仅是内存泄漏的问题,更严重的是可能导致业务逻辑出现问题。所以,使用ThreadLocal就跟加锁完要解锁一样,用完就清理。

        ThreadLocal是线程变量,每个线程都有自己的ThreadLocalMap,是线程隔离的。

        在子线程中,可以获取到父线程的InheritableThreadLocal类型变量的值,而不能获取到ThreadLocal类型变量的值

7个连环问题揭开java多线程背后的源码源码核心原理!

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       很多java入门新人一想到java多线程,解锁解析 就会觉得很晕很绕,源码源码什么可见不可见的解锁解析,也不了解为什么sync怎么就锁住了代码。源码源码

       因此我在这里会提多个问题,解锁解析如果能很好地回答这些问题,源码源码那么算是解锁解析你对java多线程的原理有了一些了解,也可以借此学习一下这背后的核心原理。

       Q: java中的主内存和工作内存是指什么?

       A:java中, 主内存中的对象引用会被拷贝到各线程的工作内存中, 同时线程对变量的修改也会反馈到主内存中。

       主内存对应于java堆中的对象实例部分(物理硬件的内存)

       工作内存对应于虚拟机栈中的部分区域( 寄存器,高速缓存)

       工作内存中是拷贝的工作副本

       拷贝副本时,不会吧整个超级大的对象拷贝过来, 可能只是其中的某个基本数据类型或者引用。

       因此我们知道各线程使用内存数据时,其实是云发票源码有主内存和工作内存之分的。并不是一定每次都从同一个内存里取数据。

       或者理解为大家使用数据时之间有一个缓存。

       Q: 多线程不可见问题的原因是什么?

       A:这里先讲一下虚拟机定义的内存原子操作:

       lock: 用于主内存, 把变量标识为一条线程独占的状态

       unlock : 主内存, 把锁定状态的变量释放

       read: 读取, 从主内存读到工作线程中

       load: 把read后的值放入到 工作副本中

       use: 使用工作内存变量, 传给工作引擎

       assign赋值: 把工作引擎的值传给工作内存变量

       store: 工作内存中的变量传到主内存

       write: 把值写入到主内存的变量中

       根据这些指令,看一下面这个图, 然后再看之后的流程解释,就好理解了。

       read和load、store、write是按顺序执行的, 但是中间可插入其他的操作。不可单独出现。

       assgin之后, 会同步后主内存。即只有发生过assgin,才会做工作内存同步到主内存的操作。

       新变量只能在主内存中产生

       工作内存中使用某个变量副本时,必须先经历过assign或者load操作。 不可read后马上就use

       lock操作可以被同一个线程执行多次,但相应地解锁也需要多次。

       执行lock时,mfc登录网站 源码会清空工作内存中该变量的值。 清空后如果要使用,必须重新做load或者assign操作

       unlock时,需要先把数据同步回主内存,再释放。

       因此多线程普通变量的读取和写入操作存在并发问题, 主要在于2点:

       只有assgin时, 才会更新主内存, 但由于指令重排序的情况,导致有时候某个assine指令先执行,然后这个提前被改变的变量就被其他线程拿走了,以至于其他线程无法及时看到更新后的内存值。

       assgin时从工作内存到主内存之间,可能存在延迟,同样会导致数据被提前取走存到工作线程中。

       Q: 那么volatile关键字为什么就可以实现可见性?可见性就是并发修改某个值后,这个值的修改对其他线程是马上可见的。

       A: java内存模型堆volatile定义了以下特殊规则:

       当一个线程修改了该变量的值时,会先lock住主存, 再立刻把新数据同步回内存。

       使用该值时,其他工作内存都要从主内存中刷新!

       这个期间会禁止对于该变量的指令重排序

       禁止指令重排序的原理是在给volatile变量赋值时,会加1个lock动作,有声小说系统源码 而前面规定的内存模型原理中, lock之后才能做load或者assine,因此形成了1个内存屏障。

       Q: 上面提到lock后会限制各工作内存要刷新主存的值load进来后才能用, 这个在底层是怎么实现的?

       A:利用了cpu的总线锁+ 缓存一致性+ 嗅探机制实现, 属于计算机组成原理部分的知识。

       这也就是为什么violate变量不能设置太多,如果设置太多,可能会引发总线风暴,造成cpu嗅探的成本大大增加。

       Q: 那给方法加上synchronized关键字的原理是什么?和volatie的区别是啥?

       A:

       synchronized的重量级锁是通过对象内部的监视器(monitor)实现

       monitor的线程互斥就是通过操作系统的mutex互斥锁实现的,而操作系统实现线程之间的切换需要从用户态到内核态的切换,所以切换成本非常高。

       每个对象都持有一个moniter对象

       具体流程如下:

       首先,class文件的方法表结构中有个访问标志access_flags, 设置ACC_SYNCHRONIZED标志来表示被设置过synchronized。

       线程在执行方法前先判断access_flags是否标记ACC_SYNCHRONIZED,如果标记则在执行方法前先去获取monitor对象。

       获取成功则执行方法代码且执行完毕后释放monitor对象

       如果获取失败则表示monitor对象被其他线程获取从而阻塞当前线程

       注意,如果是sync{ }代码块,则是通过在代码中添加monitorEnter和monitorExit指令来实现获取和退出操作的。

       如果对C语言有了解的,可以看看这个大哥些的文章Java精通并发-通过openjdk源码分析ObjectMonitor底层实现

       Q: synchronized每次加锁解锁需要切换内核态和用户态, jvm是linux内核源码 ide否有对这个过程做过一些优化?

       A:jdk1.6之后, 引入了锁升级的概念,而这个锁升级就是针对sync关键字的

       锁的状态总共有四种,级别由低到高依次为:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁

       四种状态会随着竞争的情况逐渐升级,而且是不可逆的过程,只能进行锁升级(从低级别到高级别),不能锁降级(高级别到低级别)

       因此sync关键字不是一开始就直接使用很耗时的同步。而是一步步按照情况做升级

       当对象刚建立,不存在锁竞争的时候, 每次进入同步方法/代码块会直接使用偏向锁

       偏向锁原理: 每次尝试在对象头里设置当前使用这个对象的线程id, 只做一次,如果成功了就设置好threadId, 只要没有出现新的thread访问且markWord被修改,那么久)

       2. 当发现对象头的线程id要被修改时,说明存在竞争时。升级为轻量级锁

       轻量级锁采用的是自旋锁,如果同步方法/代码块执行时间很短的话,采用轻量级锁虽然会占用cpu资源但是相对比使用重量级锁还是更高效的。 CAS的对象是对象头的Mark Word, 此时仍然不会去调系统底层的方法做阻塞。

       3. 但是如果同步方法/代码块执行时间很长,那么使用轻量级锁自旋带来的性能消耗就比使用重量级锁更严重,这时候就会升级为重量级锁,也就是上面那个问题中提到的操作。

       Q: 锁只可以升级不可以降级, 确定是都不能降级吗?

       A:有可能被降级, 不可能存在共享资源竞争的锁。java存在一个运行期优化的功能需要开启server模式外加+DoEscapeAnalysis表示开启逃逸分析。

       如果运行过程中检测到共享变量确定不会逃逸,则直接在编译层面去掉锁

       举例:StringBuffer.append().append()

       例如如果发现stringBuffer不会逃逸,则就会去掉这里append所携带的同步

       而这种情况肯定只能发生在偏向锁上, 所以偏向锁可以被重置为无锁状态。

       本文分享自华为云社区,作者:breakDraw。

请问屏幕解锁密码忘了解锁要多少钱

       你好。

       1,锁屏密码是为了保护你的隐私安全,如果你的锁屏密码忘了,你绑定了小米账户,可以点击使用小米账户密码解锁。(忘记小米账户密码可以在小米官网登录页面选择忘记密码,根据绑定的手机号或者邮箱重置密码即可)

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       建议你以后输入小米的账号,遇到屏幕被锁,可以通过输入小米的账号密码解开屏幕锁。

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我的小米手机屏幕锁了但是密码忘记了,可以用小米账号解锁但是我的小米账号跟密码也忘记了,怎么解屏幕锁

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张图解析ReentrantReadWriteLock源码

       今天,我们深入探讨ReentrantReadWriteLock源码,解析其内部结构与工作原理。文章分为多个部分,逐一剖析读写锁的创建、获取与释放过程。

       读写锁规范与实现

       ReentrantReadWriteLock(简称RRW)作为读写锁,其核心功能在于控制并发访问的读与写操作。为了规范读写锁的使用,RRW首先声明了ReadWriteLock接口,并通过ReadLock与WriteLock实现接口,确保读锁与写锁的正确操作。

       为了实现锁的基本功能,WriteLock与ReadLock都继承了Lock接口。这些类内部依赖于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)抽象类,AQS为加锁和解锁过程提供了统一的模板函数,简化了锁实现的复杂性。

       核心组件与流程

       AQS提供了一套多线程访问共享资源的同步模板,包括tryAcquire、release等核心抽象函数。WriteLock与ReadLock通过继承Sync类,实现了AQS中的tryAcquire、release(写锁)和tryAcquireShared、tryReleaseShared(读锁)函数。

       Sync类在ReentrantReadWriteLock中扮演关键角色,它不仅实现了AQS的抽象函数,还通过位运算优化了读写锁状态的存储,减少了资源消耗。此外,Sync类还定义了HoldCounter与ThreadLocalHoldCounter,进一步管理锁的状态与操作。

       公平与非公平策略

       为了适应不同场景的需求,ReentrantReadWriteLock支持公平与非公平策略。通过Sync类的FairSync与NonfairSync子类,实现了读锁与写锁的阻塞控制。公平策略确保了线程按顺序获取锁,而非公平策略允许各线程独立竞争。

       全局图与细节解析

       文章最后,构建了一张全局图,清晰展示了ReentrantReadWriteLock的各个组件及其相互关系。通过深入细节,分别解释了读写锁的创建、获取与释放过程。以Lock接口的lock与unlock方法为主线,追踪了从Sync类出发的实现路径,包括tryAcquire、tryRelease等核心函数,以及它们在流程图中的表现。

       总结,ReentrantReadWriteLock通过继承AQS并扩展公平与非公平策略,实现了高效、灵活的读写锁功能。通过精心设计的Sync类及其相关组件,确保了多线程环境下的并发控制与资源访问优化。深入理解其内部实现,有助于在实际项目中更好地应用读写锁,提升并发性能与系统稳定性。