【源码加乱】【仿赶集生活源码】【网页后端源码抓取】jvm源码交流
1.java是码交如何调用native方法?hotspot源码分析必会技能
2.Java为什么可以在多个平台上运行
3.这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
4.OpenJDK17-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
5.各位能推荐一下jvm权威的书籍吗?
java是如何调用native方法?hotspot源码分析必会技能
在深入研究JDK源码,如并发包和Thread相关部分时,码交往往会遇到native修饰的码交方法,它们隐藏在层层方法的码交底层。native方法的码交存在并非偶然,它是码交源码加乱解决Java语言与操作系统直接交互的关键。Java作为高层语言,码交需要JVM作为桥梁,码交将Java指令转换为可以直接操作系统的码交C或C++代码,这就是码交native方法的用武之地。
JDK、码交JRE和JVM的码交关系是这样的:JDK包含JRE,其中的码交JVM负责执行Java代码并进行操作系统间的转换。在OpenJDK源码中,码交特别是码交hotspot实现的JVM中,能找到native方法的具体实现。JNI(Java Native Interface)技术用于模拟Java调用C或C++编写的native方法,确保跨平台的兼容性。
让我们通过实践来理解这个过程。仿赶集生活源码首先,创建一个简单的Java类,通过javac编译,生成JavaCallC.class文件。然后使用javah命令生成JavaCallC.h头文件,这是C语言调用Java的关键部分,需要与Java代码中的native方法签名匹配。接着,编写C代码(Cclass.c),编译成动态链接库libJavaCallC.so,并将库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
最后,执行JavaCallC命令,如果一切顺利,会看到"Java_JavaCallC_cMethod call succ"的输出,表明Java成功调用了native方法。在尝试过程中可能会遇到各种问题,但通过一步步的网页后端源码抓取调试和学习,我们可以逐步掌握这个过程。
Java为什么可以在多个平台上运行
Java两种核心机制,第一个就是Java虚拟机(JVM)我们程序员编写源代码,也就是.java文件,然后必然要编译成.class文件,Java之所以是一次编译,到处运行,就是因为在运行的时候,Java虚拟机拿出.class里面代码来一行一行的解释,翻译给操作系统,因为操作系统本身是不认识Java的,是经过的虚拟机的翻译,一行一行的解释着执行,而且对于不同的操作系统平台,有不同的Java虚拟机,因此,Java才真正的实现了跨平台,一次编译,江苏全网推广源码随处运行。
对于我们程序员这一端,是一样的,我们面对的就是.java和.class文件,程序要想执行,需要建立在操作系统环境之上,Java不是操作系统本地语言,Java又不是C,所以操作系统直接执行不了,那么在我们程序和操作系统的中间,打了一层Java虚拟机。ok?
这究竟是为什么呢?都说JVM能实际使用的内存比-Xmx指定的少,头大
这确实是个挺奇怪的问题,特别是当最常出现的几种解释理由都被排除后,看来JVM并没有耍一些明显的小花招:
要弄清楚这个问题的第一步就是要明白这些工具的实现原理。通过标准APIs,我们可以用以下简单语句得到可使用的内存信息。
而且确实,现有检测工具底层也是用这个语句来进行检测。要解决这个问题,新算法 指标源码首先我们需要一个可重复使用的测试用例。因此,我写了下面这段代码:
这段代码通过将new int[1__]置于一个循环中来不断分配内存给程序,然后监测JVM运行期的当前可用内存。当程序监测到可用内存大小发生变化时,通过打印出Runtime.getRuntime().maxMemory()返回值来得到当前可用内存尺寸,输出类似下面语句:
实际情况也确实如预估的那样,尽管我已经给JVM预先指定分配了2G对内存,在不知道为什么在运行期有M内存不见了。你大可以把 Runtime.getRuntime().maxMemory()的返回值2,,K 除以来转换成MB,那样你将得到1,M,正好和M差M。
在成功重现了这个问题之后,我尝试用使用不同的GC算法,果然检测结果也不尽相同。
除了G1算法刚好完整使用了我预指定分配的2G之外,其余每种GC算法似乎都不同程度地丢失了一些内存。
现在我们就该看看在JVM的源代码中有没有关于这个问题的解释了。我在CollectedHeap这个类的源代码中找到了如下的解释:
我不得不说这个答案藏得有点深,但是只要你有足够的好奇心,还是不难发现的:有时候,有一块Survivor区是不被计算到可用内存中的。
明白这一点之后问题就好解决了。打开并查看GC logging 信息之后我们发现,在Serial,Parallel以及CMS算法回收过程中丢失的那些内存,尺寸刚好等于JVM从2G堆内存中划分给Survivor区内存的尺寸。例如,在上面的ParallelGC算法运行时,GC logging信息如下:
由上面的信息可以看出,Eden区被分配了,K,两个Survivor区都被分配到了,K,老年代(Old space)则被分配了1,,K。把Eden区、老年代以及一个Survivor区的尺寸求和,刚好等于2,,K,说明丢失的那M(,K)确实就是剩下的那个Survivor区。
总结而言,当JVM在运行时报告的可使用内存小于-Xmx指定的内存时,差值通常对应于一块Survivor区的大小。对于不同的GC算法,这个差值可能有所不同。
OpenJDK-JVM 源码阅读 - ZGC - 并发标记 | 京东物流技术团队
ZGC简介:
ZGC是Java垃圾回收器的前沿技术,支持低延迟、大容量堆、染色指针、读屏障等特性,自JDK起作为试验特性,JDK起支持Windows,JDK正式投入生产使用。在JDK中已实现分代收集,预计不久将发布,性能将更优秀。
ZGC特征:
1. 低延迟
2. 大容量堆
3. 染色指针
4. 读屏障
并发标记过程:
ZGC并发标记主要分为三个阶段:初始标记、并发标记/重映射、重分配。本篇主要分析并发标记/重映射部分源代码。
入口与并发标记:
整个ZGC源码入口是ZDriver::gc函数,其中concurrent()是一个宏定义。并发标记函数是concurrent_mark。
并发标记流程:
从ZHeap::heap()进入mark函数,使用任务框架执行任务逻辑在ZMarkTask里,具体执行函数是work。工作逻辑循环从标记条带中取出数据,直到取完或时间到。此循环即为ZGC三色标记主循环。之后进入drain函数,从栈中取出指针进行标记,直到栈排空。标记过程包括从栈取数据,标记和递归标记。
标记与迭代:
标记过程涉及对象迭代遍历。标记流程中,ZGC通过map存储对象地址的finalizable和inc_live信息。map大小约为堆中对象对齐大小的二分之一。接着通过oop_iterate函数对对象中的指针进行迭代,使用ZMarkBarrierOopClosure作为读屏障,实现了指针自愈和防止漏标。
读屏障细节:
ZMarkBarrierOopClosure函数在标记非静态成员变量的指针时触发读屏障。慢路径处理和指针自愈是核心逻辑,慢路径标记指针,快速路径通过cas操作修复坏指针,并重新标记。
重映射过程:
读屏障触发标记后,对象被推入栈中,下次标记循环时取出。ZGC并发标记流程至此结束。
问题回顾:
本文解答了ZGC如何标记指针、三色标记过程、如何防止漏标、指针自愈和并发重映射过程的问题。
扩展思考:
ZGC在指针上标记,当回收某个region时,如何得知对象是否存活?答案需要结合标记阶段和重分配阶段的代码。
结束语:
本文深入分析了ZGC并发标记的源码细节,对您有启发或帮助的话,请多多点赞支持。作者:京东物流 刘家存,来源:京东云开发者社区 自猿其说 Tech。转载请注明来源。
各位能推荐一下jvm权威的书籍吗?
推荐JVM权威书籍如下:
初学者(8本):
1. 《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与实践(第3版)》
2. 《深入Java虚拟机(原书第2版)---SUN公司核心技术丛书》
3. 《实战JAVA虚拟机 JVM故障诊断与性能优化》
4. 《深入理解JVM & G1 GC》
5. 《Java虚拟机精讲》
6. 《自己动手写Java虚拟机》 - 张秀宏,使用Go实现的
7. 《自己动手写Python虚拟机》
8. 《深入浅出:Java虚拟机设计与实现》
进阶者(本):
1. 《揭秘Java虚拟机:JVM设计原理与实现》
2. 《虚拟机设计与实现:以JVM为例》
3. 《Java虚拟机规范-JavaSE8》
4. 《深入理解JVM字节码/Java核心技术系列》
5. 《解析Java虚拟机开发--权衡优化高效和安全的最优方案》
6. 《Java虚拟机基础教程》
7. 《深入解析Java虚拟机HotSpot》
8. 《深入理解Android:Java虚拟机ART (Chinese Edition)》
9. 《JRockit权威指南:深入理解JVM》
. 《深入Java虚拟机:JVM G1 GC的算法与实现》
. 《垃圾回收算法与实现》
. 《HotSpot实战》
深入者(5本):
1. 《虚拟机:系统与进程的通用平台》
2. 《JVM G1源码分析和调优》
3. 《深入剖析Java虚拟机 : 源码剖析与实例详解(基础卷)》
4. 《垃圾回收算法手册-自动内存管理的艺术》
5. 《GraalVM与Java静态编译:原理与应用林子熠》
这些书籍涵盖了JVM学习的各个方面,从初学者到深入者,适合不同层次的学习者。希望对你有所帮助。