1.restTemplate设置单次访问超时时间
2.Http请求连接池-HttpClient的源码AbstractConnPool源码分析
3.一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的能力？「扩展点实战系列」- 第443篇
4.Spring RestTemplate 带你走 介绍
5.手撕Nacos源码剖析，建议收藏
6.目前有一些https请求可以直接通过RestTemplate请求，详解但是源码有些则因为https证书为自签名证书导致异常
restTemplate设置单次访问超时时间
在使用restTemplate时，理解其如何设置单次访问的详解超时时间至关重要。默认情况下，源码restTemplate通过SimpleClientHttpRequestFactory来实现，详解酷吧影视源码其底层逻辑基于socket连接。源码然而，详解可以替换默认实现，源码采用HttpComponentsClientHttpRequestFactory。详解
### 全局自定义超时时间
要设定全局超时时间，源码可以通过Factory设置。详解具体操作时，源码需要替换默认实现为HttpComponentsClientHttpRequestFactory。详解接着，源码通过配置其内部的RequestConfig类来设定超时时间。RequestConfig包含socketTimeout（读取超时时间）和connectTimeout（连接超时时间）两个属性，明确这些设置后，便能控制请求超时。
### 单个请求超时时间设置
了解了全局设置后，针对单个请求超时时间的设定显得更为直接。在HttpComponentsClientHttpRequestFactory的源码中，可以通过自定义`createRequest`方法来实现。通常，此方法返回的HttpContext默认为null，这意味着RequestConfig配置值为null。因此，需要自定义该方法以生成并设置所需的RequestConfig配置。
为了适应不同线程环境，可以设计一个持有RequestConfig线程上下文对象的类，并将其实例化为线程私有变量。接着，创建一个继承自HttpComponentsClientHttpRequestFactory的子类，并重写`createHttpContext`方法，以应用自定义的RequestConfig。
通过实例化CustomHttpRequestFactory类，姓氏宗亲网站源码下载可以灵活地在不同请求中应用自定义的超时设置。在实际应用中，这有助于避免因网络延迟或其他问题导致的超时错误。
实践示例和详细代码可参考：blog.csdn.net/yaomingya...
Http请求连接池-HttpClient的AbstractConnPool源码分析
在处理网络请求时，尤其是高并发场景下，连接管理是关键。基于此，连接池被广泛应用以提高服务的吞吐量，减少TCP连接的创建与关闭开销。HttpClient中的连接池机制，便是基于连接池原理设计，封装在RestTemplate下，其4.3.6版本的实现展示了这一机制的高效应用。
构建HttpClient通常遵循建造者模式，通过设置最大连接数、单路由最大连接数、是否使用长连接、压缩等特性，实现客户端配置。具体代码如下所示：
构建HttpClient的过程涉及连接池管理器的创建，如PoolinHttpClientConnectionManager，其核心依赖于抽象类AbstractConnPool。AbstractConnPool通过添加@ThreadSafe注解，确保了线程安全，允许HttpClient在多线程环境中安全地获取、释放连接。
深入剖析AbstractConnPool，其主要职责在于提供获取和释放连接的接口。最核心的方法包括lease和release，分别用于获取连接和释放连接。
在lease方法中，通过返回Future对象，确保在获取连接时进行阻塞操作，直到连接可用或达到超时。此过程通过getPoolEntryBlocking方法实现，微信投票抽奖源码确保在route对应的连接池中连接不足时，方法进入阻塞状态，直至连接释放或超时抛出异常。
release方法用于释放连接，确保资源的及时回收。
抽象类AbstractConnPool通过加锁机制实现线程安全，确保多线程环境下的连接管理。尽管route对应的连接池在操作上未直接加锁，但在AbstractConnPool外部的调用中已经实现了锁的管理，保证了线程安全。
此外，每个route对应一个连接池，实现了在主机级别的隔离。当下游服务主机发生故障时，仅对应连接池内的无效连接受影响，避免了整个连接池资源的浪费，确保服务的稳定运行。
一个注解@LoadBalanced就能让RestTemplate拥有负载均衡的能力？「扩展点实战系列」- 第篇
在系列文章《国内最全的Spring Boot系列》中，我们探讨了多个主题，如扩展点的应用实践：《扩展点实战系列》的第篇到第篇，其中包括CommandLineRunner和ApplicationRunner的缓存预热，初始化与销毁的三种方法，观察者模式的应用，服务状态监控，以及配置类静态变量的使用。第篇中，我们提到一个简单的注解@LoadBalanced，似乎就能让RestTemplate具备负载均衡功能，但这个背后的技术细节是什么呢？
在前文的讲解中，我们提到了Ribbon的负载均衡实现思路，并且师傅悟纤提到Ribbon的实现方式与我们自定义的类似。为了验证这一点，悟纤将深入Ribbon的源码世界，探寻真相。
首先，html源码拿什么运行让我们回顾一下在使用Ribbon开启负载均衡时的代码示例，通过服务名称而非IP地址进行请求。这种方法与我们之前讨论的扩展方法非常相似。
接着，我们看到Ribbon的核心自动配置类RibbonAutoConfiguration，它包含一个内部类RibbonClientHttpRequestFactoryConfiguration，这个类负责扩展RestTemplate的功能。虽然没有直接看到拦截器的注入，但后续的LoadBalancerAutoConfiguration类中，@LoadBalanced注解的使用和Spring扩展点的使用，都预示着拦截器的存在。
LoadBalancerAutoConfiguration类利用SmartInitializingSingleton扩展点，将自定义的拦截器LoadBalancerInterceptor添加到RestTemplate中。这个拦截器在请求处理过程中，根据负载均衡算法从多个服务器中选择合适的服务器进行请求。
至于@LoadBalanced注解，其关键作用是通过Qualifier限定，确保只有标注了该注解的RestTemplate被注入。简单来说，使用@Autowired和@LoadBalanced组合，Spring会自动识别并注入配置好的负载均衡的RestTemplate实例。
总结来说，Ribbon的负载均衡实现是通过自定义注解、拦截器和Spring扩展点的巧妙结合。当我们使用@LoadBalanced时，实际上是告诉Spring我们需要一个已经配置好负载均衡功能的RestTemplate。这就是Spring Cloud Ribbon的负载均衡原理，它将配置和逻辑分离，使得代码更加简洁且易于维护。
最后，问题留给你：@Autowired和@LoadBalanced如何协同工作，使得配置的RestTemplate自动注入？这背后的原理，需要你进一步研究Spring的依赖注入和扩展点机制来解答。」
Spring RestTemplate 带你走 介绍
在介绍RestTemplate前，先了解一下Spring框架中的wpf添加删除控件源码RestTemplate，它简化了发起HTTP请求以及处理响应的过程。开发者在公众平台网站中创建公众号、获取接口权限后，可以通过公众平台开发接口来帮助开发。微信接口存在一些问题，比如返回Json类型时却返回text/plain，获取素材的请求有时用get请求有时用post请求，HTTP与HTTPS不统一。因此，需要使用RestTemplate来解决这些问题。
初始化RestTemplate，可以使用常规方式或选择使用Apache HttpComponents作为请求库。
RestTemplate提供了多个主要方法，其中getForObject的使用有三种方式。此方法允许以可变参数接收uri参数、以Map形式接收uri参数或以URI对象作为参数。getForEntity使用与getForObject类似，但返回值是ResponseEntity类型，包含了HTTP响应的头信息。
postForObject方法提供了与getForObject相似的功能，但多了一个Object request参数。可以使用Object request作为MultiValueMap或HttpEntity的参数。在大多数情况下，无需为每个部分指定Content-Type，内容类型会根据HttpMessageConverter自动确定。
postForEntity方法与postForObject类似，返回值同样是ResponseEntity类型。可以通过HttpEntity携带JSON参数，并明确指定请求头的Content-type。exchange方法返回值同样是ResponseEntity类型，可以指定请求方法（如GET、POST、DELETE等）和给GET请求添加请求头信息。exchange方法内部主要做了创建RequestCallback和ResponseExtractor的操作，用于根据responseType设置header的acceptType和组织requestBody。
execute方法是所有上述请求方法最后都会调用的。查看源码可以发现，getForXXX和postForXXX方法内部主要做了创建RequestCallback和ResponseExtractor的操作，用于根据responseType设置header的acceptType和组织requestBody。当然，也可以直接调用execute，使用自己的RequestCallback和ResponseExtractor实现。
HTTP请求时，会传入Class responseType参数，指定返回值的类型，作为body返回。一般情况下，直接指定响应类型Class即可，RestTemplate会根据响应类型ContentType和Class选择合适的转化器。实现自定义HttpMessageConverter需要继承AbstractHttpMessageConverter，并重写getSupportedMediaTypes、read和write方法。此外，可以将自定义转化器添加进默认HttpMessageConverter列表。
总之，RestTemplate提供了多种方法来处理HTTP请求和响应，简化了开发过程。通过正确使用RestTemplate，可以有效解决微信接口中遇到的多种问题。
手撕Nacos源码剖析，建议收藏
Nacos源码剖析 深入学习Nacos，解析源码，重点关注以下两点： 源码环境搭建从官方项目克隆Nacos源码，检出1.4.1版本，导入IDEA。
在本地MySQL中创建nacos-config数据库，执行resources/META-INF/nacos-db.sql脚本创建表。
修改console模块下的application.properties文件，配置相关参数。
启动console模块的启动类，非集群模式启动Nacos服务端。
访问本地Nacos服务：.ssl.HttpsURLConnection进行.ssl.trustStore和javax.net.ssl.trustStorePassword系统属性。这样，HttpsURLConnection会使用指定的证书库进行证书验证。
在HttpsURLConnection中，证书验证通过TrustManager实现。默认情况下，TrustManager使用系统默认的证书库进行验证。在TrustManager类中有checkClientTrusted和checkServerTrusted方法，用于验证客户端和服务器证书。这些方法利用KeyStore存储受信任的CA证书。
KeyStore是Java中用于存储密钥和证书的概念。在HttpsURLConnection中，KeyStore通常用于存储受信任的CA证书。KeyStore类提供了创建和管理密钥库的接口。若需更新证书库，可通过更新JAVA_HOME/lib/security/cacerts文件或创建新的证书库来实现。
在实际开发中，若需使用自签名证书或不受信任的证书，可通过创建TrustManager实现自定义的证书验证逻辑。实现步骤包括创建TrustManager以接受非受信任证书，并将其注入到SSL上下文中。具体代码实现可参考先前的回答。
Java+SpringBoot实现接口代理转发
Java+SpringBoot实现接口代理转发，利用RestTemplate工具，完成客户端与服务器之间的请求和响应处理。RestTemplate提供GET、POST、PUT、DELETE等HTTP请求模版，并继承InterceptingHttpAccessor接口，实现RestOperations接口，支持基本RESTful操作。
需求场景设定为：Java+SpringBoot服务器作为上游服务器，接收请求后，将请求转发至另一服务器，并返回正确结果至客户端。此操作统一接口服务，解决前端跨域问题。
在调研多种发送HTTP请求方法后，选择RestTemplate实现接口代理转发功能。为便于观察结果，使用简易服务器返回特定数据结构进行测试。
简易服务器基于Socket实现，等待客户端连接，并在有连接后返回特定数据结构。接口代理二次转发功能设计，接口接收到请求后，替换请求中的特定部分，构建新URL，发送至新服务器获取结果。
接口代理二次转发源码实现后，通过Postman发送请求进行测试。启动简易服务器，使用Postman根据Controller定义的请求路径发送请求，观察服务端与Postman返回结果。结果显示服务端定义的数据通过接口代理成功转发，实现预期需求。
测试样例简化了企业开发背景，但展示了关键技术和场景处理方法，包括携带请求头和分页处理。此代码在特定场景下依然适用，实现接口服务统一与跨域问题解决。
Springboot之分布式事务框架Seata实现原理源码分析
在SpringBoot环境下的分布式事务框架Seata实现原理涉及到了代理数据源、注册代理Bean以及全局事务拦截器等关键环节。下面我们将逐步解析其核心逻辑。
首先，Seata通过GlobalTransactionScanner来注册项目中所有带有@GlobalTransactional注解的方法类。该扫描器是一个实现了BeanPostProcessor接口的类，它能够在Spring容器初始化时进行后置处理，从而实现全局事务的管理。
GlobalTransactionScanner实际上是一个InstantiationAwareBeanPostProcessor，它在实例化Bean前执行postProcessBeforeInstantiation方法，在实例化后执行postProcessAfterInstantiation方法，并在属性填充时执行postProcessProperties方法。尽管GlobalTransactionScanner类本身并未覆盖这3个方法，但在父类的实现中，这些方法用于处理Bean的实例化和属性设置过程。
关键在于postProcessAfterInitialization方法中实现的wrapIfNecessary方法，该方法在GlobalTransactionScanner类中被重写。当方法执行到existsAnnotation方法判断类方法是否带有@GlobalTransactional注解时，如果存在则创建一个GlobalTransactionalInterceptor作为拦截器处理全局事务。
在创建代理数据源时，Seata通过DataSourceProxy对系统默认数据源进行代理处理。通过shouldSkip方法判断当前bean是否需要被代理，如果bean是SeataProxy的子类且不是DataSource的子类且不在excludes集合中，则进行代理，从而代理当前系统的默认数据源对象。
全局事务拦截器主要负责全局事务的发起、执行和回滚。在执行全局事务的方法被代理时，具体的执行拦截器是GlobalTransactionalInterceptor。该拦截器处理全局事务的逻辑，包括获取全局事务、开始全局事务、执行本地业务、提交本地事务、记录undo log、提交数据更新等步骤。其中，提交本地事务时会向TC（Transaction Coordinator）注册分支并提交本地事务，整个过程确保了分布式事务的一致性。
当全局事务中任何一个分支发生异常时，事务将被回滚。参与全局事务的组件在异常发生时执行特定的回滚逻辑，确保事务一致性。在Seata的实现中，异常处理机制确保了事务的回滚能够正确执行。
Seata还提供了XID（Transaction Identifier）的传递机制，通过RestTemplate和Feign客户端进行服务间的调用，确保分布式系统中各个服务能够共享和处理全局事务。RestTemplate在请求头中放置TX_XID头信息，而Feign客户端通过从调用链中获取Feign.Builder，最终通过SeataHystrixFeignBuilder.builder方法实现XID的传递。
在被调用端（通过Feign调用服务），Seata自动配置会创建数据源代理，使得事务方法执行时能够获取到连接对象，而这些连接对象已经被代理成DataSourceProxy。SeataHandlerInterceptor拦截器对所有请求进行拦截，从Header中获取TX_XID，参与者的XID绑定到上下文中，通过ConnectionProxy获取代理连接对象。在数据库操作中，XID绑定到ConnectionContext，执行SQL语句时通过StatementProxy或PreparedStatementProxy代理连接，从而完成全局事务的处理。
综上所述，Seata通过一系列复杂的逻辑和机制，实现了SpringBoot环境下的分布式事务管理，确保了分布式系统中数据的一致性和可靠性。
