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2.深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
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在探讨之前，让我们明确一点：Android的解析解析ImageView实际上并不支持直接加载GIF动图，因为ImageView基于Canvas绘制，源码源码而Canvas仅支持drawBitmap一次绘制一张。图片图片那么，解析解析Glide是源码源码ar特效相机软件源码如何巧妙地让ImageView展现出GIF动画的呢？
让我们从Glide的源码入手，今天的图片图片主角是GifDrawable。这个类虽然有大约行代码，解析解析但理解其工作原理并非无迹可寻。源码源码首先，图片图片我们注意到一个开始播放第一帧的解析解析方法，这可能是源码源码入口点。
代码结构中，图片图片当GIF有多帧时，解析解析会订阅特定事件。源码源码关键在于观察三句代码：一是递增帧位置，表明采用无限轮播算法；二是群名片制作源码加载资源回调，通过Target接口来触发；三是消息传递，用Handler进行控制。
在加载资源的回调中，我们看到消息机制在发挥作用。当接收到消息，会根据what参数进行处理。在handleMessage中，处理了延迟消息和清理消息。java红外控制源码延迟消息会获取新帧数据并绘制到ImageView，同时清除旧帧，接着进入下一个帧的加载和清除过程。
总结来说，Glide加载GIF的原理相当直观：GIF被解析为一系列，通过无限轮播，每次新帧的加载都触发一次请求。在完成绘制后，手游mu源码旧帧会被清除，然后继续下一轮的加载。整个过程通过Handler的消息传递机制驱动循环播放。以上内容摘自Android轮子哥的分享。
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
深入探索 Flutter 加载优化: cached_network_image 源码解析
在Flutter项目开发中，高效地加载和缓存是优化用户体验的关键。我曾面临性能问题，如商品列表滑动卡顿、轻论坛程序源码内存占用高，选择了cached_network_image插件解决加载难题。
CachedNetworkImage是Image的升级版，提供网络的缓存能力。其build方法内部通过OctoImage加载，最终调用ImageHandler，形成调用链。
加载流程涉及注册流监听、获取和缓存数据。Image中resolveImage方法创建ImageStreamListener对象，加载完成时，_handleImageFrame回调并获取ImageInfo，触发Image重建。
CachedNetworkImage使用自定义ImageProvider-CachedNetworkImageProvider，覆盖resolve方法，返回ImageStream。在_loadAsync中，首先查找缓存，若未命中，发起网络请求下载数据，利用work_image后，App性能显著提升，列表滑动顺畅，内存使用降低。其采用两级缓存机制，优先从内存缓存查找，避免重复解码；读取磁盘文件，避免重复网络请求；只有在缓存均未命中时，才会发起网络请求。
cached_network_image优化性能，结合智能缓存管理和占位图展示，改善用户体验。源码分析为处理加载问题提供思路。
