1.String源码分析(1)--哈希篇
2.HashSet 如何保证元素不重复——hash码
3.深入理解 HashSet 及底层源码分析
4.面试官:HashSet如何保证元素不重复?
5.List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
String源码分析(1)--哈希篇
本文基于JDK1.8,码分从Java中==符号的码分使用开始,解释了它判断的码分是对象的内存地址而非内容是否相等。接着,码分通过分析String类的码分equals()方法实现,说明了在比较字符串时,码分仙鱼指标源码应使用equals()而非==,码分因为equals()方法可以准确判断字符串内容是码分否相等。
深入探讨了String类作为“值类”的码分特性,即它需要覆盖Object类的码分equals()方法,以满足比较字符串时逻辑上相等的码分需求。同时,码分强调了在覆盖equals()方法时也必须覆盖hashCode()方法,码分以确保基于散列的码分集合(如HashMap、HashSet和Hashtable)可以正常工作。码分解释了哈希码(hashcode)在将不同的输入映射成唯一值中的作用,以及它与字符串内容的关系。
在分析String类的hashcode()方法时,介绍了计算哈希值的公式,包括使用这个奇素数的原因,以及其在计算性能上的优势。进一步探讨了哈希碰撞的概念及其产生的影响,提出了防止哈希碰撞的最好的指标源码有效方法之一是扩大哈希值的取值空间,并介绍了生日攻击这一概念,解释了它如何在哈希空间不足够大时制造碰撞。
最后,总结了哈希碰撞与散列表性能的关系,以及在满足安全与成本之间找到平衡的重要性。提出了确保哈希值的最短长度的考虑因素,并提醒读者在理解和学习JDK源码时,可以关注相关公众号以获取更多源码分析文章。
HashSet 如何保证元素不重复——hash码
HashSet确保元素不重复,主要通过add方法实现,该方法会检查是否存在元素,若存在则不添加,否则添加。HashSet基于HashMap实现,HashMap的key对应HashSet的元素。HashSet借助哈希函数确保元素的唯一性。查看add方法时,可以发现其调用的是HashMap的put方法。
put方法在调用putVal方法后执行,该方法中的hash函数用于计算哈希值,并通过与右移位后的异或运算,以使哈希分布更均匀。lisir影视系统源码
进一步深入,putVal方法中注释显示,如果返回的值存在,说明元素已存在。通过分析源码,可以得出HashSet依赖哈希算法的唯一性,确保每个元素的哈希值是独一无二的。
在HashSet中,equals方法默认调用Object的equals方法,比较的是内存地址。但在实际使用中,通常会使用String或Integer等封装类型,这些类型会重写equals方法。初学者可能会对此感到困惑,但理解这一点对于处理HashSet中的元素比较非常重要。
深入理解 HashSet 及底层源码分析
HashSet,作为Java.util包中的核心类,其本质是基于HashMap的实现,主要特性是存储不重复的对象。通过理解HashMap,学习HashSet相对简单。本文将对HashSet的仿photoshop画笔源码底层结构和重要方法进行剖析。1. HashSet简介
HashSet是Set接口的一个实现,经常出现在面试中。它的核心是HashMap,通过构造函数可以观察到这一关系。Set接口还有另一个实现——TreeSet,但HashSet更常用。2. 底层结构与特性
HashSet的特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复,所以HashSet的元素也是独一无二的。同时,由于HashMap的key存储方式,HashSet内部的数据没有特定的顺序。3. 重要方法分析
构造方法: HashSet利用HashMap的构造,确保元素的唯一性。
添加方法: 添加元素时,实际上是将元素作为HashMap的key,删除时若返回true,则表示之前存在该元素。
删除方法: 删除操作在HashMap中完成,返回值表示元素是否存在。
iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。
size()方法: 直接调用HashMap的android图片特效源码size方法获取元素数量。
总结
HashSet的底层源码精简,主要依赖HashMap。它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些,对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问,欢迎留言交流。面试官:HashSet如何保证元素不重复?
HashSet 实现了 Set 接口,由哈希表(实际是 HashMap)提供支持。HashSet 不保证集合的迭代顺序,但允许插入 null 值。这意味着它可以将集合中的重复元素自动过滤掉,保证存储在 HashSet 中的元素都是唯一的。
HashSet 基本操作方法有:add(添加)、remove(删除)、contains(判断某个元素是否存在)和 size(集合数量)。这些方法的性能都是固定操作时间,如果哈希函数是将元素分散在桶中的正确位置。HashSet 的基本使用方式如下:
HashSet 不能保证插入元素的顺序和循环输出元素的顺序一致,实际上,HashSet 是无序的集合。具体代码示例如下:
这表明,HashSet 的插入顺序为:深圳 -> 北京 -> 西安,而循环打印的顺序是:西安 -> 深圳 -> 北京。因此,HashSet 是无序的,不能保证插入和迭代的顺序一致。
如果要保证插入顺序和迭代顺序一致,可以使用 LinkedHashSet 替换 HashSet。
有人说 HashSet 只能保证基础数据类型不重复,却不能保证自定义对象不重复?其实不是这样的。使用 HashSet 存储基本数据类型,可以实现去重。将自定义对象存储到 HashSet 中时,HashSet 会依赖元素的 hashCode 和 equals 方法判断元素是否重复。如果两个对象的 hashCode 和 equals 返回 true,说明它们是相同的对象。例如,Long 类型元素之所以能实现去重,是因为 Long 类型中已经重写了 hashCode 和 equals 方法。
为了使 HashSet 支持自定义对象去重,只需在自定义对象中重写 hashCode 和 equals 方法即可。这样,HashSet 就可以根据对象的 hashCode 和 equals 判断是否重复,从而实现自定义对象的去重。
HashSet 保证元素不重复是通过计算对象的 hashcode 值来判断对象的存储位置。当添加对象时,HashSet 首先计算对象的 hashcode 值,然后与其他对象的 hashcode 值进行比较。如果发现相同 hashcode 值的对象,HashSet 会调用对象的 equals() 方法来检查对象是否相同。如果相同,则不会让重复的对象加入到 HashSet 中,这样就保证了元素的不重复。具体实现源码基于 JDK 8,HashSet 的 add 方法实际调用了 HashMap 的 put 方法,而 put 方法又调用了 putVal 方法。在 putVal 方法中,首先根据 key 的 hashCode 返回值决定 Entry 的存储位置。如果有两个 key 的 hash 值相同,则会判断这两个元素 key 的 equals() 是否相同。如果相同,说明是重复键值对,HashSet 的 add 方法会返回 false,表示添加元素失败。如果 key 不重复,put 方法最终会返回 null,表示添加成功。
总结而言,HashSet 底层是由 HashMap 实现的,它可以实现重复元素的去重功能。如果存储的是自定义对象,必须重写 hashCode 和 equals 方法。HashSet 通过在存储之前判断 key 的 hashCode 和 equals 来保证元素的不重复。
List LinkedList HashSet HashMap底层原理剖析
ArrayList底层数据结构采用数组。数组在Java中连续存储,因此查询速度快,时间复杂度为O(1),插入数据时可能会慢,特别是需要移动位置时,时间复杂度为O(N),但末尾插入时时间复杂度为O(1)。数组需要固定长度,ArrayList默认长度为,最大长度为Integer.MAX_VALUE。在添加元素时,如果数组长度不足,则会进行扩容。JDK采用复制扩容法,通过增加数组容量来提升性能。若数组较大且知道所需存储数据量,可设置数组长度,或者指定最小长度。例如,设置最小长度时,扩容长度变为原有容量的1.5倍,从增加到。
LinkedList底层采用双向列表结构。链表存储为物理独立存储,因此插入操作的时间复杂度为O(1),且无需扩容,也不涉及位置挪移。然而,查询操作的时间复杂度为O(N)。LinkedList的add和remove方法中,add默认添加到列表末尾,无需移动元素,相对更高效。而remove方法默认移除第一个元素,移除指定元素时则需要遍历查找,但与ArrayList相比,无需执行位置挪移。
HashSet底层基于HashMap。HashMap在Java 1.7版本之前采用数组和链表结构,自1.8版本起,则采用数组、链表与红黑树的组合结构。在Java 1.7之前,链表使用头插法,但在高并发环境下可能会导致链表死循环。从Java 1.8开始,链表采用尾插法。在创建HashSet时,通常会设置一个默认的负载因子(默认值为0.),当数组的使用率达到总长度的%时,会进行数组扩容。HashMap的put方法和get方法的源码流程及详细逻辑可能较为复杂,涉及哈希算法、负载因子、扩容机制等核心概念。