1.MySQL源码阅读1-启动初始化
2.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
3.DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 64 架构）
4.MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
5.MySQL 核心模块揭秘 | 12 期 | 创建 savepoint
6.MySQL源码包下载与使用教程详解mysql下载源码包教程
MySQL源码阅读1-启动初始化
通过深入阅读MySQL源码，码入门旨在学习并记录其内核知识。码入门初次探索难免有错误或遗漏，码入门欢迎指正，码入门并期待在后续阅读中对笔记进行修正。码入门
MySQL的码入门企业源码系统启动初始化是关键步骤，涉及核心逻辑与执行流程。码入门关注的码入门入口函数位于`mysql-server-8.0/sql/mysqld.cc::mysqld_main`。
初始化阶段主要关注点包括启动MySQL中的码入门线程，负责执行各种任务。码入门MySQL在初始化时启动的码入门线程种类多样，确保数据管理、码入门查询执行与系统功能高效运作。码入门
调用链显示了初始化过程中的码入门函数调用关系，每个缩进代表一个函数调用，码入门清晰地展示了初始化的执行流程。
总结而言，MySQL服务的初始化步骤复杂且关键，但通常不在日常关注范围内。初次阅读可能存在疏漏，期待在后续阅读中深入探索初始化与终止阶段的代码细节，持续优化理解。
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区，作者为GaussDB数据库，探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。
全文索引是一种常用于信息检索的技术，它通过倒排索引实现，即单词和文档的映射关系，如(单词，(文档，偏移))。粘合度源码以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例，插入'Call me Ishmael.'时，文档会被分为'call', 'me', 'ishmael'等单词，并记录在全文索引中。
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer，用于缓存分词结果，避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache，每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段：写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录，并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词，获取{ 单词，(文档，偏移)}关联对，并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题，可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时，fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
DockerMySQL 源码构建 Docker 镜像（基于 ARM 架构）
基于 ARM 架构，为避免MySQL版本变化带来的额外成本，本文将指导你如何从头构建MySQL 5.7.的Docker镜像。首先，我们从官方镜像的Dockerfile入手，但官方仅提供MySQL 8.0以上版本的ARM镜像，因此需要采取特殊步骤。仿书店源码 步骤一，使用dfimage获取MySQL 5.7.的原始Dockerfile，注意其原文件中通过yum安装的逻辑不适用于ARM，因为官方yum源缺少该版本的ARM rpm。所以，你需要:在ARM环境中安装必要的依赖
下载源码并安装
修改源码配置以适应ARM架构
编译源码生成rpm文件，结果存放在/root/rpmbuild/RPMS/aarch目录
构建镜像的Dockerfile、docker-entrypoint.sh脚本（解决Kylin V兼容性问题，会在后续文章详细说明）以及my.cnf文件是构建过程中的关键组件。虽然原Dockerfile需要调整以消除EOF块的报错，但整个过程需要细心处理和定制化以适应ARM平台。MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标，深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先，作者通过环境和知识准备，明确将重点放在Server执行流程的探索上，从语法规则的修改开始，如在`sql_yacc.yy`中添加新支持，以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的语法树解析和打印。接着，作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构，并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。
在探索了JOIN的优化工作流程后，作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN，该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂，但作者通过逐步调试和修改，ofdm 多普勒 源码成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持，包括添加新数据成员和状态标记，以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。
在测试阶段，作者确认了FULL JOIN功能的正确性，通过在代码关键位置的断点观察，确认了FULL OUTER_JOIN的出现，并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中，作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考，最终决定以最少改动的方式完成任务，以保持代码的简洁和性能。
通过这个项目，作者不仅深入理解了MySQL源码，还实现了FULL JOIN功能，为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。
MySQL 核心模块揭秘 | 期 | 创建 savepoint
回滚操作，除了回滚整个事务，还可以部分回滚。部分回滚，需要保存点（savepoint）的协助。本文我们先看看保存点里面都有什么。
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源
本文基于 MySQL 8.0. 源码，存储引擎为 InnoDB。jdk api源码
InnoDB 的事务对象有一个名为undo_no 的属性。事务每次改变（插入、更新、删除）某个表的一条记录，都会产生一条 undo 日志。这条 undo 日志中会存储它自己的序号。这个序号就来源于事务对象的 undo_no 属性。
也就是说，事务对象的 undo_no 属性中保存着事务改变（插入、更新、删除）某个表中下一条记录产生的 undo 日志的序号。
每个事务都维护着各自独立的 undo 日志序号，和其它事务无关。
每个事务的 undo 日志序号都从 0 开始。事务产生的第 1 条 undo 日志的序号为 0，第 2 条 undo 日志的序号为 1，依此类推。
InnoDB 的 savepoint 结构中会保存创建 savepoint 时事务对象的 undo_no 属性值。
我们通过 SQL 语句创建一个 savepoint 时，server 层、binlog、InnoDB 会各自创建用于保存 savepoint 信息的结构。
server 层的 savepoint 结构是一个SAVEPOINT 类型的对象，主要属性如下：
binlog 的 savepoint 结构很简单，是一个 8 字节的整数。这个整数的值，是创建 savepoint 时事务已经产生的 binlog 日志的字节数，也是接下来新产生的 binlog 日志写入 trx_cache 的 offset。
为了方便介绍，我们把这个整数值称为binlog offset。
InnoDB 的 savepoint 结构是一个trx_named_savept_t 类型的对象，主要属性如下：
创建 savepoint 时，server 层会分配一块 字节的内存，除了存放它自己的 SAVEPOINT 对象，还会存放 binlog offset 和 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象。
server 层的 SAVEPOINT 对象占用这块内存的前 字节，InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象占用中间的 字节，binlog offset 占用最后的 8 字节。
客户端连接到 MySQL 之后，MySQL 会分配一个专门用于该连接的用户线程。
用户线程中有一个m_savepoints 链表，用户创建的多个 savepoint 通过 prev 属性形成链表，m_savepoints 就指向最新创建的 savepoint。
server 层创建 savepoint 之前，会按照创建时间从新到老，逐个查看链表中是否存在和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint。
如果在用户线程的 m_savepoints 链表中找到了和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint，需要先删除 m_savepoints 链表中的同名 savepoint。
找到的同名 savepoint，是 server 层的SAVEPOINT 对象，它后面的内存区域分别保存着 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象、binlog offset。
binlog 是个老实孩子，乖乖的把 binlog offset 写入了 server 层为它分配的内存里。删除同名 savepoint 时，不需要单独处理 binlog offset。
InnoDB 就不老实了，虽然 server 层也为 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象分配了内存，但是 InnoDB 并没有往里面写入内容。
事务执行过程中，用户每次创建一个 savepoint，InnoDB 都会创建一个对应的 trx_named_savept_t 对象，并加入 InnoDB 事务对象的 trx_savepoints 链表的末尾。
因为 InnoDB 自己维护了一个存放 savepoint 结构的链表，server 层删除同名 savepoint 时，InnoDB 需要找到这个链表中对应的 savepoint 结构并删除，流程如下：
InnoDB 从事务对象的 trx_savepoints 链表中删除 trx_named_savept_t 对象之后，server 层接着从用户线程的 m_savepoints 链表中删除 server 层的SAVEPOINT 对象，也就连带着清理了 binlog offset。
处理完查找、删除同名 savepoint 之后，server 层就正式开始创建 savepoint 了，这个过程分为 3 步。
第 1 步，binlog 会生成一个 Query_log_event。
以创建名为test_savept 的 savepoint 为例，这个 event 的内容如下：
binlog event 写入 trx_cache 之后，binlog offset 会写入 server 层为它分配的 8 字节的内存中。
第 2 步，InnoDB 创建 trx_named_savept_t 对象，并放入事务对象的 trx_savepoints 链表的末尾。
trx_named_savept_t 对象的 name 属性值是 InnoDB 的 savepoint 名字。这个名字是根据 server 层为 InnoDB 的 trx_named_savept_t 对象分配的内存的地址计算得到的。
trx_named_savept_t 对象的savept 属性，是一个 trx_savept_t 类型的对象。这个对象里保存着创建 savepoint 时，事务对象中 undo_no 属性的值，也就是下一条 undo 日志的序号。
第 3 步，把 server 层的 SAVEPOINT 对象加入用户线程的 m_savepoints 链表的尾部。
server 层会创建一个SAVEPOINT 对象，用于存放 savepoint 信息。
binlog 会把binlog offset 写入 server 层为它分配的一块 8 字节的内存里。
InnoDB 会维护自己的 savepoint 链表，里面保存着trx_named_savept_t 对象。
如果 m_savepoints 链表中存在和本次创建的 savepoint 同名的 savepoint， 创建新的 savepoint 之前，server 层会从链表中删除这个同名的 savepoint。
server 层创建的 SAVEPOINT 对象会放入m_savepoints 链表的末尾。
InnoDB 创建的 trx_named_savept_t 对象会放入事务对象的trx_savepoints 链表的末尾。
MySQL源码包下载与使用教程详解mysql下载源码包教程
MySQL源码包下载和使用教程详解
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序和企业级应用程序中。MySQL有一个庞大的社区贡献了大量的代码和文档，所以它拥有丰富的特性和功能。这篇文章将向您介绍如何下载和使用MySQL源码包。
下载MySQL源码包
MySQL源码包可以从官方网站下载(/downloads/mysql/)。在下载界面，您可以选择下载不同版本的源码包，包括社区版本和商业版本。社区版本可以免费下载，而商业版本则需要购买许可证才能使用。
使用Git获取MySQL源码
您也可以使用Git来获取MySQL源码，Git是Linux社区开发的分布式版本控制系统。在Linux终端窗口中，可以使用以下命令来安装Git：
sudo apt-get install git
安装之后，可以通过以下命令获取MySQL源码：
git clone /mysql/mysql-server.git
这将下载MySQL源码并将其存储在当前目录中。
编译MySQL源码
下载MySQL源码后，需要编译源代码才能使用。以下是一些最基本的编译源码的步骤。
1.进入MySQL源码目录：
cd mysql-server
2.创建一个构建目录：
mkdir build
cd build
3.运行CMake来为编译配置MySQL：
cmake ..
4.运行make命令来开始编译MySQL：
make
这将花费一段时间来编译MySQL。如果一切顺利，您应该看到”SUCCESS”的消息。
安装MySQL
编译完成后，需要将MySQL安装到系统中。以下是一些基本的安装步骤。
1.运行以下命令以开始安装：
sudo make install
2.将MySQL添加到系统PATH变量（可选）：
export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
3.启动MySQL：
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start
此操作将启动MySQL服务器，并将它设置为在系统启动时自动启动。现在，您可以使用MySQL了。
总结
MySQL是一个功能强大的开源关系型数据库管理系统。有了MySQL源码包，您可以更好地理解MySQL的内部工作原理，并编写更高效的应用程序。本篇文章向您介绍了如何下载MySQL源码包以及如何使用Git从GitHub获取源代码。我们还介绍了基本的编译和安装步骤。
MySQL XA事务源码分析
MySQL XA事务源码分析概览
在深入理解MySQL XA事务处理中，我们重点关注了几个关键步骤：外部XA PREPARE、COMMIT、2PC阶段的Log落盘顺序，以及本地事务commit和外部XA的Rollback、RECOVERY流程。以下是这些流程的简要概述：外部XA PREPARE流程
开始阶段：------------------- XA PREPARE START -------------------------
结束阶段：------------------- XA PREPARE END -------------------------
外部XA COMMIT流程
简述：------------------- XA COMMIT START -------------------------
简述：------------------- XA COMMIT END -------------------------
本地事务COMMIT流程与外部XA比较
不同之处：------------------- PREPARE START -------------------------
不同之处：------------------- PREPARE END -------------------------
------------------- COMMIT START ------------------------- ------------------- COMMIT END -------------------------外部XA ROLLBACK流程
简述：省流版：Not Prepared Rollback和Prepared Rollback的差异
详细版： Not Prepared Rollback：在end - prepare期间rollback
Prepared Rollback：在prepare之后rollback
外部XA RECOVERY流程
简述：本地事务RECOVERY流程
简述： 重要提示：在binlog rotate到新文件前，redo log会强制落盘，确保旧文件不包含未完成的事务。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
子查询在MySQL中的处理方式，主要涉及到其在条件/投影中的应用。它们以Item_subselect这个表达式类的子类形式存在，描述结构丰富多样。所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类，包含相关或非相关的类型，且具有特定的标记来描述其性质。子查询的执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确，共有五种最终执行方式。处理流程分为prepare、optimize和execute三个阶段。在prepare阶段，子查询通过抽象语法树进行初步构建，主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的执行策略，包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段，依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言，子查询的处理流程在MySQL中较为复杂，特别是在prepare阶段的转换逻辑，但整体处理思路清晰。通过这种方式，MySQL能够高效地处理子查询，实现数据查询和分析的复杂需求。
