1.解锁Android开发利器：MVVM架构
2.django的mvc是什么（djangomvt）
3.FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 开篇
4.音视频编解码-H264和H265 运动估计对比
5.mmkv如何保证进程安全，Android-MVP模式详解，请查收
6.从0到1，Vue大牛的前端搭建——异常监控系统（下篇来啦）
解锁Android开发利器：MVVM架构
作者：潜行中的小角色
前言：
作为Android开发者，我们都追求高效、可维护和可测试的python源码举例应用。MVVM架构成为我们得力助手，本文将详细介绍其原理和流程，并通过示例展示应用开发。
一、MVVM架构原理：
MVVM架构将应用分为Model、View、ViewModel三部分。Model层管理数据与业务，View层展现界面，ViewModel作为桥梁连接二者，实现数据与视图的同步。
二、MVVM架构流程示例：
以天气应用为例，通过定义Model、View、ViewModel实现MVVM架构。ViewModel从Model获取实时天气数据，通过LiveData更新View。
三、搭建注意事项：
1.合理使用数据绑定，避免过度，确保代码易于理解、维护。
2.遵循单一职责原则，确保组件专注于自身任务。
3.使用依赖注入，简化依赖关系管理，提高可测试性。
4.编写单元测试，验证ViewModel与Model、View的交互。
四、优缺点及弥补方式：
MVVM优点：可维护性、测试性、数据绑定减少冗余代码。
缺点：学习曲线、代码量。
解决：合理使用框架、模块划分。
五、MVVM与MVP对比：
MVVM通过数据绑定实现自动同步，MVVM测试更简单，代码量减少，但学习曲线较陡。
MVVM架构为Android开发提供强大支持，选择需考虑项目需求。
思考：UI更新问题、异步处理、架构选择。
解答：数据绑定解决冗余问题，使用协程或RxJava处理异步。选择需依据项目具体情况。
Android学习资源：
性能优化、车载应用、逆向安全、框架底层、音视频、Jetpack全家桶、Kotlin、Gradle、OkHttp源码、Flutter等。
django的download源码mvc是什么（djangomvt）
本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django的mvc是什么以及djangomvt的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。本文目录一览：1、mvc框架怎么用？2、什么是django?3、MVC2，MVC3，MVC4和MVC5的不同4、django框架模式有什么？5、django是做什么的？mvc框架怎么用？MVC(ModelViewController)本来是存在于Desktop程序中的，M是指数据模型，V是指用户界面，C则是控制器。使用MVC的目的是将M和V实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。比如一批统计数据你可以分别用柱状图、饼图来表示。C存在的目的则是确保M和V的同步，一旦M改变，V应该同步更新。模型－视图－控制器（MVC）是XeroxPARC在八十年代为编程语言Smalltalk－发明的一种软件设计模式，至今已被广泛使用。最近几年被推荐为Sun公司J2EE平台的设计模式，并且受到越来越多的使用ColdFusion和PHP的开发者的欢迎。模型－视图－控制器模式是一个有用的工具箱，它有很多好处，但也有一些缺点。
MVC是一个框架模式，它强制性的使应用程序的输入、处理和输出分开。使用MVC应用程序被分成三个核心部件：模型、视图、控制器。它们各自处理自己的任务。
视图
视图是用户看到并与之交互的界面。对老式的Web应用程序来说，视图就是由HTML元素组成的界面，在新式的Web应用程序中，HTML依旧在视图中扮演着重要的角色，但一些新的技术已层出不穷，它们包括MacromediaFlash和像XHTML，XML/XSL，WML等一些标识语言和Webservices.如何处理应用程序的界面变得越来越有挑战性。MVC一个大的好处是它能为你的应用程序处理很多不同的视图。在视图中其实没有真正的处理发生，不管这些数据是联机存储的还是一个雇员列表，作为视图来讲，它只是作为一种输出数据并允许用户操纵的方式。
模型
模型表示企业数据和业务规则。在MVC的三个部件中，模型拥有最多的处理任务。例如它可能用像EJBs和ColdFusionComponents这样的构件对象来处理数据库。被模型返回的数据是中立的，就是说模型与数据格式无关，这样一个模型能为多个视图提供数据。由于应用于模型的代码只需写一次就可以被多个视图重用，所以减少了代码的重复性。
控制器
控制器接受用户的输入并调用模型和视图去完成用户的需求。所以当单击Web页面中的超链接和发送HTML表单时，控制器本身不输出任何东西和做任何处理。它只是接收请求并决定调用哪个模型构件去处理请求，然后确定用哪个视图来显示模型处理返回的数据。现在我们总结MVC的处理过程，首先控制器接收用户的请求，并决定应该调用哪个模型来进行处理，然后模型用业务逻辑来处理用户的请求并返回数据，最后控制器用相应的视图格式化模型返回的数据，并通过表示层呈现给用户。evms源码编辑本段框架模式和设计模式的区别有很多程序员往往把框架模式和设计模式混淆，认为MVC是一种设计模式。实际上它们完全是不同的概念。[1]框架、设计模式这两个概念总容易被混淆，其实它们之间还是有区别的。构件通常是代码重用，而设计模式是设计重用，框架则介于两者之间，部分代码重用，部分设计重用，有时分析也可重用。在软件生产中有三种级别的重用：内部重用，即在同一应用中能公共使用的抽象块;代码重用，即将通用模块组合成库或工具集，以便在多个应用和领域都能使用；应用框架的重用，即为专用领域提供通用的或现成的基础结构，以获得最高级别的重用性。框架与设计模式虽然相似，但却有着根本的不同。设计模式是对在某种环境中反复出现的问题以及解决该问题的方案的描述，它比框架更抽象；框架可以用代码表示，也能直接执行或复用，而对模式而言只有实例才能用代码表示;设计模式是比框架更小的元素，一个框架中往往含有一个或多个设计模式，框架总是针对某一特定应用领域，但同一模式却可适用于各种应用。可以说，框架是软件，而设计模式是软件的知识。框架模式有哪些？MVC、MTV、MVP等等；框架有哪些？C++语言的QT、MFC、gtk，Java语言的SSH，php语言的smarty(MVC模式)，python语言的django(MTV模式)等等设计模式有哪些？工厂模式、适配器模式、策略模式等等简而言之：框架模式是大智慧，用来对软件设计进行分工；设计模式是小技巧，对具体问题提出解决方案，以提高代码复用率、降低耦合度。编辑本段MVC框架模式的优点大部分Web应用程序都是用像ASP，PHP，或者CFML这样的过程化语言来创建的。它们将像数据库查询语句这样的数据层代码和像HTML这样的表示层代码混在一起。经验比较丰富的开发者会将数据从表示层分离开来，但这通常不是很容易做到的，它需要精心的计划和不断的尝试。MVC从根本上强制性的将它们分开。尽管构造MVC应用程序需要一些额外的工作，但是它给我们带来的好处是无庸质疑的。首先，最重要的一点是多个视图能共享一个模型，正如我所提及的，现在需要用越来越多的方式来访问你的应用程序。对此，其中一个解决之道是使用MVC，无论你的用户想要Flash界面或是WAP界面；用一个模型就能处理它们。由于你已经将数据和业务规则从表示层分开，所以你可以最大化的重用你的代码了。由于模型返回的数据没有进行格式化，所以同样的构件能被不同界面使用。例如，很多数据可能用HTML来表示，但是metersphere源码它们也有可能要用MacromediaFlash和WAP来表示。模型也有状态管理和数据持久性处理的功能，例如，基于会话的购物车和电子商务过程也能被Flash网站或者无线联网的应用程序所重用。因为模型是自包含的，并且与控制器和视图相分离，所以很容易改变你的应用程序的数据层和业务规则。如果你想把你的数据库从MySQL移植到Oracle，或者改变你的基于RDBMS数据源到LDAP，只需改变你的模型即可。一旦你正确的实现了模型，不管你的数据来自数据库或是LDAP服务器，视图将会正确的显示它们。由于运用MVC的应用程序的三个部件是相互对立，改变其中一个不会影响其它两个，所以依据这种设计思想你能构造良好的松耦合的构件。对我来说，控制器的也提供了一个好处，就是可以使用控制器来联接不同的模型和视图去完成用户的需求，这样控制器可以为构造应用程序提供强有力的手段。给定一些可重用的模型和视图，控制器可以根据用户的需求选择模型进行处理，然后选择视图将处理结果显示给用户。编辑本段MVC框架模式的缺点MVC模式的缺点是由于它没有明确的定义，所以完全理解MVC模式并不是很容易。使用MVC模式需要精心的计划，由于它的内部原理比较复杂，所以需要花费一些时间去思考。开发一个MVC模式架构的工程，将不得不花费相当可观的时间去考虑如何将MVC模式运用到应用程序中，同时由于模型和视图要严格的分离，这样也给调试应用程序带来了一定的困难。每个构件在使用之前都需要经过彻底的测试。另外由于MVC模式将一个应用程序分成了三个部件，所以这意味着同一个工程将包含比以前更多的文件。过去MVC模式并不适合小型甚至中等规模的应用程序，这样会带来额外的工作量，增加应用的复杂性。但现在多数软件设计框架，能直接快速提供MVC骨架，供中小型应用程序开发，此问题不再存在。对于开发存在大量用户界面，并且逻辑复杂的大型应用程序，JAVA将会使软件在健壮性、代码重用和结构方面上一个新的台阶。尽管在最初构建MVC模式框架时会花费一定的工作量，但从长远的角度来看，它会大大提高后期软件开发的效率
什么是django?Django是用Python开发的一个免费开源的Web框架，提供了许多网站后台开发经常用到的模块，使开发者能够专注于业务部分。并且囊括的Web应用部分可以用于快速搭建高性能、优雅的网站。并且提供了通用Web开发模式的高度抽象，通过DRY的理念为频繁进行的编程作业提供了快速解决方法。
Django能在开源发行之后吸引众多追随者，离不开它所具备的以下优点：
①齐全的功能。自带大量常用工具和框架，可轻松、迅速开发出一个功能齐全的Web应用。
②完善的文档。Django已发展十余年，具有广泛的实践案例，同时Django提供完善的在线文档，Django用户能够更容易地找到问题的解决方案。
③强大的数据库访问组件。Django自带一个面向对象的、反映数据模型与关系型数据库间的映射关系的映射器，开发者无须学习SQL语言即可操作数据库。jason 源码
④灵活的URL映射。Django提供一个基于正则表达式的URL分发器，开发者可灵活地编写URL。
⑤丰富的模板语言。Django模板语言功能丰富，支持自定义模板标签;Django也支持使用第三方模板系统，如jinja2等。
⑥健全的后台管理系统。Django内置了一个后台数据管理系统，经简单配置后，再编写少量代码即可使用完整的后台管理功能。
⑦完整的错误信息提示。Django提供了非常完整的错误信息提示和定位功能，可在开发调试过程中快速定位错误或异常。
⑧强大的缓存支持。Django内置了一个缓存框架，并提供了多种可选的缓存方式。
⑨国际化。Django包含了一个国际化系统，Django组件支持多种语言。
MVC2，MVC3，MVC4和MVC5的不同
MVC2，MVC3，MVC4和MVC5的不同：
1、查看引擎:
视图引擎负责将HTML代码从视图呈现到浏览器。
MVC2仅使用Web窗体视图引擎(.aspx)作为默认视图引擎。
MVC3使用剃刀视图引擎(.c#和的cshtml。vbhtml(用于VisualBasic)和Web窗体视图引擎(.阿斯佩克斯)。
MVC4还使用剃刀视图引擎作为默认视图引擎，具有一些新功能，如条件属性和“波形斜线”。
2、图表、网络网格、加密、网络映像、网络邮件控制:
所有这些在MVC2中都不可用。
所有这些都在MVC3和MVC4中提供。
3、合成语法：
Web窗体视图引擎语法:%=HTML代码%在MVC2中。
(剃刀语法)剃刀视图引擎语法:@MVC3中的Html代码。
MVC4具有相同的剃刀视图引擎语法，但添加了新功能，如条件属性和“波形斜线”，即URL解析。
4、可用于在视图和控制器之间共享数据的对象:
模板数据、视图数据在MVC2中可用。
MVC3中提供了临时数据、视图数据、视图包。
MVC4中提供了临时数据、视图数据、视图包。
TempData用于当前和后续请求，即当您知道要重定向的下一个视图时。
在ViewData中，可以通过字符串作为键访问对象字典。
在c#4.0中添加了ViewBag，它使用允许动态添加对象属性的动态功能。我们可以说ViewBag=ViewData+ViewData字典周围的动态特性。
5、jquery支持:
jquery支持在MVC2中很好。
在MVC3中，jquery支持更好。
MVC4为Jquery(如JqueryMobile)提供了更好的支持。
6、验证:
MVC2中有客户端验证和异步控制器。
MVC3中包含不引人注目的Ajax和客户端验证、Jquery验证和JSON绑定支持。
客户端验证、Jquery验证和对MVC4异步方法的增强支持。
7、项目模板:
MVC3支持由HTML5启用的项目模板。
MVC4支持移动应用程序的许多新功能，还提供了新的移动项目模板和更新和现代化的默认模板。
8、ASP.NETMVC5中的新功能:
（1）一个ASP网；
（2）ASP净身份；
（3）MVC模板中的引导程序；
（4）认证过滤器；
（5）过滤器覆盖。
MVC简介：
MVC，全名是ModelViewController，是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)，具有耦合性低、重用性高、生命周期成本低等优点。
MVC用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。MVC被独特的发展起来用于映射传统的输入、处理和输出功能在一个逻辑的图形化用户界面的结构中。
框架内容：
MVC是一个框架模式，它强制性的使应用程序的输入、处理和输出分开。使用MVC应用程序被分成三个核心部件：模型、视图、控制器。它们各自处理自己的任务。最典型的MVC就是JSP+servlet+javabean的模式。
django框架模式有什么？Django发布于年，是当前Python世界里最负盛名且成熟的网络框架，最初用来制作在线新闻的Web站点。
Django是一个用Python编写的开放源代码的Web应用框架，采用了MVC的框架模式，也有很多人把它称为MVT模式，即模型M,视图V和模版T。
django是做什么的？Django是基于Python的免费和开放源代码Web框架，它遵循模型-模板-视图(MTV)体系结构模式。它由DjangoSoftwareFoundation(DSF)维护，这是一个由非营利组织成立的独立组织。
Django的主要目标是简化复杂的，数据库驱动的网站的创建。该框架强调组件的可重用性和“可插入性”，更少的代码，低耦合，快速开发以及不重复自己的原则。整个过程都使用Python，甚至用于设置文件和数据模型。Django还提供了一个可选的管理创建，读取，更新和删除界面，该界面通过自省动态生成并通过管理模型进行配置。
一些使用Django的知名网站包括公共广播服务，Instagram，Mozilla，华盛顿时报，Disqus，Bitbucket，和Nextdoor。
Django创建于年秋天，当时《劳伦斯日报》世界报纸的网络程序员AdrianHolovaty和SimonWillison开始使用Python来构建应用程序。西蒙·威利森(SimonWillison)的实习期结束前不久，雅各布·卡普兰·莫斯(JacobKaplan-Moss)在Django的发展中就被聘用了。它于年7月在BSD许可下公开发布。该框架以吉他手DjangoReinhardt的名字命名。年6月，宣布新成立的Django软件基金会(DSF)将来将维护Django。
年7月，与一些Django联合创始人和开发人员建立联系的软件咨询公司RevolutionSystems在劳伦斯举办了周年纪念活动。
Django的设计理念如下：
松耦合——Django的目标是使堆栈中的每个元素彼此独立。
更少的编码——更少的代码，因此可以快速开发。
不重复自己(DRY)——一切都应该只在一个地方开发，而不是一次又一次地重复。
快速开发——Django的理念是尽一切可能促进超快速开发。
简洁的设计——Django严格按照自己的代码维护简洁的设计，并易于遵循最佳的Web开发实践。
Django的一些优势如下：
对象关系映射(ORM)支持——Django在数据模型和数据库引擎之间建立了桥梁，并支持包括MySQL，Oracle，Postgres等在内的大量数据库系统。
多语言支持——Django通过其内置的国际化系统支持多语言网站。因此，您可以开发支持多种语言的网站。
框架支持——Django内置了对Ajax，RSS，缓存和其他各种框架的支持。
GUI——Django为管理活动提供了一个很好的即用型用户界面。
开发环境——Django带有轻量级的Web服务器，以促进端到端应用程序的开发和测试。
Django是PythonWeb框架。和大多数现代框架一样，Django支持MVC模式。
关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于django的mvc是什么和djangomvt的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
FREE SOLO - 自己动手实现Raft - 开篇
欢迎来到我的 Raft 自动实现项目，旨在通过个人实践，加深对Raft协议的理解并分享经验。在大数据和AI时代，分布式系统变得至关重要，而Raft协议作为一致性保证的首选，更是不可或缺。我在业界有过多次Raft协议的开发经验，虽然过程充满挑战，但也收获颇丰。现在，我决定重新实现Raft，以MVP形式出发，目标是创建一个用户友好的开源项目，帮助初学者深入理解协议原理和源码工作原理。
项目难点主要体现在理解、测试和应用三个层面。首先，Raft的设计目标是易于理解，但在实际编程时可能会遇到困惑。解决这个问题的关键在于掌握状态机思维，即将分布式系统视为一系列状态转换，遵循明确的规则。状态机模型简单却深具启发，比如图灵机和状态机的区别，将在后续文章中详细介绍。
在测试上，Raft的复杂性导致难以构建精确的自动化测试，尤其是涉及多节点协调的场景。为解决这个问题，我设计了remu工具，它模拟分布式系统的暂停和恢复，以辅助测试。通过gdb扩展，remu允许编写自动化测试用例，并检查系统状态的一致性。
应用方面，我计划提供vmeta、vstore、vectordb、vgraph等多种功能，以适应不同的业务场景。这需要一个灵活的框架，通过插件化设计，如kv引擎、vector引擎等，以简化开发工作。
技术栈的选择上，C/C++是底层开发的首选，因其对硬件的适应性和功能强大的面向对象编程。我利用C++的智能指针和现代特性，同时避免过度复杂性。第三方库方面，我谨慎选择，并在项目中保持代码的可调试性。
SEDA架构被用于项目，它的分阶段事件驱动设计有助于扩展性。尽管不是最高效，但在分布式系统中，扩展性是首要考虑的。我正在探讨如何让开源更深入，鼓励更多人参与和学习。
未来，我将继续迭代和完善vraft项目，如果你对此感兴趣，可以通过邮件castermode@gmail.com或访问我的网站vectordb.io与我交流，共同进步。感谢你的关注与支持，让我们一起探索Raft的世界！
音视频编解码-H和H 运动估计对比
本文探讨了H和H编码中运动估计的两种关键策略，MVP（运动矢量预测）和AMVP（自适应运动矢量预测）的差异。H的MVP基于单个参考的简单平均，而H的AMVP则更复杂，支持多个候选位置，包括不同参考帧的MV缩放后作为MVP，这提高了预测精度和压缩效率。
运动估计是视频编码的核心环节，它通过比较连续帧识别像素移动，以减少冗余数据。运动补偿则是利用这些估计的运动矢量来预测帧间变化，减少数据传输。H的AMVP不仅考虑了空间相邻块的运动，还考虑了时间依赖性和运动矢量场，这在处理复杂运动场景时更具优势。
在H中，MVP候选列表基于当前块的上下邻接块运动矢量；而在H中，AMVP的候选列表扩展到了空间候选、时间候选和零候选，提供了更细致的预测。AMVP的引入不仅减小了预测误差，还优化了编码比特率，特别是在高运动场景下。
总结来说，H的AMVP在运动估计的精度和压缩效率上超越了H的MVP。深入理解这些技术需要查阅相关标准、论文和编码器源码，以获得更全面的视角。
如果你对音视频编解码技术感兴趣，欢迎关注我的公众号《MediaStack》或知乎专栏，我们将定期分享深入的技术内容。
mmkv如何保证进程安全，Android-MVP模式详解，请查收
本文旨在为Android开发者提供面试准备和技能提升的指南，特别是针对中级工程师。
面试题涵盖基础、源码、原理等多方面内容，以帮助开发者全面准备。
一、Android面试题
包括Android基础、源码分析、原理性问题等。
(一) Android基础知识点
(二) Android源码相关分析
(三) 常见原理性问题
二、Java面试题
着重于熟练掌握Java，深入理解源码实现原理，熟悉算法、设计模式等。
三、高级开发技术面试题
覆盖处理、网络、安全、数据库、插件化、热修复、架构设计、性能优化、Android框架、三方库源码等高级技术。
最后
总结了字节跳动的面试经典题型，包括计算机网络、Kotlin、数据结构与算法、Framework源码、微信小程序、NDK音视频开发、计算机网络等。
坚持学习，每天进步，成功就在不远处。希望本文能为你的面试准备带来帮助，祝你面试顺利！
从0到1，Vue大牛的前端搭建——异常监控系统（下篇来啦）
在本篇文章中，我们将深入探讨异常如何进行上报和分析。首先，异常上报的方式通常采用动态创建标签方法。这种技术无需加载任何通讯库，且页面无需刷新，类似于百度统计和Google统计的埋点机制。动态创建一个img标签，浏览器即会向服务器发送get请求，将需要上报的错误数据通过querystring字符串形式传输至服务器。
除了动态创建标签方式，我们也可以选择使用Ajax上报错误。上报数据时，核心信息是错误栈，它包含了错误发生的位置（行号、列号）和错误信息，对于定位错误至关重要。在上报前，需将对象序列化为字符串，并进一步转换为Base格式，以便于在网络通信中传输。后端则需执行反向操作，将Base字符串转换回JSON对象，进行错误的接收和处理。
在项目开发中，使用Vue3.0新语法，从源码层面分析Vue3.0的响应式vDOM架构，仅需三天时间即可实现项目开发。异常上报后，需要建立一个后端服务进行接收和处理。以流行框架eggjs为例，我们可以搭建eggis工程，编写error上传接口。通过在app/router.js中添加路由和在对应的controller中实现错误数据的接收和记录，例如使用fs写入日志文件或借助log4js等成熟的日志库进行日志记录。
进一步，可以利用Webpack插件实现sourcemap的上传，以实现混淆压缩代码的还原。创建Webpack插件并加载插件配置，通过读取sourcemap文件逻辑，将sourcemap上传至服务器。此外，可以使用source-map插件简化此过程，进一步优化代码还原效率。
对于异常分析，一个关键步骤是解析错误栈。考虑到此功能的实现涉及较多逻辑，将其开发为独立函数，并使用Jest进行单元测试。首先搭建Jest框架，创建stackparser.js文件和测试文件stackparser.spec.js。通过Jest，可以实现对错误栈的解析和代码位置转换为源码位置的功能。运行测试后，实现解析方法，最终将源码位置记入日志，以实现错误分析的可视化。
在异常监控系统中，可以考虑使用Fundebug或Sentry两种开源框架，以实现更全面的错误监控与管理。Fundebug专注于多种线上应用的实时BUG监控，而Sentry则是一个开源的实时错误追踪系统，支持多种语言和框架，提供与其他流行服务的集成方案，如GitHub、GitLab等。在项目管理中，逐步引入Sentry进行错误日志管理，可以提升问题修复效率和用户体验。
总结而言，通过本篇文章的介绍，我们构建了一个异常监控系统的MVP（最小化可行产品），包括异常上报、后端接收处理、错误日志记录以及异常分析等功能。未来，可以进一步升级错误日志分析与可视化，采用ELK等工具，实现更高效的错误管理。发布和部署阶段，可以考虑使用Docker等容器技术，提高项目的部署效率。最后，如果在开发过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言，我会及时回复，共同推动项目进展。
