1.Hotspot调试环境搭建-基于Ubuntu16.04.7-OpenJDK8u-Clion
2.JVM详解之:HotSpot VM中的码讲Intrinsic methods
3.字符串常量池，看这篇就够了（一）
4.08.从源码揭秘偏向锁的码讲升级
5.java是如何调用native方法？hotspot源码分析必会技能
6.hotspotjvm的启动过程做了什么?
Hotspot调试环境搭建-基于Ubuntu16.04.7-OpenJDK8u-Clion
搭建基于Ubuntu ..7与OpenJDK 8u的Hotspot调试环境，涉及以下步骤：
首先，码讲安装版本管理工具Mercurial，码讲其功能类似Git，码讲用于管理OpenJDK版本。码讲如何逆向看源码使用命令进行安装，码讲遇到问题时尝试重启系统解决问题。码讲
其次，码讲设置代理以加速下载国外仓库，码讲如hg.openjdk.java.net。码讲在用户家目录下创建.hgrc文件，码讲配置代理信息。码讲如果没有代理，码讲可考虑从其他GitHub源下载代码，码讲但同样会面临速度问题。
接着，下载代码。下载地址提供的是一个壳工程，包含get_source.sh脚本。执行该脚本下载完整代码。
下载时需注意，get_source.sh脚本仅适用于带有版本信息的仓库，使用其他方式下载的源码文件不能执行。确保下载完整。
预装依赖，安装GCC及编译所需依赖包。
安装BOOT JDK，可通过华为JDK官网镜像下载，使用绿色解压方式。
编译配置完成后，进行编译。使用bear命令行工具，生成compile_commands.json文件，文档列表下载源码此文件可用于导入Clion进行调试，无需生成CMakeList.txt文件。至此，环境搭建完成。
搭建Hotspot调试环境，遵循上述步骤，确保所有操作正确无误，即可成功搭建基于Ubuntu ..7与OpenJDK 8u的调试环境。
JVM详解之:HotSpot VM中的Intrinsic methods
内置方法是编译器内置的方法实现，它们在给定编程语言中使用，由编译器专门处理。内置方法通常在程序请求优化时才启用，以提高效率。因为内置方法是在编译器内部实现的，所以不同的虚拟机，其内置方法是不一样的。内置方法可以在Java源代码级别看起来与非内置方法一样，但它们的区别在于JVM的实现。有些方法在普通Java代码中无法实现，如sun.misc.Unsafe.compareAndSwapInt()，只能通过JNI或内置方法来实现，实现对Java语义的扩展。在Hotspot VM中，内置方法通常在src/share/vm/classfile/vmSymbols.hpp类中。通过参数查看代码中调用的方法是否为内置方法，或者通过底层汇编语言查看。内置方法大部分都是内联方法，通过减少函数调用开销的技术实现。内置方法的实现由三种编译器完成：javac将Java源代码编译成为字节码，在这一层只有数学方法和bootstrapping的MethodHandle实现；JIT的Client Compiler (C1)；JIT的Server Compiler (C2)。例如，java.lang.System.currentTimeMillis()方法在Interpreter级别没有intrinsified，因为它是离线怎么编译源码一个native方法，通过JNI调用底层的C++实现。而在C1和C2级别使用intrinsified，直接调用os::javaTimeMillis()，减少JNI的使用，提升效率。内置方法的实现可以通过修改底层的JVM实现完成。Graal是一个用Java编写的JIT编译器，可以使用Java来实现Intrinsic方法，对于不熟悉C++的开发者来说非常友好。通过Graal，内置方法的实现变得简单且容易操作。内置方法是JVM中非常有用的特性，能够显著提高程序效率，是编程时值得考虑的技术之一。
字符串常量池，看这篇就够了（一）
研究事物，我们需要从两个角度出发：研究者角度与设计者角度。研究者角度，我们追求事物的本质与轨迹，深入理解设计者的意图。设计者角度，我们假想如何实现目标，分析各种选择的利弊，做出决策。今天，我们将从设计者的角度探讨字符串常量池在Java世界中的作用。
字符串常量池的探究，核心问题在于：如果我们创建一个JVM，如何处理字符串？答案简洁明了，采用散列表，即hashtable结构。Java世界存在两种hashtable类型：Java的HashTable与Hotspot的hashtable。Hotspot源码中的推荐佣金系统源码hashtable是C++实现的。
很多人对C++感到恐惧，但无需担忧，本文将提供清晰的动画，帮助你理解核心概念。阅读源码的小伙伴，可以期待下篇深度解析。
hashtable的基本实现有两种：数组+单链表与数组+红黑树。后者在大量数据时表现更佳。我们先从数组+单链表开始探讨。
当字符串"ziya"进入系统，它首先通过哈希算法确定在数组中的位置。假设哈希结果为2，这表示"ziya"将被存储在数组的第2个位置。然后，"ziya"被封装为链表节点，成为该位置的链表头。
数组长度通常设置为，这个数字可能有特殊意义，期待深入研究的读者留言分享。如果超过这个数量，哈希碰撞（相同字符串得到相同索引）将不可避免。
当碰撞发生，新字符串将作为链表节点，插入到已有节点之后。当链表深度过大，性能下降，我们引入数组+红黑树结构，以提升查找效率。当数据量小，如HashMap，链表结构可能更优。
字符串常量池主要涉及两个表：SymbolTable与StringTable。通常讨论的generator源码怎么编码字符串常量池指的是StringTable，它与SymbolTable紧密相连，本文将深入探讨SymbolTable的底层原理。
SymbolTable基于散列表实现，使用数组+链表结构，遇到哈希碰撞严重时，通过改变哈希算法解决。默认算法为java_lang_String::hash_code，触发重哈希后使用AltHashing::murmur3_。
在JVM中，字符串常量池的实现与性能优化是关键。了解这些原理，有助于在实际编程中做出更优决策。希望本文能够激发你对底层技术的兴趣，欢迎关注公众号道格子牙，与我一起探索更多底层知识。
.从源码揭秘偏向锁的升级
深入探讨偏向锁的升级至轻量级锁的过程，主要涉及HotSpot虚拟机的源码分析。在学习synchronized机制时，将通过本篇文章解答关于synchronized功能的相关问题。首先，进行一些准备工作，了解在分析synchronized源码前的必要步骤。然后，通过示例代码的编译结果，揭示synchronized修饰代码块后生成的字节码指令，以及这些指令对应的操作。进一步地，使用jol工具跟踪对象状态，提供更直观的数据支持。
接下来，重点解析monitorenter指令的执行过程，包括其与templateTable_x和interp_masm_x方法之间的关联。通过分析注释中的参数设置，可以理解偏向锁升级为重量级锁的逻辑，以及epoch在偏向锁有效性判断中的作用。进一步，详细介绍对象头（markOop）的结构和其在偏向锁实现中的具体功能，包括epoch的含义及其在更新过程中的角色。
在理解了偏向锁的原理后，将分析其在不同条件下的执行流程，包括是否可偏向、是否重入偏向、是否依旧可偏向、epoch是否过期以及重新偏向等分支逻辑。接着，介绍偏向锁撤销和重偏向的过程，以及在获取偏向锁失败后的操作，即执行轻量级锁加锁的过程。最后，讨论偏向锁与轻量级锁的区别，总结它们的关键技术和性能特点，并简述偏向锁的争议与现状。
在偏向锁的实现中，关键点在于CAS操作的使用，以及在CAS竞争失败时导致的锁升级。偏向锁适用于单线程执行的场景，但在线程交替持有执行时，撤销和重偏向逻辑的复杂性导致性能下降，因此引入轻量级锁以保证“轻微”竞争情况的安全性。尽管偏向锁在Java 中已被弃用，但在当前广泛应用的Java 8环境下，了解偏向锁的原理仍然具有重要意义。
总结而言，偏向锁与轻量级锁分别针对不同场景进行了优化，它们的核心逻辑基于CAS操作，但在处理线程竞争时的表现有所不同。通过深入学习这两种锁的升级过程，可以更好地理解synchronized机制在Java并发编程中的应用。
java是如何调用native方法？hotspot源码分析必会技能
在深入研究JDK源码，如并发包和Thread相关部分时，往往会遇到native修饰的方法，它们隐藏在层层方法的底层。native方法的存在并非偶然，它是解决Java语言与操作系统直接交互的关键。Java作为高层语言，需要JVM作为桥梁，将Java指令转换为可以直接操作系统的C或C++代码，这就是native方法的用武之地。
JDK、JRE和JVM的关系是这样的：JDK包含JRE，其中的JVM负责执行Java代码并进行操作系统间的转换。在OpenJDK源码中，特别是hotspot实现的JVM中，能找到native方法的具体实现。JNI（Java Native Interface）技术用于模拟Java调用C或C++编写的native方法，确保跨平台的兼容性。
让我们通过实践来理解这个过程。首先，创建一个简单的Java类，通过javac编译，生成JavaCallC.class文件。然后使用javah命令生成JavaCallC.h头文件，这是C语言调用Java的关键部分，需要与Java代码中的native方法签名匹配。接着，编写C代码（Cclass.c），编译成动态链接库libJavaCallC.so，并将库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
最后，执行JavaCallC命令，如果一切顺利，会看到"Java_JavaCallC_cMethod call succ"的输出，表明Java成功调用了native方法。在尝试过程中可能会遇到各种问题，但通过一步步的调试和学习，我们可以逐步掌握这个过程。
hotspotjvm的启动过程做了什么?
HotSpot JVM启动过程涉及启动器和自身两大部分。
启动器主要负责加载Java类文件，将类文件转换为本地可执行代码，并初始化环境变量和设置。
HotSpot JVM的初始化过程则包括内存分配、类加载、方法区初始化、线程创建等步骤。
启动器通过执行Java解释器或Java虚拟机启动命令来启动HotSpot JVM，典型的启动器包括JRE/JDK自带的java[.exe]和javaw.exe。
Native应用程序也可自定义启动器实现Java启动。
《Java Performance》一书提供了高阶描述，适合深入理解HotSpot JVM启动机制。
《Java Performance》笔记第页可作为参考。
HotSpot JVM初始化大入口为Threads::create_vm函数，该函数接收JavaVMInitArgs参数，并进行VM初始化。
为了详细了解HotSpot JVM启动过程，建议阅读官方文档和相关书籍，同时也可参考JDK自带的Java launcher源代码。
从HotSpot源码，深度解读 park 和 unpark
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Java并发包下的类大多基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架实现，而AQS线程安全的实现依赖于两个关键类：Unsafe和LockSupport。
其中，Unsafe主要提供CAS操作（关于CAS，在文章《读懂AtomicInteger源码（多线程专题）》中讲解过），LockSupport主要提供park/unpark操作。实际上，park/unpark操作的最终调用还是基于Unsafe类，因此Unsafe类才是核心。
Unsafe类的实现是由native关键字说明的，这意味着这个方法是原生函数，是用C/C++语言实现的，并被编译成了DLL，由Java去调用。
park函数的作用是将当前调用线程阻塞，而unpark函数则是唤醒指定线程。
park是等待一个许可，unpark是为某线程提供一个许可。如果线程A调用park，除非另一个线程调用unpark(A)给A一个许可，否则线程A将阻塞在park操作上。每次调用一次park，需要有一个unpark来解锁。
并且，unpark可以先于park调用，但不管unpark先调用多少次，都只提供一个许可，不可叠加。只需要一次park来消费掉unpark带来的许可，再次调用会阻塞。
在Linux系统下，park和unpark是通过Posix线程库pthread中的mutex（互斥量）和condition（条件变量）来实现的。
简单来说，mutex和condition保护了一个叫_counter的信号量。当park时，这个变量被设置为0，当unpark时，这个变量被设置为1。当_counter=0时线程阻塞，当_counter>0时直接设为0并返回。
每个Java线程都有一个Parker实例，Parker类的部分源码如下：
由源码可知，Parker类继承于PlatformParker，实际上是用Posix的mutex和condition来实现的。Parker类里的_counter字段，就是用来记录park和unpark是否需要阻塞的标识。
具体的执行逻辑已经用注释标记在代码中，简要来说，就是检查_counter是不是大于0，如果是，则把_counter设置为0，返回。如果等于零，继续执行，阻塞等待。
unpark直接设置_counter为1，再unlock mutex返回。如果_counter之前的值是0，则还要调用pthread_cond_signal唤醒在park中等待的线程。源码如下：
（如果不会下载JVM源码可以后台回复“jdk”，获得下载压缩包）
