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【格莱姆pacs源码】【delhpi 源码】【lbp源码】javarpc源码教学

时间:2024-11-23 08:18:24 分类:焦点 来源:在线设计海报源码 php

1.rpc 框架有哪些
2.java rpc 框架 有哪些
3.gRPC 杂谈 - 在 java 中快速入门 gRPC 四个模式
4.Java大佬详细讲解rpc框架实现原理

javarpc源码教学

rpc 框架有哪些

       RPC框架有多种。码教

       一、码教常见的码教RPC框架包括:

       1. Dubbo:Dubbo是一款高性能、轻量级的码教开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式,码教包括同步、码教格莱姆pacs源码异步、码教单向通信等。码教Dubbo提供了服务注册与发现、码教负载均衡、码教容错处理等功能,码教广泛应用于微服务架构中。码教

       2. gRPC:gRPC是码教由Google开发的高性能、开源、码教通用的码教RPC框架,支持多种语言。它基于HTTP/2协议,支持双向流、流控、头部压缩等特性,提供了高性能的通信能力。

       3. Thrift:Thrift是delhpi 源码由Facebook开发的跨语言的RPC框架。它支持多种编程语言,并提供了丰富的数据类型和可扩展的服务定义。Thrift内部支持多种通信协议,具有良好的可扩展性和性能。

       4. Restful RPC:基于HTTP协议的RPC框架,通过HTTP请求完成服务调用。常见的实现包括Spring Cloud中的RestTemplate等。Restful RPC具有跨平台、易集成等优势,但在性能上可能略逊于一些基于TCP协议的RPC框架。

       二、解释:

       RPC(Remote Procedure Call)框架是一种实现远程过程调用的技术框架。它允许不同进程或计算机之间进行通信,以实现服务提供方和服务调用方之间的功能调用。这些RPC框架提供了服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能,简化了分布式系统中服务的调用和管理。上述的几种RPC框架在各自的领域都有广泛的应用,具有不同的特点和优势。

       例如,lbp源码Dubbo在Java领域非常流行,gRPC支持多种语言和HTTP/2协议的高性能特性,Thrift支持跨语言调用,而Restful RPC则基于HTTP协议进行通信。在选择RPC框架时,需要根据系统的实际需求、编程语言、性能要求等因素进行考虑。

java rpc 框架 有哪些

       Java RPC框架有以下多种:

       1. Dubbo

       2. gRPC

       3. Motan

       4. Spring Cloud RPC

       Dubbo:

       Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式,包括同步、异步、单连接等。Dubbo提供了丰富的服务治理功能,如负载均衡、服务注册与发现等。由于其易用性和稳定性,Dubbo在Java开发社区中得到了广泛的应用。

       gRPC:

       gRPC是由Google开发的高性能、开源的ibe源码通用RPC框架。它基于HTTP/2协议,支持多种语言,包括Java。gRPC支持多种通信协议,如TCP、HTTP等,并提供了双向流、流请求等特性。由于其高性能和跨语言支持,gRPC在现代微服务架构中得到了广泛的应用。

       Motan:

       Motan是一个高性能的Java RPC框架,它提供了轻量级的服务调用功能。Motan基于TCP协议进行通信,支持多种序列化方式。它支持异步调用和可扩展性,可以满足高并发环境下的需求。Motan在社区中的支持相对较小,但其在性能和稳定性方面仍有一定的竞争力。

       Spring Cloud RPC:

       Spring Cloud RPC是基于Spring Cloud框架的RPC解决方案。它通过集成Spring Cloud的服务注册与发现功能,实现了RPC通信和服务的rpc 源码动态发现与注册。Spring Cloud RPC简化了微服务的开发和部署,特别适用于基于Spring Cloud的微服务架构。由于其与Spring Cloud的良好集成和易用性,Spring Cloud RPC得到了广泛的应用。

gRPC 杂谈 - 在 java 中快速入门 gRPC 四个模式

       欢迎来到我的分享,今天我们探讨的是gRPC入门指南,重点在于如何在Java中快速上手。参考文章Jalr4ever的深入解读,我们希望这篇指南能帮助你轻松理解gRPC在Java环境的应用。

       本工程的源代码已为你准备好,只需在你的项目中执行`git clone`命令,即可轻松获取。

       一、快速入门

       工程以Maven 3.6为构建工具,包含四个独立的模块,每个模块对应gRPC通信的四种模式,这些模块之间没有关联性,你可以独立学习和使用它们。

       二、实践操作

       在开始之前,需要手动完成项目的编译工作。编译完成后,你只需运行特定子模块的单元测试,就可以观察到客户端与服务器之间的交互过程和结果。

       三、深入探索

       如果你近期正在使用gRPC构建自己的应用层协议,处理业务通信,那么你可能已经对gRPC有了一定的了解。在大流量通信场景下,gRPC提供了一套优秀的协议体系,但可能在流量控制和反向代理方面需要额外注意。为了防止Back Pressure问题,你可能需要对流量控制机制进行相应的调整。

       四、经验总结

       总体而言,gRPC是一款功能强大的RPC协议。通过本工程的学习,你将能够熟练掌握gRPC在Java环境下的基本编写和实现,为后续的项目开发打下坚实的基础。希望这篇指南能够成为你学习路上的伙伴。

Java大佬详细讲解rpc框架实现原理

       RPC框架是什么?

       RPC,Remote Procedure Call,是一种远程进程间通信方式。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而无需程序员显式编码远程调用的细节。这使得无论是调用本地接口/服务还是远程接口/服务,编写的调用代码基本相同。RPC会隐藏底层的通讯细节,避免直接处理Socket或Http通讯。

       RPC使用请求响应模型。客户端发起请求,服务器返回响应,类似于Http的工作方式。

       RPC的使用形式类似于调用本地函数(或方法)去调用远程的函数(或方法)。

       哪些是常见的RPC框架?

       国内早期开源的有Dubbo,由阿里巴巴公司于年开发并对外开源,仅支持Java语言。微博内部使用的有Motan,于年对外开源,仅支持Java语言。腾讯内部使用并对外开源的有Tars,于年,仅支持C++语言。国外的Spring Cloud,由Pivotal公司在年对外开源,仅支持Java语言。

       跨语言平台的开源RPC框架有gRPC,由Google于年对外开源,支持多种语言。Thrift,最初由Facebook开发的内部系统跨语言的RPC框架,于年贡献给了Apache基金会,成为Apache开源项目之一,支持多种语言。hprose是一个MIT开源许可的新型轻量级跨语言跨平台的面向对象的高性能远程动态通讯中间件,支持众多语言,如nodeJs, C++, .NET, Java, Delphi, Objective-C, ActionScript, JavaScript, ASP, PHP, Python, Ruby, Perl, Golang等。

       RPC框架的实现原理

       在RPC框架中,主要有三个角色:Provider、Consumer和Registry。

       服务节点角色说明:

       * Server:服务提供方。

       * Client:服务消费方。

       * Registry:服务注册与发现的注册中心。

       RPC调用流程

       一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下:

       1) 客户端调用以本地调用方式调用服务。

       2) client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体。

       3) client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端。

       4) server stub收到消息后进行解码。

       5) server stub根据解码结果调用本地的服务。

       6) 本地服务执行并将结果返回给server stub。

       7) server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方。

       8) client stub接收到消息,并进行解码。

       9) 客户端得到最终结果。

       使用到的技术

       1、动态代理:生成 client stub和server stub需要用到 Java 动态代理技术。

       2、序列化:为了能在网络上传输和接收 Java对象,需要进行序列化和反序列化操作。

       序列化:将Java对象转换成byte[]的过程,也就是编码的过程。

       反序列化:将byte[]转换成Java对象的过程。

       可以使用Java原生的序列化机制,但效率非常低,推荐使用一些开源的、成熟的序列化技术,如protobuf、Thrift、hessian、Kryo、Msgpack。

       关于序列化工具性能比较可参考:jvm-serializers。

       3、NIO:当前很多RPC框架直接基于netty这一IO通信框架,推荐使用Netty作为底层通信框架。

       4、服务注册中心:可选技术包括Redis、Zookeeper、Consul和Etcd。

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