1.Spring源码系列-BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor
2.Gitea源码分析（一）
3.Python接口自动化-requests模块之post请求

Spring源码系列-BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor

       在Spring框架中，源码BeanPostProcessor与BeanFactoryPostProcessor各自承担着不同的源码职责，它们在IoC容器的源码工作流程中起着关键作用。

       BeanFactoryPostProcessor作用于BeanDefinition阶段，源码对容器中Bean的源码定义进行处理。这个过程发生在BeanFactory初始化时，源码threallocal源码解析对BeanDefinition进行修改或增强，源码提供了一种在不修改源代码的源码情况下定制Bean的机制。相比之下，源码BeanPostProcessor则在Bean实例化之后生效，源码对已经创建的源码Bean对象进行进一步处理或替换，提供了更晚、源码更灵活的源码扩展点。

       以制造杯子为例，源码BeanFactoryPostProcessor相当于在选择材料和形状阶段进行定制，源码而BeanPostProcessor则在杯子制造完成后，主力与散户源码进行诸如加花纹、抛光等深加工。

       在Spring框架中，BeanPostProcessor的使用场景较为广泛，尤其在实现AOP（面向切面编程）时，通过使用代理类替换原始Bean，实现如日志记录、事务管理等功能。

       此外，容器在启动后，还会进行消息源初始化、广播器初始化及监听器初始化，为Bean实例化做好准备。完成这些准备工作后，容器会调用registerBeanPostProcessors方法注册BeanPostProcessor，python 选股源码对已创建的Bean进行进一步处理。同时，初始化消息源、广播器和监听器，为后续事件处理做好基础。

       总结，BeanFactoryPostProcessor与BeanPostProcessor在Spring IoC容器中的作用各有侧重。前者侧重于对BeanDefinition的定制，后者则是在Bean实例化后的进一步加工，两者共同为构建灵活、可扩展的IoC容器提供了强大的支持。

       在深入分析Spring框架的源码时，我们发现refresh()方法的实现中包含了对BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor的注册与处理。这些处理步骤确保了容器能够在启动时对Bean进行正确的配置和初始化。

       文章中通过一个例子展示了如何使用BeanFactoryPostProcessor替换已注册Bean的溯源码的价值实现，以及对其源码的分析。通过例子和源码的结合，读者能够更直观地理解这些后置处理器在Spring框架中的应用和工作原理。

Gitea源码分析（一）

       Gitea是一个基于Go编写的Git代码托管工具，源自于gogs项目，具有良好的后端框架和前端集成。

       前端框架采用Fomantic UI和Vue，路由控制器框架在年4月从macaron切换到chi，形成了gitea项目的结构基础。

       在调用接口时，gitea引入了'User'，'Repo'，'Org'等内容，简化了接口调用，便于管理。紫金钻指标源码'ctx.User'和'ctx.Repo'内容动态变化，需要用户登录和进入仓库时赋值。

       在'routers'下，'handler'相关文件分为'get'和'post'两类，前者涉及前端渲染，后者负责执行操作。

       'get'请求通过'templates'中的文件渲染到前端，通过'ctx.Data["name"]'传递需要渲染的数据，获取URL参数使用'c.Query'。

       'post'请求接收前端数据，通常通过'form'传值，从'context'生成，可以使用'form.xxx'直接调用，添加内容则需在'form'结构体中定义。

       渲染生成网页使用'ctx.Html(,tplName)'，根据'context'内容做条件判断。

       权限管理功能实现中，数字越大权限越高，便于后续对比。'UnitType'包含多项，如仓库页面导航栏显示。检查权限时，对比AccessModeRead和模块权限，大于则认为具有读权限。

       gitea默认运行于单一服务器，伸缩性有限。若需分布式改造，需解决大规模并发访问、存储库分片和数据库支撑等问题。通过ELB负载均衡分散到多个节点，数据库使用集群方案，但存储库分片面临巨大挑战，现有技术难以实现。

       官方文档提供了其他开源库的介绍，包括配置文件、容器方式下的轻量仓库与CI使用方案等。深入研究可发现Gitea的配置、路由控制框架chi、权限管理实现及分布式架构改造思路。

Python接口自动化-requests模块之post请求

       在探讨Python接口自动化时，requests模块在处理HTTP请求方面扮演了重要角色。在上篇文章中，我们详细介绍了requests模块及其get请求的使用。本文将聚焦于requests模块中的post请求。

       一、源码解析

       在处理post请求时，我们首先需要理解其参数解析机制。post请求允许我们向服务器发送数据，常见于表单提交、发送JSON数据等场景。

       二、data与json的区别

       小伙伴们在面对如何选择使用data还是json参数时，可能会感到困惑。其实，选择的关键在于请求头中的content-type类型。

       举例说明，若使用data参数，通常意味着请求数据以表单形式（application/x-www-form-urlencoded）发送。反之，若content-type为application/json，则应使用json参数，以确保数据以JSON格式传输。

       三、form形式发送post请求

       假设当前接口接受类型为application/x-www-form-urlencoded的数据，我们通过正确的参数格式发送post请求，如上文所示。

       四、json形式发送post请求

       同样，当接口要求应用类型为application/json时，我们需确保数据以JSON格式传递。若选择使用data参数而未转换为JSON字符串，可能会导致请求失败。

       总结，本文阐述了post请求的源码解析、data与json参数的应用场景及实战操作。为了提升实践能力，读者可以利用公司项目或在线资源进行实际操作。

       未来，我们将深入探讨接口自动化中cookie、session的原理与应用。对于感兴趣的读者，欢迎关注微信公众号：ITester软件测试小栈，获取更多测试相关资讯。