1.WebRTC 源码分析——Android 视频硬件编码
2.WebRTC源码分析——呼叫建立过程之三(创建PeerConnection)
3.详解 WebRTC 协议原理与框架
4.webrtc只能在ubuntu下编译吗
5.如何获取webrtc特定版本源码
6.如何让WebRTC支持H264？

WebRTC 源码分析——Android 视频硬件编码

       本文深入剖析了 WebRTC 在 Android 平台上的源码视频硬件编码机制。首先，源码回顾了 MediaCodec 的源码概念和基础使用，这是源码Android中用于处理音频和视频数据的关键组件。MediaCodec 支持编码（将原始数据转换为压缩格式）和解码（将压缩数据转换回原始格式），源码通常与MediaExtractor、源码竞拍系统 源码MediaSync、源码MediaMuxer、源码MediaCrypto、源码MediaDrm、源码Image、源码Surface等组件一起使用。源码

       接下来，源码文章探讨了WebRTC 如何利用硬件编码器。源码通过 DefaultVideoEncoderFactory 和 HardwareVideoEncoderFactory 的源码交互，WebRTC 实现了 h 编码器的初始化和配置。在代码实现中，我们关注了 MediaCodec 的输入和输出缓冲区、编码器工作模式以及 MediaCodec 与 Surface 的关系，这些是理解整个编码流程的关键点。

       在编码器初始化的部分，通过 DefaultVideoEncoderFactory 的 createEncoder 函数，实例化了 HardwareVideoEncoder。调用栈显示，这一过程主要在 native 端完成，通过 jni 调用 Java 端代码来获取当前设备支持的编码器信息。

       编码数据送入编码器的过程涉及到 VideoEncoder 接口，WebRTC 使用 HardwareVideoEncoder 实现了这一接口，利用 MediaCodec 进行编码。android源码面试通过 EglBase 和 OpenGL ES 的集成，WebRTC 将 VideoFrame 对象转换为与 MediaCodec 关联的 Surface 的纹理。这一过程确保了编码器接收到了正确的视频数据格式。

       获取编码后的数据时，WebRTC 使用 MediaCodec 的同步模式进行获取。当数据可用时，通过 callback.onEncodedFrame(encodedImage, new CodecSpecificInfo()) 方法告知引擎，引擎负责进一步处理编码后的帧，如封装 RTP 包和发送到对端。

       码流控制方面，WebRTC 包括拥塞控制和比特率自适应两个主要方面。当比特率发生变化时，WebRTC 会调用 VideoEncoder.setRateAllocation() 方法来更新比特率。在编码过程中，通过特定的代码逻辑来判断并调整当前的码率与所需码率是否匹配，以适应网络条件的变化。

       本文以几个疑问的方式从源码角度详细解析了整个编码流程，包括从 MediaCodec 的创建和配置、视频数据的编码到编码后的数据获取和码流控制等关键步骤。通过深入分析，希望读者能够更好地理解 WebRTC 在 Android 平台上的编码技术。

       为了进一步加深对 Android 音视频核心知识点的理解，推荐访问以下链接：/Ei3VPD。

WebRTC源码分析——呼叫建立过程之三(创建PeerConnection)

       WebRTC源码分析——呼叫建立过程之三(创建PeerConnection)主要探讨了PeerConnection对象的创建及其功能。文章首先介绍了创建PeerConnection所需的初始化工作，包括创建PeerConnectionFactory和PeerConnection对象。PeerConnectionFactory提供了初始化WebRTC会话的API，而PeerConnection是极限旋转源码与应用层交互的核心对象。在创建PeerConnection时，应用必须提供PeerConnectionObserver接口，以响应PeerConnection的事件。此外，需要配置参数以指定ICE服务器信息、ICE处理类型、捆绑策略、RTCP/MUX策略、证书以及候选项池大小。这些参数对建立WebRTC连接至关重要。

       PeerConnection对象包含多个低层对象，并提供了丰富的功能。在创建PeerConnection时，会创建RtcEventLog对象以记录会话状态，以及Call对象以管理会话的上下文。PeerConnection通过继承和多态性，与其它对象协同工作，实现连接管理、数据通道、流管理等功能。其构造函数负责初始化成员变量，特别是生成用于RTCP标识的唯一CNAME字符串，以确保在会话中各个流的唯一性。

       初始化PeerConnection过程复杂，涉及多个步骤和参数配置。重要的是会话ID的创建，这将出现在SDP描述中，用于标识特定的libgdx源码下载会话。总结文章内容，PeerConnection的创建和初始化是WebRTC呼叫建立过程中的关键步骤，涉及到多层配置和对象交互，旨在建立稳定、高效的数据传输通道。

详解 WebRTC 协议原理与框架

       WebRTC，全称为Web Real-Time Communication，是一个强大的实时通信API，它允许网页浏览器进行语音和视频对话，且于年由Google等公司开源并成为W3C推荐标准。WebRTC的核心在于其安全的实时传输协议（SRTP），确保数据加密、认证和完整性，实现音视频通信的可靠性。架构图展示了核心层（包括Voice Engine、Video Engine和Transport）与应用层的互动，其中Video Engine负责VP8/VP9编解码，Audio Engine处理编码、网络适配和回声消除，Transport则基于UDP协议进行高效数据传输。

       WebRTC的核心功能包括音频处理（如Opus编解码、网络适配和回声消除）、视频处理（VP8/VP9编码、防抖和图像处理）、以及传输模块，它利用UDP协议提供实时、低延迟的通信。视频渲染则在应用层进行。源码封装算了WebRTC支持自定义开发，允许扩展API实现各种功能，如美颜、贴图等。

       要使用WebRTC，开发者可以利用提供的Web API（JavaScript接口）或Native C++ API进行编程，涉及的API包括Network Stream API、RTCPeerConnection和Peer-to-peer Data API。WebRTC的架构灵活，支持P2P连接，但在NAT和防火墙环境下需要额外的ICE和STUN/TURN协议来解决连接问题。

       WebRTC的协议栈涉及RTP、SETP和SCTP等协议，其中Session组件基于libjingle实现，而Transport则处理数据传输。源码结构复杂，但通过理解基本网络协议如RTP、SDP、ICE、RTCP等，可以深入学习WebRTC的实现细节。

       总之，WebRTC为实时通信提供了强大的工具，开发者需要掌握基本网络协议知识，理解其架构和API，才能充分利用这一技术进行音视频应用的开发。

webrtc只能在ubuntu下编译吗

       WebRTC（Web Real-Time Communication）是一种支持实时音视频通信的开放标准，可以在各种操作系统和浏览器平台上使用，而不仅仅是在Ubuntu下编译。WebRTC的源代码是用C++编写的，可以在不同的操作系统上编译和运行，包括Windows、macOS、Linux等。

       åœ¨Linux系统下，由于WebRTC的源代码是用C++编写的，可以使用g++编译器进行编译。在Ubuntu系统下，可以使用apt-get命令安装g++编译器和其他依赖项，然后按照WebRTC的官方文档进行编译。

       ç„¶è€Œï¼Œéœ€è¦æ³¨æ„çš„是，编译WebRTC源代码需要一定的技术和经验，并且需要处理各种依赖关系和配置问题。如果你不熟悉Linux系统下的编译过程，建议使用预编译的WebRTC库或使用WebRTC的容器化解决方案，如Docker容器。

       æ­¤å¤–，如果你需要在Windows或macOS系统下使用WebRTC，也可以考虑使用预编译的WebRTC库或官方提供的跨平台解决方案。这些解决方案通常提供了易于使用的API和工具，使得开发者可以更方便地集成WebRTC功能到自己的应用程序中。

       æ€»ä¹‹ï¼ŒWebRTC可以在各种操作系统上编译和运行，而不仅仅是在Ubuntu下编译。开发者可以根据自己的需求选择适合的编译和集成方式。如果你不熟悉Linux系统下的编译过程，建议使用预编译的WebRTC库或使用WebRTC的容器化解决方案。

如何获取webrtc特定版本源码

       获取特定版本的 WebRTC 源码需要遵循以下步骤：

       1. 安装必要工具：

        在开始之前，确保你的系统上安装了所需的工具，如 git、g++ 和 python。这些可以通过终端或命令提示符中的包管理器进行安装。

       2. 克隆 WebRTC 源码库：

        打开终端或命令提示符，导航到你希望存储源码的目录，然后执行以下命令：

        ```sh

        git clone /src

        ```

        这将从 Google 的 Git 仓库复制 WebRTC 的最新源码。

       3. 切换到特定版本：

        如果你想要特定版本的 WebRTC 源码，可以使用 git 标签或分支。通过以下命令列出可用的标签或分支：

        ```sh

        git tag

        git branch

        ```

        选择你想要获取的特定版本对应的标签或分支，然后切换到该版本：

        ```sh

        git checkout [tag_or_branch_name]

        ```

        将 `[tag_or_branch_name]` 替换为你的特定版本标签或分支名称。

       4. 获取依赖项：

        进入源码目录，并执行以下命令来获取依赖项和构建工具：

        ```sh

        cd src

        gclient sync

        ```

        这将下载所需的依赖项和构建文件，以便你能够构建和编译 WebRTC。

       5. 构建源码：

        一旦你获取了源码和依赖项，你可以使用以下命令构建 WebRTC：

        ```sh

        ninja -C out/Debug all

        ```

        这将在 Debug 配置下使用 ninja 构建工具构建所有目标。你也可以选择其他配置，如 Release，通过将 "Debug" 替换为 "Release"。

       6. 检查构建结果：

        构建完成后，你可以在 out/Debug（或你选择的配置目录）下找到生成的二进制文件、库和其他相关文件。运行测试用例来验证构建是否成功：

        ```sh

        ./out/Debug/test_peer_connection --gtest_shuffle --gtest_repeat=

        ```

        如果所有测试都通过，那么表示你成功获取并构建了特定版本的 WebRTC 源码。

       7. 使用源码：

        现在你可以使用特定版本的 WebRTC 源码进行开发、调试和研究等操作。请注意，WebRTC 的源码结构和构建过程可能会随着版本更新而发生变化。因此，为了了解更多详细信息，请仔细阅读官方文档和构建指南。

如何让WebRTC支持H？

       编译选项调整

       WebRTC能支持H，但在Linux下编译时默认未启用。关键在于rtc_use_h开关，控制着是否使用H。通过在webrtc/webrtc.gni文件中调整proprietary_codecs选项，即可开启H支持。

       调整proprietary_codecs为true后，打开rtc_use_h选项，使能OpenH编码支持。WebRTC内部会使用ffmpeg来解码H，需要确保rtc_initialize_ffmpeg选项为true以使ffmpeg初始化。

       调整配置后，运行gn gen命令生成构建文件，验证选项是否生效。使用命令检查Current Value为true时，说明已成功启用H支持。

       要完全启用H，还需调整C++代码中FFMPEG_H_DECODER宏，确保avcodec_register_all()方法注册H解码器。

       此外，注意Linux编译WebRTC时，生成的构建文件可能缺少ffmpeg的H解码器源代码。因此，在third_party/ffmpeg/ffmpeg_generated.gni文件中打开相关条件，确保H解码器可用。

       在C++音视频开发学习中，需要调整代码来改变默认的编解码顺序，将H置于优先位置，以适应不同的应用需求。

       使用特定模块编译并重新构建native app后，H支持即可在WebRTC中生效。

       关于WebRTC使用H会黑屏的问题，WebRTC以出色的QoS而著称，支持VP8和VP9视频，但在使用H时，质量可能不如VP8/VP9，存在卡顿、时延增加和块状效应等问题。

       深入分析WebRTC的QoS策略后发现，H的FEC（前向纠错）被关闭，这与VP8/VP9不同。此外，H的FEC存在BUG，可能导致解码失败，引起视频卡顿。H的FEC机制与VP8/VP9不兼容，以及RTP组包协议的差异，导致H无法启用时间分级。

       综上所述，WebRTC使用H时，需调整编译选项、代码配置以及理解其QoS策略与编码器特性，以确保稳定性和性能。

详解 WebRTC 协议原理与框架、WebRTC编程问题迎刃而解

       WebRTC，全称Web Real-Time Communication，是一种允许网页浏览器进行实时语音和视频对话的API，自年由Google等公司开源并被W3C推荐后，迅速在开发者中普及。它通过SRTP加密RTP数据，确保通信的安全性。核心架构由四部分组成：Voice Engine、Video Engine、Transport以及应用层API，各自处理音频、视频、传输和扩展功能。

       在架构图中，绿色部分代表WebRTC核心层，提供基础API，紫色部分是应用层，开发者可以根据需要扩展。核心层的Voice Engine包含编码解码、网络适配和回音消除等功能，Video Engine负责VP8/VP9视频编解码，以及防止视频抖动和图像处理。Transport模块则利用UDP协议实现高效、实时的数据传输，并通过计算估计网络带宽，支持非音视频数据传输。

       要使用WebRTC，开发者可以利用javascript Web API或本地C++ API，开发实时通信应用。WebRTC允许基于浏览器的网络流API、RTCPeerConnection和P2P数据API构建应用，如音频视频聊天。架构上，WebRTC通过P2P直接在浏览器间传输媒体流，但需要通过ICE、STUN和TURN等协议解决NAT和防火墙带来的挑战。

       WebRTC协议栈涉及RTP、SETP、SCTP等协议，Session组件基于libjingle库，而Transport层则使用了libjingle的网络和传输组件。源码结构复杂且快速变化，涉及PeerConnection、模块化设计、网络传输模块和基础网络协议理解，如RTP报头格式、RTCP报告和扩展等。

       学习WebRTC需要对基本网络协议有深入理解，如RTP负载格式、RTP报头扩展以及RTCP报告间隔。资源方面，可通过书籍、示例代码和开发者社区来深入学习，如跨平台的WebRTC Demo项目。