1.python接口自动化-python操作mysql数据库（详解）
2.Python+mysql+tkinter+matplotlib的可视化学生成绩管理系统课程设计（文末附源码）
3.Python读取MySQL数据库基本操作
4.我win写的python，到Linux上说缺少No module named 'pymysql'？
5.Mysql走天下教你简单实现CRUD操作mysql中curd
6.如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表

python接口自动化-python操作mysql数据库（详解）

       现在的招聘要求对QA人员的要求越来越高，测试的一些基础知识就不必说了，来说测试知识以外的，会不会一门或者多门开发与语言，能不能读懂代码，分享裂变小游戏源码会不会Linux，会不会搭建测试系统，会不会常用的数据库，会不会SQL等等。因此，这篇文章来讲解如何使用Python语言操作MySQL数据库。

       本科阶段曾学过使用java对MySQL数据库进行操作，基本思路是先连接数据库，然后执行SQL语句对数据库进行操作，最后打印结果并断开连接。使用Python操作数据库的流程和以上过程基本一致，在对其进行介绍之前，先介绍一些基本的概念。

       以流程图的方式展示Python操作MySQL数据库的流程：首先创建Connection对象（数据库连接对象），用于打开数据库连接；然后创建Cursor对象（游标对象）用于执行查询和获取结果；接着执行SQL语句对数据库进行增删改查等操作并提交事务，此过程如果出现异常则使用回滚技术使数据库恢复到执行SQL语句之前的状态；最后，销毁Cursor对象和Connection对象，以避免多计算机内存过多的占用和浪费。

       下面依次对Connection对象、Cursor对象和事务等概念进行介绍。

       Connection对象即为数据库连接对象，在Python中可以使用`py mysql.connect()`方法创建Connection对象，该方法的常用参数如下：host（连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机）；user（用户名，默认为当前用户）；passwd（密码，无默认值）；db（数据库名称，无默认值）；port（指定数据库服务器的连接端口，默认为）；charset（连接字符集）。proxy php源码

       Connection对象常用的方法如下：cursor()（使用当前连接创建并返回游标）、commit()（提交当前事务）、rollback()（回滚当前事务）、close()（关闭当前连接）。

       Cursor对象即为游标对象，用于执行查询和获取结果，在Python中可以使用`conn.cursor()`创建，其中`conn`为Connection对象。Cursor对象常用的方法和属性如下：execute()（执行数据库查询或命令，将结果从数据库获取到客户端）、fetchone()（获取结果集的下一行）、fetchmany()（获取结果集的下几行）、fetchall()（获取结果集中剩下的所有行）、close()（关闭当前游标对象）、rowcount（最近一次的execute返回数据的行数或受影响的行数）。

       事务是数据库理论中一个比较重要的概念，指访问和更新数据库的一个程序执行单元，具有ACID特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。在开发时，我们以以下三种方式使用事务：正常结束事务（`conn.commit()`）、异常结束事务（`conn.rollback()`）、关闭自动commit（设置`conn.autocommit(False)`）。

       使用Python实现对MySQL数据库的增删改查等操作。在Python中操作MySQL数据库时，要使用的模块是：Python2中`mysqldb`（`pip2 install mysqldb`），Python3中`pymysql`（`pip3 install pymysql`）。本篇博客所使用的环境为：Python 3.7、win 、PyCharm .3.5、pymysql 0.9.2、名将决源码MySQL 5.6。

       下面将以具体代码的形式依次介绍Python中如何实现对MySQL数据库的增删改查等操作。

       Python 标准数据库接口为Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

       Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库：你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。

       不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。

       DB-API 是一个规范，它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口。

       Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

       Python DB-API使用流程：什么是MySQLdb? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

       PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

       如何安装MySQLdb? 在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。PyMySQL 下载地址：github.com/PyMySQL/PyMy...

       数据库连接前，请先确认以下事项：查看有没有创建数据库TESTDB（测试数据库），打开MySQL的client界面输入密码后，输入命令：查看没有那个数据库，那我们就开始创建一个TESTDB数据库，输入命令：再次输入第一步的命令查看，看到已经成功创建。查看TESTDB数据库里，有没有EMPLOYEE（测试用的测试表），输入命令：查看到在TESTDB数据库中没有EMPLOYEE表，那么没有我们就创建一张EMPLOYEE表即可。基于django源码

       创建一个实例，运行结果：（从结果中我们可以看见成功创建了一个Connection和Cursor对象。）下面将以具体代码的形式依次介绍Python中如何实现对MySQL数据库的增删改查等操作。

       实例：1、连接数据库运行结果：参考代码：2、创建数据库表如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：运行代码后查看有没有表创建，输入命令：运行结果：参考代码：3、数据库插入操作以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：1、首先查询有没有记录输入查询语句：代码实现：运行结果：再次查看有没有记录，输入第一步的sql语句：（可以看到插入一条记录）参考代码：另一种写法：实例：以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:3、数据库查询操作Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。实例：查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于的所有数据：运行结果：参考代码：4、数据库更新操作更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 5：1、以前age是，代码实现：运行结果：4、查询age变更到了没有5、参考代码：5、删除操作删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 的所有数据：1、大于的只有一条，删除了就没有记录了，输入代码实现：运行结果：查看数据库表，重复第一步参考代码执行事务事务机制可以确保数据一致性。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例：对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，打卡源码java当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

       错误处理DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常：最后在我的QQ技术交流群里整理了我这几年软件测试生涯整理的一些技术资料，包括：电子书，简历模块，各种工作模板，面试宝典，自学项目等。如果在学习或工作中遇到问题，群里也会有大神帮忙解答，群号 ( 备注 知乎 )

       全套软件测试自动化测试教学视频G教程资料下载视频教程+PPT+项目源码全套软件测试自动化测试大厂面经

Python+mysql+tkinter+matplotlib的可视化学生成绩管理系统课程设计（文末附源码）

       开发工具使用了PyCharm专业版以及Python3.7，并结合MySQL8.0构建可视化学生成绩管理系统。

       需要获取源码、咨询或定制课程设计（包括但不限于C语言数据结构及Python）的读者，可以通过以下方式联系：

       访问指定链接并扫码添加QQ好友，或者直接添加QQ：。

       CSDN博客中，野指针的快乐博主提供了一系列Python、运维、KVM领域的课程设计资源，感兴趣的读者可以点击直达链接进行访问。

       系统的运行效果包括以下页面：

       主页面展示了整个系统的概览。

       教师端功能包含：

       登录后，教师可访问个人资料页面、学生查询页面、成绩查询页面以及成绩分析页面。

       成绩分析页面支持显示课程成绩统计图。

       各班级创建分析页面以图表形式展示成绩。

       班级综合成绩评定页面通过扇形图进行展示。

       此外，教师还可以在课程管理页面根据学院和考试方式添加或删除课程。

       Teacherpage.py文件包含教师端功能的实现代码。

       学生端功能则涉及登录、修改密码等操作，具体实现代码位于student.py文件中。

       数据库采用MySQL8.0，系统内创建的表和数据库结构支持成绩与科目的增删查改操作。

       Dao层代码负责与数据库交互，执行SQL语句以实现数据管理功能。

Python读取MySQL数据库基本操作

       Python通过pymysql库进行MySQL数据库的基本操作实例演示如下：

       首先，确保已安装必要的库，如pymysql。使用以下语法创建数据库连接：

       engine = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@服务器地址:/数据库名')

       接下来，我们进行数据表查询和操作。例如，查询"期权的基本信息"和"期权的风险指标"两个表:

       从"option_inf"表中筛选"证券名称"列。

       从"option_risk"表中筛选Gamma为0的行，以及Delta大于0.5且Gamma不为0的数据。

       对数据进行排序，如对"option_risk"表按"收盘价"升序，"Delta"和"证券代码"降序。

       执行连接操作，包括内连接（交集）、并集、左连接和右连接，以获取所需信息。

       在"option_merge"数据框中，进行基础操作，如修改"行权方式"和"交割方式"，添加、删除行和列，以及重新组织数据。

       将修改后的option_merge数据框写入数据库。在使用数据库软件（如DBeaver或Navicat）时，确保表格式为utf8以支持中文字符。经过调整后，重新运行写入代码。

       操作成功后，数据库中应可见新增和修改的数据。为了避免命名规范问题，建议使用英文命名。

       想要深入了解更多金融与Python的结合应用，可以考虑购买我的书籍《Python金融量化实战固定收益类产品分析》，它不仅适合初学者，还包含丰富的源代码、视频教程和AI入门资源。

我win写的python，到Linux上说缺少No module named 'pymysql'？

       哈哈哈，和和题主有过同样的问题，首先最直接的做法就是pip install这个库，由于题主没有联网，显然是行不通。那就可以考虑离线安装库，直接到网上去下载该库依然是不行的，因为这个库也会有依赖库，反反复复下载会很累的，在这里分享一个非常好用的做法，本做法是本人工作期间常用的，也是最靠谱的：

       python库离线安装

Step1 下载安装包，以pandas为例

       pip3 download  pandas  -d /home/pkgs/

       -d 指的是下载目录

       注意: pip的download命令也可以下载指定平台和python版本的库，但是如果加上这些指定版本的参数，就只能下载编译好的wheel，但是有一些依赖包没有提供wheel，只能源码安装，所以会失败.

       解释如下：

       pip download with the --platform, --python-version, --implementation, and --abi options provides the ability to fetch dependencies for an interpreter and system other than the ones that pip is running on. --only-binary=:all: or --no-deps is required when using any of these options.

       --only-binary=:all: 是指不找源码包下载

       --no-deps 是指不下载依赖

       因此建议在docker里装相同的python环境然后进行下载安装。

Step2 拷贝至离线机器开始安装

       pip3 install  pandas --no-index --find-links=/pkg_path/

       --no-index 是指忽略包索引

       --find-links 指定离线包的位置

       参考链接：网页链接

Mysql走天下教你简单实现CRUD操作mysql中curd

       Mysql走天下——教你简单实现CRUD操作

       Mysql是一种流行的关系型数据库，它提供了一组可靠的工具，使得开发者可以轻松地进行数据管理和查询。Mysql支持各种操作，包括增、删、改、查等基本操作，我们经常称为CRUD操作。在这篇文章中，我将教你如何简单实现Mysql的CRUD操作。

       1. 安装Mysql

       我们需要安装Mysql数据库。Mysql数据库有多种安装方式，如二进制安装、源代码安装等。这里我介绍最为常用的二进制安装方式。（安装过程如下，不用翻译）

       1) 下载Mysql安装包

       在官网上下载Mysql的安装包，这里以Mysql 5.7为例。下载完成以后，解压缩即可。

       2) 安装Mysql

       根据自己的操作系统版本和位数选择对应的安装程序，一路Next即可完成安装。安装过程中，需要设置Mysql的root用户密码。

       2. 连接Mysql

       安装完成以后，我们需要利用Mysql提供的官方客户端连接到数据库。

       1) 启动Mysql服务器

       在安装完成后，为了连接到Mysql数据库，我们需要启动Mysql服务器。在Windows操作系统上，可以通过“开始”菜单中的“Mysql Server 5.7”进行启动。

       2) 连接Mysql

       Mysql提供了多种连接方式，如本机连接、远程连接等。这里我们以本机连接为例。在命令行中输入下列命令来连接：

       mysql -u root -p

       注意：-u后面表示用户名，-p后面表示密码。

       输入完命令以后，会提示输入密码，输入正确的root密码进行连接。

       3. 创建表

       在连接到Mysql数据库以后，我们需要创建一个表来储存数据。

       创建表的语句：

       CREATE TABLE students (

        id INT() NOT NULL AUTO_INCREMENT,

        name VARCHAR() COLLATE utf8_bin NOT NULL,

        age INT() NOT NULL,

        PRIMARY KEY (id)

       ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

       4. 插入数据

       表创建完成后，我们需要往表中插入一些数据。插入数据可以使用INSERT INTO语句。

       INSERT INTO students (name, age) VALUES (‘张三’, );

       5. 更新数据

       当我们需要更新表中的数据的时候，可以使用UPDATE语句。

       UPDATE students SET name=’李四’ WHERE id=1;

       6. 删除数据

       删除数据可以使用DELETE语句。

       DELETE FROM students WHERE id=1;

       7. 查询数据

       我们需要从表中查询数据。可以使用SELECT语句。

       SELECT * FROM students WHERE age>;

       总结

       在这篇文章中，我们简单介绍了Mysql的安装、连接、创建表、增删改查的操作。Mysql是一个强大的关系型数据库，可以完成各种大小任务。希望这篇文章能够帮助你学习Mysql。除此之外，欢迎读者在评论区分享自己的Mysql学习经验和技巧。

       参考代码：

       #数据库连接

       import pymysql

       connection=pymysql.connect(host=’localhost’,user=’root’,password=”,db=’testdb’)#用户名为root,密码为空，数据库名为testdb

       cursor=connection.cursor()

       #插入数据

       sql=”INSERT INTO students (name, age) VALUES (‘张三’, );”

       cursor.execute(sql)

       #更新数据

       sql=”UPDATE students SET name=’李四’ WHERE id=1;”

       cursor.execute(sql)

       #删除数据

       sql=”DELETE FROM students WHERE id=1;”

       cursor.execute(sql)

       #查询数据

       sql=”SELECT * FROM students WHERE age>;”

       cursor.execute(sql)

       result=cursor.fetchall()

       for r in result:

        print(r)

       #断开连接

       connection.close()

如何用MySQL生成X轴Y轴报表mysqlx轴y轴报表

       如何用MySQL生成X轴Y轴报表

       数据分析是现代企业必不可少的一项工作。随着数据量的不断增大，如何高效地处理和呈现数据，成为了程式员所面临的重要挑战之一。MySQL是一个流行的关系型数据库，具有稳定、易于使用和开放源代码等特点。我们可以利用MySQL的强大功能来生成直观的X轴Y轴报表。

       步骤1：数据准备

       在MySQL中新建一个数据库，并创建一个数据表，用于存放需要分析的数据。

       例如，我们要分析公司每个季度的销售额和利润率，在MySQL中可以这样定义数据表：

       CREATE TABLE sales (

        quarter INT UNSIGNED NOT NULL,

        sales_amount INT UNSIGNED NOT NULL,

        profit_rate FLOAT NOT NULL

       );

       在此数据表中，我们定义了三个字段，分别是季度、销售额和利润率。

       步骤2：数据查询

       查询需要进行数据分析的数据，并将数据转换成X轴Y轴报表所需的格式。

       假设我们要将数据按季度进行分组，并计算每个季度的总销售额和平均利润率，查询语句可以这样写：

       SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit

       FROM sales

       GROUP BY quarter;

       运行以上SQL语句，可以得到以下结果：

       quarter | total_sales | average_profit

       ————————————-

       1 | | 0.2

       2 | | 0.3

       3 | | 0.

       4 | | 0.

       步骤3：报表生成

       根据查询结果生成X轴Y轴报表，可以用各种图表库实现。

       在本示例中，我们选择使用Python中的matplotlib库来生成报表。

       以下是完整代码：

       import matplotlib.pyplot as plt

       import numpy as np

       import pymysql

       # 数据库连接配置，根据实际情况修改

       host = ‘localhost’

       user = ‘root’

       password = ‘’

       db = ‘test’

       charset = ‘utf8mb4’

       # 查询语句

       sql = “””

       SELECT quarter, SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(profit_rate) AS average_profit

       FROM sales

       GROUP BY quarter

       “””

       # 连接数据库

       connection = pymysql.connect(host=host,

        user=user,

        password=password,

        db=db,

        charset=charset,

        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

       # 执行查询语句

       try:

        with connection.cursor() as cursor:

        cursor.execute(sql)

        result = cursor.fetchall()

       finally:

        connection.close()

       # 数据转换

       quarters = [item[‘quarter’] for item in result]

       sales = [item[‘total_sales’] for item in result]

       profits = [item[‘average_profit’] for item in result]

       # 报表生成

       fig, ax1 = plt.subplots()

       ax2 = ax1.twinx()

       ax1.bar(quarters, sales, color=’#2bc3′, alpha=0.8)

       ax1.set_ylabel(‘Total Sales’, color=’#2bc3′)

       ax1.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#2bc3′)

       ax2.plot(quarters, profits, color=’#d′)

       ax2.set_ylabel(‘Average Profit Rate’, color=’#d′)

       ax2.tick_params(axis=’y’, labelcolor=’#d′)

       plt.title(‘Sales and Profit Analysis by Quarter’)

       plt.xlabel(‘Quarter’)

       plt.xticks(np.arange(1, len(quarters)+1, 1))

       plt.grid(axis=’y’, linestyle=’–‘)

       plt.show()

       运行以上代码，可以得到以下报表：

       

       结论

       本文介绍了利用MySQL和Python中的matplotlib库，生成X轴Y轴报表的方法。通过以上步骤，我们可以将MySQL中的数据快速转换成可视化的图表，以便更好地理解数据和分析数据。如果您也需要进行数据分析工作，可以尝试以上方法。