1.《Lua5.4 源码剖析——基本数据类型 之 Function》
2.提高Lua语言开发效率的码优简单方法
3.IntelliJ IDEA Lua调试以及使用教程
4.Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
5.LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境
6.LuaJIT源码分析（二）数据类型
《Lua5.4 源码剖析——基本数据类型 之 Function》
在编程语言中，函数作为重要的码优元素，可以分为第一类值语言和第二类值语言。码优第一类值语言如Lua，码优其函数与数值类型、码优布尔类型地位相同，码优易语言 xls源码可动态创建、码优存储与销毁；第二类值语言则无法实现这些操作。码优Lua是码优第一类值语言，支持动态函数创建与销毁。码优
在Lua中，码优函数的码优基本类型枚举为LUA_TFUNCTION，对应8位二进制为 。码优函数类型变体包括三种：LUA_VLCL（Lua闭包）、码优LUA_VLCF（C函数指针）和LUA_CCCL（C语言闭包）。码优闭包由函数与UpValue组成，UpValue为在当前函数外声明但函数内可以访问的变量，类似于局部变量但具备一定作用域。
闭包分为C类型闭包与Lua类型闭包。C类型闭包在Lua源代码中由C语言实现，主要用于调用C函数。Lua类型闭包则在Lua中动态创建，支持多层嵌套与UpValue管理。闭包实现方式包括C语言闭包和Lua闭包。
Lua闭包由ClosureHeader宏定义，包含闭包的类型标识、UpValue数组长度、垃圾回收列表等信息。闭包内部的函数通过Proto数据结构定义，包含参数数量、最大寄存器数量、UpValue数量等属性。Lua闭包中的UpValue通过UpVal类型管理，UpVal状态分为open和close两种，open状态时UpVal存储在链表中，close状态时UpVal的值被保存，直到函数返回时才被销毁。
在实现多返回值时，Lua通过调整运行堆栈的结构，将多个返回值合并，减少内存使用。在尾调用消除中，Lua在函数执行结束时，水果派对 源码复用当前函数的栈空间进行下一次函数调用，避免了堆栈溢出的问题。Lua的尾调用优化使得函数调用效率更高，程序运行更稳定。
提高Lua语言开发效率的简单方法
提高Lua语言开发效率的关键在于其轻量级和高效特性。作为一门嵌入式脚本语言，Lua的源码和文档小到只有不到KB，编译后的可执行文件更是小巧。其语法特性使得开发更便捷，如支持多返回值、列表项的展开与打包，以及简单数据类型如nil、boolean、number等。
为了提升效率，Lua提供了面向原型的编程特性，如元表，这在一定程度上模拟了面向对象编程。例如，通过定义基类和子类，我们可以创建类结构，利用元表实现继承和数据访问。此外，lua表的元表设计允许数据保护，通过只读副本防止数据被随意修改，以及利用lua的局部变量和寄存器基础的虚拟机，减少内存复制，提升计算效率。
在编写lua代码时，合理利用这些特性，可以简化代码，减少指令数量，节省内存空间。例如，使用局部变量的代码在编译后的字节码中表现更优。然而，这需要开发者在代码生成阶段对寄存器进行管理，增加了实现的复杂性。总之，Lua语言的高效性和灵活性为开发者提供了丰富的工具，以提升开发效率和代码的可维护性。
IntelliJ IDEA Lua调试以及使用教程
为了提升开发效率和 Lua 代码调试的vscode linux源码便捷性，IntelliJ IDEA 集成了 EmmyLua 插件。安装步骤如下：
1. 在 IntelliJ IDEA 的设置中搜索并安装 Emmylua 插件。
2. 通过 Run/Debugger 配置，添加 Emmy Debugger 类型，设置自己的 package.path。
3. 遇到如端口冲突的常见问题时，直接参考错误提示解决。
通过 IntelliJ IDEA，用户可以轻松生成 Lua API，得到 Unity 智能提示，实现代码自动生成和优化。IDEA 还能辅助反编译 jar 包源码，帮助开发者理解复杂代码结构。遇到内存溢出问题时，调整 IDEA 的 VM 设置参数是关键。
对于 IntelliJ IDEA 的离线安装，如需安装 lombok 插件，首先下载对应版本的离线文件，然后在 IntelliJ IDEA 设置中选择“安装插件来自磁盘”。确保下载的插件与当前 IDEA 版本匹配，以避免安装失败或 IDEA 无法启动的情况。
Lua5.4 源码剖析——性能优化与原理分析
本篇教程将引导您深入学习Lua在日常编程中如何通过优化写法来提升性能、降低内存消耗。在讲解每个优化案例时，将附上部分Lua虚拟机源代码实现，帮助您理解背后的原理。 我们将对优化的评级进行标注：0星至3星，推荐评级越高，优化效果越明显。优化分为以下类别：CPU优化、内存优化、堆栈优化等。 测试设备：个人MacBookPro，配置为4核2.2GHz i7处理器。使用Lua自带的os.clock()函数进行时间测量，以精确到毫秒级别。为了突出不同写法的性能差异，测试通常循环执行多次并累计总消耗。 下面是推荐程度从高到低的优化方法： 3星优化：全类型通用CPU优化：高频访问的对象应先赋值给local变量。示例：用循环模拟高频访问，每次访问math.random函数创建随机数。推荐程度：极力推荐。JAVAweb实战源码
String类型优化：使用table.concat函数拼接字符串。示例：循环拼接多个随机数到字符串。推荐程度：极力推荐。
Table类型优化：Table构造时完成数据初始化。示例：创建初始值为1,2,3的Table。推荐程度：极力推荐。
Function类型优化：使用尾调用避免堆栈溢出。示例：递归求和函数。推荐程度：极力推荐。
Thread类型优化：复用协程以减少创建和销毁开销。示例：执行多个不同函数。推荐程度：极力推荐。
2星优化：Table类型优化：数据插入使用t[key]=value方式。示例：插入1到的数字。推荐程度：较为推荐。
1星优化：全类型通用优化：变量定义时同时赋值。示例：初始化整数变量。推荐程度：一般推荐。
Nil类型优化：相邻赋值nil。示例：定义6个变量，其中3个为nil。推荐程度：一般推荐。
Function类型优化：不返回多余的返回值。示例：外部请求第一个返回值。推荐程度：一般推荐。
0星优化：全类型通用优化：for循环终止条件无需提前计算缓存。示例：复杂函数计算循环终止条件。推荐程度：无效优化。
Nil类型优化：初始化时显示赋值和隐式赋值效果相同。示例：定义一个nil变量。推荐程度：无效优化。
总结：本文从源码层面深入分析了Lua优化策略。请根据推荐评级在日常开发中灵活应用。感谢阅读！LuaJIT源码分析（一）搭建调试环境
LuaJIT，这个以高效著称的lua即时编译器（JIT），因其源码资料稀缺，促使我们不得不自建环境进行深入学习。分析源码的第一步，就是搭建一个可用于调试的环境，但即使是这个初始步骤，能找到的dlna投放源码指导也相当有限，反映出LuaJIT的编译过程复杂性。
首先，从官方git仓库开始，通过命令`git clone https://luajit.org/git/luajit.git`获取源代码。GitHub上也有相应的镜像地址。对于调试，LuaJIT提供msvcbuild.bat脚本，位于src目录下，它将编译过程分为三个阶段：构建minilua，用于平台判断和执行lua脚本；buildvm生成库函数映射；以及lua库的编译和最终LuaJIT的生成。该脚本需在Visual Studio Command Prompt环境中以管理员权限运行，且有四个可选编译参数。
在调试时，我们无需这些选项，但需要保留中间代码。因此，需要在脚本中注释掉清理代码的部分。在Visual Studio 的位命令提示符中，切换到src目录并运行`msvcbuild.bat`。编译过程快速，成功时会看到日志信息。在src目录下，luajit.exe即为lua虚拟机。
接着，在src目录的同级目录创建一个VS工程，将源文件和头文件添加进来。初次尝试调试可能会遇到关于strerror函数安全性的警告，这可以通过在工程属性中添加_CRT_SECURE_NO_WARNINGS宏来解决。然而，链接阶段可能会出现重复定义的错误，这与ljamalg.c文件的编译选项有关。amalg选项用于生成单个大文件，以优化代码，但我们通常不启用它。
排除ljamalg.c后，再次尝试调试，可能还需要手动添加buildvm阶段生成的目标文件。当LuaJIT启动并设置好断点后，就可以开始调试源码了。至此，你已经成功搭建了一个LuaJIT的调试环境，为深入理解其工作原理铺平了道路。
LuaJIT源码分析（二）数据类型
LuaJIT，作为Lua的高性能版本，其源码分析中关于数据类型处理的细节颇值得研究。它在数据结构的定义上与Lua 5.1稍有不同，通过通用的数据结构TValue来表示各种Lua数据类型，但其复杂性体现在了内含的若干宏上，增加了理解的难度。这些宏如LJ_ALIGN、LJ_GC、LJ_ENDIAN_LOHI、LJ_FR2等，分别用于内存对齐、GC模式的选择、大小端判断以及浮点数编码格式的选择。
LJ_ALIGN宏用于确保struct内存对齐，以提高内存访问效率。LJ_GC宏在当前平台为位且无强制禁用的情况下生效，表明LuaJIT支持位GC（垃圾回收）模式。LJ_ENDIAN_LOHI宏则根据平台的字节顺序来确定结构的布局，而x平台采用小端序。
对于TValue结构的定义，通过处理宏后可以简化为一个位的结构体，包含一个union，用于统一表示Lua的各种数据类型。这种设计利用了NaN Boxing技术，即通过在浮点数编码中预留空间来实现不同类型数据的紧凑存储。每个类型通过4位的itype指针来标识，使得数据的解析与存储变得高效。
对于number数据类型，其值被存储在一个double中，而其他类型如nil、true、false等则利用剩余的空间来标识其类型。这种设计允许LuaJIT在内存中以一种紧凑且高效的方式存储各种数据类型，同时通过简单的位操作就能识别出具体的数据类型。
对于GC对象（如string、table等），LuaJIT通过特定的itype值来区分它们与普通数据类型，以及与值类型（如nil和bool）和轻量级用户数据的差异。通过宏判断，LuaJIT能够快速识别出TValue是否为GC对象，以及具体是哪种类型的GC对象。
在开启LJ_GC模式下，GC对象的地址被存储在TValue的特定字段gcr中，提供位的地址支持。虽然前位用于标识数据类型，但实际使用时仅利用了低位的地址空间，对于大多数实际应用而言，这部分内存已经绰绰有余。
在GCobj数据结构中，通过union的特性实现不同类型对象的共通性与特定性。GChead提供了通用的接口来获取对象的通用信息，而nextgc、marked等字段用于实现垃圾回收机制。通过gct字段，LuaJIT能够将一个GCObj转换为实际的类型对象，进一步增强了内存管理的灵活性。
对于整数类型，默认情况下LuaJIT使用double进行存储以确保精度，但在实际应用中，频繁使用的整数通过宏LJ_DUALNUM启用，以int类型存储，提高了数据处理的效率。此时，TValue的i字段用于保存int值，同时通过位移操作确保了数据的正确存储与解析。
Lua5.4 源码剖析——杂谈 之 如何调试Lua源码
我们有时候写了一段Lua代码，希望能通过断点调试的方式看一下我们的代码在执行过程中Lua虚拟机的状态与运行流程。本篇教程我将教大家Windows与Mac环境下如何配置Lua源码调试环境。
Lua调试环境需要有Lua源码，我们从官网下载源码：
Windows下Lua源码调试环境搭建
1）下载Visual Studio，可自行在官网下载最新版本即可：
2）打开VIsual Studio，创建一个新的C++控制台工程，我这里以Visual Studio 版本进行举例：
项目可任意命名，本例中我们命名为TestLua：
3）工程中添加Lua源码文件：
3.1）拷贝源代码文件到项目的文件夹，Makefile文件可以不拷贝：
3.2）把上面这些文件导入工程：
"
.h
头文件导入：导入所有".h"后缀文件到头文件文件夹中（右键头文件->添加->现有项）：
"
.c
源文件导入：导入所有".c"后缀文件到源文件的文件夹（右键源文件->添加->现有项）：
4）生成exe可执行文件：
文件都导入完成了，这时候如果按"生成"或者"F5"，会有如下的报错：
这是因为除了我们创建项目工程的时候自带源文件中的一个main函数以外，Lua源码中也定义了两个Main函数。他们分别对应的是luac编译工具的启动函数和lua运行工具的启动函数。要想编译通过，我们只需要根据自己要调试目的，从3个main里面把用不到的2个main删掉或者重命名即可。
本例中，我打算在自己的main里面实现通过dofile函数执行一个Lua文件的功能，所以我不需要启动lua和luac指令控制台，所以我把他们的main函数改名：
luac.c：把main函数改名为luac_main函数：
lua.c：把main函数改为lua_main：
上述源码中多余的2个main函数都改名了，这时候已经能编译通过并生成出exe可执行文件了。
接下来我们可以开始编写自己的main函数逻辑了，打开TestLua.cpp，输入以下内容，作用是运行一个在项目目录下名字为"testlua.lua"的lua文件：
5）testlua.lua文件创建与编写：
上述代码在运行时会执行testlua.lua文件，接下来我们就需要在工程目录下创建这个将要被执行的testlua.lua文件：
打开testlua.lua文件，添加任意lua代码，这里我们简单调用print打印一句信息：
6）在Visual Studio中按“F5”开启调试，可以看到控制台被成功运行，我们的lua文件也被成功执行，打印出了信息：
7）断点调试指令OpCode：
学习过我的《Lua源码剖析 之 虚拟机》系列教程的同学应该知道Lua的指令就是各种OpCode的执行，我们可以在《lvm.c》的下面这个地方加断点再按F5重新启动程序，程序在每执行一条OpCode指令就会在这处代码断点下来，这时候我们就能看到下一条要执行的OpCode是哪一条了：
在本例中的print函数最终会执行到OP_CALL这个调用分支：
Windows环境下搭建Lua源码调试环境的教程到此结束。
Mac下Lua源码调试环境搭建
因为大部分流程与上面Windows一样，所以我下面会省略一些重复步骤。
1）下载XCode，可自行在AppStore进行下载。
2）打开XCode，创建一个新的C++控制台工程，本例中命名为TestLua：
3）工程中添加Lua源码文件：
3.1）拷贝源代码文件到项目的文件夹，Makefile文件可以不拷贝：
3.2）把拷贝后的文件导入工程：
不需要区分".h"和".cpp"，全选导进来就好了：
4）与Windows流程同样，把源码自带的2个main函数改名：
luac.c：把main函数改名为luac_main函数：
lua.c：把main函数改为lua_main：
把源码中多余的2个main函数都改名了，接下来同样，开始编写我们的main.cpp，打开该文件并添加代码如下代码。为了在mac下文件读取代码更简洁，在下面的Lua文件我暂时先使用文件的绝对路径，暂时把testlua.lua文件放在我的mac的桌面上进行读取：
5）在mac的桌面上创建testlua.lua文件，添加任意lua代码：
6）同理可正常运行或者加断点进行调试，这里不再赘述：
总结
本文我们学习了如何在Windows与Mac下搭建Lua源码调试环境。另外，我们上述使用的例子是通过dofile运行一个lua文件，同学们也可以试试保留lua.c里面的main函数，删掉另外两个，此时按开始调试可启动lua的即时解析控制台，在控制台里面可自行输入任意Lua代码，并可断点查看即时运行状态或最终结果，感兴趣的同学可以自行试试。
不过，尽管能调试Lua源码，但如果之前没有学习过我的那些Lua源码剖析教程，可能很多地方会看不懂，所以这里建议有空的同学还是可以先去学习一下的。
谢谢阅读。
lua可以被编辑修改吗？
是的，Lua可以被编辑修改。
Lua是一种轻量级、可嵌入的脚本语言，广泛应用于游戏开发、网络应用、自动化测试等多个领域。作为一种解释型语言，Lua的源代码以文本文件的形式存在，这意味着开发者可以直接使用文本编辑器来查看和修改Lua脚本。Lua的语法简洁明了，易于上手，使得编辑和修改Lua脚本成为一项相对简单的任务。
举一个具体的例子，在游戏开发中，Lua经常被用来编写游戏的逻辑脚本。当游戏开发者需要修改某个角色的行为或者调整游戏的关卡设计时，他们可以直接打开对应的Lua脚本文件，使用文本编辑器进行修改。修改后的Lua脚本会重新被游戏引擎加载和执行，从而实现游戏逻辑的更新。
此外，Lua还提供了丰富的库和API，使得开发者能够轻松地扩展Lua的功能。这些库和API可以被用来编写自定义的函数和模块，进一步增强了Lua的灵活性和可定制性。因此，不仅Lua的脚本文件可以被编辑修改，Lua本身的功能也可以通过编程来扩展和修改。
总的来说，Lua作为一种脚本语言，其可编辑修改的特性使得它非常适用于需要频繁调整逻辑和功能的应用场景。无论是游戏开发、网络编程还是自动化测试，Lua都能提供高效且灵活的解决方案。
Lua性能优化（三）：ELuaProfiler开源
欢迎关注，我之前的文章中提到的Lua性能优化系列中，自己实现的LuaProfiler终于开源了！
之前由于工作原因，代码归属问题，让这款Profiler未能与大家分享。但如今，为了在UE4项目中进行Lua性能分析的需要，我花费时间开发出了一款新的工具——ELuaProfiler，并已将其开源在Github上。
ELuaProfiler，顾名思义，是一个易于使用的Lua性能剖析器。目前，它专注于UnLua-ue4的老版本，因为我们的项目采用了这个版本。ELuaProfiler的核心功能是ELuaMonitor，它支持三种剖析模式：Total（整体性能）、PerFrame（帧级性能）和Statistics（统计数据）模式，与Unity自带的Profiler功能相似。
此外，ELuaMonitor允许用户动态调整Profile的深度，以满足不同深度的性能分析需求。它还兼容Windows和Mac平台，因为它是基于UE4原生编辑器构建的，且已修复了导致iOS构建问题的bug。
未来，我计划继续改进和扩展ELuaProfiler的功能，以更好地服务于Lua性能分析社区。如果你对Lua性能优化感兴趣，或者需要一个实用的Profiler工具，ELuaProfiler是一个不错的选择，现在就去Github上获取它的源码吧！
