1.源码分析Mybatis 源码MapperProxy初始化【文并茂】
2.MapReduce源码解析之Mapper
3.Java Web中“apper，service，源码controller，源码model”分别是源码什么作用？
4.MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口
5.还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码
6.很开心，在使用mybatis的源码过程中我踩到一个坑。
源码分析Mybatis 源码通达信铁底线主图公式源码MapperProxy初始化【文并茂】
源码分析Mybatis MapperProxy初始化，本文基于Mybatis.3.x版本，源码展现作者阅读源码技巧。源码MapperScannerConfigurer作为Spring整合Mybatis的源码核心类，负责扫描项目中Dao类，源码并创建Mybatis的源码Maper对象即MapperProxy对象。
在项目配置文件中，源码关注到与Mapper相关的源码配置信息。源码分析的源码行文思路如下，可能会比较枯燥，源码但先给出MapperProxy的创建序列图，有助于理解。
MapperScannerConfigurer类图，实现Spring Bean生命周期相关功能。核心类及其作用简述如下：
BeanDefinitionRegistryPostProcessor负责设置SqlSessionFactory，生成的Mapper最终受该SqlSessionFactory管辖。
ClassPathMapperScanner的scan方法进行扫描动作，具体实现由ClassPathBeanDefinitionScanner的doScan方法和ClassPathMapperScanner的内部方法共同完成。
ClassPathMapperScanner#doScan方法首先调用父类方法，接着配置文件并构建对应的BeanDefinitionHolder对象。对这些BeanDefinitions进行处理，对Bean进行加工，加入Mybatis特性。小说外包源码大全
MapperFactoryBean作为创建Mapper的FactoryBean对象，其beanClass为MapperFactoryBean，初始化实例为MapperFactoryBean。在实例化时自动获取SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate，用于创建具体的Mapper实例。
MapperFactoryBean的checkDaoConfig方法实现Mapper与Mapper.xml文件的关联注册。MapperRegistry负责管理注册的Mapper，核心类图展示了其关键属性和方法。
MapperRegistry#addMapper方法完成MapperProxy的注册，但实际的MapperProxy创建在getMapper方法中，根据接口获取MapperProxyFactory，调用newInstance创建MapperProxy对象。
至此，Mybatis Mapper的初始化构造过程完成一半，即MapperScannerConfigurer通过包扫描，构建MapperProxy。剩余部分，即MapperProxy与*.Mapper.xml文件中SQL语句的关联流程，将在下一篇文章中详细说明。通过MapperProxy对象的创建，为后续SQL执行流程做准备。
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MapReduce源码解析之Mapper
MapReduce，大数据领域的标志性计算模型，由Google公司研发，其核心概念"Map"与"Reduce"简明易懂却威力巨大，打开了大数据时代的大门。对于许多大数据工作者来说，启动点建仓源码MapReduce是基础技能之一，而源码解析更是深入理解与实践的必要途径。 MapReduce由两部分组成：Map与Reduce。Map阶段通过映射函数将一组键值对转换成另一组键值对，而Reduce阶段则负责合并这些新的键值对。这种并行计算模型极大地提高了大数据处理的效率。 本文将聚焦于Map阶段的核心实现——Mapper。通过解析Mapper类及其子类的源码，我们可以更深入地理解MapReduce的工作机制，并在易观千帆等技术数据处理中发挥更大的效能。 Mapper类内部包含四个关键方法与一个抽象类： setup()：主要为map()方法做准备，例如加载配置文件、传递参数。 cleanup()：用于清理资源，如关闭文件、处理Key-Value。 map()：程序的逻辑核心，对输入的文本进行处理（如分割、过滤），以键值对的形式写入context。 run()：驱动Mapper执行的主方法，按照预设顺序执行setup()、map()、cleanup()。 Context抽象类扮演着重要角色，用于跟踪任务状态和数据存储，如在setup()中读取配置信息，梦幻源码怎么修改并作为Key-Value载体。 下面是几个Mapper子类的详细解析： InverseMapper：将键值对反转，适用于不同需求的统计分析。 TokenCounterMapper：使用StringTokenizer对文本进行分割，计算特定token的数量，适用于词频统计等。 RegexMapper：对文本进行正则化处理，适用于特定格式文本的统计。 MultithreadedMapper：利用多线程执行Mapper任务，提高CPU利用率，适用于并发处理。 本文对MapReduce中Mapper及其子类的源码进行了详尽解析，旨在帮助开发者更深入地理解MapReduce的实现机制。后续将探讨更多关键类源码，以期为大数据处理提供更深入的洞察与实践指导。Java Web中“apper，service，controller，model”分别是什么作用？
java web中mapper是对象持久化映射层，一般会继承ibatis或者mybatis servive是一些业务逻辑的处理层，controller是控制层，相当于mvc的c层，model是数据模型层相当于mvc的m层。Java是一种可以撰写跨平台应用程序的面向对象的程序设计语言。
Java 不同于一般的编译执行计算机语言和解释执行计算机语言。它首先将源代码编译成二进制字节码(bytecode)，然后依赖各种不同平台上的全民无双台服源码虚拟机来解释执行字节码，从而实现了“一次编译、到处执行”的跨平台特性。
不过，每次的编译执行需要消耗一定的时间，这同时也在一定程度上降低了 Java 程序的运行效率。但在 J2SE 1.4.2 发布后，Java 的执行速度有了大幅提升。
与传统程序不同，Sun 公司在推出 Java 之际就将其作为一种开放的技术。全球数以万计的 Java 开发公司被要求所设计的 Java 软件必须相互兼容。
“Java 语言靠群体的力量而非公司的力量”是 Sun 公司的口号之一，并获得了广大软件开发商的认同。这与微软公司所倡导的注重精英和封闭式的模式完全不同。
MyBatis 原理：扫描 Mapper 接口
在MyBatis中，Mapper接口的扫描依赖MyBatis和Spring项目。实现Mapper接口的自动扫描主要有两种方式：@Mapper和@MapperScan注解。
@Mapper注解通常用于Mapper接口上，若仅需扫描带有该注解的接口，需引入mybatis/spring-boot-starter项目。在Spring未找到MapperScannerConfigurer和MapperFactoryBean的Bean时，AutoConfiguredMapperScannerRegistrar会自动扫描并注入Mapper接口的实现类。这个过程可通过MybatisAutoConfiguration的源码来理解。
相比之下，@MapperScan注解是Mybatis的常见扫描方式。它通过@Import(MapperScannerRegistrar.class)导入MapperScannerRegistrar，进行Mapper扫描逻辑。MapperScannerRegistrar通过实现ImportBeanDefinitionRegistrar接口的registerBeanDefinitions方法完成Mapper的扫描。
核心组件MapperScannerConfigurer实现了BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口，其主要在registerBeanDefinitions方法中处理Mapper的自动注入。具体来说，它会创建ClassPathMapperScanner，扫描指定包中的Mapper，生成BeanDefinition，这些BeanDefinition最终会在Spring的Bean创建过程中被转换为Mapper的实例。
MapperFactoryBean是MyBatis/Spring用来表示Mapper的Bean，它基于SqlSessionDaoSupport，提供了FactoryBean接口的实现。获取Mapper时，会通过FactoryBean的getObject方法返回Mapper的代理类，如SqlSessionTemplate，它与Spring事务紧密关联并支持线程安全。
Configuration和MapperRegistry是MyBatis的核心配置，前者管理Mapper的信息，后者存储Mapper实例。在使用MapperRegistry获取Mapper时，会优先尝试从缓存中获取，只有当缓存中不存在时，才会创建新的MapperProxy实例。
还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!附源码
MapStruct 是一个强大的 Java 代码生成工具，专用于简化 JavaBean 类型之间的映射实现，尤其在多层应用中实体类与数据传输对象（DTO）之间映射的场景中发挥巨大优势。与传统的手工实现映射相比，MapStruct 通过生成高性能且易于理解的映射代码，显著提高了开发效率，降低了错误率。 MapStruct 的核心特点包括： 自动代码生成：MapStruct 作为编译器插件，在编译时自动为映射接口生成映射代码，实现对象属性的快速映射。 性能优化：生成的映射代码基于普通方法调用，高效且类型安全，支持快速开发和错误检查。 约定优于配置：默认提供了丰富的映射规则，减少配置复杂性，但允许用户自定义实现特殊映射行为。 以下是 MapStruct 的基本使用流程： 引入依赖：确保在项目中正确配置 MapStruct 与 Lombok 的版本兼容性。 定义实体类和 DTO 类：创建需要映射的对象。 创建映射接口：定义映射方法，约定映射规则。 生成映射代码：编译项目，MapStruct 会自动生成实现类，包含所有定义的映射逻辑。 使用映射接口：在客户端代码中注入映射接口，调用映射方法完成对象间的转换。 除了基础用法，MapStruct 还提供了更高级的特性： @Mapper 注解：用于标记映射接口，激活代码生成。 @Mapping 属性：用于配置映射规则，支持多种映射策略，如通过源属性、表达式或常量。 @Mappings、@MappingTarget 等注解：支持更复杂、动态的映射逻辑，如更新已有对象的属性。 扩展功能：如支持多个对象映射至单个对象等高级用法。 MapStruct 与传统拷贝方法的对比显示，它在处理大数据量时具有显著的性能优势。在性能测试中，MapStruct 的表现优于其他常见拷贝工具，如 Apache BeanUtils、cglib 等。在实际应用中，选择 MapStruct 作为对象映射工具，尤其在需要处理大量数据时，能够显著提升系统性能，优化资源利用。很开心，在使用mybatis的过程中我踩到一个坑。
在实际开发过程中，我遇到了mybatis的一个问题，觉得很有必要记录下来并分享给大家。
这个坑的具体情况是这样的：在mybatis中，OgnlOps.equal(0,"")返回的是true，这违背了我们的常识，并且会带来一些问题。
接下来，我将按照遇到问题 -> 分析问题 -> 解决问题的思路，用追踪源码的方法，对这个问题进行剖析。
同时，我会分享一下我是如何通过逆向排查的方法，通过Debug模式找到关键源码，并解决这个问题的。
本文源码：mybatis 3.5.3版本。
背景介绍和需求分析
为了简化问题，我们假设有一个订单表，表结构如下：
为了方便说明，我们假设表里面只有两条数据：订单号为的订单状态为0（关闭），订单号为的订单状态为1（开启）。
已经开发好的功能是模糊查询订单名称，接口如下：
现在需要在已有功能上添加一个根据状态过滤订单的功能。
假设某个页面有这样的一个下拉框，可以根据订单状态过滤订单数据。
准备开发
现在明确了需求，根据订单状态进行过滤。
很简单，最主要的修改地方就是对mapper.xml的修改。
开始自测，遇到问题
为了确保功能的正确性，我进行了单元测试，分别传入状态0和1，预期的结果是各自查询出一条数据。
然而，执行结果却与预期不符，status=0时查询出2条数据，status=1时查询出1条数据。
当时我意识到这个问题可能并不简单，于是决定分析原因。
分析问题
为了找到问题的根源，我首先将sql打印出来，查看最终执行的sql。
通过分析sql，我发现当status为0时，mybatis并没有给我们拼接where关键字。
逆向排查法
为了定位问题，我通过日志找到了关键源码，并使用逆向排查的方法进行追踪。
最终，我发现问题的根源在于mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回了true。
关键源码
通过分析源码，我找到了导致这个问题的关键代码，并解决了这个问题。
解决问题
为了解决这个问题，我修改了mapper.xml文件中的if标签，最终实现了预期效果。
总结
这次的经历让我深刻认识到，在开发过程中遇到问题时，要善于分析、思考和总结，才能不断提升自己的技能。