1.VASP软件中文手册 | 第三章：安装、源码编译和维护 VASP软件
2.求频率细化分析zoomfft的法原C++源代码
3.求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码

VASP软件中文手册 | 第三章：安装、编译和维护 VASP软件

       华算科技朱老师团队的源码Cilver老师和Ravi老师带来的《VASP官方入门手册》第三部分详述了如何安装、编译并维护VASP软件。法原作为备受信赖的源码DFT计算工具，每年有超过1万篇论文基于VASP发表，法原dmidecode源码截至年，源码总数已超过万篇，法原其计算能力不仅验证实验结果，源码还能预测新发现。法原

       本教程将分为三个步骤进行讲解：

       1. **获取VASP软件**：由于软件非公共共享，源码需通过官方途径联系Doris 法原Vogtenhuber获取许可。申请时需提供简短的源码研究描述，不超过半页。法原

       2. **安装过程**：安装需一定的源码点点赚源码UNIX知识，包括理解tar、gzip和make命令。建议在~/VASP/src目录下操作。首先，从官方网站下载源代码（vasp.X.tar.gz）和赝势数据库，然后解压到特定的子目录，如potUSPP_LDA、投查查源码potUSPP_PW等。接下来，解压缩vasp.*.tar.gz文件，并根据makefile.machine选择合适的配置，注意检查Makefile中的提示进行配置，可能需要调整编译优化。

       3. **编译和维护**：VASP软件存储在vasp.4.lib和vasp.4.x目录中，营销云源码后者更新频繁。例如，可以使用makeparam工具手动编译。更新软件时，先从服务器获取最新版本的vasp.4.X.X.tar.gz，解压缩后确保替换旧版本，但需注意解压后可能需要按特定步骤重新编译。资源码项目

       完成安装和配置后，你可以开始进行计算，但务必遵循教程中的详细指导，以确保顺利运行和解决问题。这个教程旨在帮助您快速掌握VASP计算，成为高性能计算的高手！

求频率细化分析zoomfft的C++源代码

       //下面的FFT我用了很多年了：

       // 离散傅里叶变换DFT代码：

       int DFT (long count, CComplex * input, CComplex * output)

       {

        assert(count);

        assert(input);

        assert(output);

        CComplex F, X, T, W; int n, i;

        long N = abs(count); long Inversing = count < 0? 1: -1;

        for(n = 0; n < N ; n++){ // compute from line 0 to N-1

        F = CComplex(0.0f, 0.0f); // clear a line

        for(i = 0; i < N; i++) {

        T = input[i];

        W = HarmonicPI2(Inversing * n * i, N);

        X = T * W;

        F += X; // fininshing a line

        }//next i

        // save data to outpus

        memcpy(output + n, &F, sizeof(F));

        }//next n

        return 0;

       }//end DFT

       //快速傅里叶变换代码FFT

       int fft (long count, CComplex * input, CComplex * output)

       {

        assert(count);

        assert(input);

        assert(output);

        int N = abs(count); long Inversing = count < 0? -1: 1;

        if (N % 2 || N < 5) return DFT(count, input, output);

        long N2 = N / 2;

        CComplex * iEven = new CComplex[N2]; memset(iEven, 0, sizeof(CComplex) * N2);

        CComplex * oEven = new CComplex[N2]; memset(oEven, 0, sizeof(CComplex) * N2);

        CComplex * iOdd = new CComplex[N2]; memset(iOdd , 0, sizeof(CComplex) * N2);

        CComplex * oOdd = new CComplex[N2]; memset(oOdd , 0, sizeof(CComplex) * N2);

        int i = 0; CComplex W;

        for(i = 0; i < N2; i++) {

        iEven[i] = input[i * 2];

        iOdd [i] = input[i * 2 + 1];

        }//next i

        fft(N2 * Inversing, iEven, oEven);

        fft(N2 * Inversing, iOdd, oOdd );

        for(i = 0; i < N2; i++) {

        W = HarmonicPI2(Inversing * (- i), N);

        output[i] = oEven[i] + W * oOdd[i];

        output[i + N2] = oEven[i] - W * oOdd[i];

        }//next i

        return 0;

       }//end FFT

求MATLAB GUI 环境下 图像处理图像的平移,任意角度的旋转,缩放和翻转,仿射变换等的源代码

       该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。

       比如读取文件，

       几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；

       正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；

       灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；

       图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；

       图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；

       图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫曼编码，行程编码-