1.Google Drive云端硬盘在中国大陆能正常使用吗？
2.系列教程 | 用Jina搭建PDF搜索引擎Part 1
3.零基础学习前端开发要怎么开始
Google Drive云端硬盘在中国大陆能正常使用吗？
不能正常使用。百搜由于Googledrive和GoogleDocs的端源整合，以及GoogleDocs过去被中国屏蔽，码百中国用户将很难访问Googledrive。搜全要正常使用谷歌硬盘云硬盘，云端源码用需要使用加速器切换到美国节点正常使用。百搜源码商城小程序
切换节点的端源方法如下：
1、可以百度搜索一款软件，码百下载安装即可。搜全
2、云端源码用在安装和操作之后，百搜注册已登录并选择U．S．节点连接。端源（新用户开始是码百免费的）
3、此时，搜全可以打开Googledrive和其他与Google相关的云端源码用服务。
扩展资料：
GoogleDrive的优点：
1、从任意地点访问。
简而言之，可以使用任何Internet设备访问文件（PC、手机、平板电脑等）。优点是可以随时随地查看和管理上传到谷歌硬盘的数据。例如，带来的业务文档、公司章程和任务要求。如果忘记了，可以随时访问并编辑。
2、安全存储文件。
将个人或企业数据上传到云硬盘。对数据传输过程进行加密以保证安全性。当设备因意外故障意外格式化重要数据，如客户信息、联系人信息、公司机密文件等时，如果文件以前已同步到Google drive，只要登陆到该帐户，源码什么样子就可以将丢失的文件从Google drive返回到设备，从而进行安全备份数据的作用。
3、共享与协作。
用户间上传文件的共享与协同管理。例如，公司文件需要全体员工的共同努力，共同编辑和完善文件。然后，通过同步到Googledrive并设置授权，可以指定要由团队共享的文件，以便授权人员可以参与文件的编辑和改进，还可以在网上留下评论和讨论。
百度百科-Google Drive
系列教程 | 用Jina搭建PDF搜索引擎Part 1
PDF Search 系列教程启动，Part 1 将带领您学习如何从 PDF 文件中提取、处理和存储图像与文本。
随着神经搜索技术的发展，越来越多的开发者开始使用 Jina 解决非结构化数据的索引与搜索问题。本系列教程将展示如何使用 Jina 构建一个 PDF 搜索引擎。
具体内容包括：
* Part 1：介绍从 PDF 中提取、处理和存储图像及文本的方法。
* Part 2：演示如何将这些信息输入到 CLIP 模型中，CLIP 是一个能够理解图像和文本的深度学习模型。提取 PDF 图像及文本信息后，CLIP 将生成索引，输入图像或文本即可进行语义相似性搜索。
* Part 3：通过客户端及 Streamlit 前端，对索引进行搜索。
* Part 4：展示其他相关演示，如提取元数据等。
预期目标与技术栈：本教程旨在搭建一个 PDF 搜索引擎，用户可输入文本或上传，搜索引擎将返回相似的和文本片段，并附带原始 PDF 链接。本文将着重讲解如何将一个超过 页的 PDF 文件处理成可供搜索的向量。本教程涉及以下技术栈：
DocArray：一个用于非结构化数据的桌面大鹅源码数据结构。通过这个工具可以封装 PDF 文件、文本块、图像块以及搜索引擎的其他输入/输出。
Jina：为 DocArray Document 搭建流水线及神经搜索引擎，并将其扩展到云端。
Jina Hub：无需逐一创建处理单元，可直接使用云端可复用模块。
教程详解：提取 PDF 中的文本及图像：提取 PDF 中的文本及图像有以下方法可供选择：
1. 使用 Jina Hub 上的 PDFSegmenter Executor，提取 PDF 中的文本块和图像块。
2. 使用 ImageMagick 和 OCR 对 PDF 中的每一页进行截图。
3. 将 PDF 转换为 HTML，提取到目录，再次将 HTML 转换为文本（这里我们使用的是 Pandoc）。
本文将使用方法 1，提取 PDF 中的文本及图像。
1、创建 PDF（也可使用已有文件）：首先，我们需要一个示例文件，从维基百科中选择一个词条，并导出为 PDF 作为示例文档。本教程中我们用到的是 Rabbit 词条（也可以称为文章）。本教程中使用的浏览器为 Chrome。
注意：禁用页眉、页脚等设置，以免索引中出现类似 4/ 页等无关信息。可以尝试通过改变页面大小来避免分页。
2、提取 PDF 中的文本及图像：借助 Jina Hub 中的 Executor，在 Flow 中运行并提取 PDF 中的数据。在 Jina 中，Flow 是执行重要任务的 Pipeline，可以建立可搜索的 PDF 文档索引，或通过索引进行搜索。
每个 Flow 包括多个 Executor，每个 Executor 负责一个小任务。这些 Executor 串联在一起，vnpy源码分析图解对 Document 进行端到端的处理。
这里我们用到了 Jina Hub 上的 Executor-- PDFSegmenter。
使用 Jina Sandbox，即可释放本地资源，将运行转移到云端：将 PDF 文档转换为 DocumentArray 形式。在 Jina 中，每一段数据（文本、图像、PDF 等）都是一个 Document，一组 Document 组成一个 DocumentArray。
通过 documentary.from_files() 即可从一个目录自动加载所有内容。
DocumentArray 输入到 Flow 后，处理过的 DocumentArray 将存储在 indexed_docs 中。
在 rabbit.pdf 中， Indexed_docs 只包含了一个包括文本块和图像块的 Document。
下图为 DocumentArray 摘要，其中包含了 indexed_docs.summary()。
通过 indexed_docs[0].chunks.summary() 查看部分文本块或图像块：
如上图所示，Document 中一共包括 个块，分为 tensor（图像）和字符串（文本）。
从每个 chunk 中打印 chunk.content。
3、处理数据：对数据进行以下处理：
* 将文本片段分片为更小的块，如句子。上述长字符串包含了过多信息，通过 sentencize，可以从每一个文本块中得到一个明确的语义信息。
* 对图像进行归一化处理，便于后续在深度学习模型中进行编码。
3.1 将文本进行分句 (sentencizing)：句子示例如下：
* It was a dark and stormy night.
* What do a raven and a writing desk have in common?
* Turn to p. to read about J.R.R. Tolkien pinging google.com in 3.4 seconds.
使用 Jina Hub 的 Sentencizer Executor，运行这些字符串。
输入上述三个句子后，得到以下输出：
上图可知 p. 中的标点符号，被识别成了句号。这里可以借助 SpacySentencizer 进行优化。
SpacySentencizer 是dex文件源码加固一个 Executor，可以将 spaCy 的 sentencizer 集成到 Jina。
只需修改第 行代码如下：
现在的结果如下图所示：
将 Executor 添加到 Flow 中：
3.2 对图像进行归一化处理：1-6: 通用 Executor 调用代码。第 5 行规定 Executor 只在有调用索引 endpoint 时才能处理 Document。
8: 通过 [ ... ] 启用递归，依次对 chunk 进行处理。
9: 出现 blob 后将其转换为张量，以适应 CLIP 编码器。
-: 假设出现张量，我们需要把未处理张量的数据 uri 添加到元数据（即 tags）中，以便于后续检索并在前端展示图像。
为了防止文本块与图像块互相干扰：
通过上述过程，我们实现了：
* 构建一个全新的 PDF
* 将 PDF 分成文本和图像两部分
* 进一步将文本块分割成句子块
* 对图像进行归一化处理
效果如下图所示：
通过一个新的 Executor--ChunkMerger，将文本块和图像块放在同一个 level：
完成分句 (sentencize) 后，将其直接放到 Flow 中，代码如下：
以上就是本系列教程 Part 1 的全部内容。在 Part 2 中，我们将为 Flow 添加一个编码器，使用 CLIP 将文本和图像编码为向量，从而简化语义搜索的过程。
欢迎大家关注 Jina AI，持续关注本系列教程更新~
零基础学习前端开发要怎么开始
这里整理了一份web前端学习路线的思维导图，需要掌握和学习的内容如下：第一阶段：专业核心基础
阶段目标：
1. 熟练掌握HTML5、CSS3、Less、Sass、响应书布局、移动端开发。
2. 熟练运用HTML+CSS特性完成页面布局。
4. 熟练应用CSS3技术，动画、弹性盒模型设计。
5. 熟练完成移动端页面的设计。
6. 熟练运用所学知识仿制任意Web网站。
7. 能综合运用所学知识完成网页设计实战。
知识点：
1、Web前端开发环境，HTML常用标签，表单元素，Table布局，CSS样式表，DIV+CSS布局。熟练运用HTML和CSS样式属性完成页面的布局和美化，能够仿制任意网站的前端页面实现。
2、CSS3选择器、伪类、过渡、变换、动画、字体图标、弹性盒模型、响应式布局、移动端。熟练运用CSS3来开发网页、熟练开发移动端，整理网页开发技巧。
3、预编译css技术：less、sass基础知识、以及插件的运用、BootStrap源码分析。能够熟练使用 less、sass完成项目开发，深入了解BootStrap。
4、使用HTML、CSS、LESS、SASS等技术完成网页项目实战。通过项目掌握第一阶段html、css的内容、完成PC端页面设计和移动端页面设计。
第二阶段：Web后台技术
阶段目标:
1. 了解JavaScript的发展历史、掌握Node环境搭建及npm使用。
2. 熟练掌握JavaScript的基本数据类型和变量的概念。
3. 熟练掌握JavaScript中的运算符使用。
4. 深入理解分支结构语句和循环语句。
5. 熟练使用数组来完成各种练习。
6.熟悉es6的语法、熟练掌握JavaScript面向对象编程。
7.DOM和BOM实战练习和H5新特性和协议的学习。
知识点：
1、软件开发流程、算法、变量、数据类型、分之语句、循环语句、数组和函数。熟练运用JavaScript的知识完成各种练习。
2、JavaScript面向对象基础、异常处理机制、常见对象api，js的兼容性、ES6新特性。熟练掌握JavaScript面向对象的开发以及掌握es6中的重要内容。
3、BOM操作和DOM操作。熟练使用BOM的各种对象、熟练操作DOM的对象。
4、h5相关api、canvas、ajax、数据模拟、touch事件、mockjs。熟练使用所学知识来完成网站项目开发。
第三阶段：数据库和框架实战
阶段目标：
1. 综合运用Web前端技术进行页面布局与美化。
2. 综合运用Web前端开发框架进行Web系统开发。
3. 熟练掌握Mysql、Mongodb数据库的发开。
4. 熟练掌握vue.js、webpack、elementui等前端框技术。
5. 熟练运用Node.js开发后台应用程序。
6. 对Restful，Ajax，JSON，开发过程有深入的理解,掌握git的基本技能。
知识点：
1、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，mongodb数据库。深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理，为Node.js后台开发打下坚实基础。
2、模块系统，函数，路由，全局对象，文件系统，请求处理，Web模块，Express框架，MySQL数据库处理，RestfulAPI，文件上传等。熟练运用Node.js运行环境和后台开发框架完成Web系统的后台开发。
3、vue的组件、生命周期、路由、组件、前端工程化、webpack、elementui框架。Vue.js框架的基本使用有清晰的理解，能够运用Vue.js完成基础前端开发、熟练运用Vue.js框架的高级功能完成Web前端开发和组件开发，对MVVM模式有深刻理解。
4、需求分析，数据库设计，后台开发，使用vue、node完成pc和移动端整站开发。于Node.js+Vue.js+Webpack+Mysql+Mongodb+Git，实现整站项目完整功能并上线发布。
第四阶段：移动端和微信实战
阶段目标：
1.熟练掌握React.js框架，熟练使用React.js完成开发。
2.掌握移动端开发原理，理解原生开发和混合开发。
3.熟练使用react-native和Flutter框架完成移动端开发。
4.掌握微信小程序以及了解支付宝小程序的开发。
5.完成大型电商项目开发。
知识点：
1、React面向组件编程、表单数据、组件通信、监听、生命周期、路由、Redux基本概念。练使用react完成项目开发、掌握Redux中的异步解决方案Saga。
2、react-native、开发工具、视图与渲染、api操作、Flutter环境搭建、路由、ListView组件、网络请求、打包。练掌握react-native和Flutter框架，并分别使用react-native和Flutter分别能开发移动端项目。
3、微信小程序基本介绍、开发工具、视图与渲染、api操作、支付宝小程序的入门和api学习。掌握微信小程序开发了解支付宝小程序。
4、大型购物网站实战，整个项目前后端分离开发；整个项目分为四部分：PC端网页、移动端APP、小程序、后台管理。团队协作开发，使用git进行版本控制。目期间可以扩展Three.js 、TypeScript。
这已经是一套非常完备的Java学习路线了，零基础学习Java完全自学的话还是比较吃力的，建议还是找专业的机构系统学一下，可以点 击 头 像 了解一下。
