皮皮网

1.【HDL系列】半减器、源码全减器和减法器原理和设计
2.我这是减法一个利用基本谱减法降噪处理matlab源代码，求大佬帮我注释一下
3.图文剖析 big.js 四则运算源码
4.[内附完整源码和文档] 基于C语言实现的编程一元多项式的计算

【HDL系列】半减器、全减器和减法器原理和设计

       减法器的源码设计基础是半减器和全减器，它们通过加法器和控制信号构建。减法让我们深入了解这些基本模块。编程源码字长不够

       首先，源码半减器计算两个比特Xi和Yi的减法差，输出结果Di和借位Bo。编程其真值表、源码逻辑表达式和门电路图展示了其工作原理。减法

       半减器真值表:

       逻辑表达式与Verilog描述:

       门电路图如下:

       全减器则是编程半减器的升级，它接受低位借位Bi，源码输入Xi和Yi，减法源码模板赚钱输出Di和Bo。编程同样，真值表、逻辑表达式和电路图也提供了详细信息。

       全减器真值表:

       逻辑表达式:

       Verilog设计和门电路图:

       减法器本身可以利用加法器结构，通过控制信号来实现减法。以行波借位减法器为例，通过比特的全减器构建，或者通过调整加法器的控制信号以实现加法和减法的切换，如RISC-V算术指令ADD和SUB所示。

       设计比特减法器时，关键步骤包括基于全减器的行波借位设计，以及利用控制信号实现加减转换，谁有ag源码同时考虑溢出和符号位。

       想要查看完整的设计源码，可以在公众号回复“b”。欢迎提出宝贵意见，持续关注“纸上谈芯”，我们会定期更新更多内容，一起学习和进步。

我这是一个利用基本谱减法降噪处理matlab源代码，求大佬帮我注释一下

       clear;

       [x,fs]=audioread('D:\2.wav');

       y=x(1:,1);

       Y=fft(y);

       magY=abs(Y);

       b=[];

       for i=0:;

       n=;

       x1=x(1+n*i:n+n*i);

       X1=fft(x1);

       magX=abs(X1);

       S=(magX.^2-magY.^2);

       S1=abs(S).^0.5;

       s1=ifft(S1);

       m=mean(s1)*;

       for j=1:;

       if abs(s1(j))>m;

       s1(j)=s1(j)/4;

       end

       end

       a=s1';

       b=[b a];

       end

       x2=b';

       plot(x2);

       sound(x2,fs);

图文剖析 big.js 四则运算源码

       big.js是一个小型且高效的JavaScript库，专门用于处理任意精度的十进制算术。

       在常规项目中，算术运算可能会导致精度丢失，从而影响结果的java美颜源码准确性。big.js正是为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的库还有bignumber.js和decimal.js，它们同样由MikeMcl创建。

       作者在这里详细阐述了这三个库之间的区别。big.js是最小、最简单的任意精度计算库，它的方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的进制更高，因此在处理大量数字时，它们的速度会更快。对于金融类应用，bignumber.js可能更为合适，因为它能确保精度，源码如何编辑除非涉及到除法操作。

       本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码，以了解作者的设计思路。在四则运算中，除法运算最为复杂。

       创建Big对象时，new操作符是可选的。构造函数中的关键代码如下，使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象，则复制其属性，否则使用parse函数创建属性。

       parse函数为实例对象添加三个属性，这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的，其中位用于表示3个部分。

       以下分析parse函数转化的详细过程，以Big('')、Big('0.')、Big('e2')为例。注意：Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e，Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。

       最后，Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...

       至此，parse函数逻辑结束。接下来分别剖析加减乘除运算。

       加法运算的源码中，k用于保存进位的值。上面的过程可以用图例表示...

       减法运算的源码与加法类似，这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...

       减法的过程可以用图例表示，其中xc表示被减数，yc表示减数...

       乘法运算的源码中，主要逻辑如下...

       描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...

       除法运算中，对于a/b，a是被除数，b是除数...

       注意事项：big.js使用数组存储值，类似于高精度计算，但它是在数组中每个位置存储一个值，然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字，big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...

       在使用big.js进行运算时，有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...

       总结：本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码，用图文详细描述了运算过程，逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解，欢迎各位提出。

[内附完整源码和文档] 基于C语言实现的一元多项式的计算

        一、概述

        通过C语言使用链式存储结构实现一元多项式加法、减法和乘法的运算。按指数降序排列。

        二、需求分析

        建立一元多项式并按照指数降序排列输出多项式，将一元多项式输入并存储在内存中，能够完成两个多项式的加减运算并输出结果。

        三、概要设计

        3.1 存储结构

        一元多项式的表示在计算机内可以用链表来表示，为了节省存储空间，只存储多项式中系数非零的项。链表中的每一个结点存放多项式的一个系数非零项，它包含三个域，分别存放该项的系数、指数以及指向下一个多项式项结点的指针。创建一元多项式链表，对一元多项式的运算中会出现的各种可能情况进行分析，实现一元多项式的相加、相减操作。

        3.1.1 单连表的抽象数据类型定义

        ADT List{

        数据对象：

        D={ ai|ai∈ElemSet,i=1,2,…,n,n≥0}

        数据关系：

        R1={ <ai-1,ai>| ai-1, ai∈D,i=2,…,n}

        基本操作：

        InitList（＆L）

        //操作结果：构造一个空的线性表

        CreatPolyn(&L)

        //操作结果：构造一个以单连表存储的多项试

        DispPolyn(L)

        //操作结果：显示多项试

        Polyn(&pa,&pb)

        //操作结果：显示两个多项试相加，相减的结果

        } ADT List;

        3.1.2 本程序包含模块

        //定义单链表

        typedef struct LNode

        {

        }LNode,*LinkList;

        //定义一个空表

        void InitList(LinkList &L)

        { }

        //用单链表定义一个多项式

        void CreatPolyn(LinkList &L)

        { }

        //显示输入的多项式

        void DispPolyn(LinkList L)

        { }

        void Polyn(LinkList &pa,LinkList &pb)

        { }

        void main()

        {

        //定义一个单连表；

        cout<<endl<<"