1.pythonԴ?源码??
2.怎么删除python安装包
3.Linux编译安装Python 和 pip换源 教程
4.详解Python文件: .py、.ipynb、源码.pyi、源码.pyc、源码.pyd !源码
5.setuptools-python打包分发package
6.python打包分发工具:setuptools
pythonԴ?源码VC嵌入式操作系统源码??
为了便于理解与操作,我们首先需要明确为何要对项目进行分发与打包。源码在日常开发中,源码我们通常通过pip来安装第三方模块,源码这一过程之所以简便,源码是源码因为模块开发者已经为我们完成了复杂的工作。而这个工作过程即为打包,源码它将源代码进行进一步封装,源码并预先安排好项目部署,源码使得用户只需简单操作即可使用,源码无需再关注复杂的部署细节。
随着Python的发展,项目打包工具已相当成熟。让我们来了解一下其中的关键工具。
distutils是Python的一个标准库,它是一个基础的分发工具,从命名上可以看出其本质在于封装与分发(distribute)。它是官方提供的分发与安装指导文件setup.py的基石。
setup.py文件是模块分发与安装的核心,编写setup.py的过程包含了许多复杂的内容,我将在后续的篇章中详细解析,希望你能够耐心阅读。
你可能未曾编写过setup.py,但你一定使用过它来进行模块的安装,例如使用pip命令进行源码安装。同样,也存在通过二进制软件包进行安装的选项,关于这一点,我将在后续进行介绍。
setuptools是distutils的增强版本,虽然未包含在标准库中,它提供了更多的功能,旨在帮助开发者更高效地创建与分发Python包。大部分Python用户都使用更先进的setuptools模块。
另一个与setuptools相关的spring源码大全图解组件是distribute,它是一个分支版本,后来被合并回setuptools。因此,它们实际上代表同一工具。
另一个大型包分发工具是distutils2,该工具试图充分利用distutils、detuptools和distribute,成为Python标准库中的标准工具。但该计划未达到预期目标,现已废弃。因此,setuptools是一个非常优秀的、可靠的Python包安装与分发工具。
如果你想要在干净的环境中安装setuptools,主要有两种方法。
其中一种方法是使用easy_install工具,它是一个第三方管理工具,能够提供比distutils更便捷的体验。这里简单介绍一下它的用法,尽管它现在使用较少。
easy_install支持包的安装、升级与删除。需要注意的是,删除操作仅在easy-install.pth文件中执行,使其无法在Python中使用,但实际的包仍然存在于你的电脑中。若要彻底删除,需要手动删除相关的.egg及其他文件。
默认情况下,easy_install会从pypi下载包,但由于该源在国外,下载速度可能不理想。使用过pip的朋友可能想了解,easy_install是否能够指定源进行安装呢?答案是肯定的。可以通过编辑配置文件/root/.pydistutils.cfg来实现。
总结来说,setuptools是一个专业用于包分发的工具,从安装的角度来看,它的uniapp安卓源码功能看似简单。然而,其更大的意义在于包的分发,具有极高的定制化程度。我们至今仍在使用它进行版本包的发布。
Python包的分发主要分为两种方式:源码包与二进制包。源码包安装过程包括解压、编译与安装,因此它是跨平台的,但由于每次安装都需要编译,相对二进制包安装方式来说,安装速度较慢。源码包实质上是一个压缩包,常见的格式有...
接下来,我们深入探讨egg与wheel的区别。egg格式由setuptools在年引入,而wheel格式由PEP在年定义。Wheel被认为是Python二进制包的标准格式。以下是Wheel和egg的主要区别...
在编写setup.py时,它最关键的一步是实现。以下是一个setup.py简单的使用示例。接下来,我将逐步扩展这个setup函数,增加更多的参数,以便你能够理解setup函数的功能。
程序分类信息、文件分发、依赖包下载安装、安装环境限制、生成可执行文件分发、构建C和C++扩展包、指定release、参数列表等,都需要在setup.py文件中进行详细配置。在编写时,可能会遇到较多的参数,因此,为了方便查阅,我整理了setup函数常用的一些参数。
最后,自在源码网地址我们介绍pbr,这是一个setuptools的辅助工具,最初是为了OpenStack开发。pbr会读取和过滤setup.cfg中的数据,然后将解析后的数据提供给setup.py作为参数。包含如下功能...
通过学习,你已经学会了如何打包自己的项目。若你认为自己开发的模块非常出色,想要与他人共享使用,你可以将其上传至PyPi(Python Package Index),它是Python官方维护的第三方包仓库,用于统一存储与管理开发者发布的Python包。首先,你需要在PyPi注册账号,然后创建~/.pypirc文件,配置PyPI访问地址和账号。接下来,使用相应的命令进行注册与上传,即可在PyPi上看到项目信息,并允许他人下载安装。
怎么删除python安装包
怎么删除python安装包
python 安装模块,一般pip 或者 python setup.py install.反之 卸载的话,一般是直接删除module 文件夹,或者通过record记录去自动删除,具体如下。
一、源码包安装的删除
我们使用 python setup.py install 来安装python包,但是如何卸载呢?
只能手动删除安装的文件,可以使用如下命令:
linux下的删除:
# python setup.py install --record files.txt 记录安装后文件的路径
# cat files.txt | xargs rm -rf 删除这些文件
windows下的删除:
C:\selenium-2..0>python setup.py install --record ./record.txt
C:\selenium-2..0>FOR /F %f in (record.txt) DO del %f
二、easy_install 安装的删除
以下从豆瓣上看到方法
If you have replaced a package with another version, then you can just delete the package(s) you don't need by deleting the PackageName-versioninfo.egg file or directory (found in the installation directory).
If you want to delete the currently installed version of a package (or all versions of a package), you should first run:
easy_install -m PackageName
This will ensure that Python doesn't continue to search for a package you're planning to remove. After you've done this, you can safely delete the .egg files or directories, along with any scripts you wish to remove.
就是运行:easy_install -m PackageName
完了,你在C:\Python\Lib\site-packages\下,删除模块文件夹就好了。
Linux编译安装Python 和 pip换源 教程
本文将指导您如何在Linux上编译安装Python以及更换pip源,以提高下载速度。首先,确保您的系统环境已准备就绪,如果是CentOS系统,请使用yum替换apt。以root用户登录时,得二测试源码可省略sudo。
步骤一:下载Python源码包。访问Python官网 url.zeruns.tech/o7D5h,选择你需要的Python版本(例如3.),下载并解压到适当目录。
步骤二:编译安装Python。进入解压目录,执行make命令开始编译。如果遇到错误,记录错误代码并根据错误信息排查问题,可能需要添加缺失的依赖库。make是一个自动化编译工具,通过Makefile指导编译过程,如make install进行安装。
在编译过程中,可能需要root权限以写入系统文件。安装完成后,别忘了配置环境变量,以便系统识别Python的安装路径。
步骤三:更换pip源。默认的pip源速度较慢,可以切换为中国科大的镜像。对于pip版本以上的用户,可以直接通过如下命令更换源:
对于pip版本较低的用户,按照以下步骤操作:先安装requests进行测试,验证源切换是否成功。
若想深入了解或尝试这些操作,可以参考更多相关教程:blog.zeruns.tech/catego...
通过以上步骤,您将能够成功编译安装Python并优化pip源的使用,提升软件管理的效率和速度。
详解Python文件: .py、.ipynb、.pyi、.pyc、.pyd !
今天同事给我扔了一个.pyd文件,说让我跑个数据。然后我就傻了。。
不知道多少粉丝小伙伴会run .pyd代码文件?如果你也懵懵的,请继续往下读吧。。
今天科普下各类Python代码文件的后缀,给各位Python开发“扫扫盲”。
.py
最常见的Python代码文件后缀名,官方称Python源代码文件。
不用过多解释了~
.ipynb
这个还是比较常见的,.ipynb是Jupyter Notebook文件的扩展名,它代表"IPython Notebook"。
学过数据分析,机器学习,深度学习的同学一定不陌生!
.pyi
.pyi文件是Python中的类型提示文件,用于提供代码的静态类型信息。
一般用于帮助开发人员进行类型检查和静态分析。
示例代码:
.pyi文件的命名约定通常与相应的.py文件相同,以便它们可以被自动关联在一起。
.pyc
.pyc是Python字节码文件的扩展名,用于存储已编译的Python源代码的中间表示形式,因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。
.pyc文件包含了已编译的字节码,它可以更快地被Python解释器加载和执行,因为解释器无需再次编译源代码。
.pyd
.pyd是Python扩展模块的扩展名,用于表示使用C或C++编写的二进制Python扩展模块文件。
.pyd文件是编译后的二进制文件,它包含了编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。
此外,.pyd文件通过import语句在Python中导入和使用,就像导入普通的Python模块一样。
由于C或C++的执行速度通常比纯Python代码快,可以使用扩展模块来优化Python代码的性能,尤其是对于计算密集型任务。
.pyw
.pyw是Python窗口化脚本文件的扩展名。
它表示一种特殊类型的Python脚本文件,用于创建没有命令行界面(即控制台窗口)的窗口化应用程序。
一般情况下,运行Python脚本会打开一个命令行窗口,其中显示脚本输出和接受用户输入。但是,对于某些应用程序,如图形用户界面(GUI)应用程序,不需要命令行界面,而是希望在窗口中显示交互界面。这时就可以使用.pyw文件。
# .pyx
.pyx是Cython源代码文件的扩展名。
Cython是一种编译型的静态类型扩展语言,它允许在Python代码中使用C语言的语法和特性,以提高性能并与C语言库进行交互。
我对比了下Cython与普通python的运行速度:
fb.pyx(需使用cythonize命令进行编译)
run.py
得出结果:
在这种计算密集任务情况下,Cython比普通Python效率快了近一倍。
setuptools-python打包分发package
setuptools是Python最常用的打包与分发工具,允许他人通过pip install轻松安装你的库。它基于distutils,但提供了更丰富的功能。setuptools可以将你的库打包为两种类型:源码包(source dist)和二进制包(binary dist)。
源码包(sdist)类似于.zip或.tar.gz文件,包含库的所有源代码和静态文件,如.txt、css、等。打包源码包通常使用setup.py命令,它需要配置打包信息,如格式参数(formats),默认根据平台创建.tar.gz或.zip文件。执行后,你会在项目目录下发现一个dist文件夹和egg-info文件夹。安装源码包时,可以选择先解压缩,或直接使用pip安装。
二进制包(bdist)主要使用wheel格式(.whl后缀),在某些场景下安装速度更快。打包二进制包同样使用setup.py,设置格式参数(formats)即可,另外提供了其他命令用于指定打包选项。安装二进制包只需pip命令。
setup.py是Python打包的核心文件,用于指定库的基本信息、打包的文件、依赖包以及版本控制等。它通过setuptools.setup函数控制整个打包过程。此函数包含多个参数,如packages、include_package_data、exclude_package_data、package_data、data_files等,用于指定需要打包的文件。include_package_data参数根据MANIFEST.in文件来打包非源码文件,而MANIFEST.in定义了如何打包这些文件。package_data参数直接指定要被打包的文件。
在库中管理依赖包的安装与版本控制是setuptools的重要功能,通过install_requires、setup_requires、tests_require、extras_require等参数实现。设置python环境的版本限制使用python_requires参数。若需要在系统环境path中生成可执行文件或脚本,使用setup函数的entry_points和scripts参数。对于C/C++扩展,使用setup.py来编译并集成到Python中,通过ext_modules参数配置。自定义命令也是进阶功能,允许用户扩展setuptools的功能。
python打包分发工具:setuptools
setuptools是Python打包与分发的利器,它简化了库的创建与分发过程,使得开发者能够通过简单的命令实现库的安装。
setuptools的前身是distutils,它提供了打包与分发的功能。setuptools的功能包括源码包和二进制包的创建。
源码包sdist是常见的压缩包形式,包含库的源码及一些静态文件。打包源码包主要使用setup.py,通过formats参数指定压缩格式。安装源码包可选择解压缩后安装或直接安装。
二进制包bdist以wheel形式存在,格式为.whl,无需编译,安装更快。打包与分发二进制包同样使用setup.py,通过formats参数指定格式。
setup.py是打包过程的核心,它控制了重要的配置信息。通过packages、include_package_data、exclude_package_data、package_data、data_files参数指定需要打包的文件。
setup.py参数packages用于指定需要打包的package,类型为list[str]。find_packages和find_namespace_packages函数可快速找到所有package。
include_package_data参数用于根据MANIFEST.in文件打包非源码文件。package_data参数直接指定非源码文件。
依赖包的安装与版本管理由setup函数的install_requires、setup_requires、tests_require和extras_require参数实现。
对于python版本限制,使用python_requires参数指定。
setup函数的entry_points和scripts参数用于生成命令行脚本。而C/C++扩展则通过python setup.py build_ext --inplace命令进行编译。
主要通过setup函数的ext_modules参数进行C/C++扩展的编译,setuptools.Extension类用于指定扩展参数。setuptools.Extension用define_macros和undef_macros参数定义或取消定义宏。
自定义命令行为是setuptools的高级特性,通过继承setuptools.command类来实现。需要通过cmdclass参数告知setuptools,该参数是一个字典,key为命令名,value为继承的类。
如何查看python库函数的代码?
1. Python的所有版本源代码可以从官方网站下载:[Python 官方下载地址](https://www.python.org/downloads/source/)。
2. 不同于MATLAB,Python没有直接显示函数源代码的功能。要查看某个函数的源代码,需要下载整个Python源代码包,自行查找相关文件。
3. 可以通过编写小程序来查看特定函数的源代码。Python函数通常通过`import`语句导入相应的`.py`文件。
4. 库函数分为内置函数(build-in functions)和通过`pip`安装的外部函数。两者本质上是`.py`文件。
5. 安装的外部函数可能因为环境配置不同而需要调整。通常这些函数位于安装路径下的`\Lib\site-packages`文件夹中。
6. 学习库函数的最佳方式是阅读官方文档。此外,可以使用Python的`dir()`函数查看对象的所有属性和方法,或者使用`help()`函数获取帮助文档信息,尽管这些对于第三方库可能不完全适用。
7. 推荐使用`ipython`,这是一个由Python创始人之一开发的交互式系统,能够提供更好的交互体验。
python文件的源代码文件夹怎么打开?
使用python源文件的几种方法\运行python脚本:
a. windows下打开shell(DOS提示符,命令行,cmd):
CMD命令进入某个目录
如在window 下cmd运行python源文件 xxx.py(注意这个xxx.py在C盘的python目录下,若是其它盘的目录,就进入其它盘的目录来运行xxx.py):
打开cmd
输入c: 回车
输入cd c:/python/ 回车 (ps:cd后面没有冒号!,如果需要在dos下查看带有空格的文件夹,要给文件夹加上引号如:CD "Program Files"/PHP )
输入python xxx.py 或者 xxx.py 回车
这是在找到文件路径下去执行某文件,直接在cmd,python环境下输入python xxx.py 会运行语法错误,不知是否是系统的环境变量没有添加好?
在linux下参见vamei :python 基础
另附:cmd命令
1.进入上一层目录 CD ../
2.显示目录下的文件及了目录 dir
b.Linux下运行python源文件:
$ python xxx.py
c.在IDLE下运行python源文件
点击开始->程序->Python 2.7->IDLE(Python GUI)
点击file->open->xxx.py
ctrl+F5
quit()是退出程序
d.在IDLE里,可以通过os执行系统命令,执行python源文件:
import os
os.system('python c:/xxx.py')
e. 直接双击xxx.py
双击xxx.py,窗口一闪而过。很像VC运行时的Ctrl+F5对不对?那怎么办呢?(非windows系统可以跳过,不用此技巧)
这里我们在代码里加入一句话raw_input(),就可以。
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