1.Dubbo源码:跟着Demo学习基本使用
2.我找到了Dubbo源码的码何BUG,同事纷纷说我有点东西
3.dubboå¼å¯TLS认è¯(ssl)
4.dubbo服务管理工具dubbo-admin环境搭建
5.干货 | Dubbo 接口测试技术,下载测试开发进阶必备(附源码)
6.dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享
Dubbo源码:跟着Demo学习基本使用
Dubbo 是码何一款由阿里开源的高性能轻量级RPC框架,因其在各大企业如阿里、下载京东、码何小米、下载尾盘买入次日涨停公式源码携程等的码何广泛应用而备受瞩目。本文将通过一个基础Demo,下载带你了解Dubbo的码何基本使用步骤。
首先,下载你需要设置一个ZooKeeper服务器作为服务注册中心。码何ZooKeeper是下载Dubbo生产环境中的常见选择。下载并解压zookeeper-3.4..tar.gz包,码何然后修改conf/zoo.cfg配置,下载启动ZooKeeper服务。码何
接下来,定义业务接口,即Dubbo Provider和Consumer之间的约定,如dubbo-demo-interface模块中的DemoService接口。它包含sayHello()和sayHelloAsync()方法。
在dubbo-demo-xml模块中,提供了基于Spring XML的Provider和Consumer实现。在Provider端的dubbo-provider.xml中,配置DemoServiceImpl为Spring Bean,并暴露到ZooKeeper。在Consumer端的dubbo-consumer.xml中,配置ZooKeeper地址,并使用dubbo:reference引入DemoService,以便远程调用其提供的深入源码hashmap服务。
启动Consumer端的Application,通过ClassPathXmlApplicationContext加载配置文件,即可实现服务的调用。如果你有任何问题或需求,欢迎留言互动,共同探讨。
本文摘自公众号“勾勾的Java宇宙”,关注的朋友们可以分享你的学习需求和建议。
我找到了Dubbo源码的BUG,同事纷纷说我有点东西
某天,运营反馈称,执行一次保存操作后,后台出现3条数据,我立刻怀疑可能存在代码问题。为了确保不会误判,我要求暂停操作,保留现场,以便我进行排查。
查看新增代码,发现是同事三歪进行的改动,他将原有的dubbo XML配置方式改为了注解方式。我询问其改动详情,得知他是更改了模块的配置方式。于是,我决定深入研究,找出问题所在。
dubbo配置方式多样,最常见的炒股直播源码为XML配置与注解配置。我已初步推测原因,接下来将进行详细的调试过程。
我使用dubbo版本2.6.2进行调试。首先,针对采用@Reference注解条件下的重试次数配置,我发现调用接口时,会跳转到InvokerInvocationHandler的invoke方法。继续跟踪,最终定位到FailoverClusterInvoker的doInvoke方法。在该方法中,我关注到获取配置的retries值,发现其默认值为null,导致最终计算出的重试次数为3。
采用dubbo:reference标签配置重试次数时,同样在获取属性值后,发现其默认值为0,与注解配置一致,最终计算出的重试次数为1。对比两种配置方式,我总结了以下原因:
在@Reference注解形式下,dubbo会在注入代理对象时,通过自定义驱动器ReferenceAnnotationBeanPostProcessor来注入属性。在标签形式下,虽然也使用了Autowired注解,但dubbo会使用自定义名称空间解析器DubboNamespaceHandler进行解析。
在注解形式下,当配置retries为0时,属性值在注入过程中并未被解析为null,汕尾麻将源码但进入buildReferenceBean时,因nullSafeEquals方法的处理,导致默认值和实际值不一致,最终未保存到map中。而标签形式下,解析器能够正确解析出retries的值为0,避免了后续的问题。
总结发现,采用@Reference注解配置重试次数时,dubbo在注入属性过程中存在逻辑处理上的问题,导致默认值与实际值不一致。此为dubbo的一个逻辑bug。建议在不需要重试时,设置retries为-1,以确保接口的幂等性。需要重试时,设置为1或更大值。
问题解决后,我优化了文件操作,将其改为异步处理,从而缩短了主流程的时间。最终,数据出现3条的状况得以解决。
此问题已得到解决,并在后续dubbo版本2.7.3中修复,确保了在注解配置方式下,nullSafeEquals方法能够正确处理默认值与实际值一致的情况。
dubboå¼å¯TLS认è¯(ssl)
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dubbo服务管理工具dubbo-admin环境搭建
<dubbo-admin作为dubbo服务的可视化管理工具,它允许我们配置路由、均衡和权重等服务参数。在使用它之前,确保你具备了JDK8和Zookeeper环境。前端开发需要node和npm,后端则需要maven和springroot运行环境。
首先,你可以直接下载预编译的dubbo-admin-0.6.0.jar,其中包含了必要的配置文件application.properties。在下载的压缩文件中找到这个文件,修改其中的服务中心信息,例如Zookeeper的地址。链接:pan.baidu.com/s/Dp_...,提取码:3np5。
如果你希望从源代码自建,首先从Apache GitHub仓库获取dubbo-admin源代码:pm源并重新安装。对于启动时的InetSocketAddress错误,可能需要降级到Java 8版本来解决。
干货 | Dubbo 接口测试技术,测试开发进阶必备(附源码)
Dubbo接口测试是霍格沃兹测试学院的特色课程,全网深度领先。Dubbo是一个由阿里巴巴开源的RPC解决方案,因其理念与微服务高度契合,近年来受到广泛关注,用户包括京东、当当、去哪儿等大公司。 Dubbo支持RPC场景,其架构设计简洁明了。官方提供了一个易于使用的Demo来展示Dubbo协议的使用,操作简单且功能强大。 下面介绍几种常用的Dubbo接口测试方法: 1. 基于telnet的简单调试接口:Dubbo服务支持简单的telnet交互,可用于快速验证接口的可用性。 2. 传统的基于XML配置的测试方法:通过创建XML配置文件,并将其放置在resources目录下,可以进行测试。 3. 基于API的测试方法:除了XML配置,官方还提供了一种直接通过API进行配置的方式,这种测试方法更加灵活。 4. 泛化调用:在没有API接口或模型类元的情况下,泛化接口调用方式非常有用。这通常用于集成框架,如创建通用服务测试框架,可通过GenericService调用所有服务实现。尽管泛化方法可能需要依赖研发提供的Dubbo接口的jar包,但它也存在一些缺点,如仍然需要jar包或文档来分析接口调用参数信息。 5. 使用泛化方法时,可能只需借助如asm之类的字节码分析框架,即可自动生成接口测试用例模板,减少依赖。 注意以下技术关注点:一线名企大厂内推通道
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dubbo知识点之管理工具dubbo-admin分享
在dubbo的应用体系中,一直有一款图形化的rpc管理工具,通过这款管理工具,我们可以对我们的rpc服务进行各种管理操作,包括负载均衡、权重调整、服务监测等,今天我们就先来简单看下这一款管理工具。
dubbo的管理服务,现在也是一个独立的应用,我们可以将它独立部署。项目地址如下:
根据官方介绍,目前的管理控制台已经发布0.1版本,结构上采取了前后端分离的方式,前端使用 Vue和 Vuetify分别作为 Javascript框架和UI框架,后端采用 Spring Boot 框架。既可以按照标准的 Maven 方式进行打包,部署,也可以采用前后端分离的部署方式,方便开发,功能上,目前具备了服务查询,服务治理(包括 Dubbo 2.7中新增的治理规则)以及服务测试三部分内容。
下面,我们看下如何在本地安装部署dubbo的管理控制台。
首先,我们要下载dubbo-admin的源码包或者部署包,如果下载源码包的话,需要你自己打包,由于又是前后端分离的项目,所以这里我就偷个懒,直接下载部署包:
下载完成后,直接解压,然后进入bin\config文件夹,这里有dubbo-admin的配置文件。因为后端是spring boot项目,所以这里的application.properties文件就是我们spring boot的配置文件,默认情况下,整个配置文件只有一些简单配置项:
因为没有项目的端口配置,所以默认情况下,dubbo-admin的访问端口是,当然你也可以自行修改;
配置文件中,首先是注册中心、配置中心、元数据中心的配置,今天我们演示的注册中心是zk,所以这里就不修改了;
紧接着是管理平台的登录用户名和密码,默认都是root,你也可以根据自己的需要修改;
最后面是压缩的相关配置,这里应该是请求响应内容的压缩配置,主要是针对css/js以及页面等内容。
完成以上内容配置,我们就可以启动测序下了。首先,我们要先启动zk,然后启动我们的管理平台,直接访问我们dubbo-admin的服务地址即可,我配置的端口是,所以我访问的地址是http://localhost:,然后会自动跳转到登录页面:
输入我们配置的用户名和密码,即可登录成功:
这个页面和我们之前分享的k8s的官方管理控制台很像。左侧是菜单栏,右侧是操作区域。
控制台启动成功后,我们启动本地的dubbo项目,进行一些简单操作。
在服务查询菜单下,我们可以看到我们刚刚启动好的服务,我们可以对这些服务进行测试、查看详情以及其他操作。
这里我们就只演示下测试,因为路由、黑白名单、负载均衡、权重这些,我们目前还没深入了解过。
输入请求参数,点击执行,即可显示调用结果,这对我们平时觉得rpc不好测试的小伙伴简直就是福音,我们再也不用为rpc的测试而发愁了:
接口文档这块需要引入dubbo-api-docs-annotations和dubbo-api-docs-core的相关引用,同时要在我们的接口上添加相应的注解,今天由于时间的关系,我们暂时就不演示了,后面我们会专门分享。
写过单元测试的小伙伴应该对mock不陌生,这里应该也是一样的,主要是对服务的一些模拟调用,但是现在好像还不支持。
服务统计这里包括两块功能,一个是服务统计,可以展示服务的提供者、消费者、线程等信息
当然,除了dubbo-admin这样的官方管理平台之外,dubbo还可以集成skywalking这样的第三方运维监控平台。skywalking的用法我们直接已经分享过了,和dubbo集成应该也很容易,后面有机会的话,我们可以捎带分享下,关于skywalking的内容,可以点击下面的链接回顾:
dubbo-admin作为dubbo应用的控制管理平台,有着其强大的功能,特别是对rpc服务的监测、监控、以及相关配置的管理,更是一枝独秀。当然,我们今天分享的内容很简单,但是通过今天的内容,我也意识到对于dubbo应用的探索和学习,我觉得自己才刚刚起步,对于负载均衡、路由等相关知识,确实存在很多认知缺陷,但找到前进的方向有何尝不是一件值得庆幸的事呢?