1.jenkins源代码管理+接入钉钉api发送接口自动化测试报告
2.YesApi 强大的源码接口管理平台,不懂代码也能快速开发和提供API接口
3.盲盒商城源码开源完整版附搭建教程UNIAPP·HashMart
4.极简开发,上传一键导入swagger,接口即刻开放你的源码API接口
5.国产开发神器零代码搭建API接口开放/管理平台——YesApi
6.Flink Collector Output 接口源码解析
jenkins源代码管理+接入钉钉api发送接口自动化测试报告
在进行接口自动化测试时,许多公司希望实现持续集成,上传并将测试报告自动发送到工作群,接口.fnc源码破解如钉钉。源码以下是上传一份详细的教程,教你如何在Jenkins上配置并接入钉钉API,接口发送测试报告。源码前提条件与准备
首先,上传确保你已经有了自动化脚本,接口并已安装Git plugin插件,源码便于源代码管理。上传源代码管理与触发器
获取Git凭证:在Jenkins中,接口使用/new/download.html。服务器环境推荐Linux CentOS,安装PHP扩展fileinfo和redis。域名设置示例,解析指向服务器。
对于前端环境,HBuilder X 3.7.6和微信开发者工具是iceberg源码必不可少的,Node.js版本需保持在v..0以上。 安装步骤如下:从码云下载源码至api目录,解压备用。
在宝塔中新建网站,上传api目录内容至服务器。
通过浏览器访问安装,依次输入协议、数据库信息,检查并安装。
安装完毕后,删除安装目录,登录后台使用管理员密码(如admin)。
为了自动处理超时订单,需配置定时任务,通过supervisor管理器定时运行ThinkPHP的crontab。 小程序编译方面,用HBuilderX打开uniapp文件夹,配置微信小程序AppID和接口地址,确保uniCloud文件夹在运行时存在。 最后,对于App编译,rio 源码需设置uni-app应用标识和图标,配置云函数、云空间关联,完成发行并发布到App Store或Google Play。 基础配置至关重要,包括存储引擎、支付参数、小程序和uniapp配置。确保这些设置无误,盲盒商城系统才能正常运行。极简开发,一键导入swagger,即刻开放你的API接口
swagger是一款广泛使用的接口文档和开发工具,许多接口项目利用其进行维护与自动生成接口文档。当您希望开放API接口时,结合接口大师这款工具,能实现界面化操作和低代码开发,迅速实现接口开放。
接口大师支持一键导入swagger接口。首先,登录管理后台,flinkapp源码进入接口管理,选择“导入swagger”。上传您的swagger.json文件,批量或部分选择需要导入的API接口,点击“导入”,完成后您的接口即被导入至接口大师。
导入swagger接口后,可借助接口大师进行更深入的接口管理和开发。在后台界面查看并编辑接口信息,包括接口名称、标题、描述、版本、请求方式和PHP源代码,实现接口的调整与发布。
开发者在前台能看到已发布的接口文档。登录开放平台后,查看应用的接口权限,进行在线接口测试。导入并发布接口后,开发者能直接调用和使用。jsapply源码
总结而言,利用接口大师一键导入swagger接口,即能快速实现API接口开放。通过后台管理,进行接口二次开发和调整,发布后供开发者调用与使用。
国产开发神器零代码搭建API接口开放/管理平台——YesApi
国产开发神器零代码搭建API接口开放/管理平台——YesApi
在寻找高效且国产的接口开发解决方案时,YesApi接口大师凭借其独特的优势脱颖而出。作为一款企业级平台,YesApi借助PhalApi Pro的专业版,通过低代码可视化方式,实现了零代码搭建API接口开发、开放和管理,同时支持接口计费功能。这款工具将技术架构设计为基于PhalApi开源接口框架和Vue前后端分离,为快速构建各类API接口平台提供了强大支持。 对于那些无需编程知识的用户,YesApi提供直观的界面操作,帮助他们全程通过界面进行API接口的生成、发布和管理。从安装部署,登录管理后台,再到生成接口、预览并发布,流程简单易懂。其在线接口文档生成功能和在线测试接口更是方便实用。 此外,YesApi v5.5版本更新后的在线接口编辑器极大地提升了开发效率,新手也能轻松上手。开发者只需在开放平台注册并申请接口权限,就能根据文档进行调用和开发,异步消息订阅和管理功能也得到增强。 升级至最新版5.5.0,需要备份原有代码并按照以下步骤操作:更新Admin和Platform管理后台的编译包,替换PHP后端源代码和数据库。确保在升级过程中数据的安全性。总结来说,YesApi接口大师凭借其零代码开发、开放、管理及计费功能,以及易用的界面和不断升级的工具,是国产开发中构建API接口的理想选择。
Flink Collector Output 接口源码解析
Flink Collector Output 接口源码解析
Flink中的Collector接口和其扩展Output接口在数据传递中起关键作用。Output接口增加了Watermark功能,是数据传输的基石。本文将深入解析collect方法及相关重要实现类,帮助理解数据传递的逻辑和场景划分。Collector和Output接口
Collector接口有2个核心方法,Output接口则增加了4个功能,WatermarkGaugeExposingOutput接口则专注于显示Watermark值。主要关注collect方法,它是数据发送的核心操作,Flink中有多个Output实现类,针对不同场景如数据传递、Metrics统计、广播和时间戳处理。Output实现类分类
Output类可以归类为:同一operatorChain内的数据传递(如ChainingOutput和CopyingChainingOutput)、跨operatorChain间(RecordWriterOutput)、统计Metrics(CountingOutput)、广播(BroadcastingOutputCollector)和时间戳处理(TimestampedCollector)。示例应用与调用链路
通过一个示例,我们了解了Kafka Source与Map算子之间的数据传递使用ChainingOutput,而Map到Process之间的传递则用RecordWriterOutput。在不同Output的选择中,objectReuse配置起着决定性作用,影响性能和安全性。 总结来说,ChainingOutput用于operatorChain内部,RecordWriterOutput处理跨chain,CountingOutput负责Metrics,BroadcastingOutputCollector用于广播,TimestampedCollector则用于设置时间戳。开启objectReuse会影响选择的Output类型。阅读推荐
Flink任务实时监控
Flink on yarn日志收集
Kafka Connector更新
自定义Kafka反序列化
SQL JSON Format源码解析
Yarn远程调试源码
State Processor API状态操作
侧流输出源码
Broadcast流状态源码解析
Flink启动流程分析
Print SQL Connector取样功能
Client-go源码之ListerWatcher接口
ListerWatcher接口将Lister和Watcher接口融合,前者负责与APIServer通信以获取全量对象,后者负责监控对象的增量变化。List-Watch机制旨在提升访问效率,避免过多客户端频繁获取全量资源信息,减轻APIServer负载。通过本地缓存和监听变化,仅需一次获取全量对象并同步本地缓存,后续监听变化同步缓存即可,大幅优化与APIServer通信效率。
接口定义明确,ListerWatcher包含List和Watch两个核心函数,分别用于获取全量对象和监听对象变化。具体实现中,ListerWatcher通过调用ListFunc和WatchFunc来分别执行List和Watch操作。各资源类型Informer通过注册自己的ListWatch结构,实现在创建时自动调用特定的List和Watch函数,如Deployment的Informer,利用其资源类型对应的ClientSet初始化ListWatch,并仅返回该类型对象。
go语言|服务端文件上传、查询与下载
Go语言:文件上传、查询与下载功能详解
在Go语言的服务器开发中,文件上传、查询和下载功能是常见需求。首先,通过运行源码文件main.go,你可以通过浏览器访问"http://localhost:/file/upload",实现文件上传接口。 对于文件查询,查看handler.go中的相应函数,这里涉及到了文件信息管理。客户端如果需要查询文件,可以通过URL中的文件哈希值,如"http://localhost:/file/download?filehash=2cfadcabfef4e3"来发起请求。服务器端的DownloadHandler会解析这个URL,获取哈希码,并在filemeta映射中查找对应的文件元数据。 具体操作中,下载逻辑是这样的:服务器首先根据元数据中的文件路径找到并读取文件内容,将其转换为字节数组。最后,这些字节数据将被返回给客户端,完成文件的下载过程。2024-11-30 03:34
2024-11-30 03:27
2024-11-30 03:18
2024-11-30 03:12
2024-11-30 01:40
2024-11-30 01:10